目录115.不同的子序列分析：583.两个字符串的删除操作72.编辑距离115.不同的子序列力扣题目链接(opensnewwindow)给定一个字符串s和一个字符串t，计算在s的子序列中t出现的个数。字符串的一个子序列是指，通过删除一些（也可以不删除）字符且不干扰剩余字符相对位置所组成的新字符串。（例如，"ACE"是"ABCDE"的一个子序列，而"AEC"不是）题目数据保证答案符合32位带符号整数

300.最长递增子序列力扣题目链接(opensnewwindow)给你一个整数数组nums，找到其中最长严格递增子序列的长度。子序列是由数组派生而来的序列，删除（或不删除）数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如，[3,6,2,7]是数组[0,3,1,6,2,2,7]的子序列。示例1：输入：nums=[10,9,2,5,3,7,101,18]输出：4解释：最长递增子序列是[2,3,7,101]，因

目录Leetcode62：不同路径Ⅰ题目描述思路分析Leetcode63：不同路径Ⅱ题目描述代码实现Leetcode62：不同路径Ⅰ题目描述思路分析解法一：动态规划publicintuniquePaths1

leetcode139.单词拆分给你一个字符串s和一个字符串列表wordDict作为字典。如果可以利用字典中出现的一个或多个单词拼接出s则返回true。注意：不要求字典中出现的单词全部都使用，并且字典中的单词可以重复使用。示例1：输入:s=“leetcode”,wordDict=[“leet”,“code”]输出:true解释:返回true因为“leetcode”可以由“leet”和“code”拼

洛克菲勒的观点颠覆了我以往的认知，在传统的观念中，贪心是不好的，但洛克菲勒告诉儿子，不要去理会那些口口声声说我贪心的人。在他看来，贪心没有什么不对，人人都贪心，从

但请一定要坚持下来无人问津也好，技不如人也罢，你要试着安静下来，去做自己该做的事，而不是让烦躁毁掉你本就不多的热情和定力别贪心，我们不可能什么都有别灰心，我们不可能什么都没有

子序列问题是动态规划解决的经典问题，当前下标i的递增子序列长度，其实和i之前

题意：给定一个字符串s，每次可以选择将第一个字符放进字符串t尾部，或者将字符串t尾部写进纸上，要求纸上字符串字典序最小其实就是在模拟栈的先进后出的过程，定义一个栈，每当一个字符入栈时，判断该字符（即栈顶元素）是否为剩余字符串中最小的字符：①不是则继续元素入栈②是则pop出来，塞入ans字符串为了判断是否最小字符，则需要预处理一个f[n]数组，f[i]表示i到n-1字典最小的字符classSolut

解题思路这个题算是比较难想的贪心了，而且要用栈维护。

今天有学习剩下的一点点贪心，贪心一般来说是最简单的算法了，但是这里题目我依然有很多不会！！还有数据结构里面栈的用法，但是栈怎么写我忘记了，大概是用一个数组和一个int类型的名为top的数值作为栈顶标

原题链接一.题目描述给定一个长度为n的0索引整数数组nums。初始位置为nums[0]。每个元素nums[i]表示从索引i向前跳转的最大长度。换句话说，如果你在nums[i]处，你可以跳转到任意nums[i+j]处:0=n-1，说明此时可以到达终点，直接break即可。（2）如果大于等于，说明可以到达终点，直接break即可。最后只需要返回res的值即可。一下是代码随想录中的一个代码执行流程图，大

原题链接一.题目描述n个孩子站成一排。给你一个整数数组ratings表示每个孩子的评分。你需要按照以下要求，给这些孩子分发糖果：每个孩子至少分配到1个糖果。相邻两个孩子评分更高的孩子会获得更多的糖果。请你给每个孩子分发糖果，计算并返回需要准备的最少糖果数目。示例1：输入：ratings=[1,0,2]输出：5解释：你可以分别给第一个、第二个、第三个孩子分发2、1、2颗糖果。示例2：输入：ratin

原题链接一.题目描述假设你是一位很棒的家长，想要给你的孩子们一些小饼干。但是，每个孩子最多只能给一块饼干。对每个孩子i，都有一个胃口值g[i]，这是能让孩子们满足胃口的饼干的最小尺寸；并且每块饼干j，都有一个尺寸s[j]。如果s[j]>=g[i]，我们可以将这个饼干j分配给孩子i，这个孩子会得到满足。你的目标是尽可能满足越多数量的孩子，并输出这个最大数值。示例1:输入:g=[1,2,3],s=[1

原题链接一.题目描述给你一个整数数组nums和一个整数k，按以下方法修改该数组：选择某个下标i并将nums[i]替换为-nums[i]。重复这个过程恰好k次。可以多次选择同一个下标i。以这种方式修改数组后，返回数组可能的最大和。示例1：输入：nums=[4,2,3],k=1输出：5解释：选择下标1，nums变为[4,-2,3]。示例2：输入：nums=[3,-1,0,2],k=3输出：6解释：选择

也许是因为天气潮湿、不过重要的是我还是睡觉晚了、难得时间多一点、就想放松一下看会儿电视、结果贪心了、忘记关注时间其实并不多！2.肩膀疼、运动可以促进身体放松、知道是重要的事情不会忘记！记单词时知

什么是贪心算法？贪心算法是一种在每一步选择中都采取当前状态下最优或最有利的选择的算法。其核心思想是通过一系列局部最优选择来达到全局最优解。

第八册第02课时区间贪心一、贪心算法1练习题A整数区间题目描述请编程完成以下任务：读取闭区间的个数及它们的描述；找到一个含元素个数最少的集合，使得对于每一个区间，都至少有一个整数属于该集合，输出该集合的元素个数

题目链接2.算法原理详解&&代码实现3.单词搜索1.题目链接2.算法原理详解&&代码实现1.数组中两个字符串的最小距离1.题目链接数组中两个字符串的最小距离2.算法原理详解&&代码实现自己的版本：85%贪心错误原因

因为自己反省的方式有所调整，把最近自己不开心的事情梳理了一下，把所有的事件一件一件写下来，自己做的错事，不舒服的事，都一一列出来，发现自己的忿心、忽心、怠心、躁心、傲心、妒心、贪心、吝心、虚伪、自私、自卑

今天是动态规划算法学习的第八天，也是买卖股票的一天。涉及到了使用多维数组来表示不同的状态，然后进行状态转移。

738.单调递增的数字classSolution:defmonotoneIncreasingDigits(self,n:int)->int:#先将当前数字n的各位数字输入列表中，方便后续比较digits=[int(i)foriinlist(str(n))]#若n为个位数，则直接returnn即可iflen(digits)==1:returnnforiinrange(len(digits)-1,0,

一、分发饼干假设你是一位很棒的家长，想要给你的孩子们一些小饼干。但是，每个孩子最多只能给一块饼干。对每个孩子i，都有一个胃口值g[i]，这是能让孩子们满足胃口的饼干的最小尺寸；并且每块饼干j，都有一个尺寸s[j]。如果s[j]>=g[i]，我们可以将这个饼干j分配给孩子i，这个孩子会得到满足。你的目标是尽可能满足越多数量的孩子，并输出这个最大数值。示例1:输入:g=[1,2,3],s=[1,1]输

今日体验287过多的欲望会蒙蔽你的幸福，人很多时候是很贪心的，就像很多人形容的那样，吃自助餐的最高境界是扶墙进、扶墙出。进去扶墙是因为饿的发晕四肢无力。而扶强出，是因为撑的路都走不了了。

题目描述实现一个简易的重复内容识别系统，通过给定的两个内容名称，和相似内容符号，判断两个内容是否相似；如果相似，返回相似内容；如果不相似，返回不相似的内容。初始化：给出两个字符串，一些相似字符对，如顿号和逗号相似，的和de相似，猪和潴，给出两个字符串的相似判断结果输入：两条语句，给出是否相似，对于相似的语句，返回True和相似的字符对；对于不相似的内容，则返回第一个内容的不相似信息，方便后续补充注

贪心算法介绍（GreedyAlgorithm）1.贪心算法概念简介贪心算法GreedyAlgorithm是一种在每一步选择中都采取当前状态下最优（或最有利）决策的算法策略，以期望通过这样的局部最优决策达到全局最优解

0-1背包问题详解与实现目录0-1背包问题详解与实现问题描述问题分析状态定义状态转移方程边界条件算法实现暴力搜索记忆化搜索动态规划空间优化总结思维导图C++学习资源问题描述在算法领域，0-1背包问题是一个经典的优化问题

今天累了，动态规划总结就先不写了，

300.最长递增子序列：要注意dp数组的定义，dp[i]指包括nums[i]的最长子序列长度，因此最后的result是dp数组里元素的最大值。其次，初始化要注意，所有元素初始化为1，因为最起码升序数组可以包含元素本身。674.最长连续递增序列：达成不看视频就解答的成就。仅仅就是把递推公式逻辑变成，当前元素大于前一个元素即可。718.最长重复子数组：最难的部分在于定义dp数组，是我想不到的定义方式了

322.零钱兑换：完全背包之装满一个背包的最少物品件数是多少。由于取最小值，数组初始化时，除了dp[0]都初始化为最大值。遍历顺序和组合排列无关，先遍历哪个都可以。注意顺序是从前到后，是一维数组的正常从前往后递推。279.完全平方数：和上面一题本质一模一样。注意边界即可。139.单词拆分：可以用回溯算法章节分割回文串的暴力搜索方式。这题必须先遍历背包再遍历物品，因为所求结果和排列有关。这题类似背包

本题综合了二叉树的遍历和动态规划，经典的二叉树后序遍历，状态一步一步向

121.买卖股票的最佳时机：可以暴力for循环两层，也可以使用贪心算法，每次左边取最小的数，右边取尽量最大的数。动态规划方法注意dp数组的含义，持有为0，不持有为1。

188.买卖股票的最佳时机IV：就是把买卖股票III换成了更加通解的模式，想清楚递归和初始化的逻辑，注意二维dp数组大小不要定义反即可。309.买卖股票的最佳时机含冷冻期：需要具体分为四个状态，最主要在于拆分“不持有股票/卖出股票”这个状态，以便在数组中展示出冷冻期的操作。理解递推原理之后并不难，不强求压缩数组了。714.买卖股票的最佳时机含手续费：基本就是买卖股票II的变换，在递推公式里扣除手续

思路：动态规划可以直接在矩阵上修改，减小时间复杂度，把当前位置的数改为到当前位置的最小路径，起始位置不用变，直接跳过进行后面的运算

题目描述有n个人在一个水龙头前排队接水，假如每个人接水的时间为Ti，请编程找出这n个人排队的一种顺序，使得n个人的平均等待时间最小。输入格式第一行为一个整数n。第二行n个整数，第i个整数Ti表示第i个人的等待时间Ti。输出格式输出文件有两行，第一行为一种平均时间最短的排队顺序；第二行为这种排列方案下的平均等待时间（输出结果精确到小数点后两位）。输入输出样例输入1056121991000234335

示例示例1：输入：s="bcabc"输出："abc"示例2：输入：s="cbacdcbc"输出："acdb"思路贪心+单调栈实现【字符串删除一个字符使其字典序最小的贪心策略】：对于两个长度相同的字符串，

动态规划的时间复杂度：O(状态总数*计算每个状态的时间复杂度)举例：triangle，数字三角形的最短路径，状态总数约O(n^2)个，计算每个状态的时间复杂度为

文章目录15届蓝桥杯备赛(3)回溯算法组合组合总和III电话号码的字母组合组合总和组合总和II分割回文串子集子集II非递减子序列全排列全排列II贪心算法分发饼干最大子数组和买股票的最佳时机II跳跃游戏15

回顾用贪心求解硬币问题硬币面值1、2、5。支付13元，要求硬币数量最少贪心:(1)5元硬币，2个(2)2元硬币，1个(3)1元硬币，1个硬币面值1、2、4、5、6.，支付9元。

Card卡牌游戏【来源请求】-洛谷|计算机科学教育新生态(luogu.com.cn)贪心模板题。

文档讲解：455.分发饼干、376.摆动序列、53.最大子序和题目链接：455.分发饼干、376.摆动序列、53.最大子序和思路：今天开始了贪心的题目，贪心的题目要么比较简单，要么就很难，找不到头绪，今天的题目还是相对简单一些的

分发饼干-455假设你是一位很棒的家长，想要给你的孩子们一些小饼干。但是，每个孩子最多只能给一块饼干。对每个孩子i，都有一个胃口值gi，这是能让孩子们满足胃口的饼干的最小尺寸；并且每块饼干j，都有一个尺寸sj。如果sj>=gi，我们可以将这个饼干j分配给孩子i，这个孩子会得到满足。你的目标是尽可能满足越多数量的孩子，并输出这个最大数值。注意：你可以假设胃口值为正。一个小朋友最多只能拥有一块饼干。示

有些人你以为会一直在不管时间如何流转不管岁月如何变迁你以为会永如初见蓦然回首才发现沧海桑田的不只是容颜还有再也回不去的昨天有些故事一直舍不得打开只悄悄握在掌心藏在幽深的伤口边缘明知道有些结局早已预见有些愿望永远不可能实现还是有些小贪心一直紧紧握着不敢打开我怕一松手你就随风而逝我怕一低头就忘了所有温柔春天如约而至你却杳无消息我只有轻掩柴门锁住满园春色任思念如落花纷飞图片发自

文章目录1.题目2.思路及代码实现详解（Java）2.1动态规划2.2不需要额外空间的算法1.题目给你一个只包含'('和')'的字符串，找出最长有效（格式正确且连续）括号子串的长度。

（leetcode3086）-------------------Java实现题目表述给你一个下标从0开始的二进制数组nums，其长度为n；另给你一个正整数k以及一个非负整数maxChanges。灵茶山艾府在玩一个游戏，游戏的目标是让灵茶山艾府使用最少数量的行动次数从nums中拾起k个1。游戏开始时，灵茶山艾府可以选择数组[0,n-1]范围内的任何索引index站立。如果nums[index]==

思路：动态规划的选择问题思路：有点像01背包，但是又不像，因为这里的状态分为三个，并不是两个，也就是说，这是一个很好的01背包变形问题。状态有三个，也就是放到左边，放到右边，或者说不选择它。

解码方法题目链接解题思路:动态规划状态表示:dp[i]表示前i个字符,可以解码方法的总数状态转移方程以i位置为结尾的字符,可以有两种情况进行解码单独解码如果该字符不为0,就可以解码成功,就相当于在区间[

数据结构之数组2）1.2数据结构之字符串3）1.3数据结构之链表4）1.4数据结构之队列5）1.5数据结构之栈5）1.6数据结构之二叉树6）1.7数据结构之BFS7）1.8数据结构之DFS8）2.1算法之动态规划

1055.股票买卖II-AcWing题库importjava.util.*;publicclassMain{publicstaticvoidmain(String[]args){Scannersc=newScanner(System.in);int[]a=newint[100010];intn=sc.nextInt();for(inti=0;i0;i--){c[i]=c[i+1]+avg-a[i]

有话说人是由欲望组成的，而且总是容易很贪心，比如我想提升自己，从哪些方面呢？首先外在形

123.BestTimetoBuyandSellStockIII股票问题就是分清有几个状态，然后弄清每个状态是由哪个状态转化而来的。其实和背包问题很类似，背包问题是物品装与不装，股票就是买与不买。不同点在于，股票在买与不买的基础上，还有卖与不卖的另一种状态！无操作=当日买入+当日再卖出代码随想录中dp包含5种状态，他是4种状态+1种操作（无操作）。我这里给出和之前121题、122题背包问题，一致的