动态规划（Dynamic

动态规划与一维数组

动态规划与一维数组的结合主要用于解决那些状态可以由单个变量表示的问题。这通常意味着问题具有某种线性或单调递增的性质。一维数组dp[i]存储的是到达状态i的最优解。
debug_running_Hu·2025-01-25 11:47

详细介绍：云原生技术细节（关键组成部分、优势和挑战、常用云原生工具）

（Containerization）1.3、容器编排（ContainerOrchestration）1.4、服务网格（ServiceMesh）1.5、持续集成与持续部署（CI/CD）1.6、动态存储（DynamicStorage
周杰伦_Jay·2025-01-25 07:48

动态规划与回溯算法融合【高效解决组合、排列与子集问题】

本文收录于专栏：算法之翼动态规划与回溯算法融合【高效解决组合、排列与子集问题】动态规划（DynamicProgramming）和回溯算法（Backtracking）是解决复杂问题的两种重要算法。
一键难忘·2025-01-25 04:30

C语言青蛙跳台阶问题

在算法学习中，青蛙跳台阶问题是一个经典的递归和动态规划入门案例。它通过简单的场景，揭示了复杂的算法思想，非常适合初学者理解递归与动态规划的核心概念。
共享家9527·2025-01-25 04:27

2023年数学建模动态规划算法在最短路径问题中的应用：以Floyd算法为例

Floyd算法是解决最短路径问题的一种经典动态规划算法。最短路径问题是指在一个加权有向图中，从一个源节点到其他各节点的最短路径问题。在实际应用中，最短路径问题广泛应用于交通运输、通信网
人工智能_SYBH·2025-01-25 04:56

【SpringBoot 】dynamic 动态数据源配置连接池（转）

DynamicDatasource为我们提供了一种灵活切换不同数据源的解决方案。但是多数据源配置连接池以及说明文档都是收费的。
binqian·2025-01-25 03:22

动态规划详解-最小路径和问题【python】

1000题:打怪升级之旅python数据分析可视化：企业实战案例备注说明：方便大家阅读，统一使用python，带必要注释，公众号数据分析螺丝钉一起打怪升级1.问题介绍和应用场景最小路径和问题是一个常见的动态规划问
数据分析螺丝钉·2025-01-25 03:20

数据结构与算法再探（六）动态规划

目录动态规划(DynamicProgramming,DP)动态规划的基本思想动态规划的核心概念动态规划的实现步骤动态规划实例1、爬楼梯c++递归（超时）需要使用记忆化递归循环2、打家劫舍3、最小路径和4
刀客123·2025-01-25 03:18

【算法】动态规划：从斐波那契数列到背包问题

【算法】动态规划：从斐波那契数列到背包问题文章目录【算法】动态规划：从斐波那契数列到背包问题1.斐波那契数列2.爬楼梯3.零钱转换Python代码4.零钱兑换II5.组合数dp和排列数dp6.为什么动态规划的核心思想计算组合数的正确方法代码实现为什么先遍历硬币再遍历金额可以计算组合数详细解释举例说明最终结果具体组合情况为什么有效
杰九·2025-01-24 20:31

将josn字符串解析成实体

dynamic_modal=Newtonsoft.Json.Linq.JToken.Parse(_json_data)asdynamic;将json字符_json_data动态解析成实体_modal,可以直接取
努力，别失业·2025-01-24 18:12

【Day24 LeetCode】贪心Ⅱ

一、贪心Ⅱ1、买卖股票的最佳时机II122这题第一想法是使用动态规划做，每天有两个状态，持有股票和非持有股票，每次计算这两个状态下的最优值。
银河梦想家·2025-01-24 17:03

（C++）P1216数字三角形（动态规划）⭐⭐⭐⭐

[USACO1.5][IOI1994]数字三角形NumberTriangles-洛谷题目描述观察下面的数字金字塔。写一个程序来查找从最高点到底部任意处结束的路径，使路径经过数字的和最大。每一步可以走到左下方的点也可以到达右下方的点。在上面的样例中，从7→3→8→7→5的路径产生了最大权值。输入格式第一个行一个正整数r,表示行的数目。后面每行为这个数字金字塔特定行包含的整数。输出格式单独的一行,包含
*TQK*·2025-01-24 17:32

动态规划汇总5

1.最长递增子序列力扣题目链接(opensnewwindow)给你一个整数数组nums，找到其中最长严格递增子序列的长度。子序列是由数组派生而来的序列，删除（或不删除）数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如，[3,6,2,7]是数组[0,3,1,6,2,2,7]的子序列。示例1：输入：nums=[10,9,2,5,3,7,101,18]输出：4解释：最长递增子序列是[2,3,7,101]，因此长
get_zhang_·2025-01-24 15:20

数据结构与算法：动态规划dp：理论基础和相关力扣题（509.斐波那契数列、70.爬楼梯、62. 不同路径、63.不同路径Ⅱ、343.整数拆分）

1.0.理论基础动态规划主要解决的问题种类有：背包问题打家劫舍股票问题子序列问题解决步骤：dp数组及其下标的意义递推公式dp数组初始化遍历顺序打印dp数组2.0.相关力扣题509.斐波那契数列classSolution
shanshandeisu·2025-01-23 18:36

GO语言使用Nacos（nacos-sdk-go的使用）

取消服务监听：分页获取服务名列表：2配置中心使用发布数据：发布一个JSON数据：删除配置文件：获取配置文件里面的数据：监听配置文件的变化：取消监听配置文件的变化：搜索配置文件：Nacos/nɑ:kəʊs/是DynamicNaming
dream21st·2025-01-23 17:00

WPF-系统资源

窗口资源应用程序资源框架系统资源资源重用建议1.被广泛地重用，可以使用应用程序资源2.两三个窗口使用资源，建议在各个窗口分别定义动态资源&&静态资源StaticResource:程序编译时确定程序编译后-》BAML（资源确定）DynamicResource
Maybe_ch·2025-01-23 08:22

最多获得的短信条数_云短信平台优惠活动_200分_A卷_动态规划

最多获得的短信条数_云短信平台优惠活动题目描述：某云短信厂商，为庆祝国庆，推出充值优惠活动。现在给出客户预算，和优惠售价序列，求最多可获得的短信总条数。输入输出描述：输入描述：  第一行客户预算M，其中0≤M≤10^6  第二行给出售价表，P1,P2,…Pn,其中1≤n≤100,  Pi为充值i元获得的短信条数。  1≤Pi≤1000,1≤n≤100输出描述：  最多获得的短信条数示例1：输入：6
bug小王爷·2025-01-23 03:16

动态规划（Dynamic Programming，简称 DP）

动态规划（DynamicProgramming，简称DP）是一种在数学、计算机科学和经济学中使用的，通过把原问题分解为相对简单的子问题的方式来求解复杂问题的方法。
佛渡红尘·2025-01-22 21:26

【AI中数学-概率论-综合实例-包括python实现】 预测的守望者：动态贝叶斯网络在风险预警中的应用

动态贝叶斯网络（DBN,DynamicBayesianNetwork）作为一种扩展了传统贝叶斯网络的工具，可以有效地处理时间序列数据，并进行时序预测。
云博士的AI课堂·2025-01-22 21:26

题目：解码方法（来自leetcode）动态规划----斐波那契模型

解码方法题目动态规划（5步走）状态表示状态转移方程初始化填表顺序返回值代码题目链接题目动态规划（5步走）状态表示dp[i]表示为从下标i之前的的解码数。
清风逸梦·2025-01-22 21:23

蓝桥杯Python组最后几天冲刺———吐血总结,练题总结,很管用我学会了

一、重要知识要点1、穷举法2、枚举法3、动态规划4、回溯法5、图论6、深度优先搜索（DFS）7、广度优先搜索（BFS）8、二叉树9、递归10、分治法、矩阵法11、排列组合12、素数、质数、水仙花数13、
晚风时亦鹿·2025-01-22 19:13

Python 最最最使用的动态规划入门教程 + 10道经典例题

不多废话，直接开讲动态规划三大步骤动态规划是一种将问题分解为若干个子问题，并存储这些子问题的解（通常使用数组或矩阵等数据结构），以便在后续计算中重复使用，从而避免了重复计算，提高了算法的效率。
我是阿核·2025-01-22 19:07

ES Mapping ，1 字段类型

动态映射（dynamicmapping）显式映射（explicitmappings）maping创建PUTindex1{"mappings":{//类型定义关键字"properties":{"索引字段1
问简·2025-01-22 18:28

5.C++中的数组和Vector

如int*dynamicArr=newint[10];，需手动用delete[]释放内存
赵鑫亿·2025-01-22 17:55

Vue 中插槽（Slot）用法

Vue中插槽（Slot）用法（一）插槽用法概念（二）插槽的基本类型1.默认插槽（DefaultSlot）2.具名插槽（NamedSlots）3.作用域插槽（ScopedSlots）4.动态插槽名（DynamicSlotNames
m0_74825656·2025-01-22 12:08

动态规划，蒙特卡洛，TD,Qlearing,Sars,DQN,REINFORCE算法对比

动态规划（DynamicProgramming,DP）通过把原问题分解为相对简单的子问题的方式求解复杂问题的方法。动态规划的步骤识别子问题：定义问题的递归解法，识别状态和选择。
青椒大仙KI11·2025-01-22 11:00

C++爬楼梯——dfs、递归、动态规划、递推

什么是动态规划：给定一个问题，我们把他拆成一个个子问题，直到子问题可以直接解决。然后把子问题的答案保存起来，以减少重复计算。
*TQK*·2025-01-22 07:05

[前端算法]动态规划

最优子结构,重叠子问题爬楼梯递归+记忆化搜索自顶向下varclimbStairs=function(n){letmap=[]functiondfs(n){if(n=coins[j]){dp[i]=Math.min(dp[i],dp[i-coins[j]]+1);}}}if(dp[amount]===Infinity){return-1;}returndp[amount];}01背包问题functi
摇光93·2025-01-21 16:28

贪心与动规（动态规划）

1.贪心与动规的区别贪心算法和动态规划的主要区别在于它们解决问题的方式、能否保证得到最优解以及算法复杂度‌。‌
programming expert·2025-01-21 15:17

程序设计思考：归零思想

下面是几个典型的应用场景：1.状态重置在某些算法中，特别是动态规划、回溯、递归等问题中，我们可能需要在每个阶段重置某些变量或状态，防止它们影响后续的计算。例如，在递归算法中，递归结束后可以通过将某
hookby·2025-01-21 02:17

C++ 多态 初学笔记

多态虚函数虚函数的使用条件虚函数详解对象多态多重继承时，类型转换的练习（1）情况1：（2）情况2：（3）情况3：（4）情况4：对象多态动态强制转换dynamic_casttypeid抽象类类的成员函数的函数指针概念
NicOym·2025-01-20 19:46

为什么算法很难掌握

例如，动态规划（DP）的核心思想是将问题分解为子问题并存储中间结果，但这种抽象思维需要大量练习才能掌握。2.数学基础要求许多算法依赖于数学知识，例如：时间复杂度分析：需要理解大O表示法、递归关系等。
浅墨cgz·2025-01-20 19:40

代码随想录训练营第三十八天| 322. 零钱兑换 279.完全平方数 139.单词拆分 背包问题总结篇

322.零钱兑换题目链接：322.零钱兑换-力扣（LeetCode）讲解链接：代码随想录和昨天做过的零钱对换不太一样昨天的零钱兑换是完全背包里的球排列问题这个是求在指定的背包容量内求最小的组合数动态规划五部曲
chengooooooo·2025-01-20 18:03

动态规划的小总结（一）

前言这篇文章展示了规范化的动态规划做题步骤。
抽奖开出西瓜·2025-01-20 14:57

Leetcode416. 分割等和子集

题解：动态规划：数组长度ntarget\tex
会流泪de鱼·2025-01-20 08:19

蓝桥杯备赛笔记（九）动态规划（一）

1.动态规划基础(1)线性DP1）什么是DP（动态规划）DP（动态规划）全称DynamicProgramming，是运筹学的一个分支，是一种将复杂问题分解成很多重叠的子问题，并通过子问题的解得到整个问题的解的算法
小魏´•ﻌ•`·2025-01-20 05:51

Spring Boot 多数据源解决方案：dynamic-datasource-spring-boot-starter 的奥秘（下）

在上一篇博客《SpringBoot多数据源解决方案：dynamic-datasource-spring-boot-starter的奥秘》介绍了dynamic-datasource-spring-boot-starter
coding侠客·2025-01-20 04:21

leetcode 115. 不同的子序列

题目：115.不同的子序列-力扣（LeetCode）动态规划问题，f[i][j]表示s的第i个元素匹配到t的第j个元素，有多少种结果f[i][j]=f[i-1][j]+(s[i]==t[j]?
fks143·2025-01-20 02:45

【c++】【算法】【动态规划】最长公共子序列

【c++】【算法】【动态规划】最长公共子序列//递归方式//最长公共子序//直接递归求最长公共子序长度intFindValue(conststring&X,conststring&Y,inti,intj
钟离墨笺·2025-01-19 23:28

C# dynamic 类型详解

简介C#中的dynamic是一种特殊类型，它允许在运行时确定对象的类型和成员，而不是在编译时。dynamic的定义dynamic是一种类型，它告诉编译器对其进行“动态类型解析”。
·2025-01-19 15:44

DynamicDatasource动态数据源实现及使用

文章目录动态数据源DynamicDatasource简介源码分析ThreadLocal和AbstractRoutingDataSourceDynamicRoutingDataSourceDynamicDatasource
m0_74825074·2025-01-19 15:09

vmime.net_4.dll详解：它是什么，有何用途？

在.NET开发环境中，DLL（DynamicLinkLibrary，动态链接库）文件扮演着至关重要的角色。它们封装了代码和资源，使得多个应用程序可以共享这些功能，从而提高开发效率和代码复用性。
真想骂*·2025-01-19 14:32

Java Spring Cloud Nacos 配置修改不生效的解决方法

二、理论概述Nacos是DynamicNamingandConfigurationService的简称，旨在简化云原
Tech Synapse·2025-01-19 12:52

Ansys Fluent流体仿真计算分析、硬件配置分析

AnsysFluent流体仿真计算分析、算法及硬件配置AnsysFluent是目前国际上比较流行的商用CFD(ComputationalFluidDynamics,计算流体力学)软件包求解器，在美国的市场占有率为
深度学习服务器·2025-01-19 06:59

leetcode-买卖股票问题

309.买卖股票的最佳时机含冷冻期-力扣（LeetCode）动态规划解题思路：1、暴力递归（难点如何定义递归函数）2、记忆化搜索-傻缓存法（根据暴力递归可变参数确定缓存数组维度）3、严格表结构依赖的动态规划
Only you680·2025-01-19 04:38

最长回文字串的多种解法（java）

文章目录1.暴力解法2.中心扩散法3.动态规划法题目要求:给你一个字符串s，找到s中最长的回文子串1.暴力解法列举所有子串；将字符串分解为字符数组char[]arr,方便后续判断是否为回文字符串，接着使用两层
心 -·2025-01-18 19:39

Omnissa Dynamic Environment Manager 2412 - 个性化动态 Windows 桌面环境管理

OmnissaDynamicEnvironmentManager2412-个性化动态Windows桌面环境管理Simplifymanagementofuserprofiles,environmentsettings
·2025-01-18 18:10

动态规划算法----回文串问题

而动态规划作为一种强大的算法思想，为解决这类问题提供了高效且优雅的解决方案。本文将深入探讨如何运用动态规划算法来解决回文串相关问题，从问题描述、动态规划思路，到代码实现与复杂度分析，全面剖析这一过程。
阿_北·2025-01-18 17:51

【3. 深入解析 C++ 数据类型：全方位指南】

基本数据类型类型修饰符3.数据类型的大小和范围4.高级数据类型：`typedef`和`enum``typedef`类型别名枚举类型(`enum`)5.类型转换1.静态转换(`static_cast`)2.动态转换(`dynamic_cast
涛ing·2025-01-18 16:37

算法第十六期——动态规划(DP)之线性DP

【概述】线性动态规划，是较常见的一类动态规划问题，其是在线性结构上进行状态转移，这类问题不像背包问题、区间DP等有固定的模板。
小叶pyか·2025-01-18 09:17
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