动态规划（Dynamic 第12页

c++使用动态规划求解01背包问题

-什么是01背包问题？在01背包问题中，因为每种物品只有一个，对于每个物品只需要考虑选与不选两种情况。如果不选择将其放入背包中，则不需要处理。如果选择将其放入背包中，由于不清楚之前放入的物品占据了多大的空间，需要枚举将这个物品放入背包后可能占据背包空间的所有情况。需要注意的是：01背包问题不能使用贪心思想，因为每次选取最大的并不能保证背包刚好装满，遇到01背包问题先找到题目中的“背包”和“物品”，

苓一在学习·2024-09-09 20:39

个人关于背包问题的总结（一）

一.前言背包问题是动态规划的一个巨大的分支，常见的背包问题都有相对的模版，个人认为如果只是会背板子是下下之策，从长远的角度来看是不可取的，因此我想在这里分享一些个人对于背包问题的理解（会有借鉴其他大牛地方

Saber—Lily·2024-09-09 19:02

python 物理引擎摩擦力_Python物理引擎

Python的强大源自众多领域大牛的支持，例如物理引擎方面，就有N多模块支持PyODEPyODEisasetofopen-sourcePythonbindingsforTheOpenDynamicsEngine

简单的艾伦·2024-09-09 18:00

石子合并（动态规划区间DP）+详细注释

原题链接活动-AcWing题目设有N堆石子排成一排，其编号为1,2,3,…,N。每堆石子有一定的质量，可以用一个整数来描述，现在要将这N堆石子合并成为一堆。每次只能合并相邻的两堆，合并的代价为这两堆石子的质量之和，合并后与这两堆石子相邻的石子将和新堆相邻，合并时由于选择的顺序不同，合并的总代价也不相同。例如有4堆石子分别为1352，我们可以先合并1、2堆，代价为4，得到452，又合并1、2堆，代价

szy10010·2024-09-09 18:58

YOLOv8改进 | 检测头篇 | YOLOv8引入DynamicHead检测头

1.DynamicHead描述1.1摘要：在目标检测中，定位和分类相结合的复杂性导致了各种方法的蓬勃发展。以往的工作试图提高各种目标检测头的性能，但未能呈现出统一的观点。

小李学AI·2024-09-09 16:14

（十二）基础算法

文章目录数学函数math.h（cmath）头文件float.h头文件拆位拆位进阶奇偶判断质数判断电灯在c++中，会涉及到一些算法，例如递归、递推、动态规划（DP）、深搜（DFS）、广搜（BFS）……今天我们要说的是一些简单的算法数学函数

小蛋编程·2024-09-09 15:08

深入理解FreeRTOS_学习笔记(5

#if(configSUPPORT\_DYNAMIC\_ALLOCATION==1)#definexSemaphoreCreateMutex()xQueueCreateMutex(queueQUEUE\

2401_84009773·2024-09-09 14:26

动态规划：一和零题目分析

法一：三维dp数组（容易理解，但空间复杂度较高）本题的含义是从strs数组中选取子集，使其子集的个数最大，限制条件是所有子集中0和1的个数总和有要求，因此可以转化为01背包问题，从字符串数组中任取子集（每个元素只能取一次），限制条件是所取子集数组的0和1的个数总和。确定dp数组及其下标含义：dp[i][j][k]表示从下标0~i的字符串数组中任取字符串放入背包含有j个0和k个1的字符串个数，其中d

小希与阿树·2024-09-09 08:46

【代码随想录算法训练Day45】LeetCode 198.打家劫舍、LeetCode 213.打家劫舍II、LeetCode 337.打家劫舍III

Day45动态规划第七天LeetCode198.打家劫舍dp数组含义：考虑偷前i家后的最大钱币为dp[i]递推公式：dp[i]=max(dp[i-2]+nums[i],dp[i-1])初始化：dp[0]

Frostnova丶·2024-09-09 08:45

Python强化学习，基于gym的马尔可夫决策过程MDP，动态规划求解，体现序贯决策

决策的过程分为单阶段和多阶段的。单阶段决策也就是单次决策，这个很简单。而序贯决策指按时间序列的发生，按顺序连续不断地作出决策，即多阶段决策，决策是分前后顺序的。序贯决策是前一阶段决策方案的选择，会影响到后一阶段决策方案的选择，后一阶段决策方案的选择是取决于前一阶段决策方案的结果。强化学习过程中最典型的例子就是非线性二级摆系统，有4个关键值，小车受力，受力方向，摆速度，摆角，每个状态下都需要决策车的

baozouxiaoxian·2024-09-09 06:32

电波教你玩音频：理解动态范围（dynamic range）就是极限和极限之间的距离（范围）

先讲一个故事你饿了一天，要死的那种，突然，有人给你了一袋大包子，冒着热气，香味使劲往鼻子你钻，你拿起一个忍不住夸夸两口就没了，边吃边说：嗯，好吃。感觉很爽，开始吃第二个，觉得味道还不错，吃到第三个的时候，感觉吃的差不多了，有种吃饱的感觉。对人来说，每个人的食量量不一样，有人吃2个就撑，有人吃5个才够，那么第一个人的动态范围就是从1-2个，第二个人的动态范围就是0-5个。为什么是0呢，因为很多人早上

电波bilibili高中生·2024-09-09 05:48

ROS报错：“ImportError: dynamic module does not define module export function (PyInit__tf2)”的原因及解决办法

问题描述作者目前正在使用Python3.8编写一个ROS代码，代码需要使用到tf包。当我们importtf并运行代码时，控制台给出了如下报错：>>>importtfTraceback(mostrecentcalllast):File"",line1,inFile"/opt/ros/kinetic/lib/python2.7/dist-packages/tf/__init__.py",line28,

麦克放弃学摇滚·2024-09-07 08:19

tf使用报错：ImportError: dynamic module does not define module export function (PyInit__tf2)

在melodic版本的ros下面写Python代码时，importtf后出现了如下错误：ImportError:dynamicmoduledoesnotdefinemoduleexportfunction

Zzsshawn·2024-09-07 08:18

【动态规划】【完全背包】力扣322. 零钱兑换

给你一个整数数组coins，表示不同面额的硬币；以及一个整数amount，表示总金额。计算并返回可以凑成总金额所需的最少的硬币个数。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额，返回-1。你可以认为每种硬币的数量是无限的。示例1：输入：coins=[1,2,5],amount=11输出：3解释：11=5+5+1示例2：输入：coins=[2],amount=3输出：-1示例3：输入：coins=[1],a

sjsjs11·2024-09-07 07:10

leetcode第53题python版最大子数组和动态规划法

子数组是数组中的一个连续部分"""defmaxSubArray(self,nums:List[int])->int:#思路：动态规划（dynamicprogramming

ICPunk·2024-09-07 05:21

304-Leetcode 最大子数组和

方法一：动态规划(滚动数组)我们用f(i)代表以第i个数结尾的「连续子数组的最大和」，那么很显然我们要求的答案就是：因此我们只需要求出每个位置的f(i)，然后返回f数组中的最大值即可。

sp_13230409636·2024-09-07 04:20

【LeetCode】最长回文子序列（动态规划）

516.最长回文子序列-力扣（LeetCode）一、题目给你一个字符串s，找出其中最长的回文子序列，并返回该序列的长度。子序列定义为：不改变剩余字符顺序的情况下，删除某些字符或者不删除任何字符形成的一个序列。示例1：输入：s="bbbab"输出：4解释：一个可能的最长回文子序列为"bbbb"。示例2：输入：s="cbbd"输出：2解释：一个可能的最长回文子序列为"bb"。提示：1<=s.lengt

小七mod·2024-09-06 23:19

11.4 看不懂就慢慢看啊

反复练习的阿离很笨吧·2024-09-06 11:10

flutter Timer报错

所以就需要用var或者dynamic这种不确定类型，来修饰_timer变量，late会报没有初始化//lateTimer_timer;//TODO这样写会报:没有初始化dynamic_timer;//orvar

hudawei996·2024-09-06 10:21

基于时序差分的无模型强化学习：Q-learning 算法详解

1.2Q-learning算法状态-动作值函数（Q函数）Q-learning的更新公式Q-learning算法流程Q-learning的特点1.3总结一、无模型强化学习中的时序差分方法与Q-learning 动态规划算法依赖于已知的马尔可夫决策过程

晓shuo·2024-09-06 07:30

schedule 通过数据库动态新增任务

任务@ComponentpublicclassDynamicPrintTaskimplementsRunnable{publicstaticBooleanisRun=false;@AutowiredSpringScheduledCronRepositoryspringScheduledCronRepository

小白人生·2024-09-06 05:50

SpringBoot3配置dynamic多数据源，url找不到。Failed to configure a DataSource: ‘url‘ attribute is not specified a

SpringBoot3配置dynamic多数据源，url找不到。

Java小白笔记·2024-09-05 20:19

动态规划算法：

动态规划算法简介动态规划（DynamicProgramming,DP）是一种将复杂问题分解为更简单的子问题来求解的算法思想。它通过保存中间子问题的解，避免了重复计算，从而大大提高了解决问题的效率。

我不会JAVA！·2024-09-05 18:29

备战2024数学建模国赛（模型四）：动态规划优秀案例（一）基于蒙特卡洛模拟的眼科病床安排排队模型

专栏内容(赛前预售价99，比赛期间299):2024数学建模国赛期间会发布思路、代码和优秀论文。（本专栏达不到国一的水平，适用于有一点点基础冲击省奖的同学，近两年有二十几个国二，但是达不到国一，普遍获得省奖，请勿盲目订阅）python全套教程（一百篇博客）：从新手到掌握使用python，可以对数学建模问题进行建模分析。35套模型算法（优秀论文示例）：马尔科夫模型、遗传算法、逻辑回归、逐步回归、蚁群

2024年数学建模国赛·2024-09-05 10:11

经典算法题汇总

目录1.动态规划/回溯1.1最长公共子序列（牛客版,leetcode1143）1.2最长上升子序列（leetcode300）1.3最长回文子串（牛客版，leetcode5）1.4接雨水1.5重复数字的所有排列

qq_36696761·2024-09-05 09:33

C++---背包模型---潜水员（每日一道算法2023.3.13）

注意事项：本题是"动态规划—01背包"和"背包模型—二维费用的背包问题"的扩展题，优化思路不多赘述，dp思路会稍有不同，下面详细讲解。题目：潜水员为了潜水要使用特殊的装备。

SRestia·2024-09-05 09:59

算法练习题13——除自身以外数组的乘积（动态规划）

太爱这个dp解法了很好懂欸家人们！二维数组...牛哇牛哇题目描述给你一个整数数组nums，返回数组answer，其中answer[i]等于nums中除nums[i]之外其余各元素的乘积。题目数据保证数组nums之中任意元素的全部前缀元素和后缀的乘积都在32位整数范围内。请不要使用除法，且在O(n)时间复杂度内完成此题。示例1:输入:nums=[1,2,3,4]输出:[24,12,8,6]示例2:输

mikey棒棒棒·2024-09-05 08:28

iOS OC 基础知识整理

1@synthesize和@dynamic的区别在Objective-C中，@synthesize和@dynamic用于实现属性(property)的自动或手动合成。

孤独的浪客·2024-09-05 07:15

常见的算法底层思想

2.动态规划思想：将原问题分解为若干个相互重叠的子问题，通过解决子问题来构建原问题的解，并存储子问题的解以避免重复计算。例子：斐波那契数列、最长公共子序列、背包问题。

qinbaby·2024-09-05 04:58

牛客（最小花费爬楼梯）

最小花费爬楼梯题目题解(131)讨论(110)排行面经new时间限制：1秒空间限制：256M知识点动态规划描述给定一个整数数组cost，其中[]cost[i]是从楼梯第i个台阶向上爬需要支付的费用，下标从

希望有朝一日能如愿以偿·2024-09-04 17:58

【动态规划】343. 整数拆分

力扣链接：343.整数拆分-力扣（LeetCode）dp数组的含义：dp[i]表示对i拆分，得到最大的积为dp[i]递推公式：拆成两个数是j*(i-j)，拆成三个及以上是j*dp[i-j]，所以递推公式取两者大值遍历顺序：从小到大publicintintegerBreak(intn){int[]dp=newint[n+1];dp[1]=0;dp[2]=1;for(inti=2;i<=n;i++){

羊毛_·2024-09-04 15:17

dhcp服务器1（dhcp原理，arp协议原理）

一.dhcp工作原理dhcp(DynamicHostconfigurationProtocol,动态主机配置协议)是一个局域网的网络协议，它主要是通过客户端发送广播数据包给整个物理网段内的所有主机，若局域网内有

Lucky_Lu0·2024-09-04 14:01

探索C++编程技巧：计算两个字符串的最长公共子串

目录引言问题描述解决思路实现步骤基础实现动态规划优化代码示例复杂度分析总结

清水白石008·2024-09-04 08:52

刷题Day64|Floyd 算法精讲：97. 小明逛公园、A * 算法精讲：127. 骑士的攻击

思路：核心思想是动态规划。分两种情况：（1）节点i到节点j的最短路径经过节点k：grid[i][j][k]=grid[i][k][k-1]

风啊雨·2024-09-03 21:15

代码随想录算法训练营第三十四天 | 动态规划 part02

62.不同路径classSolution{public:intuniquePaths(intm,intn){vector>dp(m,vector(n,1));for(inti=1;i>&obstacleGrid){intm=obstacleGrid.size();intn=obstacleGrid[0].size();vector>dp(m,vector(n,0));for(inti=0;i

sagen aller·2024-09-03 21:14

代码随想录算法训练营第三十二天（动态规划一）

前几天有点忙加上贪心后面好难QWQ暂时跳过两天的贪心，开始学动归动态规划理论基础:文章链接:代码随想录文章思维导图:文章摘要:动态规划，英文：DynamicProgramming，简称DP，如果某一问题有很多重叠子问题

map1e_zjc·2024-09-03 21:13

代码随想录算法训练营第三十四天（动态规划二）

力扣题部分:62.不同路径题目链接:.-力扣（LeetCode）题面:一个机器人位于一个mxn网格的左上角（起始点在下图中标记为“Start”）。机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角（在下图中标记为“Finish”）。问总共有多少条不同的路径？思路:动规五部曲:1.确定dp数组（dptable）以及下标的含义dp[i][j]：表示从（0，0）出发，到(i,j)有dp[i]

map1e_zjc·2024-09-03 20:40

贪心算法---不同路径

思路：动态规划五部曲：1.确定dp数组及含义。dp数组需要是一个二维数组，dp[i][j]代表从起始位置到下标为（i，j）位置的不同路径条数。2.确定递推公式。

小鱼在乎·2024-09-03 20:38

动态规划-股票问题

121.买卖股票的最佳时机.-力扣（LeetCode）一次买卖股票的最大收益1.dp[i][0]表示第i天持有股票所得最多现金，dp[i][1]表示第i天不持有股票所得最多现金2.dp[i][0]=max(dp[i-1][0],-prices[i]);前一天持有的收益，与今天持有的maxdp[i][1]=max(dp[i-1][1],prices[i]+dp[i-1][0]);前一天不持有的收益与

万事尽全力·2024-09-03 20:38

动态规划-子序列问题

300.最长递增子序列1.dp[i]表示i之前包括i的以nums[i]结尾的最长递增子序列的长度2.位置i的最长升序子序列等于j从0到i-1各个位置的最长升序子序列+1的最大值。if(nums[i]>nums[j])dp[i]=max(dp[i],dp[j]+1);//注意这里不是要dp[i]与dp[j]+1进行比较，而是我们要取dp[j]+1的最大值。3.dp[i]（即最长递增子序列）起始大小至

万事尽全力·2024-09-03 20:08

Value Iteration Adaptive Dynamic Programming for Optimal Control of Discrete-Time Nonlinear Systems

ValueIterationAdaptiveDynamicProgrammingforOptimalControlofDiscrete-TimeNonlinearSystems，2016.QinglaiWei

LucienLSA·2024-09-03 18:56

论文阅读：scHybridBERT

ZhangYixuan,LiuQi,ShiZhuoxing,DaiQi,scHybridBERT:integratinggeneregulationandcellgraphforspatiotemporaldynamicsinsingle-cellclustering

dundunmm·2024-09-03 07:42

NC01--股票(一次交易)、合并k个有序链表、字符串的排列、接雨水问题、输出二叉树的右视图

tpId=117&&tqId=37717&rp=1&ru=/activity/oj&qru=/ta/job-code-high/question-ranking根本用不上什么动态规划，直接遍历数组，然后找到最低价格

minastinis of king·2024-09-03 05:36

Day32: 动态规划基础 I

509.斐波那契数斐波那契数，通常用F(n)表示，形成的序列称为斐波那契数列。该数列由0和1开始，后面的每一项数字都是前面两项数字的和。也就是：F(0)=0，F(1)=1F(n)=F(n-1)+F(n-2)，其中n>1给你n，请计算F(n)。示例1：输入：2输出：1解释：F(2)=F(1)+F(0)=1+0=1示例2：输入：3输出：2解释：F(3)=F(2)+F(1)=1+1=2示例3：输入：4输

Vanilla TY·2024-09-02 19:05

华为OD机试真题 - 表演赛游戏分组 - 动态规划（Python/JS/C/C++ 2024 D卷 200分）

华为OD机试2024E卷题库疯狂收录中，刷题点这里专栏导读本专栏收录于《华为OD机试真题（Python/JS/C/C++）》。刷的越多，抽中的概率越大，私信哪吒，备注华为OD，加入华为OD刷题交流群，每一题都有详细的答题思路、详细的代码注释、3个测试用例、为什么这道题采用XX算法、XX算法的适用场景，发现新题目，随时更新，全天CSDN在线答疑。一、题目描述部门准备举办一场王者荣耀表演赛，有10名游

哪吒·2024-09-02 14:36

【iOS】属性关键字

iOS属性关键字和单例模式有些重点内容就再介绍一次属性关键字@property,@synthesize,@dynamic@property:这个可以理解为ivar+setter+getter的一个合成，

安和昴·2024-09-02 10:42

完全背包&多重背包问题（动态规划）

完全背包问题：每个物品使用次数没有限制，与0-1背包的不同之处在于遍历背包的顺序是正序。#includeusingnamespacestd;intmain(){intn,v;cin>>n>>v;vectorweight(n),values(n),dp(v+1,0);//dp[j]：容量为j的背包的最大价值for(inti=0;i>weight[i]>>values[i];}for(inti=0;i

能力越小责任越小YA·2024-09-02 00:37

弗洛伊德(Floyd's)算法—解决最短路径经典算法

由美国计算机科学家罗伯特·弗洛伊德于1962年提出，该算法通过动态规划的思想，在图中寻找任意两个节点之间的最短路径，具有广泛的应用。本文将详细介绍弗洛伊德算法的原理、实现细节以及应用案例。

一条晒干的咸魚·2024-09-01 23:32

【计算机组成原理】3.2.1 SRAM和DRAM

在这个小节当中我们会介绍两种特定类型的存储芯片，一种叫SRAM（StaticRandomAccessMemory），一种叫DRAM（DynamicRandomAccessMemory）。

Skywalker玄默冲虚·2024-09-01 22:53

深度探索：机器学习中的序列到序列模型（Seq2Seq）原理及其应用

目录1.引言与背景2.庞特里亚金定理与动态规划3.算法原理4.算法实现5.优缺点分析优点缺点6.案例应用7.对比与其他算法8.结论与展望1.引言与背景在当今信息爆炸的时代，机器学习作为人工智能领域的核心驱动力

生瓜蛋子·2024-09-01 08:22

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