动态规划-常规第9页

python for 循环

for循环4.1.单层列表4.2.嵌套列表5.元组的for循环6.字典的for循环6.1.遍历字典的键6.2.遍历字典的值6.3.同时遍历字典的键和值7.range函数的for循环7.1.定义格式7.2.常规定义

牛魔王的小怪兽·2025-02-09 11:04

使用常规方法让office 365可以持续使用

如果还在为office试用到期而烦恼的话，这是一篇值得收藏的文章哦！一、使用到OfficeToolPlus工具，地址：下载|OfficeToolPlus二、下载符合你电脑的版本并安装，建议暂时关闭杀毒软件。如果之前电脑中有安装office软件，那么进入OfficeToolPlus界面后点击工具箱，移除office。如下图：三、点击部署：1）选择64位，半年度企业通道，再勾选上“下载后部署”2）然后

朱剑君·2025-02-09 08:06

【Py/Java/C++三种语言OD独家2024E卷真题】20天拿下华为OD笔试之【启发式搜索BFS】2024E-寻找最优的路测线路【欧弟算法】全网注释最详细分类最全的华为OD真题题解

系统练习华子OD、大厂真题绿色聊天软件戳oj1441了解算法冲刺训练（备注【CSDN】否则不通过）文章目录相关推荐阅读题目描述与示例题目描述输入描述输出描述补充说明示例输入输出说明解题思路为什么不能使用动态规划启发式搜索代码

闭着眼睛学算法·2025-02-09 05:44

【Py/Java/C++三种语言OD独家2024E卷真题】20天拿下华为OD笔试之【DP/贪心】2024E-观看文艺汇演【欧弟算法】全网注释最详细分类最全的华为OD真题题解

大厂真题绿色聊天软件戳od1441了解算法冲刺训练（备注【CSDN】否则不通过）文章目录相关推荐阅读题目描述与示例输入输出示例一输入输出说明示例二输入输出说明示例三输入输出解题思路原始数据处理贪心思想求解问题动态规划求解问题代码解法一

闭着眼睛学算法·2025-02-09 05:42

web安全渗透测试十大常规项（一）：web渗透测试之Fastjson反序列化

渗透测试之Java反序列化1.Fastjson反序列化1.1FastJson反序列化链知识点1.2FastJson反序列化链分析1.3.1FastJson1.2.24利用链分析1.3.2FastJson1.2.25-1.2.47CC链分析1.3.2.1、开启autoTypeSupport：1.2.25-1.2.411.3.2.2fastjson-1.2.42版本绕过1.3.2.3fastjson-

HACKNOE·2025-02-09 04:36

场景题：假设有40亿QQ号，但只有1G内存，如何实现去重？

当数据量比较大时，使用常规的方式来判重就不行了。

·2025-02-09 03:16

场景题：百万数据插入Redis有哪些实现方案？

在面试的过程当中，偶尔会遇到一些场景题，虽然这些场景题归根到底还是技术问题，但他通常比常规的八股题要稍微难一些，因为他考验的是你对于技术的整体理解、应用，以及变通的能力。

·2025-02-09 03:15

信息学奥赛一本通 2101：【23CSPJ普及组】旅游巴士(bus) | 洛谷 P9751 [CSP-J 2023] 旅游巴士

【题目链接】ybt2101：【23CSPJ普及组】旅游巴士(bus)洛谷P9751[CSP-J2023]旅游巴士【题目考点】1.图论：求最短路Dijkstra,SPFA2.动态规划3.二分答案4.图论：

君义_noip·2025-02-08 23:29

动态规划解决「严格递增怪物序列」问题攻略

题目概述小E需要在一个按顺序出现的怪物序列中选择击败怪物，要求满足：每个被击败的怪物血量和攻击力都严格小于小E当前属性被击败的怪物序列中，后一个怪物的血量和攻击力必须严格大于前一个输入：怪物数量n，初始血量H，初始攻击A，怪物血量数组h，攻击数组a输出：最多能击败的怪物数量问题分析关键约束点：双条件筛选：怪物必须同时满足h[i]前一个的h和a顺序处理：怪物按出现顺序处理，但可以跳过任意个解决思路分

K&&K·2025-02-08 20:07

OpenTelemetry C++ 开源项目指南

https://gitcode.com/gh_mirrors/op/opentelemetry-cpp1.项目目录结构及介绍OpenTelemetryC++的仓库采用了标准的Git仓库结构，结合C++开发的常规布局

齐添朝·2025-02-08 19:02

【轻量级推荐算法框架】‌ReChorus‌ 是一个高效、可扩展的轻量级推荐算法框架

繁华落尽，寻一世真情·2025-02-08 11:36

记对一网站（存在SQL注入漏洞）渗透测试过程

（2）利用sqlmap进行常规爆破<

DXfighting_·2025-02-08 08:11

轮毂（电机控制）运用中米每秒和转每分的单位换算

在轮毂控制器的常规开发中，常常遇到米每秒和转每分钟的单位换算具体总结如下：米每秒和转每分钟的换算m/s米每秒是线速度RPM/min转每分和度每秒是角速度线速度:米每秒X角速度:转每分Y度每秒：ZD:轮毂直径单位换算成米

蓑衣客VS索尼克·2025-02-08 07:28

Python：谈谈常规滤波器(带通、低通、高通、带阻)的用法

一、滤波器的作用滤波器在信号处理中用于移除或减少信号中的噪声，同时保持信号的某些特性。滤波器通常用于音频、视频和图像处理等领域。滤波器根据其designedfordifferentpurposesandcanbedividedintoseveraltypes,suchaslowpassfilters,highpassfilters,bandpassfilters,andbandstopfilter

我不是哆啦A梦·2025-02-08 07:27

记忆化搜索和动态规划 --最长回文子串为例

动态规划动态规划是通过将问题分解成子问题来解决的，它通常通过表格化的方式（自底向上）来存储子问题的解，以便在需要时能够快速访问。

嗯嗯你说的对·2025-02-08 06:21

Spring WebFlux 程序测试

1、使用StepVerifier测试响应式流由于响应式框架不同于常规框架，测试复杂度相对困难。

沿途欣赏i·2025-02-08 05:13

是德科技KEYSIGHT E4980A LCR测试仪

无论是低阻抗范围还是高阻抗范围，E4980A均能提供极快的测量速度和测量性能，是元件和材料的常规研发测试及制造过程测试的理想工具。LAN、USB和GPIBPC连通性能够提高设计和测试的生产率。

zr13570873835·2025-02-08 04:38

leetcode152乘积最大子数组

解法:该题目开始想用滑动窗口去解决奈何找不全滑动条件就开始尝试使用动态规划与之前动态规划不同的是最优子结构

吹牛大王历险记·2025-02-07 23:12

Tomcat日志按天切割

由于文件过大，不仅占系统的存储，我们还将无法使用过常规的编辑工具进行查看，严重影响系统的维护工作。

小百菜·2025-02-07 16:00

动态规划LeetCode-121.买卖股票的最佳时机1

给定一个数组prices，它的第i个元素prices[i]表示一支给定股票第i天的价格。你只能选择某一天买入这只股票，并选择在未来的某一个不同的日子卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回0。示例1：输入：[7,1,5,3,6,4]输出：5解释：在第2天（股票价格=1）的时候买入，在第5天（股票价格=6）的时候卖出，最大

欧了111·2025-02-07 15:49

leetcode62.不同路径

标签：多维动态规划一个机器人位于一个mxn网格的左上角（起始点在下图中标记为“Start”）。机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角（在下图中标记为“Finish”）。

努力d小白·2025-02-07 14:42

牛客网面试必刷TOP101-07动态规划BM69 把数字翻译成字符串

描述有一种将字母编码成数字的方式：'a'->1,'b->2',...,'z->26'。现在给一串数字，返回有多少种可能的译码结果数据范围：字符串长度满足01，'b'->2,...,'z'->26。2.现在给一串数字，返回有多少种可能的译码结果。3.数据范围：字符串长度满足n大于0小于等于904.进阶：空间复杂度O(n),时间复杂度O(n)二、解题思路1.思路：对于普通数组1-9，译码方式只有一种，

bingw0114·2025-02-07 10:15

Flutter 插件使用必知必会，专题解析

三方库评估的意义和基本思路介绍如何给应用添加插件，从源码角度看插件是如何注册生效的介绍如何给插件指定版本和解决版本冲突问题介绍依赖源的种类，如何从pub/git/本地指定依赖库介绍依赖的2种分类方式：直接依赖和传递依赖；常规依赖和

m0_66264569·2025-02-07 04:07

【hot100】141环形链表

一、思路题目较为简单，主要运用了HashSet存储地址以及不重复的特性其中较为绕的是存储的是地址，那常规数值（Integer、int）的时候为什么可以判定重复，以下是文心一言的答复问题1：HashSet

鱼力舟·2025-02-07 01:43

7.4状压DP

在C++中，状态压缩动态规划（StateCompressionDP，简称状压DP）是一种通过二进制位运算高效表示离散状态集合的动态规划方法，特别适用于解决组合优化和排列选择类问题。

赵鑫亿·2025-02-07 00:04

字体加密反爬虫通用解决方案（Python 版本）

这些字体的字符形状与常规字体截然不同，即使爬虫抓取到了页面HTML代码中的文本内容，由于不认识这些特殊字体，也无法直接提取有价值的信息。

数据精灵喵·2025-02-06 23:29

深度可分离卷积_主干网络系列(6) - Xception: 使用深度可分离卷积的深度学习

:DeepLearningwithDepthwiseSeparableConvolutions工程代码：Github链接0.摘要该论文对Inception模块做了新的解释，认为Inception模块是常规卷积神经网络到深度可分离卷积神经网络的过渡手段

weixin_39630106·2025-02-06 17:22

算法套路十五——动态规划求解最长公共子序列LCS

算法套路十五——动态规划求解最长公共子序列LCS算法示例：LeetCode1143.最长公共子序列给定两个字符串text1和text2，返回这两个字符串的最长公共子序列的长度。

Pistachiout·2025-02-06 17:50

【动态规划算法】【Python实现】最长公共子序列

文章目录@[toc]问题描述最长公共子序列的结构子问题的递归结构c[i][j]c[i][j]c[i][j]递归方程时间复杂性构造最长公共子序列`Python`实现算法的改进问题描述给定两个序列X={ x1,x2,⋯ ,xm }X=\set{x_{1},x_{2},\cdots,x_{m}}X={x1,x2,⋯,xm}和Y={ y1,y2,⋯ ,yn }Y=\set{y_{1},y_{2},\cdo

「已注销」·2025-02-06 16:46

【算法】动态规划专题④ ——LCS（最长公共子序列）+ LPS（最长回文子序列） python

目录前置知识LCS举一反三LPS前置知识【算法】动态规划专题③——二维DPpython子序列定义为：不改变剩余字符顺序的情况下，删除某些字符或者不删除任何字符形成的一个序列。

查理零世·2025-02-06 16:15

Python模型上线pmml以及自定义函数转换（1）

1、常规转换-模型训练好之后立即转换importjoblibfromsklearn2pmmlimportPMMLPipeline,sklearn2pmml#保存模型python可读入defdump(clf

jin_tmac·2025-02-06 12:46

Java进阶路线

details/51970091一.数据结构与算法1-1常用数据结构数组、链表、堆、栈、队列、Hash表、二叉树等1-2算法思想算法时间复杂度和空间复杂度的分析计算算法思想：递推、递归、穷举、贪心、分治、动态规划

m0_74823878·2025-02-06 07:17

计算机二级office考试通过率为22%,通过率仅22%?计算机二级office到底该不该报

②新题难度指数上升，越来越多的难题、偏题变成了考试的常规题。这一点极大的加大了考试的难度。③备考过程中越来越多人反映题目难，有些题甚至看不懂。

陆盖盖·2025-02-06 03:13

leetcode-583. 两个字符串的删除操作

动态规划(dp)题目详情给定两个单词word1和word2，返回使得word1和word2相同所需的最小步数。每步可以删除任意一个字符串中的一个字符。

ggaoda·2025-02-06 01:25

【C++动态规划】1473. 粉刷房子 III|2056

本文涉及知识点C++动态规划LeetCode1473.粉刷房子III在一个小城市里，有m个房子排成一排，你需要给每个房子涂上n种颜色之一（颜色编号为1到n）。

闻缺陷则喜何志丹·2025-02-05 21:25

写万行代码地小盆友·2025-02-05 20:52

算法第五期——贪心法（Python）

目录贪心法例子：最少硬币问题贪心和动态规划例题：快乐司机思路：代码：例题：旅行家的预算思路：代码：例题：翻硬币思路代码例题：防御力思路代码贪心习题贪心法是一种算法思想，主要思想是每一步都选择局部最优。

小叶pyか·2025-02-05 13:01

【算法】动态规划专题② ——LIS（最长递增子序列） python

目录前置知识问题描述DP解法小试牛刀举一反三实战演练总结前置知识【算法】动态规划专题①——线性DPpython问题描述题目是说：给定一个整数数组，找到其中最长的严格递增子序列的长度。

查理零世·2025-02-04 22:44

【雕爷学编程】MicroPython手册之 ESP32-S3 硬件SPI总线

与常规Python相比，MicroPython解释器体积小(仅100KB左右)，通过编译成二进制Executable文件运行，执行效率较高。

驴友花雕·2025-02-04 20:30

cx_Freeze - python打包exe 学习教程汇总

文章目录打包常规流程setup.py文件填写1.导入必要的模块2.基础配置3.可执行文件的配置4.打包配置示例参考资料打包常规流程cx_Freeze是一个用于将Python应用程序打包成可执行文件的工具

司南锤·2025-02-04 19:46

Linux创建文件的几种方式

一、常规方式，touch使用touch命令来创建一个空文件，或者多个文件。当文件存在时，只会修改文件的访问和修改时间，不会清空内容。

Cyan_Jiang·2025-02-04 16:55

Rust - 引用和借用

（一）引用与解引用常规引用是一个指

学迁·2025-02-04 15:20

动态规划746. 使用最小花费爬楼梯

2.分析对于动态规划，我的考虑一直是当前情况可以由之前的情况推得，楼梯只能上1或2阶，那i只能由i-1和i-2推到，谁的花费小就走谁，那很明显，dp[i]=min(dp[i

skeete·2025-02-04 14:39

刷题汇总一览

文章目录贪心动态规划数据结构本题单设计力扣、牛客等多个刷题网站贪心贪心后悔徒步旅行中的补给问题LCP30.魔塔游戏题目使用到的思想解题分析徒步旅行中的补给问题每次我们都加入当前补给点的k个选择，同时进行升序排序

JNU freshman·2025-02-04 12:22

二维差分与二维前缀和

通过计算原数组中相邻元素的差异，形成差分数组，从而支持对原数组中任意子矩阵元素进行快速的加法或减法操作，特别适用于需要频繁修改子区域元素值且需要频繁查询子区域和的应用场景，如动态规划问题、图像处理

筱姌·2025-02-04 12:51

Three.js + React + Echart(折线图光线流动效果，柱状图数据动态更新动画) + Svga-Web应用之数据大屏(适配19201080 25601440 3840*2160)

Web应用之数据大屏一、技术栈React17.0.0搭建脚手架Eahcrt常规图表Svga动画3D模型-Three.Js大屏适配-目标大屏(4K-3840*2160)二、React17.0.0脚手架搭建

ConstSuccess·2025-02-04 11:41

12.言语理解与表达-中心理解题-特殊问法

中心理解题-特殊问法中心理解题除了常规的"这段文字主要说明了什么"、"这段文字主要讨论了什么"等问法外，还有一些特殊的问法形式。本节我们来学习这些特殊问法的解题技巧。

上岸学堂·2025-02-04 09:01

[创业之路-272]：不同规模的赚钱，需要的杠杆不同

这些杠杆通常规模较小，但能够帮助初创者或投资者快速启动项目或抓住市场机会。

文火冰糖的硅基工坊·2025-02-04 00:17

7.1.普通一维DP问题

普通一维DP问题在C++中，一维动态规划（1DDP）是处理线性序列问题的核心方法。这类问题的状态通常只依赖前一两个状态，可以用一维数组（或变量）存储中间结果。

赵鑫亿·2025-02-03 19:39

c++背包九讲之二维费用背包问题

一、背包九讲总述关于动态规划问题，最典型的就是背包九讲，先理解背包九讲后再总结关于动态规划的问题1、01背包问题2、完全背包问题3、多重背包问题4、混合背包问题5、二维费用的背包问题6、分组背包问题7、

永不为辅·2025-02-03 19:04

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