动态规划-常规第8页

[动态规划] leetcode 416. 分割等和子集

动态规划求解这是一个0-1背包问题的变种，也就是每种物品只能选择一次。与之对应的是完全背包问题，选择每种物品的数量是不限制的，可以与另一篇博文对照来看。

Mr.Qin_·2025-02-14 02:54

动态规划LeetCode-1049.最后一块石头的重量Ⅱ

有一堆石头，用整数数组stones表示。其中stones[i]表示第i块石头的重量。每一回合，从中选出任意两块石头，然后将它们一起粉碎。假设石头的重量分别为x和y，且x=dp[target];那么相撞之后剩下的最小石头重量就是(sum-dp[target])-dp[target]。动规五部曲（dp含义、递推公式、初始化、遍历顺序、打印数组）dp含义：dp[j]表示容量为j的背包，所背的物品价值最大

欧了111·2025-02-14 02:19

Linux操作系统管理System V标准中三种资源的方式

消息队列和信号量属于SystemV标准的通信方式，在使用这三种进程间通信方式时可以发现其中的接口都比较类似，如下表所示：操作\通信方式共享内存消息队列信号量申请资源shmgetmsggetsemget操作资源常规读写操作

柯懒不是柯南·2025-02-13 23:36

【算法】动态规划专题⑪ —— 区间DP python

目录引入进入正题回归经典总结引入区间动态规划（区间DP）适用于解决涉及区间最优化的经典问题，如石子合并、最长回文子序列等。

查理零世·2025-02-13 22:23

【算法-动态规划】、魔法卷轴: 两次清零机会整个数组最大累加和

【算法-动态规划】、魔法卷轴:两次清零机会整个数组最大累加和文章目录一、dp1.1题意理解1.2整体思路1.3具体思路1.4代码二、多语言解法一、dp1.1题意理解nums数组,有正负0,使用最多两次魔法卷轴

呆呆的猫·2025-02-13 16:50

【LeetCode】三个无重叠子数组的最大和 [H]（动态规划）

689.三个无重叠子数组的最大和-力扣（LeetCode）一、题目给你一个整数数组nums和一个整数k，找出三个长度为k、互不重叠、且全部数字和（3*k项）最大的子数组，并返回这三个子数组。以下标的数组形式返回结果，数组中的每一项分别指示每个子数组的起始位置（下标从0开始）。如果有多个结果，返回字典序最小的一个。示例1：输入：nums=[1,2,1,2,6,7,5,1],k=2输出：[0,3,5]

小七mod·2025-02-13 16:19

面试总结：Qt 信号槽机制与 MOC 原理

2.1为什么需要MOC2.2工作流程2.3`Q_OBJECT`宏的意义3.信号槽的底层原理3.1发射信号（emit）3.2调用槽函数3.3新旧语法的实现差异4.使用示例4.1常规：QObject子类中信号槽

TravisBytes·2025-02-13 15:43

力扣动态规划-28【算法学习day.122】

前言###我做这类文章一个重要的目的还是记录自己的学习过程，我的解析也不会做的非常详细，只会提供思路和一些关键点，力扣上的大佬们的题解质量是非常非常高滴！！！习题1.执行操作可获得的最大总奖励I题目链接:3180.执行操作可获得的最大总奖励I-力扣（LeetCode）题面:附上灵神代码:importjava.math.BigInteger;classSolution{publicintmaxTot

南宫生·2025-02-13 04:16

力扣动态规划-24【算法学习day.118】

前言###我做这类文章一个重要的目的还是记录自己的学习过程，我的解析也不会做的非常详细，只会提供思路和一些关键点，力扣上的大佬们的题解质量是非常非常高滴！！！习题1.和为目标值的最长子序列的长度题目链接:2915.和为目标值的最长子序列的长度-力扣（LeetCode）题面:附上大佬代码:classSolution{publicintlengthOfLongestSubsequence(Listnu

南宫生·2025-02-13 04:46

Leetcode3165：不包含相邻元素子序列的最大和

代码思路这段代码实现了一个特殊类型的线段树（SegmentTree），用于解决一类特定的动态规划问题，具体来说，是求解一系列更新操作后，一个特定子序列和的最大值问题。

ʚ发什么呆^ɞ·2025-02-13 03:10

贪心算法经典例题题型

文章目录区间选点最大不相交区间数量区间分组区间覆盖合并果子石子合并(动态规划解决)排队打水货仓选址耍杂技的牛总结区间选点题目大意给定NNN个闭区间[ai,bi][a_i,b_i][ai,bi]，请你在数轴上选择尽量少的点

幸愉信奥·2025-02-12 20:10

【C++动态规划状压dp】1879. 两个数组最小的异或值之和|2145

本文涉及知识点C++动态规划状态压缩dpLeetCode1879.两个数组最小的异或值之和给你两个整数数组nums1和nums2，它们长度都为n。

闻缺陷则喜何志丹·2025-02-12 18:56

在飞桨AIStudio星河社区使用Ollama运行DeepSeek-r1大模型

但是星河社区因为没有sudo权限，所以Ollama没法按照常规方法安装，后来发现可以使用手动方法安装手动安装Ollama下载Ollama软件wgethttps://github.com/ollama/ollama

skywalk8163·2025-02-12 14:29

智能汽车管家：工作流程优化实现案例

汽车管家效果展示在线体验地址：https://cloud.baidu.com/qianfandev/matchs如何找到助手：千帆杯参赛作品->常规赛->工作流组件常规赛（下期）->汽车管家->点个赞吧能力

努力的小雨·2025-02-12 12:50

【leetcode】动态规划刷题总结-划分问题

判定能否划分一般定义dp[i]表示nums[:i+1]能否划分，然后枚举最后一个子数组的左端点，得到nums[:i+1]能否划分LeetCode2369题检查数组是否存在有效划分classSolution:defvalidPartition(self,nums:List[int])->bool:iflen(nums)==2:returnnums[0]==nums[1]#dp[i]表示nums[:i

zs1996_·2025-02-12 08:54

最长对称子串(动态规划解法)

5-12最长对称子串(25分)对给定的字符串，本题要求你输出最长对称子串的长度。例如，给定IsPAT&TAPsymmetric?，最长对称子串为sPAT&TAPs，于是你应该输出11。输入格式：输入在一行中给出长度不超过1000的非空字符串。输出格式：在一行中输出最长对称子串的长度。输入样例：IsPAT&TAPsymmetric?输出样例：11packageString;importjava.ut

算法小生Đ·2025-02-12 07:46

centos 和 ubuntu 区别

2.Ubuntu由Canonical公司主导开发和维护，每6个月发布一个常规版本，每年4月发布一个长期支持版本（LTS），LTS版本提供5年甚至更长时间的技

yqcoder·2025-02-12 00:56

【算法】动态规划专题⑨ —— 二维费用背包问题 python

目录前置知识进入正题实战演练前置知识【算法】动态规划专题⑤——0-1背包问题+滚动数组优化python进入正题二维费用背包问题方法思路二维费用背包问题在传统背包问题的基础上增加了第二个维度的限制（如重量

查理零世·2025-02-11 21:03

9.3剪枝优化策略

一、剪枝算法核心概念剪枝（Pruning）是一种优化策略，用于在搜索过程中提前终止无效分支的探索，主要应用于：回溯算法深度优先搜索（DFS）动态规划博弈树搜索二、常见剪枝策略1.可行性剪枝（FeasibilityPruning

赵鑫亿·2025-02-11 21:26

【雕爷学编程】MicroPython手册之 ESP32-C3 软件SPI总线

与常规Python相比，MicroPython解释器体积小(仅100KB左右)，通过编译成二进制Executable文件运行，执行效率较高。

驴友花雕·2025-02-11 19:45

【雕爷学编程】MicroPython手册之 ESP32-C3 延时和时间

与常规Python相比，MicroPython解释器体积小(仅100KB左右)，通过编译成二进制Executable文件运行，执行效率较高。

驴友花雕·2025-02-11 19:44

数学与信息系统管理：IT架构的数学优化

数学与信息系统管理：IT架构的数学优化关键词：数学优化、信息系统管理、IT架构、线性规划、非线性规划、动态规划、启发式算法摘要：本文深入探讨了数学优化在信息系统管理中的应用及其重要性。

AI天才研究院·2025-02-11 17:28

怎么查看XP电脑服务器型号,xp怎么查看电脑配置

2.弹出“系统属性”对话框，点击“常规”，查看红色圆圈标注的地方。这是显示的CPU的型号和内存的大小。

云东来·2025-02-11 13:06

力扣单词拆分

动态规划，字符串截取，可重复用，集合类。题目单词可以重复使用，一个单词可用多次，应该是比较灵活的组合形式了，可以想到用dp，遍历完单词后的状态的返回值。

孑么·2025-02-11 13:06

VS2015 无法启动程序“\\.exe” 系统找不到指定的文件

问题：无法启动程序“***\***.exe”系统找不到指定的文件解决方案：将链接器->常规->输出文件中的内容手动改为$(OutDir)$(TargetName)$(TargetExt)或者选择

ChindongX·2025-02-11 12:57

从常规到前沿，低代码平台的创新应用

它的出现，不仅改变了传统的软件开发模式，还在常规业务到前沿领域的各个层面展现出了强大的创新应用能力。

·2025-02-11 12:47

力扣139.单词拆分

题解动态规划1.算法思路1）确定一个dp数组，长度为字符串长度+1。该dp数组的每一位表示其前i位字符子串是否可

MarlboroLRX·2025-02-11 09:01

【LeetCode 刷题】动态规划(3)-打家劫舍

此博客为《代码随想录》动态规划章节的学习笔记，主要内容为动态规划打家劫舍问题的相关题目解析。

Bran_Liu·2025-02-11 09:00

Mac电脑M1使用ComfyUI文生图、图生图【01-安装和启动】

ComfyUI和WebUI是stablediffusion的两种UI界面，WebUI是常规的用户界面，使用简单，ComfyUI是节点式工作流界面，根据自己需求所需的功能，可以随意新增删除修改节点，功能强大

qifengle2014·2025-02-11 08:51

Spark性能调优-----常规性能调优（一）最优资源配置

1.1.1常规性能调优一：最优资源配置Spark性能调优的第一步，就是为任务分配更多的资源，在一定范围内，增加资源的分配与性能的提升是成正比的，实现了最优的资源配置后，在此基础上再考虑进行后面论述的性能调优策略

weidajiangjiang·2025-02-11 01:01

不同操作系统浏览器强制刷新快捷键是什么

不同操作系统和浏览器中，强制刷新页面以忽略缓存的快捷键如下：Windows和Linux系统常规刷新:F5或Ctrl+R强制刷新(清除缓存重新加载):Ctrl+Shift+R或Shift+F5Windows

今天学点啥6·2025-02-11 00:49

[c语言日记]动态规划入门：杨辉三角

【作者主页】siy2333【专栏介绍】⌈c语言日寄⌋：这是一个专注于C语言刷题的专栏，精选题目，搭配详细题解、拓展算法。从基础语法到复杂算法，题目涉及的知识点全面覆盖，助力你系统提升。无论你是初学者，还是进阶开发者，这里都能满足你的需求！【食用方法】1.根据题目自行尝试2.查看基础思路完善题解3.学习拓展算法【Gitee链接】资源保存在我的Gitee仓库：https://gitee.com/siy

siy2333·2025-02-10 20:51

Leetcode 152 乘积最大子数组

思路：动态规划：当前状态依赖于前一状态，如果当前元素是正数，那么希望前一元素也是正的，如果当前元素是负数，那么希望前一元素也是负数。解：classSolution{public:intmaxPr

大翔_·2025-02-10 14:07

mysql的cpu使用率100%问题排查

背景线上mysql服务器经常性出现cpu使用率100%的告警，因此整理一下排查该问题的常规流程。

加瓦点灯·2025-02-10 14:32

蓝桥杯——盾神与格子游戏（动态规划+递推）

资源限制内存限制：256.0MBC/C++时间限制：1.0sJava时间限制：3.0sPython时间限制：5.0s问题描述在盾神很小很小还不会怎样编程的时候，他迷上了一款风靡一时的双人游戏！游戏双方在地上画n个格子，然后在最后一格放上一颗石头。每人每轮可以把石头向前移动1到3格，最后谁把石头移出第一格就赢了。盾神那时候很傻很天真，每次都是随便乱玩，结果每次都会输。。。盾神今天回想起来，那时候的自

m0_dawn·2025-02-10 13:30

LeetCode—279.完全平方数(Perfect Squares)——分析及代码（C++/Java）

LeetCode—279.完全平方数[PerfectSquares]——分析及代码[C++/Java]一、题目二、分析及代码1.动态规划（1）思路（2）代码（C++）（3）结果（C++）（4）代码（Java

江南土豆·2025-02-10 07:59

leetcode[279]完全平方数 Python3实现（动态规划）

#给定正整数n，找到若干个完全平方数（比如1,4,9,16,...）使得它们的和等于n。你需要让组成和的完全平方数的个数最少。##给你一个整数n，返回和为n的完全平方数的最少数量。##完全平方数是一个整数，其值等于另一个整数的平方；换句话说，其值等于一个整数自乘的积。例如，1、4、9和16都是完全平方数，而3和11不是。#####示例1：###输入：n=12#输出：3#解释：12=4+4+4#

zhang35·2025-02-10 07:29

从小白开始的动态规划

一、动态规划的核心思想动态规划（DP）通过拆分问题+记忆化计算解决复杂问题，核心步骤为：定义状态：用变量（如dp[i]）表示子问题的解状态转移方程：建立子问题之间的关系式初始化：确定基础情况的初始值计算顺序

不想编程小谭·2025-02-10 07:58

【力扣】279.完全平方数

AC截图题目思路总结动态规划方程得出的思路找到最小子问题，涉及到当前数和上一个数的跨度，以及上一个数的结果如何变成当前数的结果这两个点。

睡不着还睡不醒·2025-02-10 05:13

动态规划——背包问题

动态规划——背包问题背包问题0-1背包问题描述解题思路优化完全背包解题思路优化多重背包解题思路1解题思路2恰好装满问题描述解题思路优化背包问题0-1背包一共有n件物品，第i（i从1开始）件物品的重量为w

kaili_ya·2025-02-10 04:31

动态规划入门练习【01背包问题】——洛谷

附上视频链接吧代码实现【菜鸟本鸟自己写的】P1060[NOIP2006普及组]开心的金明思路跟01背包一样，没什么区别哦视频链接哈哈哈，不过不管怎么说，我还是喜欢二维数组来做，模型其实很固定洛谷试练场普及组动态规划的背包问题

小白卷不动·2025-02-10 04:30

【算法】动态规划专题⑧ —— 分组背包问题 python

目录前置知识进入正题实战演练总结前置知识【算法】动态规划专题⑤——0-1背包问题+滚动数组优化python进入正题分组背包问题的详细解析1.问题定义在分组背包问题中，物品被划分为若干组，每组内的物品互斥

查理零世·2025-02-10 04:29

【算法】动态规划专题⑩ —— 混合背包问题 python

目录前置知识进入正题总结前置知识【算法】动态规划专题⑤——0-1背包问题+滚动数组优化【算法】动态规划专题⑥——完全背包问题python【算法】动态规划专题⑦——多重背包问题+二进制分解优化python

查理零世·2025-02-10 04:59

snmp trap 详解

Traps是一种推送式消息机制，与常规的SNMP请求-响应模型（如GET和SET）不同，Traps是由代理主动发出的。

dlz0836·2025-02-10 00:29

【Python深入浅出】Python3运算符：开启编程魔法的钥匙

目录一、引言二、算术运算符：数学运算的基石2.1基本算术运算符2.2特殊算术运算符2.3“+”与“*”在序列中的运用三、比较运算符：数值比较的利器3.1常规比较运算符3.2特殊比较场景四、赋值运算符：变量赋值的桥梁

奔跑吧邓邓子·2025-02-09 22:47

【redis】缓存设计规范

本文是Redis键值设计的14个核心规范与最佳实践，按重要程度分层说明：一、通用数据类型选择这里我们先给出常规的选择路径图。以下是对每个步骤的分析：是否需要排序？

名栩·2025-02-09 22:45

【LeetCode 刷题】动态规划(1)-基础

此博客为《代码随想录》动态规划章节的学习笔记，主要内容为动态规划基础的相关题目解析。

Bran_Liu·2025-02-09 19:24

《从入门到精通：蓝桥杯编程大赛知识点全攻略》（八）-摘花生、地宫取宝

前言在许多算法问题中，动态规划是一种非常有效的技巧，能够在处理最优化问题时提供显著的性能提升。通过将问题拆解成更小的子问题，并利用已解决的子问题来构建最终解，动态规划能够显著减少计算量。

程序猿零零漆·2025-02-09 17:13

递归，记忆化搜索和动态规划—比较及例题（c++)

每次递归调用都要重新计算，时间复杂度高【O(2n)（指数级)】，效率低；2.记忆化搜索：与递归的不同：只计算需要的子问题，每次计算一个子问题后，将结果缓存，之后如果遇到相同问题，从缓存中查找结果；3.动态规划

Le_ee·2025-02-09 13:16

【填坑】新能源汽车三电设计之常用半导体器件系统性介绍

##一、常规半导体器件系统性介绍###1.二极管：电流的“单行道”-**基本特性**：二极管具有单向导电性，这是

天天爱吃肉8218·2025-02-09 13:13

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