动手入门深度学习第20页

MXNet深度学习框架：高效与灵活性的结合

标题：MXNet深度学习框架：高效与灵活性的结合MXNet是一个由Apache软件基金会支持的开源深度学习框架，以其高效性能和灵活性而闻名。

原机小子·2025-02-06 20:44

利用Python进行社交网络分析和图论算法实现

本文已收录于《Python超入门指南全册》本专栏专门针对零基础和需要进阶提升的同学所准备的一套完整教学，从基础到精通不断进阶深入，后续还有实战项目，轻松应对面试，专栏订阅地址：https://blog.csdn.net

步入烟尘·2025-02-06 19:09

T1:实现mnist手写数字识别

>-**本文为[365天深度学习训练营](https://mp.weixin.qq.com/s/0dvHCaOoFnW8SCp3JpzKxg)中的学习记录博客**>-**原作者：[K同学啊](https

哈维羊·2025-02-06 19:33

深度学习学习笔记 --- 动量momentum

一、动量momentum的由来训练网络时，通常先对网络的初始值按照某种分布进行初始化，如：高斯分布。初始化权值操作对最终的网络性能影响比较大，合适的网络初始权值操作能够使损失函数在训练过程中收敛速度快，从而获得更好的优化结果。但是按照分布随机初始化网络权值时，存在一些不确定的因素，并不能保证每一次初始化操作都能使得网络的初始值处在一个合理的状态。不恰当的初始权值可能使网络的损失函数在训练过程中先去

杨鑫newlfe·2025-02-06 18:01

数据安全入门浅析|晚安是一只小猫

⭐免责说明⭐文章内容用来个人学习笔记与分享交流使用，来源网络各个角落的知识积累，如有部分理解雷同，纯属巧合目录前言一、什么是数据安全？1.定义2.数据安全和网络安全二、数据安全场景1.外部攻击2.内部失窃三、数据安全基础能力1.数据防泄漏（网络侧）2.数据脱敏3.数据库审计4.数据加解密总结前言随着互联网科技的迅猛发展，人类社会已经迎来了数据大爆炸时代。企业的生产经营活动、个人的私人生活已经与信息

晚安是一只小猫·2025-02-06 18:00

【axios】尚硅谷Web前端axios入门与源码解析

视频地址：【尚硅谷Web前端axios入门与源码解析】https://www.bilibili.com/video/BV1wr4y1K7tq/?

abigale03·2025-02-06 18:30

pySpark学习笔记4——预处理csv数据3

入门，开始，继续。有大佬说，很多人写博文都是开篇啥的，往往只有一两篇，后来再无更新，而我不是，专注，持续深入才是我的本色。

小李飞刀李寻欢·2025-02-06 18:56

Python爬虫入门实战2：获取CSDN个人博客文章基础信息

☞░老猿Python博文目录：https://blog.csdn.net/LaoYuanPython/article/details/98245036░一、引言当爬取博文内容时，有时需要进行些基础信息分析采取不同的处理措施，例如根据博文的点赞数和评论数分析是否热门博文，本节介绍爬取CSDN的博文后分析博文的基础信息，包括文章标题、内容、博主名、阅读数量、收藏数量、点赞数量、评论数量、文章长度、是否

LaoYuanPython·2025-02-06 18:55

前端学习：Axios Http请求库入门与实战应用

什么是Promise？Promise是一个表示异步操作最终完成或失败的对象。它允许你更优雅地处理异步操作，避免回调地狱（CallbackHell）。特点：异步性：Promise代表一个异步操作的最终完成或失败。不可更改：一旦Promise的状态确定为成功（resolved）或失败（rejected），它就不会再改变。链式调用：可以将多个异步操作按顺序排列，形成链式调用。Promise的基本状态一个

Landy_Jay·2025-02-06 17:53

在深度学习中，样本不均衡问题是一个常见的挑战，尤其是在你的老虎机任务中，某些的中奖倍数较高

在深度学习中，样本不均衡问题是一个常见的挑战，尤其是在你的老虎机任务中，某些的中奖倍数较高在深度学习中，样本不均衡问题是一个常见的挑战，尤其是在你的老虎机任务中，某些的中奖倍数较高而其他的中奖倍数较低。

zhangfeng1133·2025-02-06 17:53

深度可分离卷积_主干网络系列(6) - Xception: 使用深度可分离卷积的深度学习

论文地址：Xception:DeepLearningwithDepthwiseSeparableConvolutions工程代码：Github链接0.摘要该论文对Inception模块做了新的解释，认为Inception模块是常规卷积神经网络到深度可分离卷积神经网络的过渡手段，基于这种思想，深度可分离卷积可以看作一个具有最大数量tower的Inception模块(tower是指Inception模

weixin_39630106·2025-02-06 17:22

ElasticSearch 从入门到“真香”指南（终极详细版）

ElasticSearch从入门到“真香”指南（终极详细版）副标题：从“LIKE%%暴君”到“搜索之王”，你只差这一篇！（内含脱发警告⚠️）前言：为什么说ES是程序员的“第二春”？

平凡君·2025-02-06 16:15

Python视频制作引擎Manim安装教程2024版(科学概念可视化)_下载mainm引擎

三、入门学习视频我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们

m0_61067876·2025-02-06 15:13

网络安全（黑客）——自学2025

基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包前言什么是网络安全网络安全可以基于攻击和防御视角来分类，我们经常听到的“红队”、“渗透测试”等就是研究攻击技术，而“蓝队”、“安全运营”、

网安大师兄·2025-02-06 15:37

2025年全国CTF夺旗赛-从零基础入门到竞赛，看这一篇就稳了！

目录一、CTF简介二、CTF竞赛模式三、CTF各大题型简介四、CTF学习路线4.1、初期1、html+css+js（2-3天）2、apache+php（4-5天）3、mysql（2-3天）4、python(2-3天)5、burpsuite（1-2天）4.2、中期1、SQL注入（7-8天）2、文件上传（7-8天）3、其他漏洞（14-15天）4.3、后期五、CTF学习资源5.1、CTF赛题复现平台5.

白帽安全-黑客4148·2025-02-06 15:36

2025年入职/转行网络安全，该如何规划？网络安全职业规划

以下是一个关于网络安全职业规划的详细指南，涵盖了从入门到高级岗位的成长路径、技能要求、资源获取等方面的内容。第一部分：网络安全行业概述1.1网络安全的现状与未来网络安全已经成为全球企业和政府的

教网络安全的毛老师·2025-02-06 14:30

入门网络安全工程师要学习哪些内容【2025年寒假最新学习计划】

基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包大家都知道网络安全行业很火，这个行业因为国家政策趋势正在大力发展，大有可为!

白帽黑客2659·2025-02-06 14:00

2025年三个月自学手册网络安全（黑客技术）

基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包什么是网络安全网络安全可以基于攻击和防御视角来分类，我们经常听到的“红队”、“渗透测试”等就是研究攻击技术，而“蓝队”、“安全运营”、“安全运维

网安kk·2025-02-06 13:24

python程序怎么给别人运行_python写完程序怎么运行

学过其他语言的兄弟姐妹们，都知道语言的入门程序就是helloworld。那么，我们这里也以helloworld来抛砖引玉，打开python学习的大门。python运行有两种方式，一种

weixin_39953740·2025-02-06 12:20

python中怎么编写程序_python写完程序怎么运行

学过其他语言的兄弟姐妹们，都知道语言的入门程序就是helloworld。那么，我们这里也以helloworld来抛砖引玉，打开python学习的大门。

蛋糖·2025-02-06 12:50

【DrissionPage】入门指南及查找元素

目录一、概述二、特性2.1强大的内核2.2亮点功能三、安装与升级四、导包与简单示例4.1导包4.2简单示例五、查找元素5.1概述5.1.1在页面中查找5.1.2在元素中查找5.1.3链式查找5.1.4相对查找5.1.5shadowroot5.1.6简单示例5.2基本用法5.2.1查找元素的方法ele()eles()5.2.2匹配模式精确匹配=模糊匹配：匹配开头^匹配结尾$5.2.3查找语法id匹配

春天的菠菜·2025-02-06 12:46

深度学习No module named ‘torchvision.transforms.functional_tensor‘问题解决

问题在进行深度学习训练过程中出现ModuleNotFoundError:Nomodulenamed'torchvision.transforms.functional_tensor'报错，多方查阅资料后得到了解决方案

winrisef·2025-02-06 11:44

深度学习与搜索引擎优化的结合：DeepSeek的创新与探索

目录引言1.传统搜索引擎的局限性2.深度学习在搜索引擎中的作用3.DeepSeek实现搜索引擎优化的关键技术3.1神经网络与搜索引擎优化3.2自然语言处理与查询理解3.3深度强化学习与搜索结果排序4.DeepSeek

云边有个稻草人·2025-02-06 10:37

探索深度学习：开启智能新时代

目录深度学习究竟是什么？

顾漂亮·2025-02-06 10:35

基于深度学习的时空特征融合摔倒检测基于图像序列分析与主成分分析（PCA）的摔倒检测

基于深度学习的时空特征融合摔倒检测该方法采用卷积神经网络（CNN）与循环神经网络（RNN）相结合的方式，通过提取时空特征来进行摔倒检测。

人工智能专属驿站·2025-02-06 09:31

Oracle PL/SQL 编程入门：第二十五章附PL/SQL格式手册

欢迎来到OraclePL/SQL编程入门的第二十五章！在这一章中，我们将学习如何编写格式良好的PL/SQL代码。良好的代码格式不仅能提高代码的可读性，还能帮助你和你的团队更容易地维护和扩展代码。

caifox菜狐狸·2025-02-06 09:00

遗传算法与深度学习实战（33）——WGAN详解与实现

遗传算法与深度学习实战（33）——WGAN详解与实现0.前言1.训练生成对抗网络的挑战2.GAN优化问题2.1梯度消失2.2模式崩溃2.3无法收敛3WassersteinGAN3.1Wasserstein

盼小辉丶·2025-02-06 09:29

遗传算法与深度学习实战（32）——生成对抗网络详解与实现

遗传算法与深度学习实战（32）——生成对抗网络详解与实现0.前言1.生成对抗网络2.构建卷积生成对抗网络小结系列链接0.前言生成对抗网络(GenerativeAdversarialNetworks,GAN

盼小辉丶·2025-02-06 09:59

【Python】已解决：ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement cv2 (from versions: none)

不定期更新IT图书，并在评论区抽取随机粉丝，书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新，涵盖机器学习、深度学习、自然

屿小夏·2025-02-06 09:28

【新手上路】洛谷入门2：分支结构题单题解

归来笑拈梅花嗅，春在枝头已十分文章目录[P2433【深基1-2】小学数学N合一](https://www.luogu.com.cn/problem/P2433)[P5709【深基2.习6】ApplesPrologue/苹果和虫子](https://www.luogu.com.cn/problem/P5709)[P5710【深基3.例2】数的性质](https://www.luogu.com.cn/

xiexunshizz·2025-02-06 09:27

2025年主流组装电脑配置推荐_2025从入门到高端热门装机配置推荐

目前2025年主流组装电脑配置有哪些，小编己经按捺不住想和大家进行分享了，根据不同的用途，配置单一共分为三大类：低端、中端、高端。还是老惯例，配置单基本上都包含了intel平台和amd平台。电脑推荐配置说明：电脑配置推荐说明是一个涉及多个方面的过程，需要根据用户的具体需求、预算和使用场景来综合考虑。以下是一份详细的电脑配置推荐说明：处理器（CPU）：处理器是电脑的核心组件之一，负责执行指令和控制整

电脑技术分享网·2025-02-06 08:24

（Aliyun AI ACP 04）人工智能建模流程与基础知识：深度学习、增强学习与迁移学习关键技术综述

文章目录阿里云人工智能工程师ACP认证考试知识点辅助阅读（AliyunAIACP04）人工智能建模流程与基础知识：深度学习、增强学习与迁移学习关键技术综述I.深度学习算法1️⃣前馈神经网络(FFNs)详解

North_D·2025-02-06 08:24

.NET周刊【8月第3期 2024-08-18】

本文将和大家简单介绍一下如何使用Roslyn实现简单的代码智能提示补全功能七天.NET8操作SQLite入门到实战详细教程（选型、开

INCerry·2025-02-06 08:23

AI大模型探秘：核心能力与应用场景深度解析

AI：包含很多术语，如：模式识别、自然语言处理、神经网络、机器学习、深度学习、强化学习、人类反馈强化学习等。类比：AI是电力–吴恩达。

程序员辣条·2025-02-06 08:53

3. 【.NET Aspire 从入门到实战】--理论入门与环境搭建--环境搭建

构建现代云原生应用程序时，开发环境的搭建至关重要。NETAspire作为一款专为云原生应用设计的开发框架，提供了一整套工具、模板和集成包，旨在简化分布式系统的构建和管理。开始项目初始化之前，确保开发环境的正确配置是成功的第一步。1.安装.NETSDK先确保系统上安装了.NET8.0或.NET9.0SDK。可以从.NET官方网站下载适用于你操作系统的版本。装完成后可以通过在命令行中运行以下命令来验证

喵叔哟·2025-02-06 08:51

【HTML性能优化】提升网站加载速度：GZIP、懒加载与资源合并

系列文章目录01-从零开始学HTML：构建网页的基本框架与技巧02-HTML常见文本标签解析：从基础到进阶的全面指南03-HTML从入门到精通：链接与图像标签全解析04-HTML列表标签全解析：无序与有序列表的深度应用

吴师兄大模型·2025-02-06 08:21

前端框架中 HTML 的应用技巧：React、Vue、Angular 深度解析

系列文章目录01-从零开始学HTML：构建网页的基本框架与技巧02-HTML常见文本标签解析：从基础到进阶的全面指南03-HTML从入门到精通：链接与图像标签全解析04-HTML列表标签全解析：无序与有序列表的深度应用

吴师兄大模型·2025-02-06 07:45

C++知识回顾

指针源自：最详细的讲解C++中指针的使用方法（通俗易懂）_c++指针-CSDN博客入门：指针就是内存地址，指针变量就是用来存放内存地址编码（计算机将内存换分为一个一个的字节，然后为每一个字节分配唯一的编码

2301_76653605·2025-02-06 07:13

二值连接：深度神经网络的轻量级革命

引言：深度学习的下一步是什么？深度神经网络（DeepNeuralNetworks,DNN）近年来在语音识别、图像分类和自然语言处理等领域取得了令人瞩目的成就。

步子哥·2025-02-06 06:11

入门指南：SpringCloud 和 Dubbo 有哪些区别

题解|#子查询#selectprod_name,(selectSUM(quantity)from题解|#矩阵乘法#解题思路循环找到arr1的每一行循环找到arr2的每一列循环arr1这一行的每一项去乘以arr2的这项目很水，如何准备面试？最近不少同学跟我咨询，我的项目很水，没什么场景化解决方案和技术亮点，怎么办？说一个点，项目水不代表你还有两周，要抽京东卡的友友快来~刷题节已经进入第四周，上周没领

愤怒的小青春·2025-02-06 06:40

验证工具：Verdi简要教程

以下是针对零基础学习Verdi的入门指南：一、Verdi的核心功能波形查看与分析支持VCD/FSDB波形文件的加载和可视化。通过波形追踪信号变化，快速定位设计中的问题。原理图追踪（Schem

TrustZone_·2025-02-06 06:03

一个聚合搜索网站——老马知搜

偶然看到别人的一个需求，好像自己也挺需要的，于是自己动手做了一个。

笑容为你·2025-02-06 05:30

算法问题整理（二）

从基础架构ResNet到最强检测器Yolov7再到最新部署神器GhostNetV2【深度学习】YOLO检测器家族所有版本（2024最新汇总、详细介绍）_yolo各个版本-CSDN博客YOLO系列算法全家桶

分享总结快乐·2025-02-06 04:47

探秘 GitCode 上的开源项目：91pron - AI 引擎驱动的智能视频处理工具

技术分析1.AI模型应用91pron使用了深度学习模型，尤其是计算机

毕艾琳·2025-02-06 04:47

ESP32-C3入门教程 WiFi篇⑥——基于串口的 WiFi 智能配网

文章目录一、前言二、WiFi配网方式三、功能简述四、源码实现一、前言本文基于VSCodeIDE进行编程、编译、下载、运行等操作基础入门章节请查阅：ESP32-C3入门教程基础篇①——基于VSCode构建

小康师兄·2025-02-06 03:11

前端大模型入门：编码(Tokenizer)和嵌入(Embedding)解析

本文介绍了大规模语言模型（LLM）中的两个核心概念：Tokenizer和Embedding。Tokenizer将文本转换为模型可处理的数字ID，而Embedding则将这些ID转化为能捕捉语义关系的稠密向量。文章通过具体示例和代码展示了两者的实现方法，帮助读者理解其基本原理和应用场景。作者｜想飞的雪糕LLM的核心是通过对语言进行建模来生成自然语言输出或理解输入,两个重要的概念在其中发挥关键作用：T

大模型玩家·2025-02-06 03:38

大模型的底层逻辑及Transformer架构

2.深度学习架构大模型基于深度学习技术，通常采用多层神经网络进行特征学习与抽象。其中，Transformer架构是目前主流的大模型架构，它通过自注意力机制和前馈神经网络来处理输入数据。

搏博·2025-02-06 02:04

【深度学习】权重衰减

权重衰减前一节我们描述了过拟合的问题，本节我们将介绍一些正则化模型的技术。我们总是可以通过去收集更多的训练数据来缓解过拟合。但这可能成本很高，耗时颇多，或者完全超出我们的控制，因而在短期内不可能做到。假设我们已经拥有尽可能多的高质量数据，我们便可以将重点放在正则化技术上。回想一下，在多项式回归的例子中，我们可以通过调整拟合多项式的阶数来限制模型的容量。实际上，限制特征的数量是缓解过拟合的一种常用技

熙曦Sakura·2025-02-06 02:33

Modbus 协议快速入门

Modbus协议快速入门Modbus协议快速入门1.什么是Modbus协议2.Modbus有什么用3.Modbus内容3.1Modbus概述3.2Modbus-RTU3.2.1帧格式3.2.20x03查询寄存器功能码

Windows _ XP·2025-02-06 02:02

AIGC从入门到实战：基于大模型的人工智能应用的涌现和爆发

AIGC借助深度学习模型，能够生成逼真的图像、视频、音频、文本等内容，为人类的创造力和生产力带来了革命性的改变。1.2大模型：AIGC的基石AIGC的核心驱动力在于大规模预训练模型（简称“大模型”）。

AI天才研究院·2025-02-06 01:00

推荐频道

动手入门深度学习