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NeuralCF 模型:神经网络协同过滤模型
RecSys--deep-learning-recommendation-system/tree/main引言NeuralCF模型由新加坡国立大学研究人员于2017年提出,其核心思想在于将传统协同过滤方法与
深度学习
技术相结合
Lewis@
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2025-02-05 13:31
神经网络
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AI 图像生成器,如何使用 Janus-Pro 和 Janus, Deepseek 的 Janus-Pro、Janus 和其他领先工具的比较
人工智能驱动的图像生成器使用
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算法将文本描述转换为逼真或艺术化的视觉效果,可满足营销、广告、游戏和内容创作等各种行业的需求。
知识大胖
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GPU和大语言模型开发教程
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Shader编程:OpenGL
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与实践_2024-07-21_07-39-05.Tex
Shader编程:OpenGL
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与实践Shader基础Shader概述在计算机图形学中,Shader是一种程序,用于GPU(图形处理单元)上运行,以实现对图形的实时渲染。
chenjj4003
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深度学习
框架图像预处理&各部分组件
文章目录前言第一部分:图像预处理PaddlePaddle图像预处理PyTorch图像预处理第二部分:框架各部分组件PaddlePaddle1.卷积层(ConvolutionalLayer)2.池化层(PoolingLayer)3.全连接层(FullyConnectedLayer)4.激活函数(ActivationFunction)5.优化器(Optimizer)6.归一化(Normalizatio
Ronin-Lotus
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2025-02-05 13:26
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小白的靶机-VulnHub-Lampiao
靶机地址,看这里一、信息收集我们在VM中需要确定攻击目标的IP地址,需要使用nmap获取目标IP地址:关于nmap的
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每天都要努力哇
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2025-02-05 13:24
小白的靶机
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,神经网络,深度神经网络
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(是其中比较重要的分支)。
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源自于人工神经网络的研究,但是并不完全等于传统神经网络。
武昌库里写JAVA
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2025-02-05 12:52
面试题汇总与解析
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基于
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的车牌检测识别系统 —— 使用YOLOv5实现车牌检测与识别
目录引言项目背景与目标1.1项目背景1.2项目目标系统设计与架构2.1系统功能概述2.2系统架构数据准备与处理3.1数据集选择与收集3.2数据标注3.3数据集划分YOLOv5模型训练与优化4.1YOLOv5配置文件4.2安装YOLOv5并开始训练4.3模型评估与优化车牌识别与推理5.1加载模型进行推理5.2UI界面设计总结与展望引言车牌识别(LicensePlateRecognition,LPR)
2025年数学建模美赛
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2025-02-05 12:20
深度学习
YOLO
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关于大模型 AGI 应知应会_生在AI发展的时代
一、大模型的核心概念与特点(一)什么是大模型大模型(LargeLanguageModels,LLMs)是指具有大规模参数和复杂计算结构的
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模型,通常由深度神经网络构建而成,拥有数十亿甚至数千亿个参数
森焱森
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2025-02-05 10:38
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AI 浪潮席卷中国年,开启科技新春新纪元
随着大数据、云计算、
深度学习
等技术的不断成熟,AI不仅重塑了传统行业的面貌,更在新春佳节这一最具中国特色的时刻,以其独特的方式,开启了科技新春的新纪元。
芯作者
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2025-02-05 10:35
DD:日记
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案例1 最基础模型 a+b=c
importtorchimporttorch.nnasnnfromtorch.optimimportSGDimportmatplotlib.pyplotasplt##################初始化输入输出参数########################x=[[1,2],[3,4],[5,6],[7,8]]y=[[3],[7],[11],[15]]x=torch.tensor(x).fl
Tianwen_Burning
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2025-02-05 10:01
pytorch
pytorch
快速
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SHELL
基础1、基本命令shell是一个命令解释器,它接收应用程序/用户命令,然后调用操作系统内核脚本是为了方便的快速开发和运维的。root@ubuntu:~#echo$BASH#需要大写/bin/bashroot@ubuntu:~#echo$bashroot@ubuntu:~#df-h#查看系统分区FilesystemSizeUsedAvailUse%Mountedonudev934M0934M0%/d
_刘小雨
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2025-02-05 09:25
C++基础知识总结
Tensorflow 2.x(keras)源码详解之第十章:keras中的模型保存与加载(详解Checkpoint&md5&模型序列化)
喜欢通过博客创作的方式对所学的知识进行总结与归纳,不仅形成深入且独到的理解,而且能够帮助新手快速
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。 本文主要介绍了Tensorflow2.x(kera
爱编程的喵喵
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2025-02-05 07:46
tensorflow
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模型保存
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教程(五):错误处理
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教程(五):错误处理一、panic!1.1Rust错误处理概述1.2不可恢复的错误与panic!
CherryYang~
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2025-02-05 07:15
Rust
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对json数据进行去重的Python实战代码
喜欢通过博客创作的方式对所学的知识进行总结与归纳,不仅形成深入且独到的理解,而且能够帮助新手快速
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。 本文主要介绍了对json数据进行去重的Python
爱编程的喵喵
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2025-02-05 06:09
Python基础课程
python
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数据去重
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Taro(多端开发框架)快速
入门
Taro介绍Taro是一个开放式跨端跨框架解决方案,支持使用React、Vue.js、Nerv等框架来开发小程序、H5、reactNative等应用。特性多端转换支持可以支持转换到H5、ReactNative以及任意小程序平台。目前官方支持转换的平台如下:H5ReactNative微信小程序京东小程序百度小程序支付宝小程序字节跳动小程序QQ小程序钉钉小程序企业微信小程序支付宝IO
每天都要进步哦
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2025-02-05 06:06
前端开发
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前端
前端框架
入门
Taro
TaroP01:Taro框架简介和介绍Taro是京东凹凸实验室推出的框架,目的就是解决多端混乱的局面。当我们按照一种模式一种代码进行开发,开发完成后,项目就有了在任何终端显示的能力,这让人想想都很爽。1.Taro的优点多端运行:编译多端,通过自身的编译工具,编译成不同环境下的代码,实现多端运行。React:React语法规范,可以让我们使用JSX和React相关的语法(包括Hooks)来开发小程序
My-Way.
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2025-02-05 06:05
taro
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教程:从基础到实践
通过实际案例和习题,学生将学会如何将理论知识应用于实际网页设计中,实现从
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到基本掌握的目标。1.HTML基础知识与结构1.1HTML文档的基本结构HT
草履虫稽亚娜
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2025-02-05 04:28
OpenAI Sora
入门
教程第二章:Sora 的文本到视频转换原理
一、目标对象本章面向对视频制作或人工智能技术感兴趣的技术爱好者、视频编辑人员以及希望理解视频生成模型原理的从业人员。二、Sora模型的基础原理Sora模型的核心功能是将文本转换为视频内容,这一过程包括三个主要步骤:1.文本解析Sora首先会解析输入的文本脚本,分析出其中的关键词、意图和语法结构。解析过程包括:关键词提取:识别描述场景、角色、时间和动作的词汇。语法分析:分析句子的语法结构,理解逻辑关
山海青风
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2025-02-05 04:23
人工智能
人工智能
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AI人工智能代理工作流 AI Agent WorkFlow:在音乐创作中的应用
随着人工智能技术的快速发展,特别是
深度学习
和生成模型的广泛应用,音乐创作过程正逐渐被赋予新的生命力。
AGI大模型与大数据研究院
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2025-02-05 03:20
大数据AI人工智能
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大数据
人工智能
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Ascend aclnn 算子开发
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Ascendaclnn算子开发
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文章目录Ascendaclnn算子开发
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一、概述二、基本概念2.1Device2.2Context2.3Stream2.4Task三、单算子开发3.1单算子调用方式3.2
SSS不知-道
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2025-02-05 03:19
MLSys
人工智能
硬件架构
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深度学习
在量子计算与AI结合的未来,是否能够实现更高效、更复杂的模式识别和数据处理?
人工智能,特别是
深度学习
,已经在许多领域取得了突破性的进展。本文将探讨量子计算与AI结合的创新机会,重点分析其在模式识别和数据处理中的优势与挑战。
concisedistinct
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2025-02-05 03:16
编程开发技术栈
人工智能
Neo4j
入门
文章目录1.安装2.导入CSV数据1.LOADCSV3.创建图结构4.python链接neo4j参考1.安装从neo4j官网下载需要的desktop社区版本(免费),windows/osx/linux,下载之前需要注册登记个人信息,之后会给出激活码,用于后续安装过程中软件的激活。具体的安装步骤,官网也给出了,个人用的osx版本。下载完成之后,选择激活码的方式进行软件环境加载,如下图。加载完成之后的
十八就是糖糖
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2025-02-05 02:43
neo4j
知识图谱
自然语言处理
python 量化回测框架生成器
虽然#python#的安装非常简单,但是总有一些神经网络CSDN真的非常白,雪白雪白的……以至于我常看见这种帖子:所以,我还是写一个安装指南吧,专供给神经网络CSDN学习PHP从
入门
到精通:我的个人时间线
2401_85969422
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2025-02-05 02:40
大数据
python必读书单
文章目录{编程
入门
}{编程进阶}{算法基础}{Web开发}{网络编程}{爬虫}{安全}{数据分析}{数据科学}{数据挖掘}{机器学习}{
深度学习
}{其他方向}{编程
入门
}父与子的编程之旅:与小卡特一起学
Vin0sen
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2025-02-05 02:08
python
开发语言
心法利器[127] | 24年算法思考-特征工程和经典
深度学习
心法利器本栏目主要和大家一起讨论近期自己学习的心得和体会。具体介绍:仓颉专项:飞机大炮我都会,利器心法我还有。2023年新的文章合集已经发布,获取方式看这里:又添十万字-CS的陋室2023年文章合集来袭,更有历史文章合集,欢迎下载。往期回顾心法利器[122]|效果提升的根本来源讨论心法利器[123]|算法面试的八股和非八股讨论心法利器[124]|24年算法思考-大模型的应用与训练篇心法利器[125
机智的叉烧
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2025-02-05 01:37
算法
深度学习
人工智能
Pytorch
深度学习
实战2-1:详细推导Xavier参数初始化(附Python实现)
做了那么多年开发,自学了很多门编程语言,我很明白学习资源对于学一门新语言的重要性,这些年也收藏了不少的Python干货,对我来说这些东西确实已经用不到了,但对于准备自学Python的人来说,或许它就是一个宝藏,可以给你省去很多的时间和精力。别在网上瞎学了,我最近也做了一些资源的更新,只要你是我的粉丝,这期福利你都可拿走。我先来介绍一下这些东西怎么用,文末抱走。(1)Python所有方向的学习路线(
2401_84140080
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2025-02-05 01:35
程序员
深度学习
python
pytorch
TensorFlow 示例项目实战与源码解析.zip
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:TensorFlow是谷歌大脑团队开发的开源机器学习库,广泛应用于
深度学习
、人工智能等领域。
ELSON麦香包
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2025-02-05 01:34
大模型带你学pytorch课程
PyTorch是一个强大的开源机器学习框架,由Facebook的人工智能研究实验室开发,被广泛用于
深度学习
模型的构建和训练。让我们开始你的PyTorch旅程吧!1.预备课程大纲1.1引入Pyth
立杰说
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2025-02-05 01:33
Python
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Pytorch
pytorch
人工智能
python
【2024年国内一些知名的免费AI对话工具的对比】
这些工具基于各自公司的
深度学习
和自然语言处理技术,为用户提供智能对话服务。百度文心一言特点:基于ERNIE模型,拥有知识增强、检索增强和对话增强的技术特色,支持跨模态生成。
龙少9543
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2025-02-05 01:02
后端
人工智能
pyqt5学习笔记:设置窗口图标(P9)
参考B站教程:【PyQt5快速
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】https://www.bilibili.com/video/BV1LT4y1e72X/?
m0_57826786
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2025-02-05 01:02
PyQt5
学习
笔记
用于
深度学习
的硬件配置列表
自己2021年配制的一台
深度学习
机子,体验是水冷没必要(主要是安装费劲)。注意电源功率一定要够,不然带不动显卡,最好是1000w左右。
Mr.Q
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2025-02-05 01:01
项目记录
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【蓝桥杯学习笔记】5. 矩阵乘法
系列文章目录【蓝桥杯学习笔记】1.
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基本语法及练习题【蓝桥杯学习笔记】2.常用模型----最大公约数和最小公倍数【蓝桥杯学习笔记】3.质数判断文章目录目录文章目录前言一、矩阵乘法介绍二、代码实现总结前言蓝桥本笔记
Master_L u
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蓝桥杯
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macOS 下的 ARM 裸机嵌入式开发
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- 第三部分:简单仿真多个串口的系统案例
QEMU能够模拟拥有多个串行端口的ARM系统,比如VersatilePB。它可以将这些串行端口定向到多种类型的主机资源,比如标准输入输出、伪终端或者telnet端口。在VersatilePB的手册中,有一个部分叫做“内存映射”,它包含了外围设备的绝对地址映射。例如,UART0、1和2接口分别位于地址0x101F1000、0x101F2000和0x101F3000。手册中提到,UART外围设备的程序
老猿讲编程
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2025-02-05 00:56
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设计师需要掌握的网站设计相关知识、技巧、工具以及在建站过程中遇到的常见问题和解决方案
相信对正在进行或准备开设网站设计课程的人士和希望提高自己设计能力的同学来说,这篇文章能够帮助你快速
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AI架构设计之禅
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【Python】已解决:Python读取字典查询键报错“KeyError: ‘d‘”
不定期更新IT图书,并在评论区抽取随机粉丝,书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新,涵盖机器学习、
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云南农职《JavaScript交互式网页设计》 综合机试试卷④——蔚蓝网导航栏
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购物保障购物流程会员介绍常见问题|客户服务css:*{margin:0;padding:0;}a{color:black;text-decoration
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到放弃(十二)-企业实战之事件驱动型场景踩坑(一)为大家介绍了Flink基于事件驱动场景下的渠道流量分析实时需求以及遇到的坑。
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GRU是门控循环单元是什么?
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《AI赋能行业实战:揭秘企业数字化转型最佳实践,落地案例深度解析!》 ---- 总目录
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传统人工审查方式存在效率低、标准不统一、易遗漏等问题,DeepSeekR1框架支持的智能审查系统通过以下技术突破实现革新:多源异构数据融合:支持IFC/RVT/DWG等格式的自动转换语义特征解析引擎:基于
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DeepSeekR1智能分析系统通过融合计算机视觉、物联网传感技术和
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一、Git基础概念与核心机制1.1版本控制系统的作用版本控制系统(VCS)是开发者必备的工具,它记录了代码的每次变更历史,支持多人协作开发,并能快速定位和修复问题。Git作为分布式版本控制系统,相比传统的集中式系统(如SVN)具有更强大的分支管理能力和本地化操作优势。2Git的三大核心区域工作区(WorkingDirectory)开发者直接编辑文件的目录,所有未跟踪或已修改的文件都在这里暂存区(S
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政策效果仿真推演:基于DeepSeekR1的人工智能驱动决策支持系统引言政策效果仿真推演是现代社会治理中不可或缺的重要环节。通过模拟不同政策在实际执行过程中可能产生的各种影响,政府和相关机构可以更科学地制定和调整政策,从而提高治理效率和效果。然而,传统的政策仿真方法往往依赖于大量的历史数据、复杂的数学模型以及人工经验判断,存在耗时长、成本高、结果不够精准等问题。近年来,随着人工智能技术的快速发展,
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如是我闻:在卷积和池化操作中,计算输出维度的公式是关键,它们分别可以帮助我们计算卷积操作和池化操作后的输出大小。下面分别总结公式,并结合解释它们的意义:1.卷积操作的输出维度公式当我们对输入图像进行卷积时,输出的宽度和高度可以通过以下公式计算:输出大小=输入大小−卷积核大小+2⋅填充大小步长+1\text{输出大小}=\frac{\text{输入大小}-\text{卷积核大小}+2\cdot\te
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如是我闻:当我们对输入图像进行卷积时,输出的宽度和高度可以通过以下公式计算:输出大小=输入大小−卷积核大小+2⋅填充大小步长+1\text{输出大小}=\frac{\text{输入大小}-\text{卷积核大小}+2\cdot\text{填充大小}}{\text{步长}}+1输出大小=步长输入大小−卷积核大小+2⋅填充大小+1池化(Pooling)的输出大小公式类似卷积,但更加简单:输出大小=输入
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实战:Python的GUI编程
1.背景介绍随着科技的飞速发展,人们越来越注重信息化的建设。计算机技术已经成为每个人的一项基本技能,而人机交互界面技术也成为现代社会不可缺少的组成部分。在企业级应用开发中,图形用户接口(GraphicalUserInterface,简称GUI)一直占据着重要地位。本文将带领读者学习并掌握PythonGUI编程的相关知识。2.核心概念与联系2.1PythonGUI库目前市面上流行的PythonGUI
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AI大模型学习的七个阶段,学完你就是大模型大师!
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