动手入门深度学习

python中keras_Python深度学习——keras（一）

大多数深度学习，都是将若干个简单的层给链接起来，实现渐进式的数据过滤，也就是数据蒸馏(过滤到一定程度就等同于蒸馏)首先来看一个数字识别的案例(1)读取训练集和测试集fromkeras.datasetsimportmnist
weixin_39534321·2025-02-04 04:48

探索2025年的编程新趋势：技术、工具与未来展望

如果您是一名开发者，无论是资深还是初入门道，跟上这些趋势将让您的技能保持前沿，并为职业发展打下坚实基础。本文将从多个维度深入探讨当前最值得关注的编程技术，希望为您的技术提升带来启发。
桂月二二·2025-02-04 04:47

基于BiGRU的预测模型及其Python和MATLAB实现

##一、背景在当今快速发展的数据驱动的时代，尤其是在自然语言处理（NLP）、时间序列预测、语音识别等任务中，深度学习技术的应用已经变得越来越普遍。
追蜻蜓追累了·2025-02-04 03:10

关于双塔模型的简单介绍

双塔模型是一种常用于推荐系统和信息检索等领域的深度学习架构，其核心思想是将用户和物品分别映射到不同的向量空间，通过计算两个向量的相似度来预测用户对物品的偏好或相关性。
eso1983·2025-02-04 02:08

DeepSeek在协同过滤和深度学习技术中的应用场景

DeepSeek作为一个集成多种先进技术的平台，利用协同过滤和深度学习技术在多个领域实现了创新应用。以下是一些具体的场景和示例，展示了这些技术如何被应用于实际问题中。
python算法(魔法师版)·2025-02-04 02:07

2024年最新WPF面试题集锦

文章目录入门1.WPF的样式你是怎么理解的？2.什么是WPF?3.说说WPF中的XAML是什么？为什么需要它？它只存在于WPF吗？4.WPF是由哪两部分组成？5.如何理解WPF体系结构？
0仰望星空007·2025-02-04 02:36

一篇文章了解AI大神何凯明

何凯明（KaimingHe）是一位在国际计算机视觉和深度学习领域享有盛誉的科学家。以下是对他的一些详细介绍：个人背景：何凯明出生于中国，后赴美国深造。
Ai知识精灵·2025-02-04 02:04

git创建仓库执行git push -u origin master报错：fatal: Authentication failed for ‘xxxx‘

git简单的命令行入门教程：Git全局设置:gitconfig--globaluser.name"xxx"gitconfig--globaluser.email"[email protected]"创建git仓库
前端前行者·2025-02-04 02:03

MOE模型入门

一、目录定义：MOE架构代表类型如何解决expert平衡的？而不是集中到某一专家。如何训练、微调MOE模型？基础架构优缺点不同MOE模型实现方式、训练方法二、实现定义：MOE架构MOE:混合专家模型，多个专家共同决策的模型。实现：将transformer模型中的每个前馈网络(FFN)层替换为MoE层，其中MoE层由两个核心部分组成:一个路由器（或者叫门控网络）和若干数量的专家。代表类型谷歌MOE，
云帆@·2025-02-04 01:29

基于深度学习的物体分割技术：从理论到实践

随着深度学习的迅猛发展，尤其是卷积神经网络（CNN）的应用，物体分割技术已取得了显著的进展。它被广泛应用于医学影像分析、自动驾驶、视频监控、机器人感知等领域。
人工智能_SYBH·2025-02-04 01:57

AUTOSAR从入门到精通-【应用实战篇】车载HMI-ADAS

目录前言ADAS提供商有哪些1.大陆2.博世3.奥托立夫4.德尔福5.采埃孚&天合6.电装7.法雷奥ADAS级别ADAS功能是如何设计的？传感器的重要性相机雷达激光雷达记录仪上的adas有什么用途？Adas功能及特点1.导航系统（GuidanceSystem）2.实时交通系统(TrafficMessageChannel)3.电子警察系统ISA（Intelligentspeedadaptation或
林木秀·2025-02-04 01:57

AUTOSAR从入门到精通-【新能源汽车】高压配电管理（PDU/BDU）

目录前言几个高频面试题目【BDU/PDU】注释区别功能侧重方面结构组成方面工作原理方面在电动汽车中的角色方面知识储备主控电池管理系统BMS算法原理什么是高压配电管理（PDU/BDU）BDU定义：PDU定义pdu的作用是什么BDU各部件及成本构成BDU的组成CAE技术在研发中的作用汽车级PMIC在BDU和PDU中的应用分析KA84917UA的典型产品特性高压控制盒（PDU）生产厂家未来发展趋势前言P
格图素书·2025-02-04 01:56

技术速递｜测试和 .NET Aspire 入门

作者：AaronPowell-PrincipalCloudAdvocate排版：AlanWang自动化测试是软件开发的一个重要组成部分，有助于确保在早期发现漏洞并防止回归问题。在这篇博文中，我们将探讨如何开始在.NETAspire中进行测试，以便我们能够测试分布式应用程序中的各种场景。测试分布式应用程序分布式应用程序本质上很复杂，您需要确保数据库、缓存等组件可用且处于正确状态。然后您的应用程序可能
微软Reactor·2025-02-04 01:55

AUTOSAR从入门到精通专栏总目录

AUTOSAR通过分层、模块化和封装的特性，革命性地改变了汽车电子软件开发。它简化了软硬件接口，提高了软件复用性，降低了开发成本和周期。随着AUTOSAR在汽车电子系统开发领域的广泛应用，对其深入理解和熟练掌握已成为汽车电子软件开发工程师的必备技能。尽管AUTOSAR带来了诸多优势，但对于初学者来说，学习及应用AUTOSAR仍然是一项挑战。其复杂性和深度要求学习者不仅要有扎实的汽车电子知识基础，还
昂辉科技·2025-02-04 01:54

动手学PyTorch建模与应用：从深度学习到大模型

在人工智能时代，机器学习技术日新月异，深度学习是机器学习领域中一个全新的研究方向和应用热点，它是机器学习的一种，也是实现人工智能的必由之路。
王国平·2025-02-04 00:51

Python零基础入门：从入门到实战的10个必学知识点

Python零基础入门到实战，需要掌握一系列基础且关键的知识点。
小尤笔记·2025-02-03 23:44

第14篇：从入门到精通：掌握python上下文管理器

第14篇：上下文管理器内容简介本篇文章将深入探讨Python中的上下文管理器（ContextManager）。您将了解上下文管理器的概念与用途，学习如何实现自定义的上下文管理器，以及如何使用contextlib模块来简化上下文管理器的创建与使用。通过丰富的代码示例，您将能够灵活地使用上下文管理器来管理资源，提升代码的安全性和可维护性。目录上下文管理器概述什么是上下文管理器上下文管理器的用途使用wi
猿享天开·2025-02-03 23:43

AI浪潮下程序员的职业转型与技术进阶之路

从早期简单的专家系统到如今复杂的深度学习模型，AI技术经历了从理论探索到广泛应用的巨大跨越，正以前所未有的速度改变着我们的生活和工作方式。近年来，AI技术取得了一系列突破性进展。
nbsaas-boot·2025-02-03 23:40

TensorFlow实现卷积神经网络CNN

CNN作为一个深度学习架构被提出的最初诉求是降低对图像数据预处理的要求，避免复杂的特征工程。在卷积神经网络中，第一个卷积层会直接接受图像像素级的输入，每一层卷积（滤波器）都会提取
红叶骑士之初·2025-02-03 23:40

打架检测系统：基于YOLOv5的实时人群打架行为识别

通过深度学习技术，尤其是基于YOLOv5的目标检测，我们能够对实时视频流中的人群行为进行实时监控，并有效地检测和识别人群中的打架行为。
2025年数学建模美赛·2025-02-03 21:56

深度学习目标检测中的_单目测距原理与实现 关键点及改进建议

深度学习目标检测中的_单目测距原理与实现关键点及改进建议文章目录单目测距的进一步解释1.焦距的确定2.物体宽度\(W\)的获取3.图像处理技巧4.提高性能的建议5.实现代码中的注释添加一、前言单目视觉测距
QQ_767172261·2025-02-03 21:24

Rust语言进阶之文件处理：BufReader用法实例(一百零三)

Android系统多媒体进阶实战》优质专栏：Audio工程师进阶系列【原创干货持续更新中……】优质专栏：多媒体系统工程师系列【原创干货持续更新中……】优质视频课程：AAOS车载系统+AOSP14系统攻城狮入门视频实战课人生格言
Android系统攻城狮·2025-02-03 20:47

神经架构搜索：自动化设计神经网络的方法

神经架构搜索：自动化设计神经网络的方法一、引言在深度学习领域，神经网络架构的设计对模型的性能具有至关重要的影响。传统的神经网络设计依赖于专家经验和大量实验，这一过程繁琐且耗时。
俊星学长·2025-02-03 20:46

深度学习盛行，还记得哪些传统机器学习方法和模型？

传统机器学习是指在深度学习盛行之前开发的机器学习和人工智能技术。这些传统方法通常依赖于手工设计的特征提取和模型结构。而深度学习是一种机器学习技术，它通过深层神经网络从原始数据中学习特征表
硬件学长森哥·2025-02-03 19:11

【PyTorch】6.张量运算函数：一键开启！PyTorch 张量函数的宝藏工厂

目录1.常见运算函数个人主页：Icomi专栏地址：PyTorch入门在深度学习蓬勃发展的当下，PyTorch是不可或缺的工具。它作为强大的深度学习框架，为构建和训练神经网络提供了高效且灵活的平台。
Icomi_·2025-02-03 19:39

Python+Django框架图书馆图书借阅管理系统网站设计与实现作品截图和开题报告参考

博主介绍：黄菊华老师《Vue.js入门与商城开发实战》《微信小程序商城开发》图书作者，CSDN博客专家，在线教育专家，CSDN钻石讲师；专注大学生毕业设计教育、辅导。
黄菊华老师·2025-02-03 19:05

【项目实战】Electron最佳实践

一、Electron的入门介绍1.1Electron是什么？Electron由GitHub开发团队创建，最初是为了构建GitHub客户端而设计的。
本本本添哥·2025-02-03 19:34

C++计算精解【21】

文章目录动手做汇编解释器【4】COCO/R概述变量赋值的ATG生成的代码框架参考文献动手做汇编解释器【4】COCO/R概述Coco/R是一个用于构造词法分析器（LexicalAnalyzers）和语法分析器
sakura_sea·2025-02-03 18:24

Linux C++ 开发5 - 一文了解CMake构建

CMakeLists.txt、Make、Makefile之间的关系2.应用案例2.1.项目概述2.2.CMakeLists.txt2.2.1.基本用法2.2.2.完整内容2.2.3.构建执行上一篇《LinuxC++开发4-入门
·2025-02-03 17:04

HTML5 技术深度解读：本地存储与地理定位的最佳实践

系列文章目录01-从零开始学HTML：构建网页的基本框架与技巧02-HTML常见文本标签解析：从基础到进阶的全面指南03-HTML从入门到精通：链接与图像标签全解析04-HTML列表标签全解析：无序与有序列表的深度应用
吴师兄大模型·2025-02-03 17:15

HTML5 Canvas 与 SVG：让网页图形与动画活跃起来

系列文章目录01-从零开始学HTML：构建网页的基本框架与技巧02-HTML常见文本标签解析：从基础到进阶的全面指南03-HTML从入门到精通：链接与图像标签全解析04-HTML列表标签全解析：无序与有序列表的深度应用
吴师兄大模型·2025-02-03 17:15

前端表单验证终极指南：HTML5 内置验证 + JavaScript 自定义校验

系列文章目录01-从零开始学HTML：构建网页的基本框架与技巧02-HTML常见文本标签解析：从基础到进阶的全面指南03-HTML从入门到精通：链接与图像标签全解析04-HTML列表标签全解析：无序与有序列表的深度应用
吴师兄大模型·2025-02-03 17:14

Linux C++ 开发4 - 入门makefile一篇文章就够了

1.make和Makefile1.1.什么是make?1.2.什么是Makefile?1.3.make与Makefile的关系2.Makefile的语法2.1.基本语法2.2.变量2.3.伪目标2.4.模式规则2.5.自动变量2.6.条件判断3.示例演示3.1.编译HelloWorld程序3.2.编译多文件项目3.2.1.项目概述3.2.2.需求分析3.2.3.MakefileV1.03.2.4.
·2025-02-03 17:04

从零到入门的完整指南

从零到入门的完整指南一、渗透测试工程师的核心职责渗透测试工程师通过模拟黑客攻击的方式，对目标系统（如网站、APP、网络设备等）进行安全测试，发现漏洞并提供修复建议。
蜗牛在前行·2025-02-03 16:10

无需标定板！Galibr：无需目标的LiDAR相机外参标定新方法

想要入门3D视觉、做项目、搞科研，欢迎扫码加入！写在前面这篇文章
计算机视觉工坊·2025-02-03 16:08

带你从入门到精通——Python（十一. 闭包、装饰器和深浅拷贝）

建议先阅读我Python专栏中的前置博客，掌握一定的Python前置知识后再阅读本文，链接如下：Python_梦想是成为算法高手的博客-CSDN博客目录十一.闭包、装饰器和深浅拷贝11.1闭包11.1.1作用域11.1.2闭包概述11.1.3global关键字和nonlocal关键字11.2装饰器11.2.1装饰器概述11.2.2装饰器的使用方法11.2.3带参数的语法糖装饰器11.3深浅拷贝11
梦想是成为算法高手·2025-02-03 15:00

Python 入门指南：如何在 MacOS 上轻松安装 Python

Python作为一门功能强大且易于学习的编程语言，已经成为许多开发者和数据科学家的首选工具。无论是初学者还是经验丰富的程序员，Python都能为他们提供强大的支持。如果你是一名MacOS用户，想要开始学习Python或者在Mac上进行开发，首先需要正确安装Python环境。本文将详细介绍如何在MacOS上安装Python，帮助你快速开始Python编程之旅。1.检查MacOS是否已预装Python
NicoleGus·2025-02-03 14:58

线性回归的简单实现

本文是《动手学深度学习》的笔记文章目录线性回归的简单实现生成随机数据集读取数据初始化模型参数定义模型定义损失函数定义优化算法训练模型线性回归的简洁实现生成数据集读取数据定义模型初始化模型参数定义损失函数定义优化算法训练模型线性回归的简单实现用了
SkaWxp·2025-02-03 14:58

ZEMAX入门教程—第二讲像差

一：像差像差分为两大类：单色像差和色差；其中单色像差包括：球差、彗差、像散、场曲、畸变色差包括：球色差、倍率色差①球差球差也称球面像差，指的是从轴上物点发出的光束透过球面镜时，最终汇聚在不同位置处，在像面上形成一个弥散斑接下来打开zemax，构造一个初始结构将球差可视化，帮助大家深入如下图所示，光束经过单块透镜后汇聚的位置不一致，最终在像面上就会观察到一个圆斑观察点列图，单透镜成像后弥散斑半径很大
机器视觉入门·2025-02-03 14:25

初入机器学习

写在前面本专栏专门撰写深度学习相关的内容，防止自己遗忘，也为大家提供一些个人的思考一切仅供参考概念辨析深度学习：本质是建模，将训练得到的模型作为系统的一部分使用侧重于发现样本集中隐含的规律难点是认识并了解模型
辰尘_星启·2025-02-03 14:54

深度学习：基于MindNLP的RAG应用开发

什么是RAG？RAG（Retrieval-AugmentedGeneration，检索增强生成）是一种结合检索（Retrieval）和生成（Generation）的技术，旨在提升大语言模型（LLM）生成内容的准确性、相关性和时效性。基本思想：通过外部知识库动态检索与用户查询相关的信息，并将检索结果作为上下文输入生成模型，辅助生成更可靠的回答。与传统LLM的区别：传统LLM仅依赖预训练参数中的静态知
Landy_Jay·2025-02-03 13:47

深度学习篇---张量&数据流动处理

文章目录前言第一部分：张量张量的基本概念1.维度标量（0维）向量（1维）矩阵（2维）三维张量2.形状张量运算1.基本运算加法减法乘法除法2.广播3.变形4.转置5.切片6.拼接7.矩阵分解8.梯度运算：深度学习框架中的张量运算
Ronin-Lotus·2025-02-03 13:46

PyTorch生态系统中的连续深度学习：使用Torchdyn实现连续时间神经网络

神经常微分方程（NeuralODEs）是深度学习领域的创新性模型架构，它将神经网络的离散变换扩展为连续时间动力系统。
·2025-02-03 12:59

Python入门书籍推荐

许多刚入门Python选手，由于缺乏指导，导致往往培养不出爱好最后放弃作为一个自学新手，我想将我要推荐的书籍介绍出来，来帮助类似像我一样的其他新手。
常木耀_R·2025-02-03 12:43

基于CNN(一维卷积Conv1D)+LSTM+Attention 实现股票多变量时间序列预测(PyTorch版)

前言系列专栏:【深度学习：算法项目实战】✨︎涉及医疗健康、财经金融、商业零售、食品饮料、运动健身、交通运输、环境科学、社交媒体以及文本和图像处理等诸多领域，讨论了各种复杂的深度神经网络思想，如卷积神经网络
矩阵猫咪·2025-02-03 12:42

MongoDB从入门到实战：全面掌握核心操作与Python对接技巧！

MongoDB数据库"NoSQL"⼀词最早于1998年被⽤于⼀个轻量级的关系数据库的名字随着web2.0的快速发展，NoSQL概念在2009年被提了出来NoSQL在2010年⻛⽣⽔起，现在国内外众多⼤⼩⽹站，如facebook、google、淘宝、京东、百度等，都在使⽤nosql开发⾼性能的产品对于⼀名程序员来讲，使⽤nosql已经成为⼀条必备技能NoSQL最常⻅的解释是“non-relation
kdayjj966·2025-02-03 12:42

Spring Boot从入门到精通：解锁高效应用开发密码

什么是SpringBoot在Java开发的广袤天地中，SpringBoot就如同一位神奇的魔法师，为开发者们带来了前所未有的便捷与高效，已然成为Java开发领域的中流砥柱。它是由Pivotal团队精心打造的开源框架，旨在将Spring应用的开发与部署变得轻而易举。SpringBoot之所以能够简化开发流程、提升开发效率，其秘诀就在于“约定大于配置”这一精妙绝伦的理念。在传统的Spring开发中，开
计算机学长·2025-02-03 12:42

Python入门之类的其它特性

第1关：类的内建函数importspecialmethodtestsc=specialmethodtest.subClass()#请在下面填入判断subClass是否为parentClass的子类的代码，并输出结果##########Begin##########print(issubclass(specialmethodtest.subClass,specialmethodtest.parent
Ssaty.·2025-02-03 12:41

Golang极简入门（一）环境搭建及编译器安装

下载go环境根据操作系统选择相应Golang版本安装包下载地址为：https://golang.org/dl/如果打不开可以使用这个地址：https://golang.google.cn/dl/编译器（goland）下载地址：https://www.jetbrains.com/go/?fromMenu安装Windows默认安装目录C:\Go(建议默认，无需更改)安装完成后，会自动在环境变量Path
sky_鸡蛋·2025-02-03 12:07

Python 浅拷贝 深拷贝

看《流畅的Python》8.3节默认做浅拷贝，自己动手实践。书中提到的网站http://pythontutor.com是一个可视化编程的网站。csdn不支持图片粘贴，我也是服了，图片全没了。。。
MIPS71·2025-02-03 12:36
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