动手入门深度学习第4页

vector容器入门+递归汉诺塔问题

今天小编就分享一下vector容器入门+递归汉诺塔问题的知识点和例题。

王旭·wangxu_a·2025-01-19 04:36

智能化植物病害检测：使用深度学习与图像识别技术的应用

随着人工智能（AI）技术的快速发展，尤其是深度学习和图像识别技术的应用，智能化植物病害检测已经成为一种趋势，能够大幅提高病害检测的效率与准确性。

机器懒得学习·2025-01-19 04:29

深度学习-45-大型语言模型LLM之本地化部署运行自己的大模型

文章目录1深度学习1.1神经网络和深度学习1.2神经网络的工作原理1.3神经网络的专业术语2LLM概述2.1大模型的"大"是指什么?2.2训练大模型有多烧钱？2.3如何入门大模型？

皮皮冰燃·2025-01-19 04:58

深度学习笔记——前向传播与反向传播、神经网络（前馈神经网络与反馈神经网络）、常见算法概要汇总

本文简要介绍深度学习的前向传播与反向传播，以及前馈神经网络与反馈神经网络。

好评笔记·2025-01-19 03:25

深度学习笔记——生成对抗网络GAN

大家好，这里是好评笔记，公主号：Goodnote，专栏文章私信限时Free。本文详细介绍早期生成式AI的代表性模型：生成对抗网络GAN。文章目录一、基本结构生成器判别器二、损失函数判别器生成器交替优化目标函数三、GAN的训练过程训练流程概述训练流程步骤1.初始化参数和超参数2.定义损失函数3.训练过程的迭代判别器训练步骤生成器训练步骤4.交替优化5.收敛判别GAN训练过程的挑战四、GAN的常见变体

好评笔记·2025-01-19 03:25

Python 爬虫入门教程：从零构建你的第一个网络爬虫

网络爬虫是一种自动化程序，用于从网站抓取数据。Python凭借其丰富的库和简单的语法，是构建网络爬虫的理想语言。本文将带你从零开始学习Python爬虫的基本知识，并实现一个简单的爬虫项目。1.什么是网络爬虫？网络爬虫（WebCrawler）是一种通过网络协议（如HTTP/HTTPS）获取网页内容，并提取其中有用信息的程序。常见的爬虫用途包括：收集商品价格和评价。抓取新闻或博客内容。统计数据分析。爬

m0_66323401·2025-01-19 01:36

神经网络初始化 (init) 介绍

Glorot初始化2.2He初始化2.3正交初始化2.4其他初始化方法3.如何设置初始化4.基于BERT的文本分类如何进行初始化4.1项目背景4.2模型构建4.3模型训练与评估4.4结果分析结论参考资料引言在深度学习的世界中

迷路爸爸180·2025-01-18 23:25

WebSocket 基础入门：协议原理与实现

在现代网页应用中,WebSocket就像是一条永不断开的高速公路,让客户端和服务器之间的实时通信变得畅通无阻。记得在一个实时协作项目中,我们通过使用WebSocket,让用户的操作延迟从300ms降到了50ms。今天,我想和大家分享WebSocket的基础知识和实现方案。WebSocket是什么?WebSocket是一种在单个TCP连接上进行全双工通信的协议。它提供了在客户端和服务器之间建立持久连

·2025-01-18 22:19

ollama教程——使用LangChain调用Ollama接口实现ReAct

walkskyer·2025-01-18 21:25

后端方向初阶入门——MySQL

各位帅哥美女，编辑不易，动动发财小手，来个三连加关注，后续会有更加优秀的推文推出~Mysql：用的最多的数据库，项目都用此数据库(Oracle：大型数据库，用的不多，因为收费，大公司难免会遇到。目录1.MySQL简介2.MySQL安装与配置2.1下载与安装2.2配置与启动3.数据库基础操作3.1创建数据库3.2选择数据库3.3创建表3.4插入数据3.5查询数据3.6更新数据3.7删除数据3.8.添

小羊一定要努力变强·2025-01-18 20:24

《电子制作从零开始》第1章：电子制作入门

第1章：电子制作入门1.1走进电子制作的世界电子制作的魅力与应用领域创造力的体现：电子制作就像是一场科技与创意的结合。

请向我看齐·2025-01-18 20:22

Node.js的Express框架入门

Node.js的Express框架入门什么是Node?Node（正式名称Node.js）是一个开源的、跨平台的运行时环境，有了它，开发人员可以使用JavaScript创建各种服务器端工具和应用程序。

秋枫ઇଓ·2025-01-18 20:45

Python电子书教程汇总

AByteofPython)_1.20_中文版pdfhttp://www.rayfile.com/zh-cn/files/6cdcc561-58b2-11e1-ad5e-0015c55db73d/Python语言从入门到精

iteye_3941·2025-01-18 20:14

Pytorch 三小时极限入门教程

一、引言在当今的人工智能领域，深度学习占据了举足轻重的地位。而Pytorch作为一款广受欢迎的深度学习框架，以其简洁、灵活的特性，吸引了大量开发者投身其中。

power-辰南·2025-01-18 20:43

Python机器学习之XGBoost从入门到实战(基本理论说明)

GradientBootingMachines(GBM)的优化表现，快速有效—深盟分布式机器学习开源平台(DistributedmachinelearningCommunity，DMLC)的分支—DMLC也开源流行的深度学习库

雪域枫蓝·2025-01-18 19:10

midjourney初学者必看（迅速入门）

Midjourney初步学习：基本操作流程：-新建一个服务器-在输入框里添加MJROBOT:https://discord.com/oauth2/authorize?client_id=936929561302675456&permissions=2147601472&scope=applications.commands%20bot-输入/→选择imagine开始写prompt-prompt使用

会飞the羊·2025-01-18 19:38

【Python篇】深入机器学习核心：XGBoost 从入门到实战

文章目录XGBoost完整学习指南：从零开始掌握梯度提升1.前言2.什么是XGBoost？2.1梯度提升简介3.安装XGBoost4.数据准备4.1加载数据4.2数据集划分5.XGBoost基础操作5.1转换为DMatrix格式5.2设置参数5.3模型训练5.4预测6.模型评估7.超参数调优7.1常用超参数7.2网格搜索8.XGBoost特征重要性分析9.高级功能扩展9.1模型解释与可解释性9.2

半截诗·2025-01-18 19:06

【YOLOv8杂草作物目标检测】

以下是一些关键信息的总结：农作物幼苗与杂草检测系统：基于YOLOv8深度学习框架，通过2822张图片训练了一个目标检测模型，用于检测田间的农作物幼苗与杂草对象。

stsdddd·2025-01-18 19:35

Spring Boot入门(19)：超酷炫！Spring Boot + Thymeleaf 带你玩转 Web 页面开发！

前言在Web开发中，不管是MVC框架还是前后端分离，都需要使用模板引擎来渲染生成页面。Thymeleaf是一款非常优秀的模板引擎，它以自然的方式处理模板，支持HTML5标签，同时兼容HTML4。本文将介绍如何使用SpringBoot框架，整合Thymeleaf模板引擎来开发Web页面。摘要本文将分为以下几个部分:新建SpringBoot项目配置Thymeleaf模板引擎编写HTML页面模板引擎使用

喵手·2025-01-18 18:04

Docker入门系列——常见问题

虽然Docker简化了部署发布流程，但在使用过程中，依然存在很多坑点。这些问题虽不复杂，但却常常让人头疼，存在隐患，这里我们列举一些常见的问题处理方式。1.不必要地使用大型基础镜像问题：像ubuntu或centos这样的大型基础镜像因其灵活性而诱人，但可能导致容器膨胀。这会减慢镜像拉取和部署时间，并增加攻击面。解决方案：选择像alpine这样的轻量级镜像，或者如果它们满足您的需求，选择无发行版镜像

·2025-01-18 18:07

openwrt下oaf插件编译安装，实现上网行为监控

文章目录入门级APP青少年模式设备屏幕使用时间电脑浏览器使用时间限制Surpal介绍安装使用进阶级专业级旁路由方案openwrt路由器固件编译OAF(OpenAppFilter）安装编译带有oaf的固件固件烧写设备上电启动应用特征库设置黑白名单及应用访问限制骨灰级

月光技术杂谈·2025-01-18 18:58

1.Spring AI 从入门到实践

SpringAI从入门到实践1.什么是SpringAI2.使用SpringBoot&SpringAI快速构建AI应用程序3.ChatClient&ChatModel简化与AI模型的交互4.SpringAIPrompt

laopeng301·2025-01-18 18:57

深度学习(1)

一、torch的安装基于直接设备情况，选择合适的torch版本，有显卡的建议安装GPU版本，可以通过nvidia-smi命令来查看显卡驱动的版本，在官网中根据cuda版本，选择合适的版本号，下面是安装示例代码GPU：pipinstalltorch==2.5.0torchvision==0.20.0torchaudio==2.5.0--index-urlhttps://download.pytorc

浅忆へ梦微凉·2025-01-18 18:57

Linux 系统性能调优

别担心，我保证用最简单的语言，让你这个0基础的小伙伴也能轻松入门。一、为啥要调优Linux性能想象一下，你的电脑突然变卡了，打开个软件都得等半天，是不是特别闹心？

周盛欢·2025-01-18 18:55

C++ 游戏开发

嘿，小伙伴们，想不想自己动手开发个游戏呀？今天就来带大家用C++开发游戏，保证通俗易懂，就算你是0基础也能跟上。

周盛欢·2025-01-18 18:25

深度学习常用格式转化脚本xml2yolo/coco2yolo/bdd2yolo/frame2video等

**其他工具脚本**`frames2video.py`示例注释：注释说明：该项目提供了一系列用于深度学习的数据处理工具，主要功能包括：数据集格式转换：提供多种脚本，将不同格式的

qq1309399183·2025-01-18 17:54

LLMs，即大型语言模型

LLMs，即大型语言模型，是一类基于深度学习的人工智能模型，它们通过海量的数据和大量的计算资源进行训练，可以理解和生成自然语言。

maopig·2025-01-18 17:52

【LLM】大语言模型（LLMs）

大型语言模型（LargeLanguageModel，LLM）是基于深度学习的自然语言处理模型，能够理解和生成自然语言文本。

林九生·2025-01-18 17:21

大语言模型（LLMs）入门教程（非常详细）从零基础入门到精通，看完这一篇就够了

大语言模型（LLMs）作为人工智能（AI）领域的一项突破性发展，已经改变了自然语言处理（NLP）和机器学习（ML）应用的面貌。这些模型，包括OpenAI的GPT-4o和Google的gemini系列等，已经展现出了在理解和生成类人文本方面的令人印象深刻的能力，使它们成为各行各业的宝贵工具。如下这份指南将涵盖LLMs的基础知识、训练过程、用例和未来趋势……一.WhatareLargeLanguage

大模型零基础教程·2025-01-18 17:19

《多模态语言模型：一个开放探索的技术新领域》

)从语言模型backbone开始添加图像编码器效果稳定，成本可控早期融合(EarlyFusion)从多模态数据集预训练效果尚不明显需要更大规模计算资源开放和透明的重要性促进知识累积和技术迭代降低技术准入门槛避免技术垄断便于安全性审计主要挑战技术层面数据

XianxinMao·2025-01-18 17:16

JavaWeb开发 - Filter过滤器详解

目标1.概念2.Filter介绍3.入门案例4.验证登录案例4.1登录代码4.2过滤器验证内容1.概念Filt

秦老师Q·2025-01-18 16:42

【Python】已解决：ModuleNotFoundError: No module named ‘sklearn‘

不定期更新IT图书，并在评论区抽取随机粉丝，书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新，涵盖机器学习、深度学习、自然

屿小夏·2025-01-18 16:10

C语言入门算法——明明的随机数

题目描述：明明想在学校中请一些同学一起做一项问卷调查，为了实验的客观性，他先用计算机生成了N个1到1000之间的随机整数(N≤100)，对于其中重复的数字，只保留一个，把其余相同的数去掉，不同的数对应着不同的学生的学号。然后再把这些数从小到大排序，按照排好的顺序去找同学做调查。请你协助明明完成“去重”与“排序”的工作。输入格式输入有两行，第1行为1个正整数，表示所生成的随机数的个数N。第2行有N个

0X78·2025-01-18 16:38

软件测试基础入门

一、基础概念什么是软件：控制计算机硬件的工具，操作系统软件、应用软件软件基本组成：客户端、服务器、数据库软件产生过程：需求构思-->需求文档-->UI/UE-->产品研发-->产品测试-->部署上线什么是软件测试：使用技术手段验证软件是否满足需求软件测试的目的：减少软件中的缺陷，保证软件质量；二、主流技术1、功能测试：执行测试用例2、自动化测试：通过工具或代码执行测试用例，场景：回归测试，新增功能

运筹帷幄小红花·2025-01-18 15:36

c语言实验使用什么作用,c语言实验总结与反思

通过C语言实训，让我加深了对C语言的了解，而不只是单单的在课本中学到的那些理论，平时乏味的课程，通过自己动手亲自编

努力的大头兵·2025-01-18 15:04

如何快速在Windows 10 + Anaconda 3 中使用Mxnet及gluon

如何快速在Windows10+Anaconda3中使用Mxnet及gluon网络上Mxnet的安装以及使用方法很多，自从其作者之一李沐推出了基于Mxnet的深度学习课程之后，我也尝试着去使用了一下Mxnet

qianchess·2025-01-18 15:33

JavaWeb 前端基础 html + CSS 快速入门 | 018

菜鸟阿康学习编程·2025-01-18 15:32

3D UNet和Swin-UNETR

3DUNet和Swin-UNETR都是用于医学图像分析的深度学习网络，它们对三维（3D）数据进行特征提取和分割。3DUNet3DUNet是UNet架构的一个变体，专门设计用于处理三维医学图像数据。

学無芷境·2025-01-18 14:29

IoTDB 入门教程基础篇⑤——数据模型和基础概念

InfluxDB2.4时序数据库IoTDB（本专栏的正主）三、基础概念3.1数据库（Database）3.2设备模板（元数据模板）3.3设备（实体）3.4物理量（字段）四、数据类型参考一、前文IoTDB入门教程

小康师兄·2025-01-18 14:58

推荐3D UNet实现：深度学习3D体素数据语义分割的利器！

推荐3DUNet实现：深度学习3D体素数据语义分割的利器！

滑辰煦Marc·2025-01-18 14:57

锐捷路由器网关RG-NBR6135-E和锐捷交换机 Ruijie Reyee RG-ES224GC 电脑登录web方法

2025年1月17日22:29:35最近淘了点东西，准备在家里搞一套深度学习的服务器，先把网关和交换机搞到了锐捷路由器网关RG-NBR6135-E电脑登录web方法在拿到机器的时候，如果不是全新建议拿根牙签

zh7314·2025-01-18 13:49

PyTorch机器学习与深度学习技术方法

尤其是深度学习技术，在许多行业都取得了颠覆性的成果。另外，近年来，Pytorch深度学习框架受到越来越多科研人员的关注和喜爱。

Teacher.chenchong·2025-01-18 13:17

深度学习模块C2f代码详解

C2f是一个用于构建卷积神经网络（CNN）的模块，特别是在YOLOv5和YOLOv8等目标检测模型中。这个模块是一个改进的CSP（CrossStagePartial）Bottleneck结构，旨在提高计算效率和特征提取能力。下面是对C2f类的详细解释：类定义和初始化Python复制classC2f(nn.Module):“”“FasterImplementationofCSPBottleneckw

你是狒狒吗·2025-01-18 12:44

Chromium 132 编译指南 Mac篇（一）- 环境准备

本指南将聚焦于macOS平台，为开发者提供一份详尽的Chromium132编译入门教程。

守城小轩·2025-01-18 12:10

华为 Ascend 平台 YOLOv5 目标检测推理教程

华为Ascend推理框架（ACL）是AscendCANN软件栈的核心组件，专为AscendAI加速硬件（如Atlas300I）设计，可实现高性能的深度学习推理。

Lunar*·2025-01-18 12:39

【OpenCV入门学习--python】绘图函数

源代码：（查看教材《OpenCV-Python中文教程》段力辉译）importnumpyasnpimportcv2#Createablackimageimg=np.zeros((512,512,3),np.uint8)#将所有像素点的各通道数值赋0#其中“3”是三个通道的意思#np.zeros函数用于创建一个数值全为0的矩阵，np.ones用于创建一个数值全为1的矩阵#Drawadiagonalb

喜欢星星的田螺姑娘·2025-01-18 12:09

机器学习和深度学习的概念

MachineLearning机器学习，可以看作是找一个函数。这个函数是人类找不到的，所以交给机器来找。DifferenttypesofFunctions**Regression：**函数的输出是一个数值forexample：**Classification：**给出选项，让机器去选择。forexample：检测一个邮件是不是垃圾文件，就可以通过这个来做。选项是两个：垃圾文件or非垃圾文件。下面，

你好呀我是裤裤·2025-01-18 11:34

Pytorch实现：LSTM-火灾温度预测

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊前期工作语言环境：Python3.9.18编译器：JupyterLab深度学习环境：Pytorch1.12.11.设置GPUimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorchvisionfromtorchvisionimporttransforms

骑猪玩狗·2025-01-18 11:32

深度学习项目--基于LSTM的火灾预测研究(pytorch实现)

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊前言LSTM模型一直是一个很经典的模型，这个模型当然也很复杂，一般需要先学习RNN、GRU模型之后再学，GRU、LSTM的模型讲解将在这两天发布更新

羊小猪~~·2025-01-18 10:30

Oracle 学习全攻略

一、入门奠基：环境搭建与初步认知了解Oracle体系架

来恩1003·2025-01-18 10:58

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