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动手入门深度学习
linux从
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到放弃权限管理,「Linux从
入门
到放弃」07节-Linux权限介绍
概述我们说Linux较Windows安全的原因之一是Linux的权限设计比Windows系统要严谨可靠。本节比较重要,网络圈会向大家介绍Linux权限知识,运维同学要划下重点哦。请注意:此节会涉及用户、用户组的概念,大家如果对用户(组)不理解没有关系,后面会有单独章节详细解说。权限分类及标识Linux权限可分为下面四种,每种权限可以用特定字母来标识,也可以用特定数字来标识:读权限:r或者4写权限:
佳丽影像
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2024-09-10 22:49
linux从入门到放弃权限管理
linux提权:从
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,Linux提权:从
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到放弃
日站就要日个彻底。往往我们能拿下服务器的web服务,却被更新地比西方记者还快的管理员把内网渗透的种子扼杀在提权的萌芽里面。Linux系统的提权过程不止涉及到了漏洞,也涉及了很多系统配置。一下是我总结的一些提权方法。几点前提已经拿到低权shell被入侵的机器上面有nc,python,perl等linux非常常见的工具有权限上传文件和下载文件内核漏洞提权提到脏牛,运维流下两行眼泪,我们留下两行鼻血。内
Kalu丁
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2024-09-10 22:48
linux提权:从入门
第551篇~改变之痛
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前猴子被三件事困住了:1、砍尾巴的时候会不会很疼?【改变是有一定痛苦的】2、砍了后身体还能不能保持灵活性?【改变会有一定风险】3、活了这么久,一直以来就和它一起,跟了很多年了,不忍抛弃它。
晴致生活馆
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2024-09-10 22:39
Linux:从
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到放弃
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Monly21
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2024-09-10 21:10
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学拍视频剪辑去哪里学?
例如,在国内,有许多知名的在线教育平台,如网易云课堂、腾讯课堂等,它们提供了丰富的视频剪辑课程,包括基础
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、高级技巧、专业软件操作等。你可以选择适合自己的课程进行学习,根据自己的需要和兴趣进行
古楼
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2024-09-10 20:54
2018年8月1日
今天,宋老师为何承祐小朋友准备的绘画素材是《仙人掌》,装仙人掌的瓶子是宋老师提前剪好的,主要考虑何承祐宝宝太小了,使用剪刀有点危险,瓶子上的装饰是用手绘的,仙人掌是用粘土做的,目的是培养何承祐小朋友的
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芒果888
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2024-09-10 20:49
pytorh基础知识和函数的学习:torchvision.transforms()
它提供了一组工具,用于在图像数据集上进行常见的预处理和数据增强操作,以便更好地训练
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weixin_26714375
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驱动下的字符识别:挑战与创新
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在字符识别领域具有至关重要的地位。随着信息技术的飞速发展,对字符识别的准确性和效率要求越来越高。
逼子歌
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Adam优化器:
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中的自适应方法
引言在
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领域,优化算法是训练神经网络的核心组件之一。Adam(AdaptiveMomentEstimation)优化器因其自适应学习率调整能力而受到广泛关注。
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2024-09-10 18:46
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2024年最值得买的7款阿里云服务器推荐,价格便宜又好用
一、轻量应用服务器——
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如何快速上手Python,成为一名数据分析师
喜欢Python的小伙伴有福啦,本期博主给大家推荐一本
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Python的热门书籍,快来看看吧~推荐图书《Python数据分析快速上手》(王靖,商艳红,张洪波,卢军)【摘要书评试读】-京东图书编辑推荐Python
Want595
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实战】行人检测追踪与双向流量计数系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】YOLOv8、ByteTrack、目标追踪、双向计数、行人检测追踪、过线计数
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阿_旭
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猫头虎
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【PyTorch】使用容器(Containers)进行网络层管理(Module)
文章目录前言一、Sequential二、ModuleList三、ModuleDict四、ParameterList&ParameterDict总结前言当
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模型逐渐变得复杂,在编写代码时便会遇到诸多麻烦
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之sigmoid函数介绍
1.基本概念Sigmoid函数,也称为Logistic函数,是一种常用的数学函数,其数学表达式为:其中,e是自然对数的底数,Zj是输入变量。Sigmoid函数曲线如下所示:计算示例:原始输出结果Zj:[-0.6,1.4,2.5]使用Sigmoid函数后输出为:[0.35,0.8,0.92]2.Sigmoid函数特点Sigmoid函数具有以下特点:值域限定在(0,1)之间:Sigmoid函数的输出范
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Deep learning for Computer Vision with Python(1)从零开始
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2.实践阶段实践阶段:深入学习
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,理解先进技术,发现最佳实践方式。3.图像网络阶段完成计算机视觉领域的经验积累。使用大规模数据集和真实图片案例作为数据集,包括年龄和性别预测,交通工具模型识别。
Hazelyu27
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以下是一些可能被认为当前最热门的MATLAB问题:
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与神经网络:如何使用MATLAB的
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七十二五
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pythoncharm安装配置_pycharm的安装与配置
2.pycharm的安装pycharm的安装依然是傻瓜化安装,基本一路next,这里只强调一点安装时切记勾选64-bit那么一个选项3.pycharm的
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weixin_39887183
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pythoncharm安装配置
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COCO数据集
常见数据集类型:COCO数据集:Pytorch加载COCO数据集:COCO数据集的读取COCO_dataset=torchvision.datasets.CocoDetection(root="./dataset/val2017",annFile="./instances_val2017/instances_val2017.json")root(strorpathlib.Path)–Rootdir
日暮途远z
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2024-09-10 13:45
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【数据获取与读取】JSON & CSV
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yogurt=b
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教学二十一 分布式追踪技术
分布式追踪技术在微服务架构中非常重要,它可以帮助开发者理解和监控应用程序在分布式环境中的行为。ASP.NETCore提供了对分布式追踪的原生支持,主要通过OpenTelemetry和ApplicationInsights实现。1.OpenTelemetryOpenTelemetry是一个开源的观测框架,用于生成、收集和导出遥测数据(如追踪、指标和日志)。ASP.NETCore可以通过集成OpenT
充值内卷
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30岁的女性创业适合做些什么?
家庭园艺DIY“小花农”是一种DIY产品(自动
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做的意思)。家庭园艺DIY产品在市场上的面孔比较新,但符合市场需求。
氧惠超好用
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2024-09-10 13:26
DL参考资源(二)
DL参考资源推荐系统https://zhuanlan.zhihu.com/p/26237106
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在推荐算法上的应用进展http://i.dataguru.cn/mportal.php?
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张雲芳焦点解决网络课程学习坚持分享第785天20210608本周第1次(约练总285)焦点解决短期心理治疗是一个
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易,精进难的学派,需要学习者多年的学习、练习、反思与坚持。
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COI实验室技能:图像到图像的
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开发框架(pytorch版)
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FFmpeg源码分析
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大模型面试通关指南:常见问题与答案解析 史上最全超详细 收藏我这一篇就够了
回答:大模型通常指的是参数数量巨大的
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模型,如GPT系列。它们与传统模型的主要区别在于规模:大模型拥有更多的参数和更复杂的结构,从而能够处理更复杂、更广泛的任务。
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Spring Cloud Alibaba(5)---Nacos(配置中心)
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Jmeter、Python、Postman测试工具对比
JMeter接口测试的优势小巧轻量级,并且开源免费,社区接受度高,比较容易
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支持多协议,并提供了比较高级的扩展能力,允许自己定义和扩展新的协议支持,比如扩展支持阿里提供的Dubbo协议的JMeter插件等学习者不需要会代码
测试界的海飞丝
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【Redis基础篇】详细讲解Redis
目录1redis基础1.1定义1.2SQL和NOSQL不同点1.3特征1.4Redis通用命令1.5Redis数据结构介绍1.6Redis的java客户端2Jedis快速
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2.1操作步骤2.2Jedis
小林同学学JAVA
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VSCode查看Android源码,从
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到放弃
VSCode查看Android源码比较简单,首先下载Android源码,我用的Mac,所以比较方便,对了repo在homebrew里面就有,直接brewinstallrepo就可以,但是版本比官方的略低,但是可以用,只是有警告。下载之后直接用VSCode加载文件夹即可,直接可以在目录里面打开文件,对于非jdk的类能定位到文件位置,但是jdk的源码无法定位,显示的是.class文件反编译出来的代码,
阳哥说全栈
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babel系列科普文
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指南》https://www.chyingp.com/posts/how-to-write-a-babel-plugin/《babel-preset-env学习指南》https:
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(十五):高级特性
rust具有很多高级的特性,比如高级的trait、高级的类型和高级的函数和闭包高级trait关联类型关联类型(associatedtypes)是一个将类型占位符与trait相关联的方式,这样trait的方法签名中就可以使用这些占位符类型。我们使用type来定义占位符类型一个带有关联类型的trait的例子是标准库提供的Iteratortrait,它有一个叫做Item的关联类型来替代遍历的值的类型,这
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2024-09-10 06:30
rust入门
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Python文件操作完全指南:从基础到高级技巧的全面解析
本文已收录于《Python超
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指南全册》本专栏专门针对零基础和需要进阶提升的同学所准备的一套完整教学,从基础到精通不断进阶深入,后续还有实战项目,轻松应对面试,专栏订阅地址:https://blog.csdn.net
步入烟尘
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2024-09-10 06:54
Python超入门指南全册
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QT之QML从
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到精通(第二章)
本章介绍QML部件(component)和加载(Loader)的基本使用引言importQtQuick2.12importQtQuick.Window2.12importQtQuick.Controls2.12Window{visible:truewidth:640height:480title:qsTr("HelloWorld")Component.onCompleted:{console.lo
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自动编码器 - Autoencoder
几种常见编码器1.堆栈自动编码器2.欠完备自编码器3.正则自编码器4.噪自编码器(denoisingautoencoder,DAE)参考链接一、自编码器(Autoencoder)简单模型介绍暂且不谈神经网络、
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hellozhxy
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Autoencoder
SparseAutoencoder降噪自编码器DenoisingAutoencoder堆叠自编码器StackedAutoencoder本博客是从梁斌博士的博客上面复制过来的,本人利用Tensorflow重新实现了博客中的代码
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有一个重要的概念叫
chuange6363
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聊聊地毯和吸尘器
准备和魏先生做个兼职专修莱克的吸尘器又get到的一个技能阿克苏市场空白有销量没售后自己
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麻烦就走话说吸地毯莱克相当不错就是吸完后有个梗你就不想铺地毯了图片发自App来个我的专业地毯比拼家中软装确实高大上那收拾的时候绝对让你崩溃很细小的毛毛灰尘全有还会招致另外的麻烦皮肤过敏喜欢地毯的朋友记得用好吸尘器
卓尔雅致
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2024-09-10 04:22
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部署:Triton(Triton inference server)【旧称:TensorRT serving,专门针对TensorRT设计的服务器框架,后来变为Triton,支持其他推理后端】
triton作为一个NVIDIA开源的商用级别的服务框架,个人认为很好用而且很稳定,API接口的变化也不大,我从2020年的20.06切换到2022年的22.06,两个大版本切换,一些涉及到代码的工程变动很少,稍微修改修改就可以直接复用,很方便。本系列讲解的版本也是基于22.06。本系列讲解重点是结合实际的应用场景以及源码分析,以及写一些triton周边的插件、集成等。非速成,适合同样喜欢深入的小
u013250861
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2024-09-10 03:09
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一、Docker主要组成部分的总体概述、二、Docker镜像生成1.构建环境的上下文dockerbuild–ttest/cowsay-dockerfile.(.就是上下文,能够被dockerfile的ADD或COPY指令所引用,通常以目录路径的形式指定,该目录下的所有文件和目录形成了构建环境的上下文)。“-”可以将STDIN输入作为构建环境的上下文2.镜像层Dockerfile中的每个指令执行后都
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2024-09-10 03:02
微积分在神经架构搜索中的应用
微积分在神经架构搜索中的应用1.背景介绍随着
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技术的飞速发展,神经网络模型的复杂度也在不断提高,从最初的简单全连接网络,到如今的卷积神经网络、循环神经网络、注意力机制等各种复杂的神经网络架构。
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2024-09-10 03:34
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元学习原理与实战
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大型语言模型
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架构设计
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小先生,大素养
说实话,高中的孩子们不像小学生那样敢于露脸,但是
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能力、逻辑思维能力还是有很大优势的。整个过程我只是把主题和技术工具的应用讲给孩子们听,内容我放手他们自己去定,结果真是令我很吃惊。
河北沧州中捷高中王燕
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2024-09-10 02:50
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基础篇学习手记: 读取数量不定的输入数据
问题:编写C++程序,要求计算用户输入数据的总和,并打印显示。问题分析:用户输入数据时,由于我们事先不知道要对多少个数据进行求和计算,因此我们需要不断地读取数据直至没有新的输入为止。程序实现的源码如下:#include"iostream"usingnamespacestd;intmain(){doublesum=0,inValue=0;cout>inValue)sum+=inValue;cout<
linhuanzhi
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2024-09-10 00:35
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理性拥抱机器学习热潮:ML祖师爷Tom Mitchell最新洞见
此次主题为"AI生万物,谐音爱生万物,科学技术要有人文的温度,机器有爱,真芯英雄"的大会上,全球人工智能领袖汇聚全球业界顶尖领袖,探讨在基础硬件、大数据与开源平台、
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为代表的算法等人工智能领域的最新洞见
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当NAS遭遇鲁棒性:寻找对抗攻击的坚固架构
当NAS遭遇鲁棒性:寻找对抗攻击的坚固架构RobNets项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ro/RobNets在当今
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的浪潮中,模型的安全性和鲁棒性日益成为研究的热点
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简易版糖醋熏鱼
后来,自己结婚了,便开始自己
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