动手学深度学习V2

OpenCV中的图像处理函数详解

一、二值化函数功能二值化函数（cv2.threshold()）用于将灰度图像转换为二值图像。二值图像中，每个像素只有两种可能的值（通常是0和255），分别代表黑色和白色。

Luzem0319·2025-01-30 12:55

1-structedStreaming-基本流程(2.3.1)

spark2.3.1新定义接口--中间使用了一些过度接口为了兼容老版本如：BaseStreamingSourceDataSource为一个类，定义了可插拔的数据源，对应一些列旧的数据源DataSourceV2spark2.3.1

github_28583061·2025-01-30 09:30

Python实现YOLO目标检测

#-*-coding:utf-8-*-#载入所需库importcv2importnumpyasnpimportosimporttimedefyolo_detect(pathIn='',pathOut=None

我专门写bug·2025-01-30 04:54

【YOLOv11改进- 主干网络】YOLOv11+MobileNetV2（2018）: 相比于 MobileNetV1 而言准确率更高，模型更小；

YOLOV11目标检测-主干网络改进实例与创新改进专栏目录YOLOV11目标检测-主干网络改进实例与创新改进专栏本文介绍1.完整代码获取2.MobileNetv2介绍摘要亮点优势3.MobileNetv2

算法conv_er·2025-01-30 02:42

cv2 要下载哪个包

cv2是OpenCV库的一个常见别名，用于计算机视觉任务。

ivanfor666·2025-01-30 02:41

OpenCV 功能函数介绍（二）

一，梯度处理的sobel算子函数功能：用于计算图像梯度（gradient）的函数参数：cv2.Sobel(src,ddepth,dx,dy,ksize=3,scale=1,delta=0,borderType

ኈ ቼ ዽ·2025-01-30 01:03

常用STL容器归纳

常用STL容器归纳更加优秀的阅读方式链接，如果没有梯子，可能有点慢，请耐心等待哦~vector容器1、对象的定义和初始化方式vectorv1v1是一个元素类型为T的空vectorvectorv2(v1)

free-9d·2025-01-30 00:23

private前端常见算法

envType=study-plan-v2&envId=top-interview-150移除元素（简单-4）https://leetcode.cn/problems/remove-element/description

键.·2025-01-29 15:38

YOLOv8改进策略【Backbone/主干网络】| 替换骨干网络为2023-CVPR ConvNeXt V2 （附网络详解和完整配置步骤）

一、本文介绍本文记录的是将ConvNeXtV2应用到YOLOv8中的改进方法研究。

Limiiiing·2025-01-29 13:54

深度转点云点云着色

目录depthanything生成深度图，转点云着色点云转深度图depthanything生成深度图，转点云着色importnumpyasnpimportcv2importopen3daso3ddefdepth_to_point_cloud

AI算法网奇·2025-01-29 08:57

Depth Anything V2：单目深度估计的更强基线

DepthAnythingV2：单目深度估计的更强基线项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/de/Depth-Anything-V2项目介绍DepthAnythingV2

武朵欢Nerissa·2025-01-29 08:57

Depth Anything V2 使用指南

DepthAnythingV2使用指南项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/de/Depth-Anything-V2一、项目目录结构及介绍DepthAnythingV2

侯彬颖Butterfly·2025-01-29 08:57

赛灵思 Xilinx UG1506 - Versal ACAP 开发板系统设计方法指南（中文版） (v2021.2)

芯语芯愿·2025-01-29 01:53

doris: MAP数据类型

K,V支持的类型有：BOOLEAN,TINYINT,SMALLINT,INT,BIGINT,LARGEINT,FLOAT,DOUBLE,DECIMAL,DECIMALV3,DATE,DATEV2,DATETIME

向阳1218·2025-01-28 23:06

头歌实训作业算法设计与分析-动态规划(第1关：0/1背包问题)

问题描述有n个重量分别为{w1，w2，…，wn}的物品，它们的价值分别为{v1，v2，…，vn}，给定一个容量为W的背包。

Milk夜雨·2025-01-28 21:56

YOLOv10涨点改进：特征融合创新 | 多层次特征融合（SDI），小目标涨点明显，| UNet v2，比UNet显存占用更少、参数更少

本文独家改进：多层次特征融合（SDI），能够显著提升不同尺度和小目标的识别率如何引入到YOLOv10：1)替代原始的Concat；改进结构图如下：《YOLOv10魔术师专栏》将从以下各个方向进行创新：【原创自研模块】【多组合点优化】【注意力机制】【卷积魔改】【block&多尺度融合结合】【损失&IOU优化】【上下采样优化】【小目标性能提升】【前沿论文分享】【训练实战篇】订阅者通过添加WX:AI_C

AI小怪兽·2025-01-28 19:08

YOLO11涨点优化：特征融合创新 | 多层次特征融合（SDI），小目标涨点明显| UNet v2，比UNet显存占用更少、参数更少

本文独家改进：多层次特征融合（SDI），能够显著提升不同尺度和小目标的识别率如何引入到YOLO11：1)替代原始的Concat；改进结构图如下：《YOLOv11魔术师专栏》将从以下各个方向进行创新：【原创自研模块】【多组合点优化】【注意力机制】【卷积魔改】【block&多尺度融合结合】【损失&IOU优化】【上下采样优化】【小目标性能提升】【前沿论文分享】【训练实战篇】订阅者通过添加WX:AI_CV

AI小怪兽·2025-01-28 19:08

《动手学深度学习》(PyTorch版)

《动手学深度学习》PyTorch版前言简介面向人群食用方法方法一方法二方法三目录原书地址引用阅读指南前言读书啦！！！本项目将《动手学深度学习》原书中MXNet代码实现改为PyTorch实现。

chaser&upper·2025-01-28 15:36

AI大模型DreamShaper XL v2系列分享，适用于Stable Diffusion和ComfyUI

DreamShaperXLv2TurboDPMpp_v2Turbo通过百度网盘分享的文件：DreamShaperXLv2TurboDPMpp_v2TurboDPMpp.safetensors链接:https

szboy2003·2025-01-28 13:52

python 只用opencv吗,python – OpenCV：使用solvePnP来确定单应性

我设置了一个我想要纠正的测试示例(从上面查看图像).这很好(原始：http://sitedezign.net/original.jpg和纠正：http://sitedezign.net/rectified.jpg)功能T=cv2

weixin_39934296·2025-01-28 09:28

opencv python视频教程-OpenCV视频操作

使用工具Python3.5，使用库numpy；opencv1.用摄像头捕获视频cv2.VideoCapture()：0为默认计算机默认摄像头，1可以更换来源；~~~importnumpyasnpimportcv2cap

weixin_37988176·2025-01-28 09:28

关于cv2.solvePnP和cv2.solveP3P

一、cv2.solvePnP()函数是OpenCV中的一种用于计算相机位姿的函数。它可以根据一组已知的二维坐标点和对应的三维坐标点，以及相机的内参和畸变系数，计算出相机的位姿（旋转和平移向量）。

ulimate_·2025-01-28 09:54

OpenCV实现Python视频播放控制详解

首先通过cv2.VideoCapture()函数实现基础播放，然后利用set(cv2.CAP_PROP_FPS)函数控制播放速度实现快进和慢速播放，最后结合cv2.CAP_PROP_POS_MSEC属性实现精确的快进和后退

夏勇兴·2025-01-28 08:50

机器视觉python+opencv函数库：一

对此图片进行操作：代码部分：第一步：importcv2#导入opencv函数库img_test=cv2.imread(r"C:\Users\12044\Desktop\test.png")#读取图像，img_test

二师弟_k·2025-01-28 07:13

Python中opencv的一些函数及应用

Sobel算子函数：cv2.Sobel()

灵封～·2025-01-28 06:05

〖是♂我〗·2025-01-28 02:00

动手学深度学习-卷积神经网络-3填充和步幅

目录填充步幅小结在上一节的例子（下图）中，输入的高度和宽度都为3，卷积核的高度和宽度都为2，生成的输出表征的维数为2×2。正如我们在上一节中所概括的那样，假设输入形状为nh×nw，卷积核形状为kh×kw，那么输出形状将是(nh−kh+1)×(nw−kw+1)。因此，卷积的输出形状取决于输入形状和卷积核的形状。还有什么因素会影响输出的大小呢？本节我们将介绍填充（padding）和步幅（stride）

像污秽一样·2025-01-28 00:49

华为交换机链路聚合使用ENSP模拟器进行实验

二、华为ENSP模拟器仿真图华为交换机LSW1和LSW2端口G0/0/2、G0/0/3实现链路聚合，这2个交换机通过静态路由实现2个不同网段V10、V20互通。

皓月盈江·2025-01-27 23:11

EmEditort v24.5.3世界上最快的文本编辑器

下载：https://pan.quark.cn/s/16d827576a06EmEditor–支持大文件和Unicode的最佳Windows文本编辑器。号称世界上最快的文本编辑器！EmEditor是一款快速，轻巧，可扩展，使用方便的Windows代码编辑器。支持宏，Unicode，代码段插件，还能处理大数据以及CSV文件，无需Excel，堪称最强CSV编辑器。软件自带简体中文，支持32位和64位版

jiamianAA·2025-01-27 23:39

Python Paramiko模块-SSH远程连接服务器操作

简介Paramiko的特点：支持SSHv2协议和SFTP协议支持密码和密钥认证提供高级的加密和身份验证选项可以执行远程命令和传输文件支持多种认证方式，如用户名密码、公钥、密钥等允许通过Shell、SFTP

上海-悠悠·2025-01-27 20:21

【开发日记】Docker修改国内镜像源

1、问题：dockerpull镜像时提示以下内容：Errorresponsefromdaemon:Get"https://registry-1.docker.io/v2/":net/http:requestcanceledwhilewaitingforconnection

二饭·2025-01-27 20:20

Could not load the Qt platform plugin “xcb“ in

CouldnotloadtheQtplatformplugin"xcb"in"/home/cloris/anaconda3/envs/py37/lib/python3.7/site-packages/cv2

baobei0112·2025-01-27 18:10

opencv2.4中SVD分解的几种调用方法

原帖地址：http://blog.sina.com.cn/s/blog_6109b5d00101ag7a.html在摄影测量和计算机视觉中，考虑最优解问题时，经常要用到SVD分解。奇异值分解(singularvaluedecomposition,SVD)是一种可靠地正交矩阵分解法，但它比QR分解法要花上近十倍的计算时间。在matlab中，[U,S,V]=svd(A)，其中U和V代表二个相互正交矩阵

weixin_34342992·2025-01-27 15:46

doris: ARRAY数据类型

T支持的类型有：BOOLEAN,TINYINT,SMALLINT,INT,BIGINT,LARGEINT,FLOAT,DOUBLE,DECIMAL,DATE,DATEV2,DATETIME,DATETIMEV2

向阳1218·2025-01-27 09:36

1.4 OSPF LSA的过滤

2.实验拓扑：3.基础配置：[R1]discu[V200R003C00]#sysnameR1#interfaceGigabitEthernet0/0/0ipaddress10.1.12.1255.255.255.0

2301_80344964·2025-01-27 03:57

python实现通讯录管理系统

n=[]print("欢迎使用通讯录管理系统V2.0")print("[1]增加学员信息")print("[2]删除学员信息")print("[3]打印学员信息")print("[4]退出系统")whileTrue

游鲁超up·2025-01-27 02:56

python打包opencv为exe可执行程序

网上很多教程但是呢，每次运行起来打包出来的exe，都会报错，多数是提示找不到cv2的库，或者说让安装opencv，例如下面这种：解决方案如下：1、使用opencv-python的版本为：pipinstall-ihttps

AIOT魔法师·2025-01-27 01:13

龙蜥衍生版 KOS 助力厦门高校创新实验室智算 300 节点成功迁移 | 龙蜥案例

编者按：近期，龙蜥社区发布《龙蜥操作系统生态用户实践精选V2》，收录包括龙蜥社区版AnolisOS及衍生版AlibabaCloudLinux、浪潮信息云峦服务器操作系统KeyarchOS、统信服务器操作系统

·2025-01-27 00:47

零碎的知识点（九）：|| 。||是什么？

对于向量v=[v1,v2,…,vn]T\mathbf{v}=[v_1,v_2,\dots,v_n]^Tv=[v1,v2,…,vn]T，其欧几里得范数定义为：∥v∥2=v12+v22+⋯+vn2.

墨绿色的摆渡人·2025-01-26 23:31

git基础命令大全

提交到暂存区gitcommit-m""提交到本地仓库gitbranchdev创建本地分支devgitcheckoutdev或者gitswitchdev切换本地分支dev(gitcheckout-bdev2

程序员博哥·2025-01-26 23:30

1.6 在7类LSA中利用FA地址解决次优路径问题

1.实验目的了解OSPF的7类LSA的FA地址的作用2.实验拓扑3.基础配置R1[R1]discu[V200R003C00]#sysnameR1#interfaceGigabitEthernet0/0/

2301_80344964·2025-01-26 17:11

GTO 和普通晶闸管同为 PNPN 结构为什么 GTO 能够自关断，而晶闸管不能？

答:GTO之所以能够自行关断，而普通晶闸管不能，是因为GTO与普通晶闸管在设计和工艺方面有以下几点不同:1)GTO在设计时a2较大，这样晶体管V2控制灵敏，易于GTO关断;2)GTO导通时a1+a2的值更接近于

ོ椿生拥蝶·2025-01-26 15:02

YOLOv11-ultralytics-8.3.67部分代码阅读笔记-conv.py

conv.pyultralytics\nn\modules\conv.py目录conv.py1.所需的库和模块2.defautopad(k,p=None,d=1):3.classConv(nn.Module):4.classConv2

红色的山茶花·2025-01-26 14:24

3.1-python爬虫之文件存储

JSONpython对象转json字符串:dumpspython对象转json文件:dumpjson字符串转成Python对象：loadsjson文件转成Python对象：load二、csv文件处理1、什么是csv2

Nosimper·2025-01-26 13:12

计算机视觉 ---图像读取与显示(OpenCV与Matplotlib)

前言本文分别介绍了使用OpenCV和Matplotlib进行图像读取与显示的方法，如cv2.imread()、cv2.imshow()、plt.imread()、plt.imshow()等，并提及了使用

两千连弹·2025-01-26 12:10

记-编译magisk_v22

1)下载源码[email protected]:MayuriNFC/Magisk.git使用国内镜像站2)切换标签:gitcheckoutv22.03)下载/更新依赖gitsubmoduleinitgitsumoduleupdate4

dfh00l·2025-01-26 12:38

解决‘cannot find reference imread in _init_.py’

在新电脑上用pycharm时又遇到这个问题，尝试了不同的import方法都没用，最后还是找到cv2库的存放位置（在site-packages里），把其中的_init_.py和cv2.pyd复制到上一层文件夹内

小劳xiaolao·2025-01-26 06:51

【学习笔记】昇思25天学习打卡(D14)CV05-SSD目标检测.ipynb

SSD目标检测模型简介SSD，全称SingleShotMultiBoxDetector，是WeiLiu在ECCV2016上提出的一种目标检测算法。

UnseenMe·2025-01-26 06:16

Error response from daemon: Get “https://registry:5000/v2/“: http: server gave HTTP response to HTTP

dockerpullregistry:5000/nginxUsingdefaulttag:latestErrorresponsefromdaemon:Get"https://registry:5000/v2

清梦压星河_Ciao·2025-01-26 05:36

基于Canny边缘检测和轮廓检测

主要流程如下：步骤详解：读取图像：img=cv2.imread('U:/1.png')使用cv2.imread()加载图像。

如若123·2025-01-26 04:59

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