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正则表达式
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化学结构图
一文搞懂DeepSeek - 开源模型R1
其纯强
化学
习的训练方法、开源与低成本的特性以及技术创新使得DeepSeek-R1成为了AI领域的一颗新星。**在多个基准测试中,DeepSeek-R1的表现优于或接近OpenAIo1。
程序员辣条
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2025-02-09 01:12
开源
人工智能
Agent
大模型
大模型教程
大模型项目
DeepSeek
DQN深度强
化学
习:CartPole倒立摆任务(完整代码)
DQN(DeepQ-Network,深度Q网络)是Q-Learning的深度学习扩展,通过神经网络替代Q表的方式来解决高维状态空间问题(例如图像输入),开启了深度强
化学
习时代。它在2013年由Dee
林泽毅
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2025-02-08 21:45
强化学习
深度学习
DQN
QLearning
训练实战
深度强化学习
人工智能
Deepseek成功启示:从 TRPO 到 GRPO训练LLM
本文将深入探讨LLMs的训练过程,特别是强
化学
习(ReinforcementLearning,RL)(深度解析DeepSeekR1:强
化学
习与知识蒸馏的协同力量)在这一领域的应用,从TRP
大模型之路
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2025-02-08 20:03
强化学习
大模型(LLM)
人工智能
LLM
强化学习
deepseek
GRPO
TRPO
食品添加剂的200个常见种类
在调味领域,食品中使用的“科技与狠活”主要指一些
化学
物质或技术手段,用于改善食品的味道、口感或香气。
.NET跨平台
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2025-02-08 19:30
人生
程序员健康知识
食品安全
构建一个学习助手Agent:提升学习效率的实践
这个项目源于我们一个教育团队的真实需求-提升学习效率,优
化学
习体验。
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2025-02-08 19:31
人工智能机器学习
机器学习模型创建的数学原理
1模型工作原理机器学习学习模型主要分为监督学习、无监督学习、半监督学习和强
化学
习,本文聚焦探讨目前应用最为广泛的监督学习问题,下午如未特殊指明,机器学习特指有监督学习机器学习。
HadesZ~
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2025-02-08 15:04
机器学习笔记
机器学习
算法
人工智能
一切皆是映射:强
化学
习在医疗诊断中的应用:挑战与机遇
《一切皆是映射:强
化学
习在医疗诊断中的应用:挑战与机遇》关键词强
化学
习,医疗诊断,图像识别,数据预处理,算法优化摘要随着医疗技术的发展,医疗诊断的准确性和效率越来越受到关注。
AI天才研究院
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2025-02-08 07:28
AI大模型企业级应用开发实战
Python实战
DeepSeek
R1
&
大数据AI人工智能大模型
java
python
javascript
kotlin
golang
架构
人工智能
大厂程序员
硅基计算
碳基计算
认知计算
生物计算
深度学习
神经网络
大数据
AIGC
AGI
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系统架构设计
软件哲学
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程序员实现财富自由
DeepSeek-R1深度报告:基于Python强
化学
习的前沿长链推理模型揭秘与实战——兼谈SEO优化与实用经验分享
【DeepSeek-R1深度报告:基于Python强
化学
习的前沿长链推理模型揭秘与实战——兼谈SEO优化与实用经验分享】配合此文章使用,效果更佳:DeepSeek-R1深度报告——50道相关面试题——深刻理解相关概念
快撑死的鱼
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2025-02-08 05:19
算法工程师面试宝典(面试必备)
python
搜索引擎
开发语言
DeepSeek模型与OpenAI模型原理和技术架构的异同分析
DeepSeek模型与OpenAI模型原理和技术架构的异同分析一、模型原理(一)DeepSeekR1DeepSeekR1的核心原理是基于强
化学
习(RL)的训练方式,其创新之处在于不依赖任何监督微调(SFT
程序猿000001号
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2025-02-08 04:10
DeepSeek
大模型
画
化学
结构式用InDraw,6个功能很实用
一、自主研发、中文界面InDraw结构式编辑器,是国内首个自主研发的全功能
化学
结构式编辑器。大家再也不用四处找破解版软件/汉化版软件,中文界面,操作友好。
小鹰-上海鹰谷-电子实验记录本
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2025-02-08 01:22
鹰谷InDraw
化学结构式
化学编辑器
【论文阅读】DeepSeek-R1:通过强
化学
习激励LLMs的推理能力 | DeepSeek-R1: Incentivizing Reasoning Capability in LLMs via RL
DeepSeek-R1:IncentivizingReasoningCapabilityinLLMsviaReinforcementLearningDeepSeek-R1:通过强
化学
习激励LLMs的推理能力
AI天才研究院
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2025-02-07 22:05
DeepSeek
R1
&
大数据AI人工智能大模型
DeepSeek
计算
论文阅读
deepseek
agi
ai
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探秘PCB
钻孔完成后,需要对孔壁进行处理,如
化学
镀铜,使孔壁具有良好的导电性,确保电流能够在不同层之间顺畅传输
华高电路
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2025-02-07 18:10
人工智能
制造
pcb工艺
深入浅出 DeepSeek-Coder-V2 是如何打破闭源模型封锁的
今天,我们就从模型架构、训练数据、强
化学
习优化三
fertiland
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2025-02-07 17:33
人工智能
深度学习
设计模式-状态模式:让对象的行为随状态改变而清晰可控
本文亮点:3个真实代码示例角色
结构图
+对比表格JDK源码应用分析一、状态模式是什么?1.1概念状态模式(StatePattern
BrightChen666
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2025-02-07 13:38
设计模式
设计模式
状态模式
java
后端
开发语言
SRMT:一种融合共享记忆与稀疏注意力的多智能体强
化学
习框架
在人工智能(AI)和强
化学
习(RL)领域的发展进程中,长期记忆维持和决策优化一直是核心技术难点。传统强
化学
习模型在经验回溯方面存在局限性,这显著制约了其在复杂动态环境中的应用效果。
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2025-02-07 13:28
事务特征以及隔离级别,rabbitmq实战
原子在
化学
反应中不可分割,也就是说原子是最小单位,
澎湖Java架构师
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2025-02-06 23:01
程序员
面试
java
后端
[论文笔记] Deepseek技术报告
1.总体概述背景与目标报告聚焦于利用强
化学
习(RL)提升大型语言模型(LLMs)的推理能力,旨在探索在不依赖大规模监督微调(SFT)的情况下,模型如何自我进化并形成强大的推理能力。
心心喵
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2025-02-06 22:53
论文笔记
论文阅读
人工智能
跟三叔一起学manim——初识Manim
目录前言什么是Manim一个例子参考资料前言很多人把数学当成一门人类纯思维活动的学科,这是不对的,数学和物理,
化学
等学科一样,也是一门实验性学科,像计算圆周率的蒲丰投针法和蒙特卡罗法就是非常具有代表性的数学试验
三行数学
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2025-02-06 16:44
跟三叔一起学manim
python
manim
它在强
化学
习中的作用是什么?
“若要得到救赎,必先承受痛苦。”作者主页:追光者♂个人简介:[1]计算机专业硕士研究生[2]2023年城市之星领跑者TOP1(哈尔滨)[3]2022年度博客之星人工智能领域TOP4[4]阿里云社区特邀专家博主[5]CSDN-人工智能领域优质创作者无限进步,一起追光!!!
追光者♂
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2025-02-06 14:34
百题千解计划(项目
实战
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StudyRecord
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深度Q网络
强化学习
深度学习与搜索引擎优化的结合:DeepSeek的创新与探索
目录引言1.传统搜索引擎的局限性2.深度学习在搜索引擎中的作用3.DeepSeek实现搜索引擎优化的关键技术3.1神经网络与搜索引擎优化3.2自然语言处理与查询理解3.3深度强
化学
习与搜索结果排序4.DeepSeek
云边有个稻草人
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2025-02-06 10:37
热门文章
深度学习
搜索引擎
人工智能
DeepSeek
AI协助探索AI新构型自动化创新的技术实现
一、AI自进化架构的核心范式1.元代码生成与模块化重构-代码级自编程:基于神经架构搜索的强
化学
习框架,AI可通过生成元代码模板(框架的抽象层定义)自动组合功能模块。
liron71
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2025-02-06 10:35
人工智能
自动化
神经网络
国家超算平台上线DeepSeek - R1系列模型:开启AI新征程
它用了强
化学
习训练,推理的时候会反复思考验证,思维链能有好几万字长。在数学、代码编写和复杂逻辑推理这些方面,表现相当厉害
CodeJourney.
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2025-02-06 08:25
数据库
人工智能
算法
人工智能
AI大模型探秘:核心能力与应用场景深度解析
AI:包含很多术语,如:模式识别、自然语言处理、神经网络、机器学习、深度学习、强
化学
习、人类反馈强
化学
习等。类比:AI是电力–吴恩达。
程序员辣条
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2025-02-06 08:53
人工智能
java
AI大模型
大模型
spring
DeepSeek-R1:通过强
化学
习提升大型语言模型推理能力的探索
DeepSeek-R1:通过强
化学
习提升大型语言模型推理能力的探索在人工智能领域,大型语言模型(LLMs)的发展日新月异,其在自然语言处理和生成任务中的表现逐渐接近人类水平。
kaichu2
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2025-02-06 03:07
论文翻译
DeepSeek
系统通解:超多视角理解
从物理世界的运动现象,到
化学
反应的进程,再到材料在受力时的响应,这些系统的行为往往由一系列数学方程来刻画。
进一步有进一步的欢喜
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2025-02-06 00:20
复变函数
信号与系统
学霸带你游戏化增强学习动力奖励与挑战助力成长
将兴趣转化为动力游戏
化学
习通过将学习过程设计得更具吸引力和互动性,帮助学习者从兴趣中获得动力,并持续投入学习。这种方式借助游戏元素让枯燥的学习变得富有挑战和乐趣,从而激发学习潜力。
Snow Hide(雪诺海德)
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2025-02-05 18:10
纽雪澳诺加海美德
学霸挺拔
学霸挺拔
游戏化学习
动力提升
学习效率
兴趣驱动
机器学习在金融领域的应用
个性化服务需求1.2机器学习的兴起1.2.1大数据时代的到来1.2.2计算能力的提升1.2.3算法的不断创新2.核心概念与联系2.1机器学习的定义与分类2.1.1有监督学习2.1.2无监督学习2.1.3强
化学
习
AI天才研究院
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2025-02-05 17:01
大数据AI人工智能
AI大模型企业级应用开发实战
计算
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
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AGI
LLM
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架构设计
Agent
RPA
LLM 算法工程师的速成指南:微调、强
化学
习微调与偏好微调
OpenAI近期在直播中,提到了两个新的概念:①强
化学
习微调(ReinforcementFine-Tuning):仅需少量高质量数据(数十到数千个),模型即可通过强
化学
习处理复杂任务。
大模型玩家
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2025-02-05 16:24
算法
机器学习
深度学习
chatgpt
人工智能
ai
大模型
一切皆是映射:元学习中的神经架构搜索(NAS)
元学习神经架构搜索NAS遗传算法强
化学
习演化算法一切皆是映射:元学习中的神经架构搜索(NAS)在人工智能的广阔领域中,神经架构搜索(NeuralArchitectureSearch,简称NAS)是一颗璀璨的明星
杭州大厂Java程序媛
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2025-02-05 16:22
计算机软件编程原理与应用实践
java
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kotlin
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架构
人工智能
2025 年 YOLO 十大未来应用场景
识别建筑物倒塌、火灾、
化学
泄漏等危险区域。通过5G/卫星通信向救援队传输检测信息。技术突破点:提高YOLO在低光照、烟雾、碎片遮挡环境下的识别能力。结合热成像和3
ymchuangke
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2025-02-05 12:23
yolov5学习笔记
YOLO
机器学习,深度学习,神经网络,深度神经网络
深度学习的算法又分很多种,比较典型的四种:卷积神经网络—CNN,循环神经网络—RNN,生成对抗网络—GANs,深度强
化学
习—RL。机器学习和深度学习的
武昌库里写JAVA
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2025-02-05 12:52
面试题汇总与解析
java
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课程设计
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机器学习之决策树!决策树算法实战:葡萄酒品质预测
这个数据集包含了葡萄酒的各种
化学
成分和物理特性,
风清扬雨
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2025-02-05 12:18
人工智能
机器学习
算法
决策树
python
DeepSeek-R1全面超越OpenAI o1:开源大模型训练范式革新
OpenAI早期专注于强
化学
习(RL),但在Transformer结构问世后,迅速调整方向,借助Google的开源研究开发出强大的LLM。然而,尽
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2025-02-05 02:16
前端javascript
OpenAI 模型与 DeepSeek 模型使用的强
化学
习有何不同
OpenAI模型与DeepSeek模型使用的强
化学
习有何不同阅读时长:15分钟发布时间:2025-02-04近日热文:全网最全的神经网络数学原理(代码和公式)直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM
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2025-02-04 18:02
人工智能
DeepSeek R1 AI 论文翻译
DeepSeek-R1-Zero是一个通过大规模强
化学
习(RL)训练的模型,且在此过程中未使用监督微调(SFT)作为预处理步骤,展现出了显著的推理能力。
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2025-02-04 14:27
后端java
人工智能机器学习基本概念详解
本文将详细探讨机器学习的基本概念,包括监督学习、无监督学习、强
化学
习及其应用示例。一、机器学习的基本概念1.1数据数据是机器学习的基础。机器学习模型通过分析数据来识别模式和
猿享天开
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2025-02-04 13:07
人工智能基础知识学习
机器学习
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网络安全学习路线图(2025版详解)
希望大家按照路线图进行系统学习不仅可以更高效的完成上岸,还能够系统
化学
习,提升自己的后期竞争力。第一阶段:数通安全Windows系统安全1.企业资产安全规
程序员羊羊
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2025-02-04 12:57
web安全
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运维
密码学
DeepSeek- R1 原理介绍
DeepSeek-R1是由DeepSeek公司推出的一款基于强
化学
习(RL)的开源推理模型,其核心原理和特点如下:1.核心技术与架构强
化学
习驱动:DeepSeek-R1是首个完全通过强
化学
习训练的大型语言模型
kcarly
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2025-02-04 08:50
大模型知识乱炖
杂谈
DeepSeek
R1
原理介绍
DeepSeek R1 AI 论文翻译
DeepSeek-R1-Zero是一个通过大规模强
化学
习(RL)训练的模型,且在此过程中未使用监督微调(SFT)作为预处理步骤,展现出了显著的推理能力。
老马啸西风
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2025-02-04 06:04
java
构建由局部观测、分布式决策与全局奖励协同作用的多智能体强
化学
习系统
传统的单智能体强
化学
习(RL)模型难以直接适用于这种场景,因此需要多智能体强
化学
习(MARL)的方法。1.2将问题转化为部分可观测马尔可夫决策过
由数入道
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2025-02-04 05:30
分布式
强化学习
智能体
机器学习笔记——特征工程、正则化、强
化学
习
本笔记介绍机器学习中常见的特征工程方法、正则化方法和简要介绍强
化学
习。
好评笔记
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算法工程师
DeepSeek R1 AI 论文翻译
DeepSeek-R1-Zero是一个通过大规模强
化学
习(RL)训练的模型,且在此过程中未使用监督微调(SFT)作为预处理步骤,展现出了显著的推理能力。
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2025-02-03 20:09
后端java
AIGC与虚拟身份及元宇宙的未来:虚拟人物创作与智能交互
云边有个稻草人-CSDN博客目录引言一、AIGC在元宇宙中的作用1.1AIGC与虚拟人物创作1.1.1生成虚拟人物外观1.1.2个性化虚拟角色设计1.2AIGC与虚拟角色的行为与交互1.2.1行为生成与强
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云边有个稻草人
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Reinforcement Learning 通过强
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习激励大型语言模型的推理能力
主要技术:1.强
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习(RL)核心是强
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习技术,像训练小狗一样,当模型做出正确的推理步骤或得到正确的
davenian
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基于“蘑菇书”的强
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习知识点(一):奖励函数(Reward Function)和价值函数(Value Function)的区别
奖励函数(RewardFunction)和价值函数(ValueFunction)的区别摘要1.定义与目标奖励函数(RewardFunction)价值函数(ValueFunction)2.核心区别3.具体示例场景:迷宫导航问题(1)奖励函数的设计(2)价值函数的计算对比结果4.关系与协同作用总结摘要本系列知识点讲解基于蘑菇书EasyRL中的内容进行详细的疑难点分析!具体内容请阅读蘑菇书EasyRL!
墨绿色的摆渡人
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2025-02-03 17:20
基于“蘑菇书”的强化学习知识点
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初入机器学习
也为大家提供一些个人的思考一切仅供参考概念辨析深度学习:本质是建模,将训练得到的模型作为系统的一部分使用侧重于发现样本集中隐含的规律难点是认识并了解模型,合理设置初始模型,要对建模对象有比较深刻的认识依赖大量的准确训练样本强
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2025-02-03 14:54
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基于CNN(一维卷积Conv1D)+LSTM+Attention 实现股票多变量时间序列预测(PyTorch版)
食品饮料、运动健身、交通运输、环境科学、社交媒体以及文本和图像处理等诸多领域,讨论了各种复杂的深度神经网络思想,如卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络、门控循环单元、长短期记忆、自然语言处理、深度强
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矩阵猫咪
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cnn
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注意力机制
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DeepSeek-R1,DeepSeek-V3,DeepSeek-VL,DeepSeek-V2,DeepSeek-R1-Zero各个模型区别
.模型参数与规模4.应用场景5.性能表现6.发布时间7.价格1.各个模型架构DeepSeek-R1:未明确有特殊架构说明,但属于推理模型,可能在Transformer架构基础上针对推理做了优化,通过强
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习训练实现大量反思和验证
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前言技术汇集
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习中的关键模型与算法:从Actor-Critic到GRPO
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习中的关键模型与算法:从Actor-Critic到GRPO强
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习中的Actor-Critic模型是什么?这与生成对抗网络(GANs)十分相似。
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【Legged Gym】Legged Gym训练参数详解与自定义任务实现
LeggedGym训练参数详解与自定义任务实现在进行机器人强
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习训练时,LeggedGym提供了一套灵活的参数配置系统,以适应不同的训练需求和环境。
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2025-02-02 19:28
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