医学影像&生物信息

PyQt6医疗多模态大语言模型（MLLM）实用系统框架构建初探（下.代码部分）

我们需要对医学影像、文本数据和音频数据分别进行预处理，以确保数
Allen_LVyingbo·2025-01-25 12:23

Spark GraphX原理与代码实例讲解

SparkGraphX原理与代码实例讲解作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着互联网和大数据技术的迅猛发展，社交网络、推荐系统、生物信息学
AI大模型应用之禅·2025-01-22 07:34

基于MATLAB机器学习、深度学习实践技术应用

在无人驾驶汽车、医学影像智能诊疗、ImageNet竞赛等热门领域，MATLAB提供了丰富的算法库和工具箱，极大地推动了人工智能技术的应用和创新。
梦想的初衷~·2025-01-21 22:52

3DUnet实现3D医学影像的有效分割

最近涉及到了3D医学影像的分割，网络上相关的实现比较少，因此进行实现记录。
Andrew_Xzw·2025-01-18 13:49

PyTorch机器学习与深度学习技术方法

近年来，随着AlphaGo、无人驾驶汽车、医学影像智慧辅助诊疗、ImageNet竞赛等热点事件的发生，人工智能迎来了新一轮的发展浪潮。尤其是深度学习技术，在许多行业都取得了颠覆性的成果。
Teacher.chenchong·2025-01-18 13:17

R语言的计算机基础

它被广泛应用于统计学、数据科学、生态学、生物信息学等多个领域。由于其强大的功能和灵活性，R语言在学术界和工业界都得到了广泛的认可和应用。
java熊猫·2025-01-18 06:23

Web APP 阶段性综述

在医学与生物信息学领域，WebAPP扮演着重要角色。在生物信息学领域，诸多工具以WebAPP的形式呈现，相较之下，医学领域的此类应用数量相对较少。
预测模型的开发与应用研究·2025-01-18 00:09

人工智能在医疗领域的应用

可快速准确挖掘筛选化合物或生物，缩短新药研发周期、降低成本、提高成功率，在心血管药、抗肿瘤药等研发中已取得突破.智能诊疗让计算机学习专家医疗知识，模拟思维和诊断推理，给出可靠诊断与治疗方案.智能影像识别可对医学影像进行图像识
·2025-01-16 18:36

GEO数据的下载和处理|GEO数据转换为Gene symbol|GEO注释文件提取symbol|查看样本标签|查看GEO数据疾病或正常|生物信息基础

GEO数据的下载和处理|GEO数据转换为Genesymbol|GEO注释文件提取symbol|查看样本标签|查看GEO数据疾病或正常|生物信息基础数据的下载和处理首先在GEO数据库中通过GSEID找到相关数据
Red Red·2024-09-15 13:20

探秘3D UNet-PyTorch：高效三维图像分割利器

探秘3DUNet-PyTorch：高效三维图像分割利器在医学影像处理、计算机视觉和自动驾驶等领域，三维图像的理解与分析至关重要。而是一个基于PyTorch实现的深度学习模型，专为三维图像分割任务设计。
鲍凯印Fox·2024-09-12 00:18

【机器学习】Python与深度学习的完美结合——深度学习在医学影像诊断中的惊人表现

个人主页：空白诗文章目录一、引言二、深度学习在医学影像诊断中的突破1.技术原理2.实际应用3.性能表现三、深度学习在医学影像诊断中的惊人表现1.提高疾病诊断准确率2.辅助制定治疗方案四、深度学习对医疗行业的影响和推动作用一
空白诗·2024-09-11 18:36

生物信息名词汇总|生物信息基础知识

生物信息名词汇总|生物信息基础知识GWAS-Genome-wideassociationstudies，全基因组关联研究：用于识别遗传区域（基因组）和性状/疾病之间关联的方法。
Red Red·2024-09-11 09:31

推荐一份生物信息学入门很好的参考材料

bioinformatics.uconn.edu/resources-and-events/tutorials-2/这个是康涅狄格大学（UniversityofConnecticut）提供的一份教程，主要的内容包括1、生物信息学中经常用到的文件格式
小明的数据分析笔记本·2024-09-08 09:58

【机器学习】朴素贝叶斯方法的概率图表示以及贝叶斯统计中的共轭先验方法

朴素贝叶斯方法的概率图表示1.1节点表示1.2边表示1.3无其他连接1.4总结二、朴素贝叶斯的应用场景2.1文本分类2.2推荐系统2.3医疗诊断2.4欺诈检测2.5情感分析2.6邮件过滤2.7信息检索2.8生物信息学三
Lossya·2024-09-07 19:33

零基础入门生信数据分析——导读

零基础入门生信数据分析——导读生信数据分析，即生物信息学数据分析，是一个涵盖了生物学、计算机科学、数学和统计学等多个领域的交叉学科。
呆猪儿·2024-09-06 02:32

人工智能在现代科技中的应用和未来发展趋势。

一、人工智能的应用领域医疗保健：疾病诊断：AI可以分析医学影像、基因数据等，帮助医生更快速地诊断疾病，如癌症筛查和心脏病预测。
爱掉发的小龙·2024-09-05 03:57

单晶硅片生产商华耀光电创业板IPO拟募29亿，一脉阳光拟赴港上市主营医学影像服务 | IPO观察

作者：周绘出品：洞察IPO上交所&深交所新股上市5月8日-5月14日，上交所主板有1家公司上市，科创板有2家公司上市；深交所创业板有2家公司上市。数据来源：公开信息；图表制作：洞察IPO1.万丰股份：专注于中高端分散染料市场，提供包括高牢度系列、特色系列、常规系列等多个系列上百种分散染料产品，上市首日收涨30.86%。2.中芯集成：特色工艺晶圆代工企业，主要从事MEMS和功率器件等领域的晶圆代工及
洞察IPO·2024-09-03 18:08

http://www.cnpop.org/portal.php,生物信息的84个新晋网红应用

Descriptionsofnewonlinedatabasesinthe2018NARDatabaseissueDatabaseURLBriefdescriptiona3DIVhttp://kobic.kr/3div3D-genomeInteractionVieweranddatabaseAAgMarkerhttp://bioinfo.wilmer.jhu.edu/AAgMarker/index
weixin_39699163·2024-09-03 09:30

NCBI BLAST+：分析生物内在编码的工具

在生物信息学的广阔领域中，NCBI（NationalCenterforBiotechnologyInformation，美国国立生物技术信息中心）开发的BLAST（BasicLocalAlignmentSearchTool
belldeep·2024-09-02 23:52

OHIF Viewer医学影像学习日记

前言：OHIFViewer一个开源的，基于Web的，医学影像查看器。
刘斩仙的笔记本·2024-09-02 13:58

【图论简介】

图论在计算机科学、网络理论、优化问题、生物信息学等多个领域都有广泛的应用。本文将简要介绍图论的基本概念、常见算法及其在实际中的应用。
WA-自动机·2024-09-02 13:26

Unet改进10：在不同位置添加CPCA||通道先验卷积注意力机制

现有注意机制的自适应能力普遍不足，限制了医学影像分割性能的提高。本文提出了一种有效的通道先验卷积注意(CPCA)方法，该方法支持通道和空间维度上注意权重的动态分布。
AICurator·2024-08-31 12:46

生信圆桌：专业生信服务器与平台服务的提供者

生信圆桌是一个专注于提供生物信息学（生信）服务器和平台服务的领先企业，致力于为全球科研机构、企业和独立研究者提供高性能的生信分析解决方案。
生信圆桌x生信云服务器·2024-08-31 03:45

全志/RK安卓屏一体机：医疗自助服务终端，支持鸿蒙国产化

医疗自助服务终端是智慧医疗应用场景中最常见的智能设备之一，它通过与医院信息化系统互联，实现如挂号、缴费、导诊以及医学影像胶片诊断报告等资料类的存储、检索、查阅、打印等自助服务，从而减少了医护人员的投入，
深圳信迈科技DSP+ARM+FPGA·2024-08-30 10:22

用Python实现生信分析——基序（Motif）识别详解

在生物信息学中，基序（Motif）是指在生物序列（如DNA、RNA或蛋白质序列）中具有特定功能或结构的短序列片段。基序通常在生物进化中得到保留，因为它们在生物学功能中起着重要作用。
写代码的M教授·2024-08-28 08:19

【机器学习】机器学习与大模型在人工智能领域的融合应用与性能优化新探索

文章目录引言机器学习与大模型的基本概念机器学习概述监督学习无监督学习强化学习大模型概述GPT-3BERTResNetTransformer机器学习与大模型的融合应用自然语言处理文本生成文本分类机器翻译图像识别自动驾驶医学影像分析语音识别智能助手语音转文字大模型性能优化的新探索模型压缩权重剪枝量化知识蒸馏分布式训练数据并行模型并行异步训练高效推理模型裁剪缓存机制专用硬件未来展望跨领域应用智能化系统人
E绵绵·2024-08-26 06:25

数据结构与算法——动态规划

LeetCode70题）2.斐波那契数列（LeetCode126题）3.最长公共子序列（LeetCode95题）引言动态规划（DynamicProgramming,简称DP）是一种在数学、计算机科学、经济学和生物信息学等领域广泛使用的算法设计技术
passion更好·2024-08-26 06:54

人工智能在医疗领域的应用与展望

一、人工智能在医疗诊断中的应用影像诊断：AI在医学影像诊断中的应用已经取得了显著的成果。通过深度学习算法，AI可以快速、准确地识别X光片、CT扫描和MRI图像中的病变，辅助医生做出诊
王东韦DvWooo·2024-08-24 01:23

最新基于MATLAB机器学习、深度学习实践技术应用

在无人驾驶汽车、医学影像智能诊疗、ImageNet竞赛等热门领域，MATLAB提供了丰富的算法库和工具箱，极大地推动了人工智能技术的应用和创新。
weixin_贾·2024-08-22 05:54

最新ChatGPT支持下的PyTorch机器学习与深度学习

近年来，随着AlphaGo、无人驾驶汽车、医学影像智慧辅助诊疗、ImageNet竞赛等热点事件的发生，人工智能迎来了新一轮的发展浪潮。尤其是深度学习技术，在许多行业都取得了颠覆性的成果。
zkzhzy·2024-03-19 12:22

深度学习——概念引入

深度学习深度学习简介深度学习分类根据网络结构划分：循环神经网络卷积神经网络根据学习方式划分：监督学习无监督学习半监督学习根据应用领域划分：计算机视觉自然语言处理语音识别生物信息学深度学习简介深度学习（DeepLearning
韶光流年都束之高阁·2024-02-20 10:31

六、图像的几何变换

这些变换在图像处理、模式识别、机器人视觉、医学影像处理等领域具有广泛的应用。通过图像几何变换，可以实现图像的校正、配准、增强和重建等功能，为后续的图像分析和理解提供了重要的基础。
云峰天际·2024-02-19 10:40

考研调剂：中医生命科学

科学网—考研调剂——欢迎研究生调剂到我们的招生专业方向“中西医结合基础”：中医药与肠道菌群、生物信息学等交叉学科-张成岗的博文http://blog.sciencenet.cn/home.php?
菌心说双脑论·2024-02-15 04:36

医疗信息化及医学影像处理常用名词

本文是参考博客园(http://www.cnblogs.com/kesalin/)，及自己在工作中经常要接触到的医疗术语进行整理。这些都是医疗行业最常用的行业术语。医疗信息化:1.HIS:hospitalinformationsystem医院信息系统，在国际学术界已公认为新兴的医学信息学(MedicalInformatics)的重要分支。美国该领域的著名教授Morris.Collen于1988年曾
inter_peng·2024-02-15 04:37

快速上手医学影像组学和机器学习（训练营：2023.9.19~9.26）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师（微信号MCKJ-zhouyi或17373158786）咨询。★课程简介★随着大数据、人工智能的深入融合发展，一项新的研究方法开始用于临床研究，它就是影像组学。它可以对普通影像图像进行更深层
茗创科技·2024-02-15 00:09

2020-04-07

）1.为什么学习linux大多数人用的是可视化界面，便捷的windows，linux用户量比较少，但是需要知道，linux的功能相当的强大，对于数据处理、程序运行方面的优势，那是其它的系统无法比拟的，生物信息学数据处理对电脑要求较高
liuyang2020·2024-02-14 15:21

Bioinformatic workflow

给大家推荐个网站：https://bioinformaticsworkbook.org/projectManagement/Intro_projectManagement#gsc.tab=0这个网站适合于刚入门的生物信息同学
小潤澤·2024-02-14 14:28

Python在生物信息学中的应用：有序字典

我们知道，通过{}创建的字典是无序的。如何创建有序字典呢？解决方案可以使用collections模块中的OrderedDict类。当对字典做迭代时，它会严格按照元素添加的顺序进行。例如：from collection import OrderedDictd=OrderedDict()d['1st'] = 1d['2nd'] = 2d['3rd'] = 3d['4th']=4forkeyind:  
简说基因-专业生信合作伙伴·2024-02-14 10:48

Python在生物信息学中的应用：同时对数据做转换和换算

我们需要调用一个换算（reduction）函数，例如sum()、min()、max()等，但首先得对数据做转换或筛选。解决方案一种优雅的方式能将数据换算和转换结合在一起，即在函数中使用生成器表达式。例如，要计算平方和，可以这样：nums=[1,2,3,4,5]s=sum(x*xforxinnums)更多的例子：#Determineifany.pyfilesexistinadirectoryimpo
简说基因-专业生信合作伙伴·2024-02-14 10:48

Python在生物信息学中的应用：列表推导式

列表中有一些数据，我们想提取或删除某些值，该怎么办？解决方案最简单的方法是使用列表推导式（listcomprehension）。例如：>>>mylist=[1,4,-5,10,-7,2,3,-1]>>>[nforninmylistifn>0][1,4,10,2,3]>>>[nforninmylistifn>>列表推导式的使用需要注意其内存占用，当原始列表比较大时，其内存占用较高，可以使用生成器表达
简说基因-专业生信合作伙伴·2024-02-14 10:47

春暖花开，英雄归来

此次返冀的575名队员为河北派往武汉的第三、第四、第五、第六、第九批医疗队队员，分别负责武昌方舱医院、武汉江岸方舱医、汉阳区体校方舱医院部分病床的医疗救治任务和医学影像检查工作，实现了患者零死亡、零纠纷
A茜儿_·2024-02-14 06:51

计算机视觉处理设计开发工程师证书如何获取？证书有何作用？证书考试的时间和详细报考条件是什么？

计算机视觉在人工智能领域中具有重要的地位，广泛应用于医学影像分析、自动驾驶、安防监控、人脸识别等领域。而在人工智能竞争如此激烈的当今社会，考取行内证书在就业竞争中起着至关重要的作用。
人工智能技术与咨询·2024-02-14 06:13

最长公共子序列(LCS)

最长公共子序列问题是一个经典的计算机科学问题，也是数据比较程序，比如Diff工具和生物信息学应用的基础。
·2024-02-13 23:57

计算机在医学影像学中的应用,计算机图形处理关键技术在医学影像处理中的应用分析...

摘要：医学影像是患者病情诊断的主要依据，其对于后期治疗具有极强的指导性。利用计算机技术进行医学影像处理，能有效地提升影像图片质量。
鞠腾辉·2024-02-13 06:53

自学生物信息学

我是生物工程专业出身，在大三保研时选择了生物信息的道路，到现在为止已经在行业里摸爬滚打了6年的时间，在这6年的学习之路上疑惑过，也迷茫过，特此把我学习的过程以及遇到的问题总结出来以让大家避免出现同样的问题
gtt儿_生物信息学习·2024-02-12 08:00

快速上手医学影像组学和机器学习（训练营：2023.9.19~9.26）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师（微信号MCKJ-zhouyi或17373158786）咨询。★课程简介★随着大数据、人工智能的深入融合发展，一项新的研究方法开始用于临床研究，它就是影像组学。它可以对普通影像图像进行更深层
茗创科技·2024-02-12 07:14

我们能成为孩子的上帝吗—— 谁来管理非法行医的贺建奎

贺建奎，原南方科技大学副教授，毕业于美国斯坦福大学，拥有多学科交叉的背景，并在基因测序仪研究，CRISPR基因编辑，生物信息学等多个领域取得研究突破。
闲月农·2024-02-12 06:31

2022-01-27

参考：生物信息学100个基础问题——第1~5题答案公布-知乎(zhihu.com)掌握FASTQ格式特点第2行就是测序得到的序列信息，一般用ATCGN来表示，其中N用于荧光信号干扰无法判断到底是哪个碱基时的代表符号
学习生信的小兔子·2024-02-12 01:29

金域医学：医检行业顶级学术委员会成立，钟南山院士任主席

国内第三方医学检验行业的开拓者和引领者广州金域医学检验集团在广州国际生物岛总部，召开金域医学学术委员会成立大会暨金域学术汇报会由呼吸系统疾病专家、中国工程院院士钟南山出任委员会主席，医学遗传学家、中国工程院院士曾溢滔，生物信息学家
里昂杰森·2024-02-11 02:57

机器学习系列——（十九）层次聚类

层次聚类（HierarchicalClustering）是聚类算法中的一种，以其独特的层次分解方式，在各种应用场景中得到广泛应用，如生物信息学、图像分析、社交网络分析等。
飞影铠甲·2024-02-10 07:47
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