医疗实体识别第8页

小米音频理解技术重大突破：7B模型借助DeepSeek-R1算法引领行业新篇章

即便如此，该模型的表现已超越人类专家的82.2%识别准确率，展现出卓越的音频理解能力。关键词小米音频突破,DeepSeek-R1算法,7B模型进展,MMAU评测基准,

耶耶Norsea·2025-03-17 22:22

Easyexcel操作文件

常见问题汇总1.往文件里写数据时，如果没有对应的实体类时，需要创建一个List>来保存一行的数据privateMapconvertToMap(ResultSetrs){LinkedHashMaprow=

一诚学编程·2025-03-17 22:20

一个简单的日志类Logger

实现一个C++简单日志类，具备以下特性：日志文件命名采用文件名前缀加上日期的格式，方便管理与识别。对单个日志文件大小进行限制，当文件大小达到20MB时，自动开启新的日志文件。

qinfen123456·2025-03-17 21:15

【sklearn 05】sklearn功能模块

sklearn功能模块分类：识别某个对象属于那个类别回归：预测与对象相关联的连续值属性聚类：将相似对象自动分组降维：减少要考虑的随机变量的数量模型选择：比较、验证、选择参数和模型预处理：特征提取和归一化

@金色海岸·2025-03-17 20:41

1-绪论-

一-数据结构的基本概念1-数据数据是信息的载体，是描述客观事物属性的数、字符及所有能输入到计算机中并被计算机程序识别和处理的符号的集合。数据是计算机程序加工的原料。

重生之我是冯诺依曼·2025-03-17 16:08

JavaWeb学习——登录校验

在一次会话中可以包含多次请求和响应会话跟踪：一种维护浏览器的方法，服务器要识别多次请求是否来自于同

灰太狼想上班·2025-03-17 15:35

用AI识别AI的底层逻辑与未来博弈 ——从“真假美猴王”到人机共生的技术革命

本文将从技术检测原理、人机本质差异、伦理挑战三个维度，揭开AI写作识别的秘密。一、AI检测技术：以AI之矛攻AI之盾1.Fast-DetectGPT：改写比对算

星落无尘·2025-03-17 13:18

doris:认证与鉴权概述

名词解释用户标识UserIdentity在权限系统中，一个用户被识别为一个UserIdentity（用户标识）。用户标识由两部分组成：username和host。

向阳1218·2025-03-17 13:18

AI 大模型应用数据中心建设：高性能计算与存储架构

这些AI大模型在自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域展现出强大的应用潜力，但也对计算资源和数据存储提出了极高的要求。传统的计算架构难以满足AI大

AI智能涌现深度研究·2025-03-17 12:10

一个简单的语音识别实现---百度在线语音识别REST API SDK（Python）简单使用

百度在线语音识别RESTAPISDK（Python）简单使用首先申请开发者权限注册开发者信息完成注册创建新应用下载SDK并查看key在应用管理中，选择查看key，记录AppID、APIKey、SecretKey

DerrickOzil·2025-03-17 12:09

加固与脱壳05 - 壳类型识别

以前一些老旧的技术就不介绍了，比如，动态加载、内存不落地加载的方式。现在的加壳类型分为3种：指令抽取VMPdexc2chttps://www.dingxiang-inc.com/blog/post/2指令抽取android的指令抽取，主要在于函数基本的抽取保护。通过使用android虚拟机自带的解释器进行执行代码。将原始App中dex文件的函数内容进行清除，并将单独移动到一个加密文件中，在App运

二手的程序员·2025-03-17 12:39

MyBatis 传递多个参数的方式

文章目录1️⃣使用`@Param`注解（推荐）2️⃣使用`Map`传递参数3️⃣使用实体类封装参数4️⃣直接使用`List`或`Array`5️⃣XML方式处理多个参数（`parameterType`）

总是学不会.·2025-03-17 11:07

【前端】如何依靠纯前端实现拍照获取/选择文件等文字识别OCR技术

本文仅介绍第三方依赖包Tesseract.js，Tesseract.js是一个基于网页的OCR（光学字符识别）引擎，可以识别图像中的文本并将其转换为可供计算机处理的文本数据。

爱上大树的小猪·2025-03-17 11:01

AI大模型从入门到精通，2025终极指南！好卷啊，又不能躺平，只能悄悄卷你们了！

这些模型通常具有高度的准确性和泛化能力，可以应用于各种领域，如自然语言处理、图像识别、语音识别等。为什么要学AI大模型？

大模型教程·2025-03-17 10:30

【技术实测】单一世界承载数万单位无分片同步！全球低延迟互动DEMO开放测试

核心突破分散式同步引擎`实现三大关键指标：✅无分片架构-全域实体即时同步✅毫秒级延迟-跨洲网路优化✅万级货运-秒登入不排队万人单一世界最新技术测试影片目前，我们已实现一定的技术突破，并希望收集开发者的回馈

微网兔子·2025-03-17 10:25

第七篇：数据治理实践工具与资源

1.数据治理实践工具与资源1.1数据治理成熟度评估工具数据治理成熟度评估是企业了解自身数据治理现状、识别改进机会的重要工具。通过系统化的评估，企业可以明确数据治理的发展阶段，制定有针对性的改进计划。

小技工丨·2025-03-17 09:51

大模型和数据要素赋能实体零售行业数字化转型建设和实施方案

大模型和数据要素赋能实体零售行业数字化转型建设和实施方案更多参考公众号：优享智库引言项目背景与意义数字化转型目标与期望实施方案概述零售行业现状及挑战实体零售行业现状数字化转型面临的挑战市场需求与趋势分析大模型与数据要素赋能策略大模型技术及应用场景数据要素采集

优享智库·2025-03-17 09:50

面试视角深度解析：索引冗余 vs 覆盖索引 vs 全表扫描的终极抉择

同一字段存在多个重复或包含关系的索引典型场景重复索引：INDEX(a)和INDEX(a)前缀冗余：已有INDEX(a,b,c)时再建INDEX(a,b)隐式覆盖：主键索引与唯一索引的列重叠面试考点如何通过SHOWINDEX识别冗余索引冗余索引对写性能的影响公式

dblens 数据库管理和开发工具·2025-03-17 08:15

安全物理环境

物理访问控制（高风险项）基本要求：机房出入口应配置电子门禁系统（如指纹、密码、人脸识别），记录人员进出信息。测评

bubble87·2025-03-17 08:15

FireRedASR：精准识别普通话、方言和歌曲歌词！小红书开源工业级自动语音识别模型

微信公众号｜搜一搜：蚝油菜花大家好，我是蚝油菜花，今天跟大家分享一下FireRedASR这个小红书开源的工业级自动语音识别模型。

蚝油菜花·2025-03-17 07:39

语音识别后处理代码

importreimportdifflibimportosfromdatetimeimportdatetime,timedeltadefextract_snippets_no_duplicates(input_file,output_file,window=150):"""从输入文本文件中提取包含目标字符（A、B、C、D、"开始"、"结束"）前后`window`个字符范围的文本。提取时扩展到完整的

hitsz_syl·2025-03-17 07:07

简单工厂模式、工厂方法模式、抽象工厂模式对比学习笔记

工厂模式架构设计原则开闭原则：是指一个软件实体（如类、模块和函数）应该对扩展开放，对修改关闭。依赖倒置原则：是指设计代码结构时，高层模块不应该依赖低层模块，二者都应该依赖其抽象。

idgoodbye·2025-03-17 06:53

【从零开始学习计算机科学】设计模式（五）MVC模式、业务代表模式、组合实体模式、数据访问对象模式、前端控制器模式、拦截过滤器模式、服务定位器模式、传输对象模式

【从零开始学习计算机科学】设计模式（五）MVC模式、业务代表模式、组合实体模式、数据访问对象模式、前端控制器模式、拦截过滤器模式、服务定位器模式、传输对象模式MVC模式主要组件工作原理优点缺点适用场景总结业务代表模式主要特点组成部分工作原理优点缺点适用场景总结组合实体模式主要特点组成部分工作原理适用场景优点缺点总结数据访问对象模式主要特点组成部分工作原理适用场景优点缺点总结前端控制器模式主要特点组

贫苦游商·2025-03-17 06:52

安全巡检

安全巡检目的识别信息系统存在的安全脆弱性、分析信息系统存在的风险，并及时采取措施予以整改，保障信息系统安全稳定运行巡检收益1、通过专业、严谨的安全巡检服务，确保客户IT环境的安全性和稳定性2、大大降低客户的运维风险和运维成本

Redmaple925·2025-03-17 04:42

MySQL EXPLAIN 详解

识别全表扫描、临时表、文件排序等高开销操作。提供优化方向，如调整索引或重构SQL。二、为什么要用EXPLA

Jing_jing_X·2025-03-17 04:42

面对对象（对象，类，属性以及三大特征）

对象是由数据和容许的操作组成的封装体，与客观实体有直接对应关系，一个对象类定义了具有相似性质的一组对象。而类的继承性是对具有层次关系的类的属性和操作进行共享的一种方式。

码农彭于晏1号·2025-03-17 04:10

SOVD-Service Oriented Vehicle Diagnostic

诊断的重点从识别硬件错误逐渐扩展到分析软件问题，因此带来了巨大的挑战。因为车辆的内容是动态变化的，同时当诊断通信被用于控制车辆复杂的更新过程时，

诊断协议那些事儿·2025-03-17 04:06

TCP/IP协议知识梳理

应用程序处理②TCP模块的处理③IP模块的处理④网络接口（以太网驱动）的处理⑤网络接口（以太网驱动）的处理⑥IP模块的处理⑦TCP模块的处理⑧应用程序的处理三、传输层中的TCP和UDP1.端口号1.1根据端口号识别应用

风间琉璃zero·2025-03-17 02:28

【深度C++】之“运行时类型识别RTTI”

0.什么是RTTI运行时类型识别（run-timetypeidentification,RTTI）功能可以获得某类型在运行时的具体动态类型，进而使用该类型的功能。

Jinxk8·2025-03-17 01:49

RTTI（Run-Time Type Identification，通过运行时类型识别）

参考一：RTTI（Run-TimeTypeIdentification，通过运行时类型识别）程序能够使用基类的指针或引用来检查这些指针或引用所指的对象的实际派生类型。

Erlei_n·2025-03-17 01:15

第7章站在对象模型的尖端3: RTTI

运行时类型识别（RTTI）允许程序员查询对象的实际类型，以及将基类的指针或引用转换为派生类的指针或引用。

qq_40178082·2025-03-17 00:05

《零代码调用最强开源模型DeepSeek-Lite：15分钟实战案例解析》

该模型采用独特的动态窗口技术，支持最大16ktokens的上下文处理能力，在智能客服、法律文书处理、医疗诊断等场景展现惊人潜力。

煜bart·2025-03-16 23:01

4A架构：企业数字化转型的核心引擎

企业需明确战略定位，识别核心业务流程，并优化组织结构，以确保数字化转型与业务目标相契合。二、应用架构：实现业务能力应用架构将业务架构转化

ronshi·2025-03-16 21:16

Python精进系列： K-Means 聚类算法调用库函数和手动实现对比分析

K-Means聚类算法是最常用的聚类算法之一，它以其简单性和高效性在数据挖掘、图像分割、模式识别等领域得到了广泛应用。

进一步有进一步的欢喜·2025-03-16 21:15

贵重资产跟踪和监测领域的市场机会点

在贵重资产运输，像高价值艺术品、精密医疗器械等领域，这种高精度定位能够实时精准掌握资产位置，防止运输途中的丢失与被盗风险，为资产所有者提供更高的安全保障，由此催生对高精度定位设备与服务的需求。

番茄老夫子·2025-03-16 19:06

YOLO11改进-模块-引入多尺度差异融合模块MDFM

遥感变化检测（RSCD）专注于识别在不同时间获取的两幅遥感图像之间发生变化的区域。近年来，卷积神经网络（CNN）在具有挑战性的RSCD任务中展现出了良好的效果。

一勺汤·2025-03-16 19:05

YOLO11改进-模块-引入CMUNeXt Block 增强全局信息

在医学图像分割领域面临诸多问题，如U形架构卷积网络难以提取全局信息，混合架构因计算资源受限在实际医疗场景应用受阻，轻量化网络在保证性能与提取全局信息上存在矛盾。

一勺汤·2025-03-16 19:04

tomcat8.5

HTTP协议：服务器与客户端之间交流的一种协议，通过规定好的结构来识别相互的内容。BIO(blockingio)阻塞IO，N

咱家阿星·2025-03-16 18:55

【解锁机器学习：探寻数学基石】

游戏乐趣·2025-03-16 17:23

Assembly语言的物联网协议

物联网设备的种类繁多，包括智能家居、工业控制、医疗监测等，而这些设备之间的通信则依赖于各种网络协议。而在这些协议的背后，底层的实现往往需要使用低级的编程语言，如Assembly（汇编语言）进行优化。

易静妍·2025-03-16 17:22

嵌入式系统测试必备：9大理由解析报告与可追溯性的重要性（附工具推荐TESSY）

理由1：合规性嵌入式系统常用于汽车、航空航天、医疗设备和工业控制系统等关键应用领域。这些行业受到严格的法规和标准约束（例如ISO26262、DO-178C、IEC62304）。全面的报告

·2025-03-16 17:33

Java开发第一坑：记一次MySQL ON DUPLICATE KEY UPDATE影响行数异常排查：从现象到解决的全过程

MySQLONDUPLICATEKEYUPDATE影响行数异常排查：从现象到解决的全过程一、问题现象：神秘的计数器异常由于学习JAVA开发时间不长，也没有进行系统性学习，由于项目需要就草草的开始了程序开发，在开发医疗影像归档系统时

猿享天开·2025-03-16 17:48

大模型巅峰对决：DeepSeek vs GPT-4/Claude/PaLM-2 全面对比与核心差异揭秘

模块化设计：支持金融、医疗等领域的即插即用式微调，行业适配能力

accurater·2025-03-16 16:40

利用 OpenCV 库进行实时目标物体检测

通过摄像头捕获实时视频帧，将其与预先加载的参考图像进行特征匹配，从而识别出视频帧中是否存在与参考图像匹配的物体。二、环境依赖OpenCV：用于图像处理、特征提取和匹配等操作。

欣然～·2025-03-16 15:08

AI笔记——语音识别

摘要：语音识别（AutomaticSpeechRecognition,ASR）是人工智能领域的一项重要技术，它将人类的语音信号转换成文字。

Yuki-^_^·2025-03-16 15:07

自动语音识别（ASR）模型全览

适用场景：早期电话语音识别（嵌入式设备）、孤立词识别（工业控制终端）

u013250861·2025-03-16 15:05

Redis缓存判断热点数据及进行数据预热的几种方式介绍

热点数据计算整体来讲就是基于访问频率，可以是整体的访问次数，可以是一定时间内的频率，可以是部分请求的采样，可以借助成熟工具等，要根据业务需求来定1.基于访问频率原理：通过统计每个键的访问频率（如每秒访问次数），识别出访问频率最高的数据

hxj..·2025-03-16 15:35

大语言模型微调和大语言模型应用区别

大语言模型微调和大语言模型应用区别微调与应用LLM的区别微调大语言模型（LLM）是指取一个已经预训练好的模型，进一步用特定数据集训练，使其更好地适应某个任务或领域，比如为医疗聊天机器人优化医疗术语理解。

AI Echoes·2025-03-16 15:34

移动端Canvas实现手写签名

引言在移动应用开发中，手写签名功能的集成已经成为许多业务场景的标配，比如电子合同签署、医疗记录确认或是物流配送签收等。

不知名靓仔·2025-03-16 14:59

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