医疗实体识别

医学影像中缩写如CR、DR、DX、CT医疗术语意义

医疗术语解释：DigitalRadiography(CR,DX)：数字X线摄影Mammography(MG)：乳房X射线照相术ComputedTomography(CT)：计算机断层扫描MagneticResonance
wangnaisheng·2025-02-15 13:35

基于Python的医院运营数据可视化平台：设计、实现与应用（上）

一、引言1.1研究目的与意义在信息技术日新月异的当下，医疗行业正处于深刻的变革之中，逐渐朝着信息化、智能化方向大步迈进。
Allen_LVyingbo·2025-02-15 12:59

30岁了，零基础想转行网安从头开始现实吗？

几乎所有的行业，尤其是金融、电商、医疗、政府等领域，都在面临严峻的网络安全挑战。无论是大公司还是中小企业，都急需网络安全专家来防范黑客攻击、数据泄露以及其他各种网络威胁。
白帽黑客勇哥·2025-02-15 10:18

【OpenCV-Python】——哈里斯/Shi-Tomas角检测&FAST/SIFT/ORB特征点检测&暴力/FLANN匹配器&对象查找

1.3Shi-Tomasi角检测2、特征点检测2.1FAST特征点检测2.2SIFT特征检测2.3ORB特征检测3、特征匹配3.1暴力匹配器3.2FLANN匹配器4、对象查找总结：前言：图像的特征是指图像中具有独特性和易识别性的区域
柯宝最帅·2025-02-15 10:17

Python深度学习代做目标检测NLP计算机视觉强化学习

1.Python深度学习代做概述目标检测：目标检测是计算机视觉中的一个重要任务，旨在识别图像或视频中的特定对象，并确定它们的位置。
matlabgoodboy·2025-02-15 10:43

基于深度学习YOLOv5的活体人脸检测系统（Python+PySide6界面+训练代码）

一、前言随着人工智能技术的快速发展，计算机视觉（ComputerVision）已广泛应用于各种实际场景中，特别是在安全、金融、医疗等领域。
深度学习&目标检测实战项目·2025-02-15 09:42

SolidWorks速成教程P3-3【零件 | 第三节】——草图绘制面&实线与构造线的区别

目录1.草图绘制面2.实线与构造线的区别1.草图绘制面之前绘制的草图，我们要么绘制在基准面上，要么绘制在实体的表面上。这两种面都有同样的特性，它们都有确定的位置，还有它们都是平面。先说说这第
阿齐Archie·2025-02-15 08:32

PyTorch入门实战：从零搭建你的第一个神经网络

二、环境搭建：5分钟快速安装三、核心概念：张量与自动求导1.张量（Tensor）：深度学习的数据基石2.自动求导（Autograd）：神经网络训练的核心四、实战：手写数字识别（MNIST）1.数据集加载与预处理
不打滑的西瓜皮·2025-02-15 08:58

小猿口算脚本

实现原理：安卓adb截图传到电脑，然后用python裁剪获得两张数字图片，使用ddddocr识别数字，比较大小，再用adb命令模拟安卓手势实现>{path}')#读取截取的屏幕截图并替换行结束符withopen
.鱼子酱·2025-02-15 08:57

使用OpenAI API进行文本分类标注

技术背景介绍文本分类标注（Tagging）是一种非常有用的技术，可以对文档进行分类，例如情感分析、语言检测、风格判断、主题识别等。
dgay_hua·2025-02-15 07:52

行业洞察 | 你的耳机能进行骨传导声纹识别吗？

随着人工智能的发展，对于声纹识别很多人已不陌生。声纹识别是将声信号转换成电信号，再通过计算机进行识别。
Magic Data·2025-02-15 06:14

npm : 无法加载文件 ，因为在此系统上禁止运行脚本和npm的语句无法被idea识别的问题以及解决方案

问题一npm:无法加载文件，因为在此系统上禁止运行脚本：当Terminal的shellpath为C:\Windows\System32\WindowsPowerShell\v1.0\powershell.exe时可能会出现这种情况。该情况是由于powershell的类别问题，可以通过以下步骤解决：用管理员的身份运行powershell：输入命令，修改计算机的执行策略：set-ExecutionPo
谁爱我都不爱，我爱J·2025-02-15 06:10

目标检测代码示例（基于Python和OpenCV）

引言目标检测是计算机视觉领域中的一个核心任务，其目标是在图像或视频中定位和识别特定对象。
matlab_python22·2025-02-15 05:08

Python知识点：基于Python技术，如何使用YOLO进行实时物体检测

使用YOLO进行实时物体检测的Python技术详解实时物体检测是计算机视觉中的一个关键任务，它要求算法能够快速且准确地识别和定位图像或视频流中的物体。
超哥同学·2025-02-15 05:36

基于深度学习YOLOv8的海洋动物检测系统（Python+PySide6界面+训练代码）

引言近年来，计算机视觉技术在各行各业中得到了广泛的应用，特别是在智能监控、自动驾驶、医疗诊断等领域。深度学习，尤其是卷积神经网络（CNN）的出现，极大地提高了计算机处理图像和视频的能力。
深度学习&目标检测实战项目·2025-02-15 04:57

Linux Media 子系统 V4l2

一创建V4l2的entity在Linux内核的MediaController框架中，V4L2设备作为实体（entity）的注册过程涉及以下步骤：1.初始化MediaController结构驱动首先创建一个
aningxiaoxixi·2025-02-15 04:54

linux 查看设备中的摄像头&迅速验证设备号

通常，摄像头在系统中会被识别为/dev/video*设备文件，比如/dev/video0、/dev/video1等。
Tipriest_·2025-02-15 04:52

仅用10张图片，AI就能学会识别万物？多模态小样本学习颠覆传统！

小样本学习与多模态结合是当前人工智能领域的热门研究方向，旨在通过结合多模态数据（如视觉、语言、音频等）来提高模型在数据稀缺情况下的学习效率和性能。例如，ZS-DeconvNet方法在Nature上发表，展示了其在极低训练数据需求下，将图像分辨率提升超过1.5倍衍射极限的能力。此外，CPE-CLIP和MMFL等方法通过利用预训练模型和冻结的大规模视觉语言模型，实现了跨会话的迁移学习和快速适应新样本。
沃恩智慧·2025-02-15 03:15

发文新思路！双通道CNN的惊人突破，准确率接近100%！

其核心优势在于并行卷积层设计，能够同时处理更多特征信息，从而显著提升模型的特征表示能力和识别精度。这种架构不仅提高了计算效率，还有效降低了过拟合风险，使其在复杂视觉任务中表现卓越。
沃恩智慧·2025-02-15 03:45

WhisperX：革命性的自动语音识别工具

WhisperX：革命性的自动语音识别工具项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/wh/whisperX项目介绍WhisperX是一个开源的自动语音识别（ASR）项目，由
孔秋宗Mora·2025-02-15 03:14

UMLS初探

什么是UMLSUMLS（UnifiedMedicalLanguageSystem，统一医学语言系统），简单来说就是将不同的医学标准统一到一套体系的系统，主要为了医疗系统的统一而构建出的。
愉悦的麻婆豆腐·2025-02-15 02:42

Zookeeper（21）Zookeeper的架构组成有哪些？

Zookeeper的架构主要由以下几个部分组成：客户端（Client）：客户端是与Zookeeper服务器进行交互的实体。
辞暮尔尔-烟火年年·2025-02-15 02:12

C#在Json序列化时将key和value转为对应的中文

在C#中，实体类可以通过System.Text.Json或Newtonsoft.Json库等方式直接序列化为json字符串，key为字段（属性）名，value为值。
七的不是海·2025-02-15 02:10

汽车行业汽车召回数据爬虫：抓取汽车召回数据，分析产品质量和安全问题

目录一、搭建开发环境1.依赖库安装2.配置虚拟环境（可选）二、目标网站分析1.网页结构分析2.动态内容识别三、编写爬虫代码1.从静态页面抓取数据1.1获取页面内容1.2解析HTML1.3完整示例2.抓取动态加载内容
西攻城狮北·2025-02-15 02:38

基于STM32的智能医疗监控系统教程

目录引言环境准备智能医疗监控系统基础代码实现：实现智能医疗监控系统生理参数监测模块数据处理与存储模块无线通信模块用户界面与报警系统应用场景：医疗监测与优化常见问题与解决方案收尾与总结引言随着健康管理需求的增加
STM32发烧友·2025-02-15 02:37

2月第二讲：mybatis是如何识别分表位的

带着问题，我花了不少时间深入了读了一下这部分的源码，终于搞清楚了，借本文分享一下。本文主要环境是mybatis-plus-boot-starter3.4.3，不过用的基本上仍然是mybatis的特性。流程图以查询为例，可以先看下流程图，大致了解一下整个过程。关键的类和对象在流程图里出现了一些类和其实例化的对象，有必要选其中关键的介绍一下。MappedStatement类全名org.apache.i
2501_90442144·2025-02-15 01:33

［每日动态］科技新闻每日信息差2025年2月14日

2025年2月14日，全球科技界迎来了多项重要进展，从人工智能到量子计算，从医疗科技到太空探索，这些动态不仅塑造了未来的技术格局，也为普通人提供了新的机遇。
我的青春不太冷·2025-02-15 00:55

Face ID（面部识别）和Touch ID（指纹识别）生物识别的使用iOS （附完整代码）

越来的多的项目使用了FaceID（面部识别）和TouchID（指纹识别），不得不说确实很方便。最近整理了一下完整的使用方法，放在下面。
QNMJD·2025-02-14 23:49

Python爬虫抓取数据时，如何设置请求头？

请求头可以帮助我们模拟浏览器行为，避免被目标网站识别为爬虫。
小爬虫程序猿·2025-02-14 22:12

“AI味儿”太重怎么办？AI生成后的文章，如何手动编辑才能降低AI检测率，一篇文章教会你（文末附攻略）

痛点分析：AI生成内容面临的一个主要问题——容易被AI检测工具识别出来，可能导致SEO降权、内容质量评价降低等负面影响。
降AI助手·2025-02-14 22:11

江苏地区电子制造行业首选的设备运行监测系统SKF IMAX-8边缘计算盒子与DuodooBMS实现高效预测性维护

预测性维护（PredictiveMaintenance,PdM）通过实时数据分析和AI算法，能够提前识别设备潜在故障，大幅降低停机风险。
邹工转型手札·2025-02-14 22:07

概率图模型家族（HMM、MaxEnt、MEMM和CRF）

最大熵模型（MaxEnt）最大熵马尔科夫模型（MEMM）条件随机场（ConditionalRandomField）一般CRF一般CRF参数化线性链CRF线性链CRF参数化总结简单应用——基于CRF地名识别隐马尔科夫模型
ErbaoLiu·2025-02-14 21:29

【收藏不迷路】380种群智能优化算法-Matlab代码免费获取（截至2025.2.14）

群智能优化算法可以作为很好的工具来解决许多实际问题，如特征选择、图像分割、医学诊断，经济排放调度问题，植物病害识别，工程设计，PID优化控制，设备故障诊断，机器学习模型参数整定等等。
88号技师·2025-02-14 20:55

【前端开发学习笔记17】使用ai

AI的认知&两个工具-认知同步AI早已不是新事物（接受）：语音识别，人脸识别，无人驾驶，智能机器人...
wei387245232·2025-02-14 19:14

【论文阅读】Revisiting the Assumption of Latent Separability for Backdoor Defenses

基于这一假设设计的防御方法通过在潜在空间中进行聚类分析来识别毒化样本。具体来说，这些防御方法首先在
开心星人·2025-02-14 19:10

jQuery 的 data 方法 不识别大小写

console.log($(this).data("workState"));//undefinedconsole.log($(this).data("work-state"));//undefinedconsole.log($(this).data("workstate"));//1要么语义都是小写，多个单词可以用'-'字符分隔如data-work-state这样
GoToDinner·2025-02-14 18:08

DeepSeek R1：引领未来教育革命的自适应学习路径规划系统

随着人工智能技术的进步，特别是深度学习和强化学习的应用，我们能够更加精准地识别学习者的需求，并据此设计出最适合他们的学习路径。利用先进的算法和模型来实现对学习路径的智能化管理。
Coderabo·2025-02-14 18:38

Unity3D中的ECS架构

在ECS中，主要有三个核心概念：Entity（实体）、Component（组件）和System（系统）。下面是一个基本的Unity3DECS例子，用于展示如何创建一个简单的ECS架构来管理实体和组件。
上班摸鱼君·2025-02-14 18:36

Unity DOTS的核心之ECS

ECS的核心概念Entity（实体）：实体是ECS架构中的基本单位，代表游戏中的一个对象。每个实体都是一个唯一的ID，实际
你一身傲骨怎能输·2025-02-14 18:36

Unity的ECS框架详解与代码，火爆的最新框架，超越OOP设计模式

在ECS中，游戏对象由实体(Entity)表示，实体本身
深度学习兼Unity开发·2025-02-14 18:05

DDD聚合在 ASP.NET Core中的实现

这通常包括实体（Entities）、值对象（ValueObjects）和领域事件（DomainEvents）。示例
Rverdoser·2025-02-14 17:27

【深入探讨 ResNet：解决深度神经网络训练问题的革命性架构】

深入探讨ResNet：解决深度神经网络训练问题的革命性架构随着深度学习的快速发展，卷积神经网络（CNN）已经成为图像识别、目标检测等计算机视觉任务的主力军。
机器学习司猫白·2025-02-14 16:26

AI代码生成器：如何革新前端开发并释放创造力

人工智能(AI)正以前所未有的速度改变着各行各业，从医疗保健到金融服务，再到软件开发。在软件开发领域，前端开发也受到了AI技术的深刻影响。
2401_89744464·2025-02-14 15:48

用python 代码实现解析word文档

在页面上现实word文件的内容1.首先选择python-docx这个库用来解析docx文件2.安装很方便直接pip就可以3.在word中，识别一个自然段，就是一个paragraph，用最简单的方式docx.paragraphs4
GR_Deepseafish·2025-02-14 14:36

WAF实现扫描器识别

如果能识别出来是人还是扫描器的请求，就可以在这方面节省很大的资源。下面的分析介绍只针
weixin_34001430·2025-02-14 13:02

物流数字化转型：报关单ocr api应用场景、报关单识别接口

翔云报关单OCR（光学字符识别）API助力物流企业实现数字化转型。报关单识别接口是一种通过图像处理和机器学习技术自动识别并提取报关单信息的技术解决方案。
OCR_API·2025-02-14 13:56

26、深度学习-自学之路-NLP自然语言处理-理解加程序，怎么把现实的词翻译给机器识别。

一、怎么能让机器能够理解我们的语言呢，我们可以利用神经网络干很多的事情，那么我们是不是也可以用神经元做自然语言处理呢，现在很多的实际应用已经说明了这个问题，可以这么做。那我们考虑一下该怎么做，首先我们应该把我们现实中的每一个单词都用一个词向量来进行表示：importnumpyasnponehots={}onehots['cat']=np.array([1,0,0,0])onehots['the']
小宇爱·2025-02-14 11:17

cnn以及例子

cnnCNN即卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork），是一种专门为处理具有网格结构数据（如图像、音频）而设计的深度学习模型，在计算机视觉、语音识别等诸多领域都有广泛应用。
阿拉斯攀登·2025-02-14 10:41

RIME-CNN-SVM故障诊断

构建一个高效、准确的基于卷积神经网络（CNN）的电力系统故障识别与分类仿真系统，实现对电力系统故障的精准识别与分类。
九亿AI算法优化工作室&·2025-02-14 10:39

27、深度学习-自学之路-NLP自然语言处理-做一个简单的项目识别一组电影评论，来判断电影评论是积极的，还是消极的。

一、如果我们要做这个项目，第一步我们要做的就是需要有对应的训练数据集。这里提供两个数据集，一个是原始评论数据集《reviews.txt》，以及对应的评论是消极还是积极的数据集《labels.txt》，下面的程序就是找到这两个数据集，并把对应的数据集的内容分别赋值给reviews和labelsdefpretty_print_review_and_label(i):print(labels[i]+"\
小宇爱·2025-02-14 10:39
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