升序序列合并

如何通过减少资源加载时间来提升页面性能？

以下是一些具体方法和策略，结合我搜索到的资料详细说明：1.压缩和合并资源文件压缩资源：使用Gzip、Brotli等压缩算法对CSS、JavaScript和HTML文件进行压缩，可以减少文件大小，从而降低传输时间和带宽消耗
破碎的天堂鸟·2025-02-12 15:06

算法04-希尔排序

算法原理分组插入排序：选择一个增量序列（例如h=n/2,n/4,...,1），将数组分成若干子数组，每个子数组包含间隔为h的元素。对每个子数组进行插入排序。逐步缩小增量：每次缩小增量h，重复分组和
mengyoufengyu·2025-02-12 14:32

（04）JavaScript 中 Object的属性详解

内容分为静态方法（通过Object构造函数调用）和实例方法/属性（通过对象实例调用）：一、静态方法（Object.xxx）Object.assign(target,...sources)合并源对象的可枚举属性到目标对象
xluo1715·2025-02-12 14:28

TCP协议报头及各个字段的作用

目录编辑TCP报头结构概览各字段详解1.源端口与目的端口（各16位）2.序列号（32位）3.确认号（32位）4.数据偏移（4位）5.保留字段（4位）6.控制标志（8位）7.窗口大小（16位）8.校验和（
爱吃喵的鲤鱼·2025-02-12 11:47

多个tensor合并成一个——四个三维tensor合成一个四维tensor——四个[3,512,1024]变成[4,3,512,1024]

torch.unsqueeze()，变成[1,3,512,1024]——用for循环，分别对四个三维tensor做unsqueeze——最后用torch.cat((a,b),0)（torch.cat可以对多个tensor进行合并
captain飞虎大队·2025-02-12 11:43

Halcon Licenses 最新授权密钥（持续更新...）

注：从2024年12月01日起，Progress和Steady合并，请使用progress的eval授权文件。请将授权文件解压放到安装目录\license目录下即可开启HDevelop试用。
OpenSeek·2025-02-12 10:39

【Python】科研代码学习：十七 模型参数合并，safetensors / bin

【Python】科研代码学习：十七模型参数合并，safetensors/bin前言解决代码知识点：safetensors和bin的区别？
溢流眼泪·2025-02-12 10:08

leetcode: 153. 寻找旋转排序数组中的最小值

寻找旋转排序数组中的最小值来源：力扣（LeetCode）链接:https://leetcode.cn/problems/find-minimum-in-rotated-sorted-array/已知一个长度为n的数组，预先按照升序排列
uncle_ll·2025-02-12 08:51

leetcode:33. 搜索旋转排序数组（python3解法）

难度：中等整数数组nums按升序排列，数组中的值互不相同。
Cold_Air丶·2025-02-12 08:50

hadoop 1.0 基本概念了解

hadoop基本概念了解common：hadoop组件公共常用工具类Avro：Avro是用于数据序列化的系统。不同机器之间数据交流的保障。
fenggfa·2025-02-12 07:48

LeetCode 34. 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

题目描述给定一个按照升序排列的整数数组nums和一个目标值target，找出目标值在数组中的开始位置和结束位置。如果数组中不存在目标值，返回[-1,-1]。要求时间复杂度为O(logn)。
gentle_ice·2025-02-12 07:17

105.从前序与中序遍历序列构造二叉树 python

从前序与中序遍历序列构造二叉树题目题目描述示例1:示例2:提示:题解解题思路python实现代码解释提交结果题目题目描述给定两个整数数组preorder和inorder，其中preorder是二叉树的先序遍历
gxls2024·2025-02-12 06:09

Git强制拉取：轻松解决本地与远程冲突

当你从远程仓库拉取最新代码时，Git会尝试自动合并远程代码和本地代码。然而，如果本地存在
CarlowZJ·2025-02-12 06:05

Transformer细节（九）——Transformer位置编码

一、总述Transformer模型中的位置编码（PositionalEncoding）是用于向模型提供序列中各个元素位置信息的机制。
多学学多写写·2025-02-12 04:25

开源模型应用落地-qwen2-7b-instruct-LoRA微调&合并-ms-swift-单机多卡-RTX 4090双卡（十五）

一、前言本篇文章将使用ms-swift去合并微调后的模型权重，通过阅读本文，您将能够更好地掌握这些关键技术，理解其中的关键技术要点，并应用于自己的项目中。
开源技术探险家·2025-02-12 04:50

Java 11中Path的便捷创建方式

一、从字符串序列创建PathPath.of(Stringfirst,String…more)方法允许我们通过一个或多个字符串来构建路径。这种方式非常适合于动态拼接路径的场景，避免了手
t0_54program·2025-02-12 03:18

浅谈TCP的三次握手和四次挥手

三次握手建立连接三次握手的目的是为了在客户端和服务器之间同步初始序列号（ISN），确保双方都有发送和接收数据的能力，并且让双方就一些连接参数达成一致。
Persistence is gold·2025-02-12 01:06

基于Jacoco的增量覆盖率实现与落地二

随着业务迭代，存量代码越来越多，使用过程中遇到了很多新的问题，例如：无法统计增量代码覆盖率，以便量化测试完整度不支持合并覆盖率报告，多人多环境协作测试时无法获得完整统计数据报告手动生成，以及生成报告的必要信息也需要人肉收集
·2025-02-12 01:51

GaussianSpeech：音频驱动3DGS Avatar

本文介绍了GaussianSpeech，这是一种从语音合成高保真度的个性化三维人类头部虚拟形象动画序列的新方法。
AIGC探路者·2025-02-12 00:57

fps动作系统9：动画音频

文章目录动画音频创建音频蓝图cue音量乘数音效衰减衰减空间绑定到动画动画序列轨道动画音频创建音频蓝图cue音量乘数音量大小音效衰减空间音效衰减空间绑定到动画动画序列轨道横着的方向是有不同的轨道的，阴影的就是
qq_42863961·2025-02-12 00:26

RocketMQ实战—10.营销系统代码优化

大纲1.营销系统引入MQ实现异步化来进行性能优化2.基于MQ释放优惠券提升系统扩展性3.基于Redis实现重复促销活动去重4.基于促销活动创建事件实现异步化5.推送任务分片和分片消息batch合并发送实现
东阳马生架构·2025-02-12 00:50

sql语句（ORDER BY）

示例1:单列升序排序选取所有员工信息，并按Salary升序排列。
田里插秧·2025-02-11 23:16

【SQL教程｜06】sql中order by用法示例

SELECT[column_name][ASC|DESC]FROMtable_nameORDERBY[field_name][ASC|DESC][,field_name[ASC|DESC]]*;ASC：升序
AwesomeTang·2025-02-11 23:44

时间序列预测领域表现优秀的模型

根据搜索结果，以下是一些在时间序列预测领域表现优秀的模型：N-BEATS：由ElementAI提出的模型，基于集成前馈网络的深度堆栈，模拟拟合ARIMA模型时的Box-Jenkins方法。
zhangfeng1133·2025-02-11 23:14

快速搭建GRU循环神经网络预测模型

GRU是GatedRecurrentUnit的缩写，是一种常用的循环神经网络结构，适用于序列数据的预测任务。但是，我需要确保MATLAB支持GRU网络的创建和训练。
智汇未来·2025-02-11 22:38

时间序列分析 | Python实现时间序列不确定性建模

时间序列分析|Python实现时间序列不确定性建模目录时间序列分析|Python实现时间序列不确定性建模基本介绍研究方法概率分布建模分位数回归学习总结基本介绍基础的时间序列预测任务的目标是给定历史序列，
前程算法屋·2025-02-11 22:37

【华为OD机试B卷】分割数组的最大差值（C++/Java/Python）

输入描述第一行输入数组中元素个数n，1<n≤100000第二行输入数字序列，以空格进行分隔，数字取值为4字节整数输出描述输出差值的最大取值
dvlinker·2025-02-11 22:06

【时序预测】-深度学习系列

Wavenet（2016）重点：CNN系列+因果卷积+膨胀卷积核心：确保了输出的时间点只依赖于输入序列中时间戳早于或等于该输出时间点的数据，核心模块膨胀卷积能够扩大卷积层的感受野，从而更充分学习序列的全局信息
TIM老师·2025-02-11 22:04

Bahdanau 注意力

Bahdanau注意力（AdditiveAttention）Bahdanau注意力，也被称为加性注意力（AdditiveAttention），是一种广泛用于序列到序列（Seq2Seq）模型中的注意力机制
彬彬侠·2025-02-11 21:29

文章发布助手介绍

文章发布助手介绍一级标题二级标题三级标题四级标题五级标题六级标题粗体斜体++下划线++中划线==标记==:::hljs-left居左::::::hljs-center居中::::::hljs-right居右:::段落引用序列无序
·2025-02-11 21:47

【合并石子——区间DP】

题目代码#includeusingnamespacestd;constintN=310;constintinf=0x3f3f3f3f;intf[N][N][3];ints[N];intw[N][N],c[N][N];intmain(){ios::sync_with_stdio(0);cin.tie(0);intn;cin>>n;for(inti=1;i>s[i],s[i]+=s[i-1];mems
Kent_J_Truman·2025-02-11 21:26

N-Beats：一种用于时间序列预测的纯前馈神经网络模型

介绍N-Beats（NeuralBasisExpansionAnalysisforInterpretableTimeSeriesForecasting）是一种基于纯前馈神经网络的时间序列预测模型，由BorisOreshkin
TIM老师·2025-02-11 20:25

基于Jacoco的增量覆盖率实现与落地三

随着业务迭代，存量代码越来越多，使用过程中遇到了很多新的问题，例如：无法统计增量代码覆盖率，以便量化测试完整度不支持合并覆盖率报告，多人多环境协作测试时无法获得完整统计数据报告手动生成，以及生成报告的必要信息也需要人肉收集
·2025-02-11 20:39

第二篇文章

随着业务迭代，存量代码越来越多，使用过程中遇到了很多新的问题，例如：无法统计增量代码覆盖率，以便量化测试完整度不支持合并覆盖率报告，多人多环境协作测试时无法获得完整统计数据报告手动生成，以及生成报告的必要信息也需要人肉收集
·2025-02-11 20:39

基于JAVA的单向链表反转，删除节点，列表去重，合并链表

一、链表的基本概述1.结构：由节点（Node）构成，每个节点包含数据域和指针域。指针域指向下一个节点（单链表）、前/后节点（双链表）或头节点（循环链表）。2.类型：（1）单链表：每个节点仅包含一个值和指向后继的指针。（2）双链表：节点包含前驱指针和后继指针，支持双向遍历。（3）环形链表：尾节点的指针指向头节点形成闭环。3.与数组相比：优势：动态大小、高效插入/删除（时间复杂度O（1））劣势：随机访
VegeIt·2025-02-11 20:24

git 分支详解

更改分支名称gitbranch-m旧分支名新分支名//示例gitbranch-mliunew_liu4、删除分支gitbranch-d分支名//示例gitbranch-dnew_liu//如果分支还没有合并
劉三岁·2025-02-11 20:54

缩放点积注意力（Scaled Dot-Product Attention）

它的核心思想是利用输入序列中各个位置的查询（Query）、键（Key）和值（Value）来计算注意力权重，并通过加权求和的方式生成上
彬彬侠·2025-02-11 20:53

Word·VBA文档合并

目录1，复制法，不保留原文档格式2，复制法，保留原文档格式3，插入法，保留原文档格式之前的文章《Word·VBA实现邮件合并》虽然可以生成邮件合并文档结果，但是不能像《python实现word邮件合并》
薛定谔_51·2025-02-11 18:11

at coder ABC 392

A-ShuffledEquation题意：给一个整数序列（A1,A2,A3）,这三个数进行排序后形成（B1,B2,B3）问是否存在排序使B1*B2=B3？
syt_biancheng·2025-02-11 17:33

Java面试题-IO

10、什么叫对象序列化？11、什么是反序列化？1
@Corgi·2025-02-11 16:56

题解 洛谷 Luogu P1955 [NOI2015] 程序自动分析 并查集 离散化 哈希表 C++

NOI2015]程序自动分析-洛谷|计算机科学教育新生态https://www.luogu.com.cn/problem/P1955思路主要用到的知识是并查集(如何实现并查集，这里不赘述了)若xi=xj，则合并它们所在的集合
qwq_ovo_pwp·2025-02-11 16:54

Go 语言常用的结构体标签解析

在Go语言中，结构体标签（StructTags）是用于在结构体字段上附加元数据的字符串，通常用于JSON序列化、数据库ORM绑定、表单验证等场景。
nbsaas-boot·2025-02-11 15:14

LLM推理优化——PagedAttention初识篇（vLLM初识（二））

PagedAttention初识篇（vLLM初识（二））前言在LLM推理优化——KVCache篇（百倍提速）中，我们已经介绍了KVCache技术的原理，从中我们可以知道，KVCache本质是空间换时间的技术，对于大型模型和长序列
荼荼灰·2025-02-11 15:44

Pytorch学习之路（2）

（PS：请先阅读Pytorch学习之路（1）开篇注释）【因为我也是小菜鸟】Pytorch基础知识1.张量（1）简介0维张量——标量（数字）1维张量——向量2维张量——矩阵3维张量——时间序列数据股价文本数据单张彩色图片
AAAx1anyu·2025-02-11 14:40

RPC与HTTP调用模式的架构差异

RPC（RemoteProcedureCall，远程过程调用）和HTTP调用是两种常见的通信模式，它们在架构上有以下一些主要差异：协议层面RPC：通常使用自定义的二进制协议，对数据进行高效的序列化和反序列化
MavenTalk·2025-02-11 14:09

代码随想录Day43 | 300.最长递增子序列,674.最长连续递增序列,718.最长重复子数组

代码随想录Day43|300.最长递增子序列,674.最长连续递增序列,718.最长重复子数组300.最长递增子序列dp[i]定义：从0-i范围内计算，以nums[i]为结尾的最长严格递增子序列的长度。
Sanctyzl·2025-02-11 13:37

非华为电脑制作一碰传NFC贴纸

前提：在笔记本上安装好华为电脑管家，可以在github上下载，并测试可以正常和手机或平板连接步骤：1、打开电脑华为电脑管家，点【快捷服务】，记录下序列号，一般安装后会生成16位的序列号2、记录下笔记本的蓝牙
jiecy·2025-02-11 13:33

α-Synuclein (71-82) (human)

human)是α-突触核蛋白的71-82片段【基本信息】英文名：α-Synuclein(71-82)(human)CAS号：332867-16-0分子式：C₅₁H₉₁N₁₃O₁₇分子量：1158.35单字母序列
楚肽生物-潇潇·2025-02-11 12:26

极狐GitLab 正式发布最新版本 17.6

沿袭我们的月度发布传统，极狐GitLab发布了17.6版本，该版本带来了增强的合并请求审核者指派、在部署详情页面显示版本注释、在部署详情页面显示版本注释等几十个重点功能的改进。
·2025-02-11 11:10

c/c++蓝桥杯经典编程题100道（9）数组排序

快速排序（难度★★★）四、C++实现解法1：使用STL的sort函数（难度★☆）解法2：自定义排序规则（难度★★）解法3：归并排序（难度★★★）五、总结对比表一、题型解释数组排序是将数组元素按特定顺序（升序
tamak·2025-02-11 10:41
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