华为华三实验集

【大模型】数据集构造方式

数据格式示例Alpaca数据集的格式通常是JSON，包含以下几个字

油泼辣子多加·2025-02-18 22:02

控制论的革命者：阿拉德时代智利的技术与政治

shenminyin·2025-02-18 21:58

java计算机毕业设计web实验室课表管理系统源码+mysql数据库+系统+lw文档+部署

java计算机毕业设计web实验室课表管理系统源码+mysql数据库+系统+lw文档+部署java计算机毕业设计web实验室课表管理系统源码+mysql数据库+系统+lw文档+部署本源码技术栈：项目架构

花样1999·2025-02-18 18:13

玩转网页交互：用JavaScript打造灵动手风琴特效

在电商网站的商品详情页，在知识平台的问答专区，甚至在个人作品集网站，手风琴特效都扮演着重

skyksksksksks·2025-02-18 16:26

python字符串与正则表达式的应用上机

一、实验目的和要求目的：①了解字符串编码规则②掌握字符串索引③掌握字符串操作④掌握正则表达式二、实验数据记录、处理及结果分析（1）上课练习题，检查字符串是否合法，长度8-16位，支持大小写当输入内容为Helloworld

小学生的拼搏·2025-02-18 15:49

PCB加工常用高频板材（厂家）与型号介绍表

系列聚四氟乙烯-陶瓷复合基板，极低损耗，无玻纤材料进口品牌罗杰斯TMM系列碳氢树脂-陶瓷-随机玻纤增强复合材料进口品牌罗杰斯RT/Duroid5000系列聚四氟乙烯-随机玻纤增强复合基板，毫米波专用进口品牌AGC集

Turbulence_NB·2025-02-18 14:39

deepseek本地部署后做微调训练实现智能对话的一些建议

以下是详细的指导内容：1.准备数据集在微调大模型之前，需要准备适合的训练数据集。数据集应满足以下要求：格式：通常使用JSONL（JSONLines）格式，每行包含一个训练样本。

慧香一格·2025-02-18 14:34

大模型进化论：AI产业落地将卷向何方？

大模型从庞大的实验室工具，转变为高效灵活的应用助手，以狂飙猛进的速度在众多行业落地生根。不再有人质疑大模型是“拿着锤子找钉子”，更急迫的需求来自市场端。

科技云报道·2025-02-18 14:03

M1 Mac双系统搭建qemu riscv linux仿真

前言实验需要riscv仿真，网上没有针对m1的配置教程，故在此整理下。本人用的m1macbookpro，系统12.3。

灰灰h·2025-02-18 13:28

吴恩达-机器学习-多元线性回归模型代码

吴恩达《机器学习》2022版第一节第二周多元线性回归房价预测简单实现以下以下共两个实验，都是通过调用sklearn函数，分别实现了一元线性回归和多元线性回归的房价预测。

StrawBerryTreea·2025-02-18 11:35

加密通信实验

加密通信实验作业罢了。

遮天华月·2025-02-18 10:53

使用Docker安装Spark集群(带有HDFS)

本实验在CentOS7中完成第一部分：安装Docker这一部分是安装Docker，如果机器中已经安装过Docker，可以直接跳过[root@VM-48-22-centos~]#systemctlstopfirewalld

Sicilly_琬姗·2025-02-18 10:52

InspireMusic - 阿里通义实验室开源音乐生成框架支持音乐、歌曲、音频生成本地一键整合包下载

InspireMusic是阿里通义实验室开源的一个用于音乐生成的统一框架，旨在打造一个集音乐、歌曲及音频生成能力于一体的开源工具包，为研究者、开发者及音乐爱好者提供一个全面的创作平台。

昨日之日2006·2025-02-18 09:12

13.二叉树所有路径

递归三部曲：递归函数的参数和返回值要传入根节点，记录每一条路径的path，和存放结果集的result，不需要返回值确定递归终止条件遇到叶子节点就返回，所以if(cur.left==null&&cur.right

Vacant Seat·2025-02-18 09:07

Hive中文乱码解决方法

中文乱码原因hive的元数据是由mysql管理的，mysql默认编码是latin1，中文存储进去容易乱码，所以最好把mysql的编码改成utf-8二、Hive中文乱码解决方法需要把相应注释的地方的字符集由

快乐骑行^_^·2025-02-18 08:57

Java 集成MySQL+MyBatis实战（含代码）

MyBatis避免了几乎所有的JDBC代码和手动设置参数以及获取结果集。MyBatis使用简单的XML或注解用于配置和原始映射，将接口和Java的POJOs映射成数据库中的记录。

C_V_Better·2025-02-18 06:16

多线程并发模拟实现与分析：基于Scapy的TCP SYN洪水攻击实验研究

简介实现基于Python实现的多线程TCPSYN洪水攻击。该实例利用Scapy库构造并发送TCPSYN数据包，通过多线程技术模拟并发的网络攻击行为。实现原理SYNFlood攻击是一种经典的分布式拒绝服务（DDoS）攻击方式，利用了TCP协议握手过程中的弱点。TCP三次握手过程在正常情况下，TCP建立连接需要经过以下三个步骤的交互：客户端发送SYN：客户端向服务器发送一个同步（SYN）段，其中包含客

键盘侠伍十七·2025-02-18 06:12

HBase简介：高效分布式数据存储和处理

HBase的核心特点包括：分布式存储：HBase使用Hadoop分布式文件系统（HDFS）作为底层存储，数据被分布在集

代码指四方·2025-02-18 03:07

（Oracle）SQL优化技巧（一）：分页查询

目录分页查询框架分页查询注意事项有序/无序分页事务带来的影响分页查询与索引排序字段索引实验组合索引实验利用ROWNUM进行分页查询的方法在各版本都是适用的，11g,12c,19c都可以使用该方法哦。

姜豆豆耶·2025-02-18 02:30

C++内存操纵的十二维解构艺术

通过类型系统实验可验证其双重属性：templatevoidquantum_observer(T*ptr){std::cout(ptr)(&c)v

王强你强·2025-02-18 02:26

Altium Designer(AD)仿真实验操作指南

二极管半波整流电路仿真为例2.2放置电源模块2.3器件选择2.4放置电器元件2.5连线及GND3、设置参数3.1设置电源参数3.2波形类型3.3电源设置3.4二极管设置3.5电阻设置3.6测试探头3.7测试探头命名4、实验结果

逼子歌·2025-02-18 01:49

从热搜趋势到交易策略：Level2逐笔成交数据的应用之道

从热搜趋势到交易策略：Level2逐笔成交数据的应用之道为了促进学习和研究，我们在此分享一部分匿名处理的股票level2逐笔委托逐笔成交历史行情数据集。

银河金融数据库·2025-02-18 01:48

sqlserver使用with公用表表达式来简化表联查,用not exists来筛选结果替代not in

对于中间结果集被其他表联查多次使用的情况，可以考虑使用with来先计算中间结果集，避免数据库多次重复计算中间结果，用notexists替代notin以使用索引提高查询效率--排除栏目withnotChannelIdsas

王焜棟琦·2025-02-18 00:31

同城组局旅游组局搭子论坛系统

同城组局旅游组局搭子论坛系统，作为一款集旅游组局、社交互动与信息服务于一体的综合性平台，其组局系统实现了无限开启的灵活性与便捷性，为用户提供了前所未有的组局体验。

狂团商城小师妹·2025-02-17 23:53

图论- 经典最小生成树算法

(但是它并不是最小的,这里只是比较一下不同的树)Kruskal算法最小生成树是若干条边的集

左灯右行的爱情·2025-02-17 23:51

HCIP（路由过滤）--7

实验要求：实现过程：（一）配置IP地址与环回地址：AR1:[AR1]intg0/0/0[AR1-GigabitEthernet0/0/0]ipadd100.1.1.124Apr22202419:24:50

神经毒素·2025-02-17 22:14

第二章：12.3 建立表现基准

误差定义训练误差（Jtrain）：指算法在训练数据集上无法正确转录的音频片段的百分比。在这个例子中，训练误差是10.8%，意味着算法在训练数据上犯了10.8%的错误。

望云山190·2025-02-17 22:40

sql语句order by与limit的使用

一、orderby简介ORDERBY关键字用于对结果集进行「排序」。

邂逅you·2025-02-17 22:09

使用Elasticsearch和Kibana进行查询的语法和编程实践

Elasticsearch和Kibana是一对强大的组合，用于处理和可视化大规模数据集。Elasticsearch是一个分布式的搜索和分析引擎，而Kibana是一个用于数据可视化和分析的开源工具。

一起去旅行Coding·2025-02-17 20:54

【PYTORCH】官方的turoria实现中英文翻译

数据集下载后解压，使用的data\testsets\devset\UNv1.0.devset.zh和UNv1.0.devset.en，因为电脑配置不行，所以只选取了10

liwulin0506·2025-02-17 20:54

AIMv2：多模态自回归预训练的视觉新突破

在大规模数据集上进行预训练，能助力模型学习丰富的视觉特

·2025-02-17 20:28

Audio-Visual Speech Enhancement（视听语音增强）领域近三年研究进展与国内团队及手机厂商动态分析

轻量化模型设计：中国科大与腾讯天籁实验室

AndrewHZ·2025-02-17 20:47

C++11之constexpr

注：大前提，本篇文章是在介绍C++11中的constexpr，自C++14以来constexpr有了非常大的改动，如在实验中遇见与本文不符的地方还先请查阅其他资料，确定为本文错误后可留言，我会虚心接受并改正

kazamata·2025-02-17 19:45

Hive JOIN过滤条件位置玄学：ON vs WHERE的量子纠缠

一、核心差异对比表特性ON子句WHERE子句执行时机JOIN操作时JOIN完成后影响范围单表过滤（左右表独立）两表JOIN后的结果集NULL值处理保留未匹配的主表记录过滤掉所有不满足条

数据大包哥·2025-02-17 18:02

《六月集训》（第二十三天）——字典树

今天是六月集训第二十三天：字典树一、练习题目472.连接词面试题17.15.最长单词二、算法思路1、472.连接词：题目有点难。还在从基础看起，2、面试题17.15.最长单词：三、源码剖析//472

EchoRouRou·2025-02-17 18:28

关于Union 中 ORA-12704:字符集不匹配问题的解决

在使用Unionall连接时，若A集合中某列为nvarchar2或nvarchar类型，而B集合中无此列，用‘’来代替是会报字符集不匹配，解决方法有两种，见下面的示例例：select'中国','China

招財進寳·2025-02-17 15:03

NCHAR_CS和CHAR_CS，导致UNION ALL 时，提示SQL 错误 [12704] [72000]: ORA-12704: 字符集不匹配

检查涉及的数据表和列的字符集设置--查询表的字符集SELECTparameter,valueFROMnls_database_parametersWHEREparameterLIKE'NLS_CHARACTERSET

在下，杨江河·2025-02-17 14:24

Python随机森林算法详解与案例实现

目录Python随机森林算法详解与案例实现1、随机森林算法概述2、随机森林的原理3、实现步骤4、分类案例：使用随机森林预测鸢尾花品种4.1数据集介绍4.2代码实现4.3代码解释4.4运行结果5、回归案例

闲人编程·2025-02-17 13:48

SUNMATE：SMBJ110A瞬态抑制二极管的规格与应用要点

封装：表面贴装，如DO-214AA封装，优化了电路板空间，具有低电感、塑料包装（具有保险商实验室可燃性94V-0认证）等特点。

GR4337·2025-02-17 13:16

深入探讨：CME期货CBOT高频合约历史行情数据分析方法

深入探讨：CME期货CBOT高频合约历史行情数据分析方法为了促进学习和研究，我们在此分享一部分匿名处理的外盘期货高频历史行情数据集。

hightick·2025-02-17 12:37

【论文精读】MotionLM

MotionLM1背景2存在的问题3具体方案轨迹转运动序列模型轨迹去重和聚类loss1背景团队：Waymo时间：2023.9代码：简介：采用自回归的方式做轨迹生成，能够更好地建模交互，且避免模态坍缩，在数据集达到了

EEPI·2025-02-17 12:37

PTA基础编程题目集 7-16 求符合给定条件的整数集

题目思路见注释7-16求符合给定条件的整数集(15分)给定不超过6的正整数A，考虑从A开始的连续4个数字。请输出所有由它们组成的无重复数字的3位数。输入格式：输入在一行中给出A。

万万没想到，我竟要搬砖·2025-02-17 11:59

PTA 基础编程题目集 7-16 求符合给定条件的整数集 C语言

PTA基础编程题目集7-16求符合给定条件的整数集C语言给定不超过6的正整数A，考虑从A开始的连续4个数字。请输出所有由它们组成的无重复数字的3位数。输入格式：输入在一行中给出A。

今天你写代码了嘛？·2025-02-17 11:27

2025-02-13 学习记录--C/C++-PTA 7-16 求符合给定条件的整数集

一、题目描述⭐️二、代码（C语言）⭐️#includeintmain(){intA,//用户输入的不超过6的正整数Acount=0;//满足条件的整数个数，初始化为0scanf("%d",&A);//输入A//生成并输出满足条件的三位数for(inti=A;i

小呀小萝卜儿·2025-02-17 10:51

智能优化算法应用：基于群居蜘蛛算法与双伽马校正的图像自适应增强算法

智能优化算法应用：基于群居蜘蛛算法与双伽马校正的图像自适应增强算法-附代码文章目录智能优化算法应用：基于群居蜘蛛算法与双伽马校正的图像自适应增强算法-附代码1.全局双伽马校正2.群居蜘蛛算法3.适应度函数设计4.实验与算法结果

智能算法研学社（Jack旭）·2025-02-17 09:13

第N5周：Pytorch文本分类入门

文章目录一、前期准备1.环境安装2.加载数据3.构建词典4.生成数据批次和迭代器二、准备模型1.定义模型2.定义实例三、训练模型1.拆分数据集并运行模型2.使用测试数据集评估模型本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者

计算机真好丸·2025-02-17 07:57

第TR5周：Transformer实战：文本分类

文章目录1.准备环境1.1环境安装1.2加载数据2.数据预处理2.1构建词典2.2生成数据批次和迭代器2.3构建数据集3.模型构建3.1定义位置编码函数3.2定义Transformer模型3.3初始化模型

计算机真好丸·2025-02-17 07:56

AI大模型的技术突破与传媒行业变革

性能与成本：AI大模型的“双轮驱动”过去几年，AI大模型的发展经历了从实验室到产业化的关键转折。

AIQL·2025-02-17 07:52

01-开发板、核心板、系统板、实验板、功能板的区别

开发板、核心板、系统板、实验板，都是一个东西，大家在接触这些东西不用太过于执着。

科技搬运猿·2025-02-17 06:16

如何避免redis长期运行持久化AOF文件过大的问题：AOF重写

数据一致性：确保AOF文件仅包含有效数据集的完整操作记录。二、触发AOF重写的方式1.自动触发通过redis.conf配置触发条件：auto-aof-rewrite-per

学会了没·2025-02-17 01:43

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