华为深度Linux系统使用教程

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闭着眼睛学算法·2025-02-09 05:40

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闭着眼睛学算法·2025-02-09 05:10

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闭着眼睛学算法·2025-02-09 05:10

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闭着眼睛学算法·2025-02-09 05:10

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闭着眼睛学算法·2025-02-09 05:40

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闭着眼睛学算法·2025-02-09 05:10

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闭着眼睛学算法·2025-02-09 05:39

【Py/Java/C++三种语言OD2023C卷真题】20天拿下华为OD笔试之【回溯】2023C-最长连续手牌【欧弟算法】全网注释最详细分类最全的华为OD真题题解

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闭着眼睛学算法·2025-02-09 05:09

华为od 勾股数元组

题目描述如果三个正整数A、B、C，A²+B²=C²则为勾股数，如果ABC之间两两互质，即A与B，A与C，B与C均互质没有公约数，则称其为勾股数元组。请求出给定n~m范围内所有的勾股数元组。输入描述起始范围1{const[n,m]=line.split('').map(Number);letfound=false;for(leti=n;im){break;}if(k*k==i*i+j*j){if(g
longze_7·2025-02-09 04:35

深入探索TTS：一个强大的深度学习文本转语音工具包

TTS简介：开源的文本转语音利器TTS(Text-to-Speech)是由Coqui.ai开发的一个开源深度学习文本转语音工具包。
Nifc666·2025-02-09 04:34

win32汇编环境,窗口程序中自定义工具栏的使用示例四

需留意所需图标的规格，下例中为128*128像素，位深度为32位,这样的清晰度高点。;直接抄进RadAsm可编译运行。重要部分加备注。
一品人家·2025-02-09 02:20

接入华为支付

接入华为支付1、华为支付相对微信支付又复杂点，同样包名，签名，appId都必须正确，不能修改2、配置内容也多点，不过基本按照文档说明认真配置也是没问题的3、华为支付是没demo源码参考，只有文档的示例代码
893151960·2025-02-09 01:14

【HarmonyOS NEXT】FAQ之应用服务开发(华为支付服务)

验签：商户客户端收到SDK返回的结果时可对支付状态验签、华为服务器异步通知商户服务器订单状态时，商户服务器务必使用华为支付平台公钥验证签名、华为
这货就是木子全呀·2025-02-09 01:13

深度学习（四）：深度生成模型DGM

深度系列主要为我在国科大研一期间，在《深度学习》课程中所学知识概述，根据PPT制作思维导图，及其课后补充知识-----------------------------------------------
想养一只哈士奇·2025-02-09 01:42

华为OD机试 - 文本统计分析（Java 2024 E卷 100分）

一、题目描述有一个文件，包含以一定规则写作的文本，请统计文件中包含的文本数量。规则如下：1、文本以";“分隔，最后一条可以没有”;"，但空文本不能算语句，比如"COMMANDA;“只能算一条语句。注意，无字符/空白字符Q/制表符等操作"空文本”；2、文本可以跨行，比如下面，是一条文本，而不是三条；COMMANDAANDCOMMANDB;文本支持字符串，字符串为成对的单引号(‘)或者成对的双引号("
哪 吒·2025-02-09 01:42

什么是FP8混合精度?

FP8混合精度是一种在深度学习训练中使用8位浮点数（FP8）格式的混合精度训练技术，旨在通过降低数据精度来提升计算效率、减少内存占用和降低训练成本，同时尽量保持模型的性能和准确性。
魔王阿卡纳兹·2025-02-09 01:11

华为云服务器arm64上安装etcd与apisix-dashboard（未成功，卡在build时yarn install报错/wget返回异常值）

环境华为云服务器CentOS8witharmetcdref:etcd软件移植centos7.6-arm从github上下载etcd的arm64的tar包(注意修改为需要的版本)wgethttps://github.com
信德维拉5530·2025-02-09 01:41

华为支付-免密支付接入签约代扣场景开发步骤

一、预签约（服务器开发）1.开发者按照商户模型调用预直连商户预签约或服务商预签约接口获取preSignNo构建签约信息参数contractStr。为保证支付订单的安全性和可靠性需要对请求body和请求头PayMercAuth对象内的入参排序拼接进行签名。请参考排序拼接和签名示例代码。以下为开放API接口请求及contractStr构建示例代码片段：importcom.huawei.petalpay
李洋-蛟龙腾飞公司·2025-02-09 01:09

微信小程序~电器维修系统小程序

全网粉丝15w+、csdn博客专家、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和毕业项目实战✌文末获取源码联系精彩专栏推荐订阅不然下次找不到哟2022-2024年最全的计算机软件毕业设计选题大全
程序猿徐师兄·2025-02-08 23:33

Less使用教程和步骤_less的使用

考拉less更新npm(npminstall-gnpmtoupdate)4.使用less1.项目初始化：**npminit-y(**初始化保留默认配置)2.安装项目依赖：npmiless-S3.创建less文件xx.less4.编写less样式5.把less文件生成css文件6.把css引入到页面html中代码演示：xx.less@w:20px;      .base(@bw:1px,@type:
大厂在职_fUk·2025-02-08 23:01

deepseek使用教程

一、准备工作注册账号访问DeepSeek官网（如https://www.deepseek.com/）或对应平台。完成注册并登录，部分服务可能需要企业认证或申请权限。获取API密钥（如使用API）进入控制台或开发者页面，创建APIKey。保存密钥（如sk-xxxxxxxxx），勿泄露给他人。安装必要工具如使用编程调用，需安装Python环境及依赖库：pipinstallrequestsopenai#
2401_86945738·2025-02-08 23:01

OpenAI & Google 强势回应 DeepSeek！最新AI模型免费开放，谁更胜一筹？

与全球数同行一同，从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会，成为AI领域的领跑者。点击订阅，与未来同行！
新加坡内哥谈技术·2025-02-08 23:30

为什么线下面试越来越流行了？

不知道大家有没有发现，最近在找工作时，越来越多的公司开始要求必须线下面试了，例如，深信服：例如，华为：还有公司在发布招聘信息时也明确写明了“只能线下面试”：那背后的原因究竟是啥呢？
·2025-02-08 23:37

DQN深度强化学习：CartPole倒立摆任务（完整代码）

DQN（DeepQ-Network，深度Q网络）是Q-Learning的深度学习扩展，通过神经网络替代Q表的方式来解决高维状态空间问题（例如图像输入），开启了深度强化学习时代。它在2013年由Dee
林泽毅·2025-02-08 21:45

Vue3中watch和watchEffect的使用场景和区别

watch场景一：监听单个或多个特定数据的变化并执行副作用场景二：监听多个数据源watchEffect场景一：自动追踪依赖并执行副作用场景二：初始化时立即执行副作用区别监听方式回调触发时机响应式数据追踪方式深度监听减少
zhanggongzichu·2025-02-08 20:42

深度学习之DCGAN算法深度解析

DCGAN（DeepConvolutionalGenerativeAdversarialNetworks）算法解析1.DCGAN算法由来DCGAN（深度卷积生成对抗网络）是IanGoodfellow在2014
贾斯汀玛尔斯·2025-02-08 20:08

在linux系统下安装node.js

CentOS或Fedora上安装Node.js：使用yum安装（适用于CentOS7及更早版本）：执行以下命令来安装Node.js和npm：sudoyuminstallnodejsnpm安装Node.js和npm：执行以下命令来安装Node.js和npm：sudoaptinstallnodejsnpm验证安装：安装完成后，你可以通过以下命令来验证Node.js和npm是否成功安装：node-vnp
做一个AK梦·2025-02-08 20:38

撰写文献必用的评价指标之普通表格

深度学习文献撰写之普通表格文章目录深度学习文献撰写之普通表格前言一、普通表格总结前言用来撰写深度学习之智慧医疗领域的SIC文献必备一、普通表格表格需要自己设计，其中可以包含各种模型，后面对应各种评价指标
小辉同志·2025-02-08 20:37

Deepseek成功启示：从 TRPO 到 GRPO训练LLM

DeepSeek（DeepSeek-V3深度剖析：下一代AI模型的全面解读）最近在AI社区引起了不小的轰动，这要归功于它以相对较低的成本提供令人印象深刻的性能。
大模型之路·2025-02-08 20:03

大数据集群Spark-on-Yarn+Paddle深度学习模型部署

背景：因数据量较大，想要将模型部署到大数据集群上进行计算。测试环境：Spark版本：2.4.0Python版本：2.6.XPaddlePaddle版本：2.4.2处理器：CPU过程记录:1.python运行环境准备本人使用Anaconda管理虚拟环境。关于虚拟环境的准备：模型需要什么第三方库就安装哪些库，最后可以使用conda-pack打包虚拟环境。1.1conda-pack打包记录在虚拟环境里下
jqtree·2025-02-08 19:32

多厂商宣布接入DeepSeek，迅易科技能帮助客户按需实现数智化革新

依托深厚的行业积累和技术实力，迅易科技与国内外知名生态伙伴展开深度合作，致力于打造多样化的场景解决方
·2025-02-08 19:59

多厂商宣布接入DeepSeek，迅易科技能帮助客户按需实现数智化革新

依托深厚的行业积累和技术实力，迅易科技与国内外知名生态伙伴展开深度合作，致力于打造多样化的场景解决方
·2025-02-08 19:58

百度安全获得中国信通院深度伪造视频检测服务评估优秀级

近年来深度合成技术迅猛发展的背后，“真实”和“虚假”的界限愈发难以分辨，技术滥用和恶意应用已经引发了一系列风险。
·2025-02-08 19:55

开源赋能 引领数智新时代 | openKylin亮相第十九届“开源中国开源世界”大会

openKylin社区理事长朱晨受邀出席，与来自Linux基金会、华为、CSDN、沙特开源程序员协会、中兴、Intel等国内外开源领域的院士专家、企业领袖和技术精英，聚焦开源热点议题和行业创新应用，分享开源领域的相关工作经验
·2025-02-08 19:24

【Nacos集群部署说明】

Nacos集群部署预备环境准备部署架构图部署部署前部署预备环境准备64bitOSLinux/Unix/Mac，推荐使用Linux系统。64bitJDK1.8+；下载.配置。
登高··2025-02-08 17:48

网站服务器过期与域名备案,服务器到期了 域名备案受影响吗

域名转入和域名转出是指将域名的管理权转入或者转出华为云，该操作是针对域名的管理权，不改变域名的“DNS服务器”设置以及域名的解析记录，因此，不影响域名的正常解析。
冠位咕哒子·2025-02-08 17:47

在Linux上安装Elasticsearch服务器

以下是在Linux上安装Elasticsearch服务器的步骤：第1步：准备环境在开始安装之前，确保你的Linux系统已经安装了JavaDevelopmentKit(JDK)。
ZjbFullstack·2025-02-08 17:13

Shell脚本中教你打印彩色背景、字体

字体颜色在Unix/Linux系统中，echo命令可以配合ANSI转义序列来显示不同颜色的字体。ANSI转义序列是一组控制字符，用于在终端中设置文本样式和颜色。
哈士奇说骗你是小狗·2025-02-08 17:42

深度解析 DeepSeek 的蒸馏技术

转自微信公众号，https://mp.weixin.qq.com/s/pvx4nYeBcfmMVRBCdvP9Yw如有侵权，请联系删除。DeepSeek蒸馏技术概述1.1蒸馏技术定义与原理图片模型蒸馏（KnowledgeDistillation）是一种将大型复杂模型（教师模型）的知识迁移到小型高效模型（学生模型）的技术。其核心目标是在保持模型性能的同时，显著降低模型的计算复杂度和存储需求，使其更适
海持Alvin·2025-02-08 15:04

智能制造碳中和实战：基于深度学习的工业碳足迹实时监测与优化系统全解析

深度解析AI驱动的工业能耗智能管控体系——基于生产过程碳足迹实时监测的完整实战引言：智能制造的绿色革命在"双碳"目标驱动下，我国制造业正面临前所未有的能效升级挑战。
Coderabo·2025-02-08 15:32

深度学习的一些方向

深度学习的一些方向目录深度学习的一些方向一、多模态1.特征提取（featureextraction)2.文本转图像3.可视化问题回答二、计算机视觉1.深度估计（depthestimation)2.图像分类
xinpao·2025-02-08 15:32

C/C++嵌入式面试题

目录C面试题Linux系统编程网络编程C++STLQT数据库BS开发C面试题1、描述⼀下gcc的编译过程？gcc编译过程分为4个阶段：预处理、编译、汇编、链接。
残念惭忆·2025-02-08 15:02

【深度学习】L1损失、L2损失、L1正则化、L2正则化

文章目录1.L1损失（L1Loss）2.L2损失（L2Loss）3.L1正则化（L1Regularization）4.L2正则化（L2Regularization）5.总结5.1为什么L1正则化会产生稀疏解L2正则化会让权重变小L1损失、L2损失、L1正则化、L2正则化是机器学习中常用的损失函数和正则化技术，它们在优化过程中起着至关重要的作用。它们的作用分别在于如何计算模型误差和如何控制模型的复杂
小小小小祥·2025-02-08 15:31

李沐深度学习-多层感知机简洁实现

importtorchimportnumpyasnpimporttorch.nnasnnfromtorch.nnimportinitimporttorchvision.transformsastransformsimporttorch.utils.dataasDataimportsyssys.path.append("路径")importd2lzh_pytorchasd2lnum_inputs,n
大小猫吃猫饼干·2025-02-08 15:31

深度剖析 DNS 劫持

在互联网时代，我们每天都在通过浏览器访问各种网站，获取信息、进行社交、购物娱乐等。然而，在这看似便捷的网络交互背后，却隐藏着一种威胁——DNS劫持。DNS劫持就像一个隐形的“网络小偷”，悄然改变着我们的网络访问路径，带来诸多危害。那么，究竟什么是DNS劫持？它为何会出现？又有哪些实际案例和常见场景？我们该如何解决这一问题呢？想要深入了解这些，我们首先需要清楚DNS解析过程。一、DNS解析过程当我们
·2025-02-08 14:49

DeepSeek：知识图谱与大模型参数化知识融合的创新架构

大模型，凭借其在海量数据上的深度训练，拥有强大的语言理解与生成能力，能够处理多种自然语言处理任务，如文本生成、问答系统、机器翻译等，像GPT系列模型，一经推出便在全球范围内引起了广泛关注，展示了大模型在语言处理方面的卓越能力
·2025-02-08 14:49

8648 图的深度遍历

SCAU数据结构OJ第六章文章目录8648图的深度遍历8648图的深度遍历代码如下：#include"string.h"#include"malloc.h"/*malloc()等*/#include"stdio.h
软工在逃男大学生·2025-02-08 14:58

PyTorch深度学习实战（42）——图像字幕生成

PyTorch深度学习实战（42）——图像字幕生成0.前言1.图像字幕1.1基本概念1.2模型分析1.3数据集分析2.图像字幕生成模型小结系列链接0.前言图像字幕生成(Imagecaptioning)模型是一种将图像与对应描述文字关联起来的神经网络模型
盼小辉丶·2025-02-08 14:57

云原生时代的性能守护者：Java应用全链路性能监控深度解析

在当今快速发展的云计算环境中，构建高效稳定的微服务架构已成为企业竞争力的关键因素之一。然而，随着系统复杂度的增加，如何确保各个组件之间的高效协作并及时发现潜在问题成为了新的挑战。特别是在云原生（CloudNative）背景下，传统意义上的单体应用被分解成众多独立部署的服务单元，这就要求我们具备更加精细和全面的性能监控能力。今天，我们将深入探讨适用于Java云原生开发工具链的性能监控策略，并通过详尽
墨夶·2025-02-08 14:56

自学黑客（网络安全），一般人我劝你还是算了吧

基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包文章讲述了自学网络安全时常见的误区，如先学编程、过度追求深度学习以及收集过多资料，并提供了前期学习的硬件、软件选择建议，强调了基础编程知识和英文能力的重要性
网安周星星·2025-02-08 14:26
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