协程优化多线程业务第24页

【产品经理修炼之道】- 新零售SaaS架构：中央库存系统架构设计

近年来，越来越多的零售企业大力发展全渠道业务。在销售额增长上，通过线上的小程序、直播、平台渠道等方式，拓展流量变现渠道。在会员增长方面，通过多样的互动方式，全渠道触达消费者，扩大会员规模。

xiaoli8748_软件开发·2025-01-17 16:29

万字详解数仓分层设计架构 ODS-DWD-DWS-ADS

参考：万字详解数仓分层设计架构ODS-DWD-DWS-ADS数据分层的意义1、清晰数据结构2、数据血缘追踪3、数据复用，减少重复开发4、把复杂问题简单化5、屏蔽原始数据的(影响)，屏蔽业务的影响ETL操作

_Jordan·2025-01-17 16:56

[Python | CS基础 ]Python多线程`threading`和多进程`multiprocessing`

多线程和多进程的Python实现1.多线程实现1.1原理Python的多线程模块**threading**允许程序并发执行多个任务。

向日葵花籽儿·2025-01-17 15:25

面试反馈流程及模版

微信开放平台：jsapi接口；jsapi如何传输大图片图片压缩转base64,分多次去传,前端去拼接；参与最复杂的项目分享下app从0到1，功能比较多，比较急，耦合多；架构重构，分成3层：基础库，中间路由，顶部业务模块生产遇到过故障

学海无涯乐作舟·2025-01-17 15:24

【机器学习：二十九、K-means算法：原理与应用】

不断优化簇中心位置，最小化簇内样本与其中心点之间的总距离（即误差平方和，SSE）。适用

KeyPan·2025-01-17 15:23

人工智能下的MASS服务架构

ModelasaService）概述MaaS（ModelasaService，模型即服务）是一种新型的人工智能服务模式，通过将复杂的AI模型封装为标准化服务，降低了模型的开发和部署门槛，帮助企业快速实现业务场景的智能化升级

从零开始学习人工智能·2025-01-17 15:52

大数据分层存储架构：ODS、DWD、DWM与DWS详解

这种结构的设计有助于提高数据查询效率，降低成本，并满足不同的业务需求。ODS（OperationalDataStore）：操作数据存储层，主要存放原始的业务数据，是数据仓库的源头。

从零开始学习人工智能·2025-01-17 15:51

8个顶级物联网认证

物联网基金会(IoTF)认证涵盖六个学习模块，包括物联网安全和治理、架构和业务用例。根据CCC，理想的参与者包括软件工程师、系统管理员和IT架构师。技

雪兽软件·2025-01-17 15:19

Yii框架中的调试工具如何进行分析和调试应用程序

使用Gii，开发者可以快速创建应用程序的基本结构，从而更专注于业务逻辑。为了更有效地利用Gii，可以采取以下策略：预览功能：Gii提供了预览功能，允许开发者在生成代码之前预览生成的代码，并可以

ac-er8888·2025-01-17 15:48

从线索到成交，CRM系统助力销售全流程绩效分析

客户关系管理（CRM）系统通过提供销售全流程的绩效分析能力，帮助企业深入了解销售活动的各个环节，从而优化销售策略，提高销售效率和业绩。

·2025-01-17 15:51

高通AdrenoGPU简介（一）

基于块的渲染为了优化低功耗和内存带宽有限的设备的渲染，Adrenogpu使用基于平铺的渲染架构。这种渲染机制将场景

·2025-01-17 15:20

云计算在企业中的应用优势

例如，企业在业务高峰期可灵活增加资源，淡季时减少资源配置，有效降低成本。同时，云计算的可靠性也十分出色，数据存储在云端多个节点，即便某个节点出现故障，数据也不会丢失。

·2025-01-17 15:20

架构师-论银行数字标签系统多数据源集成的应用与实现

我参与管理和开发的软件项目旨在构建一套先进的银行数字标签系统，该系统能够整合并分析来自多渠道、多系统的客户数据，通过标签化管理和精准营销，提升客户体验，优化运营效率。

薛定谔的猫1982·2025-01-17 15:18

字节的面试，感觉还挺简单的~

下面是面试的内容：面经详解简单介绍下你的项目介绍下教育平台考试模块的业务.包括题目的读写试卷的生成创建之后,试题如何存储试卷如何分发给考生考生如何提交试卷,你们如何收集试卷结果最后怎么判题以下是对每个问题的回答

·2025-01-17 15:50

【YashanDB观点】论Oracle兼容性，我们需要做什么

我们经常发现，部分国产数据库声称与Oracle兼容性高达90%，但在实际迁移过程中，仍需要频繁地修改业务应用的代码。为何实现与Oracle高兼容度的数据库产品如此困难?其中一个重要原因是Or

·2025-01-17 15:49

数据结构之B树详解(极简)

一、引言1）介绍数据结构的重要性在计算机科学中，数据结构是解决问题和优化性能的关键。它们是组织和存储数据的方式，直接影响着我们如何访问、检索和操作数据。

初眸࿐·2025-01-17 15:17

图论算法——最短路问题

最短路问题无权最短路简单介绍算法优化(借助队列）Dijkstra算法具有负边值的图的最短路算法无权最短路简单介绍对于无权图G（边没有权值或认为权值为1），如果G是连通的，则每个顶点之间都存在路径。

青云遮夜雨·2025-01-17 15:47

提示工程（Prompt Engineering）最全综述：本质、技术、最佳实践

提示工程（promptengineering），简而言之，是构建和优化输入提示以引导LLMs生成准确且富有洞察力的输出的艺术和科学。

大模型之路·2025-01-17 14:13

深入解析MySQL的EXPLAIN：指标详解与索引优化

MySQL中的EXPLAIN语句是一个强大的工具，用于分析和优化SQL查询。通过EXPLAIN，你可以了解MySQL查询优化器是如何执行你的查询的，以及是否有可以改进的地方。

·2025-01-17 14:38

思腾云计算

灵活扩展：支持分钟级交付，灵活应对业务需求的变化。成本优势：依托内蒙古的电价优势和低PUE值，运营成本较低

·2025-01-17 14:37

通过 SAP 官方帮助网站自学 SAP 业务知识的一种办法

Python中的class体内定义方法时，如果没有显式地包含self参数，有时候依然可以被调用。这是一个非常有趣的话题，因为它涉及到对Python中类与对象之间关系的更深理解。要理解为什么这种情况下方法依然能够被调用，我们需要逐步拆解Python类的构造方式以及方法绑定的原理。

·2025-01-17 14:35

为什么要训练最懂您企业的AI助理？

随着人工智能技术的蓬勃发展，企业级AI助理已成为提升工作效率、优化客户服务体验的重要利器。

·2025-01-17 14:31

【源码+文档+调试讲解】地区助农平台

通过整合农业资源和优化供应链管理，不仅提升了农产品的市场响应速度，还增强了农民之间的合作与交流，对实现区域经济的均衡发展和改善农民生活水平具有积极的推动作用。

橘子海全栈攻城狮·2025-01-17 14:07

【机器学习：二十、拆分原始训练集】

1.如何改进模型模型的改进需求在机器学习任务中，模型性能的提升通常受限于训练数据、模型架构、优化方法及超参数设置等。模型改进的目标是在测试数据上表现更优，避免过拟合或欠拟合。

KeyPan·2025-01-17 13:35

机器学习模型调优指南

机器学习模型调优指南机器学习模型参数调优的作用在于优化模型的性能，使其能够在给定任务上更好地泛化和预测。通过合理调整模型的超参数，能够提高模型的准确性、降低过拟合或欠拟合的风险、加快训练过程等。

闵少搞AI·2025-01-17 13:00

ElasticSearch(3) - 慢查询优化思路

要优化ES查询性能，可以从查询语句和表结构两个方面入。从查询语句优化角度，可以优化查询类型、合理使用fliter、限制字段返回等都是有效的方法。

川涂·2025-01-17 13:30

优化Elasticsearch搜索性能：查询调优与索引设计

在构建基于Elasticsearch的搜索解决方案时，性能优化是关键。本文将深入探讨如何通过查询调优和索引设计来优化Elasticsearch的搜索性能，从而提高用户体验和系统效率。

一勺菠萝丶·2025-01-17 12:29

es查询大文本效率_Elasticsearch 技术分析（七）： Elasticsearch 的性能优化

javajava8java开发Elasticsearch技术分析(七)：Elasticsearch的性能优化硬件选择Elasticsearch(后文简称ES)的基础是Lucene，所有的索引和文档数据是存储在本地的磁盘中

weixin_39672296·2025-01-17 12:59

CodeJourney.·2025-01-17 12:27

深入探究 Vue 3 中动态组件加载与性能优化

然而，当我们开发中大型项目时，性能优化往往成为不得不面对的问题。

桂月二二·2025-01-17 12:27

uniapp——差量编译

差量编译（IncrementalCompilation）是一种编译优化技术，它旨在提高编译速度和效率。

modaoshi51991·2025-01-17 12:52

Python 网络爬虫进阶：动态网页爬取与反爬机制应对

因此，本篇文章将深入探讨以下进阶主题：如何处理动态加载的网页内容应对常见的反爬机制爬虫性能优化通过具体实例，我们将探讨更复杂的网络爬虫开发技巧。

m0_74824534·2025-01-17 12:21

vue中的那些事（刷新+key+v-if,v-for）

页面不刷新解决方法解决思路：解决方法：注意事项：vue3中解决方案解决思路：解决方法：注意事项：vue中key一、基本概念二、`key`的作用三、`key`的原理四、`key`的使用注意事项五、总结六、性能优化方面七

放逐者-保持本心，方可放逐·2025-01-17 11:49

Java中的并发工具类：让多线程编程更轻松

Java中的并发工具类：让多线程编程更轻松1.引言：多线程编程的“痛”多线程编程是Java开发中的一大难点，尤其是在高并发场景下，稍有不慎就会遇到线程安全问题、死锁、性能瓶颈等问题。

莫非技术栈·2025-01-17 11:49

Java并发编程：线程池优化实战指南

Java并发编程：线程池优化实战指南1.线程池的核心概念在Java并发编程中，线程池是管理线程的利器。它通过复用线程、减少线程创建和销毁的开销，显著提升了系统性能和资源利用率。

莫非技术栈·2025-01-17 11:48

其实数据分析，只是在筛选没有准备的人，写给正在求职的你们。。。

（2-3个月）第三阶段：实践项目参与（3-6个月）第四阶段：行业知识学习（持续进行）第五阶段：持续学习与提升（长期）3数据分析师如何提升自己的SQL技能深入学习SQL基础语法参与实际项目实践学习SQL优化技巧拓展

莫叫石榴姐·2025-01-17 10:07

神经网络基础-价格分类案例

文章目录1.需求分析2.导入所需工具包3.构建数据集4.构建分类网络模型5.训练模型6.模型训练7.评估模型8.模型优化学习目标：掌握构建分类模型流程动手实践整个过程1.需求分析小明创办了一家手机公司，

dwjf321·2025-01-17 10:36

数字孪生介绍

它是指对于现实世界中的物理实体或系统，通过数字化的方式建立一个虚拟的、与之相对应的数字化模型，从而实现对物理实体或系统的监测、仿真、预测和优化等操作。

丫头，冲鸭！！！·2025-01-17 10:06

RocketMQ原理解析

使用RocketMQ可以轻松地构建分布式、高可用性的消息系统，并可以快速响应业务需求和处理海量数据。

Luxangn·2025-01-17 10:04

简单优化模型实例（1）

lingo实例简单线性规划简单线性规划是数学中线性规划的一种简化形式，主要用于解决具有两个决策变量的线性目标函数在一组线性约束条件下的最优化问题。

补三补四·2025-01-17 10:02

多微信号管理不再难！同一界面聚合聊天，效率翻倍！

随着业务的拓展，手上的微信号越来越多，每天在不同的微信号之间来回切换，不仅效率低下，还极易出现信息遗漏，导致客户流失。这时候，你需要一个微信管理系统，帮助你高效管理多个微信号！

咚咚在运营·2025-01-17 10:31

如何在 Docker 中限制CPU和内存的使用？

设置适当的内存和CPU限制对于优化Docker性能至关重要，确保每个容器在不使主机负担过重的情况下获得必要的资源。

·2025-01-17 10:53

掌握Linux top命令：优化系统性能的关键

Linuxtop命令：系统性能监控与优化指南top命令是Linux系统中优化系统性能的关键工具之一。通过实时监控系统资源，top帮助管理员和开发者迅速定位性能瓶颈，进行有效优化。

·2025-01-17 10:23

Next.js 15 重大更新解析

这次更新重点优化了开发工作流程、性能表现，并加强了安全性。现在就来深入了解这些新特性。自动化升级工具Next.js15引入了全新的codemodCLI工具，大大简化了版本升级流程。

·2025-01-17 10:51

springboot 利用html模版导出word

1.maven配置 org.freemarker freemarker 2.3.32 2.控制层业务代码@GetMapping("

经典1992·2025-01-17 09:00

浅谈云计算05 | 云存储等级及其接口工作原理

从日常生活中的珍贵照片、视频，到企业运营里的关键业务文档、客户资料，数据量呈爆炸式增长。面对海量的数据，如何安全、高效且便捷地存储，成为了大家共同面临的关键挑战。

时光札记z·2025-01-17 09:26

Redis 过期策略和内存淘汰机制

因此在有限的资源下，为了支撑更多的业务，就必须将访问

沉淅尘·2025-01-17 09:25

一步到位Python Django部署，浅谈Python Django框架

Django提供了强大的基础设施和工具，以便于处理复杂的业务逻辑、ORM映射、安全性等问题。

荆州克莱·2025-01-17 07:43

深度学习：从基础到实践（上、下册）(安德鲁·格拉斯纳)

训练与测试：深度学习模型的训练过程包括使用训练数据来优化模型参数，而测试过程则使用测试数据来评估模型的性能。过拟合与欠拟合：过拟合是指模型在训练数据上表现过

fyjgfyjfg·2025-01-17 07:11

# 边缘计算的未来：推动实时智能化应用的关键技术随着物联网（IoT）、5G和人工智能（AI）的发展，边缘计算正在成为推动智能化应用的重要技术之一。通过在设备本地或网络边缘进行数据处理，边缘计算能够

与云计算相比，边缘计算能够在网络的“边缘”进行更多的智能处理，从而优化整体系统的效率和可靠性。本文将探讨边缘计算的核心概念、应用场景、未来发展

小zzzzzzzz·2025-01-17 06:03

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