协程Flow 第6页

解读Sei新白皮书：Giga升级引入哪些技术创新？

作者：PavelParamonov,Hazeflow创始人；编译：Felix,PANewsSei发布了新白皮书，其中介绍了最新的Giga升级。大多数读者觉得17页的深度技术内容难以阅读。

区块block·2025-06-22 12:36

【GitHub项目实战】Roboflow Sports 实战解析：构建多场景运动视觉系统的开源工具集与工程落地路径

RoboflowSports实战解析：构建多场景运动视觉系统的开源工具集与工程落地路径关键词RoboflowSports、计算机视觉、体育目标检测、关键点识别、球体追踪、OpenCV、YOLOv8、图像分割

观熵·2025-06-22 07:04

Kafka协议开发总踩坑？3步拆解二进制协议核心

在深入研究workflow项目的Kafka实现后，我发现其Kafka协议处理和压缩支持设计极其精妙。本文将从源码角度深度解析这两个核心知识点，并通过一个完整的学习案例来加深理解。

讳疾忌医丶·2025-06-22 03:07

css 字符换行、根据宽度自动换行，达到内容框宽度最大

所有非空格字符都会被打断white-space:pre-wrap;只对中文起作用，强制换行根据宽度自动换行，达到内容框宽度最大：word-wrap:break-word;word-break:break-all;overflow

三月.'·2025-06-22 00:52

10 分钟撸出高性能 I_O：从 pread 到 fdatasync（C++ 全流程代码 + 逐行注释）

本文基于开源项目workflow的源代码实现，深入剖析异步文件操作、向量I/O、文件同步机制以及跨平台兼容性设计的精髓，并通过一个完整的学习案例来加深理解。

讳疾忌医丶·2025-06-21 22:06

10分钟撸出高性能网络服务：吃透高性能优化：缓存_锁_系统调用_编译

通过深入分析workflow项目的核心实现，我们可以学习到四个重要的优化维度：CPU缓存优化、锁优化技术、系统调用优化以及编译器优化。本文将详细解析这些技术的设计思路，并通过一个综合案例来加深理解。

讳疾忌医丶·2025-06-21 21:32

RAGflow 以源代码启动服务 pyicu模块报错解决方案

原来教程的README文件##以源代码启动服务1.安装uv。如已经安装，可跳过本步骤：###解释-Python.h是Python的开发头文件，只有安装了Python的开发环境（开发包）才会有。-在Linux/WSL环境下，通常需要安装python3-dev或python3.10-dev这样的包，才能提供Python.h。-没有这个头文件，任何需要C/C++扩展编译的Python包（如pyicu）都

AAA西芦村电脑维修&编程&AI应用·2025-06-21 20:26

3 步吃透协议核心（附 workflow 源码）

DNS报文格式详细分析DNS报文头部结构根据workflow项目中的实现，DNS报文头部结构如下：/***DNS头部结构定义*包含了DNS协议的核心控制信息*/structdns_header{uint16

讳疾忌医丶·2025-06-21 18:10

基于Tensorflow的线性回归

用Tensorflow求逆矩阵用Tensorflow实现矩阵分解用Tensorflow实现线性回归理解线性回归中的损失函数用Tensorflow实现戴明回归(DemingRegression)用Tensorflow

·2025-06-21 15:22

初识 Tensorflow.js【Plan - June - Week 3】

一、TensorFlow.jsTensorFlow.js是TensorFlow的JavaScript实现，支持在浏览器或Node.js环境中训练和部署机器学习模型。

kuiini·2025-06-21 12:33

tensorflow GPU训练loss与val loss值差距过大问题

问题最近在ubuntugpu上训练模型，训练十轮，结果如下epoch,loss,lr,val_loss200,nan,0.001,nan200,0.002468767808750272,0.001,44.29948425292969201,0.007177405059337616,0.001,49.16984176635742202,0.012423301115632057,0.001,49.30

LXJSWD·2025-06-21 12:03

OPENPPP2 通用有栈协程架构探秘（C++ 高级编程指南）

OPENPPP2通用有栈协程架构探秘原理图管理11底层切换11YieldContext-状态机s_-调用者上下文caller_-协程上下文callee_-栈内存stack_-执行器context_-线程绑定

liulilittle·2025-06-21 11:55

asyncio 使用

基本概念协程（Coroutine）：使用asyncdef定义的函数，可以在执行过程中暂停和恢复。事件循环（EventLoop）：异步程序的核心，负责调度协程的执行。

慧一居士·2025-06-21 08:38

python哈夫曼树压缩_哈夫曼树及python实现

最近在看《tensorflow实战》中关于RNN一节，里面关于word2vec中涉及到了哈夫曼树，因此在查看了很多博客(文末)介绍后，按自己的理解对概念进行了整理(拼凑了下TXT..)

七十二便·2025-06-21 00:19

【GIT】git入门到精通的 3200字使用指南，包含关键命令、工作流及高级技巧

撤销更改2.储藏（Stashing）3.交互式变基（Rebase）4.二分查找（Debug）五、高级配置优化1..gitignore示例2.Git钩子（Hooks）3.文件追踪优化六、工作流模型1.GitFlow2

夜雨hiyeyu.com·2025-06-20 23:14

基于 Spring AI + MCP + DeepSeek-R1-7B 构建企业级智能 Agent 工具调用系统

MCP（ModelContextProtocol）模型与工具之间通信的协议桥梁；DeepSeek-R1-7B国产高性能开源大模型，已支持ChatCompletion、ToolCalling接口；Ragflow

奔向理想的星辰大海·2025-06-20 22:36

Dify与MCP协议实战指南：零基础打造你的AI智能体应用

2.Dify平台部署3.MCP服务器部署三、Dify插件安装：连接MCP的关键桥梁1.必须安装的两个插件2.插件安装步骤3.MCPSSE插件配置四、创建工作流：从零开始构建MCP智能体1.新建Chatflow

Ven%·2025-06-20 21:26

TensorFlow Serving学习笔记2: 模型服务

本文深入剖析TensorFlowServing的核心架构与实现机制，结合源码分析揭示其如何实现高可用、动态更新的生产级模型服务。

Jay Kay·2025-06-20 14:07

深入解析协程：高并发编程的轻量级解决方案

在当今高并发编程领域，协程（Coroutine）已成为提升系统性能的关键技术。本文将深入探讨协程的核心原理、实现机制及实际应用场景，帮助开发者掌握这一轻量级并发模型。

Jay Kay·2025-06-20 14:07

浅谈网络层流量监控

第三层（网络层），实现三大核心价值：性能透视：实时识别带宽瓶颈和延迟问题安全雷达：秒级检测DDoS攻击等异常流量决策支撑：为带宽扩容提供数据依据二、关键技术对比与选型技术粒度资源消耗适用场景特点NetFlow

时小雨·2025-06-20 06:39

【踩坑大全】TensorFlow的Loss出现Nan原因分析及解决方案

记录一次狗屎的经历背景是这样的模型是现成的，只是想加一个自定义的Loss在PyTorch上实现成功，并且效果很好TensorFlow中，没法使用类似PyTorch那样局部更改tensor值的操作(大概是下面这样

蚊子我们绝交吧·2025-06-20 06:39

Keras深度学习框架第十四讲：使用TensorFlow进行多GPU分布式训练

使用TensorFlow进行多GPU分布式训练1、绪论1.1使用TensorFlow进行多GPU分布式训练概念TensorFlow是一个流行的开源机器学习框架，它支持多GPU分布式训练，允许开发者利用多个

MUKAMO·2025-06-20 06:37

TensorFlow深度学习实战——Transformer变体模型

TensorFlow深度学习实战——Transformer变体模型0.前言1.BERT2.GPT-23.GPT-34.Reformer5.BigBird6.Transformer-XL7.XLNet8.

盼小辉丶·2025-06-20 06:36

揭秘：C++23 技术栈使金融交易系统性能提升 24 倍的数据真相

C++23携无锁编程、协程和eBPF强势登场，彻底颠覆了性能瓶颈。今天，我将带

讳疾忌医丶·2025-06-20 04:29

【Python与生活】如何实现一个条形码检测算法？

2.PyTorch/TensorFlow作为主流

小米玄戒Andrew·2025-06-20 04:57

Python实例题：基于 TensorFlow 的图像识别与分类系统

目录Python实例题题目问题描述解题思路关键代码框架难点分析扩展方向Python实例题题目基于TensorFlow的图像识别与分类系统问题描述开发一个基于TensorFlow的图像识别与分类系统，包含以下功能

狐凄·2025-06-19 21:40

Python环境管理大比拼：这8款工具到底该怎么选？（2024终极指南）

原因竟是本地用的Python3.8+TensorFlow2.4，服务器却是Python3.7+TensorFlow

牛马的人生·2025-06-19 21:39

FPGA基础 -- Verilog 结构建模之端口

Verilog的三种建模方式包括：行为建模（BehavioralModeling）数据流建模（DataflowModeling）结构建模（StructuralModeling）其中：✅结构建模：更接近电路原理图的写法

sz66cm·2025-06-19 19:25

科研漫谈——RAG在LLM中如何调用

2.RAG与LLM关系在Dify的整体工作流（Chatflow/W

onceco·2025-06-19 19:53

TensorFlow 基础知识：Java开发者的入门指南

现在，让我们探索一下TensorFlow这个强大的机器学习框架，并了解如何将其与你的Java技能结合起来。什么是TensorFlow？

张道宁·2025-06-19 10:17

pytorch深度学习入门（12）之-神经网络导出onnx模型部署与应用

概述：ONNX（OpenNeuralNetworkExchange）是一种开放神经网络交换格式，它使得不同深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch、MXNet等）之间的互操作成为可能。

码农呆呆·2025-06-19 10:12

tika将word转换为html,apache tika - Convert .docx to HTML using JAVA - Stack Overflow

Itriedconverting.doctoHTMLbyusingWordToHtmlConverteranditworkedperfectly.Butwhenitriedtoconvert.docxtoHTML,igotstuckwithit.Whatitried:Iusedthebelowcodetoconvert.docxtoHTML:InputStreaminput=TikaInputSt

weixin_39951930·2025-06-19 08:04

在ubuntu22.04上部署RagFlow一个深度文档理解的开源 RAG

RAGFlow是一个基于深度文档理解的开源RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）引擎。

BBM的开源HUB·2025-06-19 08:31

RAGFlow是一个基于深度文档理解的开源RAG引擎

RAGFlow概述RAGFlow是一款基于深度文档理解的开源RAG（检索增强生成）引擎，专注于处理复杂文档结构并提供精准的语义检索与生成能力。

lyh1344·2025-06-19 08:30

理解Logits、Softmax和softmax_cross_entropy_with_logits的区别

在TensorFlow中，logits、softmax和so

1010n111·2025-06-19 08:00

weixin_53749877·2025-06-19 07:59

浮动html

.*/.bigbox{width:1000px;height:500px;border:1pxsolidmagenta;margin:auto;/*overflow:hidden;*/}/*给父元素添加

青鸾@·2025-06-19 07:53

Static、Relative、Absolute、Fixed、Sticky的应用与区别

以下是static、relative、absolute、fixed、sticky的详细对比和应用场景：1.static（默认值）行为：元素遵循正常文档流（NormalFlow），即按照HTML的顺序依次排列

teeeeeeemo·2025-06-19 02:24

FP16 混合精度在移动端 NPU 上的支持与性能压榨路径：架构差异 × 模型兼容 × 工程落地全解析

FP16混合精度在移动端NPU上的支持与性能压榨路径：架构差异×模型兼容×工程落地全解析关键词FP16、混合精度、移动端NPU、国产芯片、TensorFlowLite、NNAPI、模型压缩、图优化、精度漂移

观熵·2025-06-19 02:22

生产级模型部署实战：TensorFlow Serving与Docker深度整合指南（十五）

支持每秒数千次推理请求（QPS>1000）低延迟响应：平均响应时间（P99）控制在100ms以内动态模型更新：支持模型热替换，服务不中断资源隔离与扩展：基于负载动态伸缩资源，CPU/内存利用率可控1.2TensorFlowSe

WHCIS·2025-06-19 01:13

什么是 tensorflow ？解决了什么问题？为什么需要它？没有它会出现什么问题？

什么是TensorFlow？TensorFlow是一个用于数值计算的强大开源框架，其核心是通过有向图表示计算过程，图中的节点代表数学运算，边则代表多维数组（张量）之间的数据流。

微信公众号：AI创造财富·2025-06-19 01:43

Ubuntu18.04基于Docker和Pycharm搭建Tensorflow-gpu训练环境

一、前提：安装好pycharm-professional，dockerce，nvidia-docker2，nvidia-gpu驱动。安装方法见各自链接。installandstartpycharm:downloadpycharmfrom:https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=linux$tar-zxvfpycharm-profess

城俊BLOG·2025-06-19 01:12

基于Docker-compose搭建TensorFlow

1.单节点运行TensorFlow本次采用的第三方bitnami的TensorFlow的容器dockerrun--nametens

绝域时空·2025-06-19 01:41

重新编译一个不支持 AVX、AVX2的 TensorFlow 1.15的python3.7的安装包

以前写过一个图像识别程序，是在python3.7centos7上实现的，是要求cpu支持avx指令的，但是最近在一台电脑上部署时发现这台电脑不支持avx的，参才之前的文章在不支持avx指令集的cpu上部署tensorflow

babytiger·2025-06-19 00:40

工程实践：求两集和的并集之链表法

#include#include#defineTRUE1#defineFALSE0#defineERROR0#defineOVERFLOW-1#defineOK1;typedefintStatus;/*

And_Ii·2025-06-18 21:47

工程实践：求两个有序集合的并集依然有序之链表法