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便捷搞定计算机名、IP 与 Mac 地址修改及网卡问题的软件
别看它体积小巧,还不到1M,而且是绿色
单
文件版,无需复杂安装,使用起来却相当给力,能帮我们轻松搞定一些日常网络设置中的小麻烦。
开开心心就好
·
2025-03-16 02:03
tcp/ip
macos
网络协议
android
pdf
软件工程
智能手机
Hive MR & Spark & Yarn
参数
优化总结
一、hivemr
参数
调优:sethive.optimize.ppd=true;--开启谓词下推。
大数据侠客
·
2025-03-16 02:31
hive相关问题汇总及解决
hive
spark
mr
yarn
参数
优化
JVM性能调优实战:从理论到线上问题排查
运维团队紧急扩容,开发团队调整GC
参数
,架构师建议重启服务……一系列"标准操作"后,系统性
SuperMale-zxq
·
2025-03-16 01:57
项目实战
java
python
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jvm
java-ee
MyBatis相关的面试题
MyBatis是一个优秀的持久层框架,它支持自定义SQL语句、存储过程以及高级映射,避免了几乎所有的JDBC代码和手动设置
参数
以及获取结果的操作。2.MyBatis的优缺点是什么?
努力的搬砖人.
·
2025-03-16 01:26
java
面试
mybatis
基于6自由度搬运机器人完成单关节伺服控制实现的详细步骤及示例代码
以下是基于6自由度搬运机器人完成单关节伺服控制实现的详细步骤及示例代码:1.系统概述
单
关节伺服控制是指对机器人的单个关节进行精确的位置、速度或力矩控制。
max500600
·
2025-03-16 01:55
机器人
机器人
必看!一文读懂知识蒸馏技术
1.知识蒸馏是什么在深度学习领域,大型模型(如DeepSeek)通常具有强大的性能,但它们的计算量和
参数
量都非常庞大,这使得它们难以在资源受限的设备(如移动设备或嵌入式设备)上部署。
小天才学习机打游戏
·
2025-03-16 01:54
人工智能
知识图谱
神经网络
langchain
windows
为排序而生的函数--qsort函数--万物皆可排序
base,//待排序数组首地址size_tnmemb,//数组元素个数size_tsize,//单个元素大小(字节)int(*compar)(constvoid*,constvoid*)//比较函数指针);
参数
详解表
参数
类型作用描述
c语言小白666
·
2025-03-16 01:23
c语言
数据结构
算法
排序算法
AI大模型学习路线及相关资源推荐
大模型学习路线及相关资源推荐,这对于学习掌握AI大模型很有帮助呦,希望大家多多点赞收藏~感谢~~1AI大模型的基础信息1.1什么是AI大模型AI大模型,即人工智能大型模型,是一种基于深度学习技术,具有海量
参数
python游乐园
·
2025-03-16 00:51
学习资源
学习
Python
AI
AI编程
人工智能
模拟退火算法详解
模拟退火算法从某一较高初温出发,伴随温度
参数
的不断下降,结合概率突跳特性在解空间中随机寻找目标函数的全局最优解,即在局部最优解能概率性地跳出并最终趋于全局最优。二、算法原理物理退火过程加温过程
琛哥的程序
·
2025-03-16 00:18
算法
模拟退火算法
机器学习
Deepseek-R1大模型微调实战技术深度解析
核心架构创新对微调的影响Deepseek-R1基于Deepseek-V3-Base架构,通过MoE(Mixture-of-Experts)与MLA(Multi-HeadLatentAttention)的协同设计,实现了
参数
规模与计算效率的平衡
大势下的牛马
·
2025-03-16 00:14
搭建本地gpt
Deepseek
大模型评测
微调
Python的*args和**kwargs
简单来说args表示的是一个元组,而kwargs表示的是一个字典Python函数
参数
(PythonFunctionArguments)Pythonallowsustodefinethreetypesofargumentsforafunction
taoqick
·
2025-03-16 00:14
python3
python
开发语言
后端
python中的*args和**kwargs
学习函数,首先必须搞懂
参数
,一般的
参数
容易理解,但我们经常遇到*args和**kwargs这两个比较特殊的
参数
可能就会产生一些困惑。
花落雨微扬
·
2025-03-15 23:44
python
tensorflow
Python函数中的*args和**kwargs
其实这是编程人员约定的变量名字,args是arguments的缩写,表示位置
参数
;kwargs是keywordarguments的缩写,表示关键字
参数
。
俊昭喜喜里
·
2025-03-15 23:42
python
开发语言
模型蒸馏:从复杂到精简,AI技术的“瘦身”秘籍
然而,这些“庞然大物”通常拥有数十亿甚至数千亿个
参数
,计算和存储成本极高,难以部署到资源受限的设备上。为了解决这一问题,模型蒸馏技术应运而生。
lmtealily
·
2025-03-15 23:41
人工智能
干货:Farrow设计实现详解
其核心思想是将每个滤波器抽头的系数表示为多项式函数(通常以
参数
uuu为变量),通过优化多项式系数实现不同延迟下的滤波特性。
jz_ddk
·
2025-03-15 23:41
算法
机器学习
人工智能
python
基于热力梯度的线圈设计用来更替新型的储能方式
2.开发动态热-电-磁耦合模型,结合有限元分析(COMSOL)与机器学习算法(遗传算法优化
参数
)。
热爱电气
·
2025-03-15 23:07
数学建模
PECL(Positive Emitter-Coupled Logic)电平详解
电平范围:差分摆幅:约800mV(峰峰值),
单
端摆幅±400mV。共模电压:VCC-1.3V(如5
美好的事情总会发生
·
2025-03-15 22:05
电平标准
接口电平
嵌入式硬件
硬件工程
智能硬件
向量存储与检索器
文章目录向量存储如何创建和查询向量存储相似性搜索按向量进行相似性搜索异步操作检索器如何使用向量存储作为检索器从向量存储创建检索器最大边际相关性检索传递搜索
参数
相似性得分阈值检索指定前k案例案例1案例2langchain
小码农0912
·
2025-03-15 22:05
AI应用开发
向量存储与检索器
向量存储
检索器
langchain
基于AI编程,产品全流程变革的具体案例
AI算法结合历史订单数据、供应链状态等
参数
,自主生成最优生产计划,实现生产效率与灵活性的双重提升。
xinxiyinhe
·
2025-03-15 22:33
AI编程
人工智能
密码学概述及其发展简史 【一】
如何确保数据的正确来源,如何保证通信实体的真实性完整性:如何确保数据在传输过程中没有被删改不可否认性:如何确保用户行为的不可否认性密码算法密码算法的基本概念和术语包括:明文(M)、密文©、密钥(k秘密
参数
smilejiasmile
·
2025-03-15 22:32
#
密码学及其区块链应用
密码学
古典密码
从人工智能窥见网络安全的重要性
于是乎,经过无数科学家数十年来的努力,计算机“长大了”,它的功能不再
单
He_Donglin
·
2025-03-15 22:59
人工智能
web安全
网络
C语言 第八章 数组
一维数组2.1一维数组的定义2.2一维数组初始化2.3一维数组赋值2.4一维数组引用3二维数组3.1二维数组的定义3.2二维数组初始化4向函数传递数组4.1一维数组传递4.2二维数组传递4.3将数组名作为
参数
传递时
丸丸丸子w
·
2025-03-15 21:58
c语言笔记
c语言
开发语言
后端
物联网设备数据流转之搭建环境:开源高性能分布式支持SQL的时序数据库TDengine
背景我们的项目涉及物联网相关业务,由于一开始的年少无知,传感器数据采用了MySQL进行存储,经过近两年的数据累积,目前几个核心表,
单
表数据已过亿,虽然通过索引优化、SQL优化以及读写分离等措施,勉强满足基本的查询
Heartsuit
·
2025-03-15 21:27
时序数据库
物联网
分布式
TDengine
涛思数据
[YOLO专题-22]:YOLO V5 - ultralytics代码解析-超
参数
详解
(王文兵)的博客_文火冰糖的硅基工坊_CSDN博客本文网址:https://blog.csdn.net/HiWangWenBing/article/details/122372614目录前言:第1章超
参数
配置文件的基本信息
文火冰糖的硅基工坊
·
2025-03-15 21:24
人工智能-YOLO专题
目标检测
计算机视觉
深度学习
YOLO
超参数
【漏洞复现】泛微OA E-Office /iweboffice/officeserver.php 多个
参数
存在任意文件读取漏洞
免责声明:本文旨在提供有关特定漏洞的信息,以帮助用户了解潜在风险。发布此信息旨在促进网络安全意识和技术进步,并非出于恶意。读者应理解,利用本文提到的漏洞或进行相关测试可能违反法律或服务协议。未经授权访问系统、网络或应用程序可能导致法律责任或严重后果。作者对读者基于本文内容的行为不承担责任。读者在使用信息时必须遵守适用法律法规和服务协议,独自承担所有风险和责任。如有侵权,请联系删除。漏洞描述泛微OA
0x0000001
·
2025-03-15 20:52
漏洞复现
php
开发语言
网络
安全
web安全
渗透测试
网络安全
DeepSeek多语言智能创作引擎解析
内容概要在人工智能技术加速演进的背景下,DeepSeek系列产品通过混合专家架构(MoE)与670亿
参数
的协同设计,构建了多模态智能创作引擎的核心竞争力。
智能计算研究中心
·
2025-03-15 20:22
其他
大模型工程师学习日记(十四):检索增强生成(RAG)
它接受一个字符列表作为
参数
。它会按顺序尝试在这些字符上进行分割,直到块足够小。默认的字符列表是["\n\n","\n","",""]。
MMMMMMMay Love Code
·
2025-03-15 20:52
学习
langchain
深度学习
人工智能
开发语言
C# 技术使用笔记:泛型的使用方法
1.泛型基础1.1泛型的定义与作用泛型是C#语言中一个非常强大且常用的特性,它允许在编写代码时使用类型
参数
来创建类、方法或接口,而不需要在编写代码时指定具体的类型。
caifox菜狐狸
·
2025-03-15 20:19
C#
技术使用笔记
c#
笔记
开发语言
泛型
List
装箱
拆箱
DeepSeek:中国大模型 “破壁者” 引发的四大产业地震
导语:当全球AI产业还在为GPT-4的1750亿
参数
惊叹时,中国团队DeepSeek以颠覆性创新撕开了大模型领域的“铁幕”。
赵同学爱学习
·
2025-03-15 20:47
人工智能
chatgpt
DeepSeek
语言模型
大模型
开源
educoder实训——流程控制【4】
range
参数
必须为整数,如果省略step
参数
,则默认为1。如果省略start
参数
,则默认为0。如果step为零,则会引发ValueError。
lzl2040
·
2025-03-15 19:15
educoder
python实训
python
educoder
浏览器中输入 URL 到显示主页的完整过程
以下是详细步骤:URL解析输入处理:浏览器解析URL格式(协议、域名、路径、
参数
等),若未指定协议(如直接输入example.com),默认补全为http://或https://。
27xixi
·
2025-03-15 19:45
java高频
java
max_samples,batch_size,gradient_accumulation_steps这三个分别的联系和区别
这三个
参数
都是控制训练数据如何被处理的,它们的作用和区别如下:1.max_samples(最大样本数)定义:限制每个数据集最多使用多少条数据。
背太阳的牧羊人
·
2025-03-15 19:09
模型微调
batch
机器学习
人工智能
FastAPI安全防护指南:构建坚不可摧的
参数
处理体系
扫描二维码关注或者微信搜一搜:编程智域前端至全栈交流与成长探索数千个预构建的AI应用,开启你的下一个伟大创意第一章:输入验证体系1.1类型安全革命frompydanticimportBaseModel,PaymentCardNumberfrompydantic.typesimportSecretStrclassUserRequest(BaseModel):username:str=Field(mi
qcidyu
·
2025-03-15 19:38
fastapi
安全
LLMs之Colossal-LLaMA-2:源码解读(train.py文件)基于给定数据集实现持续预训练LLaMA-2—解析命令行
参数
→初始化配置(分布式训练环境colossalai+训练日志+加速插
LLMs之Colossal-LLaMA-2:源码解读(train.py文件)基于给定数据集实现持续预训练LLaMA-2—解析命令行
参数
→初始化配置(分布式训练环境colossalai+训练日志+加速插件
一个处女座的程序猿
·
2025-03-15 18:38
NLP/LLMs
精选(人工智能)-中级
Colossal-AI
LLaMA-2
大语言模型
自然语言处理
IKM 测试题 - Java SE 8 评估测试题目
选项:如果super()没有被编码,则编译器将生成对零
参数
超类构造函数的调用。this()和super()可以在同一构造函数中使用。
843294669
·
2025-03-15 18:37
java
开发语言
如何在飞牛云NAS快速使用Docker打造稳定安全的本地网站并对外可见
文章目录前言1.Docker下载源设置2.Docker下载WordPress3.Docker部署Mysql数据库4.WordPress
参数
设置5.飞牛云安装Cpolar工具6.固定Cpolar公网地址7
gkfkfhk
·
2025-03-15 18:36
docker
安全
eureka
Django的视图(View)是处理Web请求并返回响应的核心组件,其作用类似于MVC模式中的控制器。以下是关于Django视图及相关功能的详细介绍:
以下是关于Django视图及相关功能的详细介绍:一、视图的类型与基本函数基于函数的视图(FBV)通过函数定义,接收request对象作为
参数
,返回HttpResponse或HttpResponse子类。
大霸王龙
·
2025-03-15 18:35
django
前端
mvc
ARM SVC指令
传递
参数
:SVC指令后的立即数可作为
参数
传递给异常处理程序,帮助识别具体的系统调用。语法SVC#是一个24位的立即
小米人er
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2025-03-15 18:33
我的博客
arm开发
JavaEE基础八之EL与JSTL相关知识(过时不谈)
因为其他也是差不多param/paramValues方便输出请求
参数
pageScope/requestScopre/sessionScope/applicationScope输出各范围的属性header
ZHWVICDI
·
2025-03-15 17:29
Java
EE
JavaEE
EL表达式
JSTL
(大模型微调大模型学习路线大模型入门)_大模型 学习,吹爆!2025最详细的大模型学习路线已整理!手把手带你高效入门,大模型论文全打通!
这些大脑(模型)非常大,有的甚至有几千亿个
参数
,这些
参数
就像是大脑中的神经元,它们通过复杂的计算来理解和生成语言、图片等。举个例子,你可能听说过GPT-3,它就是一个非常著名的大模型。
大模型老炮
·
2025-03-15 17:28
学习
人工智能
大模型学习
AI
大模型
大模型微调
大模型教程
scaled_dot_product_attention实现逻辑
torch.nn.functional.scaled_dot_product_attention(query,key,value,attn_mask=None,dropout_p=0.0,is_causal=False,scale=None,enable_gqa=False)->Tensor:
参数
凤梧长宜放眼量
·
2025-03-15 17:27
人工智能
深度学习
计算机视觉
图像拼接-UDIS详细推导和精读Unsupervised Deep Image Stitching: ReconstructingStitched Features to Images
无监督粗对齐1.基于消融的策略主要是为了找到重叠区,去除无效区2.拼接域的TransformerLayer无监督图像重建1.低分辨率变形
单
应性变换仅能表示同一深度的空间变换,在实际的图像拼接任务中,由于输入图像的多样性和复杂性
cccc来财
·
2025-03-15 17:26
算法
计算机视觉
深度学习
【SpringMVC】常用注解:@RequestParam
1.作用如果控制器标注的方法的
参数
名称与前端传递过来的
参数
名称不一致,使得SpringMVC无法自动启动,那么我们可以使用该注解实现前后端
参数
的绑定。
字节源流
·
2025-03-15 17:23
java
开发语言
训练模型时,步长为什么不能太大也不能太小?
在训练模型时,步长(也称为学习率,LearningRate)是一个关键的超
参数
,它控制着每次
参数
更新的大小。
yuanpan
·
2025-03-15 16:52
人工智能
凯立德C-CAR端口修改器:自定义导航系统通信端口
它简化了根据不同车辆配置或个人需求调整端口
参数
的过程,用户只需拖放NaviConfig.dll文件到指定位置即可完成修改。这对于需要在不同车辆间切换导航设备或解决设备不兼容问题的用户特别有用。
朱佳顺
·
2025-03-15 16:22
六十天前端强化训练之第十七天React Hooks 入门:useState 深度解析
2.useState的作用3.基本语法解析4.工作原理5.
参数
详解a)初始值设置方式b)更新函数特性6.注意事项7.类组件对比8.常见问题解答二、核心代码示例三、实现效果四、学习要点总结五、扩展阅读推荐官方文档优质文章推荐学习路径进阶资源六
编程星辰海
·
2025-03-15 16:50
#
前端
前端
react.js
javascript
机器学习中的梯度到底是什么?(chat-gpt问答)
梯度告诉我们目标函数在某个点上的方向性和变化率,这些信息是优化算法推进
参数
评估和更新的重要指标。在机器学习中,我们通过不断调整
参数
,使目标函数达到最小值,从而实现模型的训练和学习。
湫怿
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2025-03-15 16:19
机器学习
gpt
人工智能
梯度
Android Jetpack
特点加速开发组件可以
单
qq_39892855
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2025-03-15 16:19
机器学习中的梯度下降是什么意思?
通过迭代调整模型
参数
,梯度下降帮助模型逐步逼近最优解,从而提升模型的性能。1.核心思想梯度下降的核心思想是利用损失函数的梯度(即导数)来指导
参数
的更新方向。
yuanpan
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2025-03-15 15:45
机器学习
人工智能
TiDB删除大量数据需要注意什么
以下是关键注意事项和优化建议:---1.避免大事务-问题:直接执行`DELETEFROMtable`会导致超大事务,可能触发TiDB事务限制(默认
单
事务限制为`txn-total-size-limit=
大0马浓
·
2025-03-15 15:10
mysql
数据库
tidb
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