单目图像深度估计第23页

Apache MXNet：灵活高效的深度学习库

ApacheMXNet是一个开源的深度学习框架，适用于灵活的研究原型设计和生产。它提供了一个混合前端，可以无缝地在Gluon（动态图）和Symbolic（静态图）模式之间转换，以提供灵活性和速度。

零度°·2025-02-06 21:48

PyQt6/PySide6 的 QLabel 类

QLabel是PyQt6或PySide6库中用于显示文本或图像的控件。它是最基本和最常用的控件之一，可以用来显示静态文本、富文本、图像以及动画等。

燃灯工作室·2025-02-06 21:47

空间注意力模块（SAM）和时间注意力模块（TAM）详解及代码复现

注意力机制原理注意力机制源于人类视觉系统的选择性注意能力，是深度学习领域的一项关键技术。它通过模拟人类视觉系统的选择性注意能力，使深度学习模型能够聚焦于图像中的关键信息。

清风AI·2025-02-06 21:47

Apache MXNet 深度学习框架教程

ApacheMXNet深度学习框架教程mxnetLightweight,Portable,FlexibleDistributed/MobileDeepLearningwithDynamic,Mutation-awareDataflowDepScheduler

娄妃元Kacey·2025-02-06 21:17

Ubuntu为julia安装深度学习框架MXNet（支持CUDA和OPenCV编译）

Ubuntu为julia安装深度学习框架MXNet（支持CUDA和OPenCV编译）环境介绍与注意事项下载源文件安装依赖编译环境配置安装MXNet测试后记环境介绍与注意事项Ubuntu18.04julia1.5.3CUDA10.1

盼小辉丶·2025-02-06 21:15

NVR管理平台EasyNVR深度解析：RTSP协议应用及摄像机集成

随着信息技术的飞速发展，智慧视频监控平台已成为现代社会安全管理与智能化建设的重要基石。在众多视频监控平台中，NVR管理平台EasyNVR凭借其高效性、兼容性和灵活性，赢得了广泛的赞誉和应用。RTSP协议主要用于控制声音或影像的多媒体串流。它允许客户端与服务器进行交互，从而控制流媒体的播放、暂停、停止、倒放、快进等操作。RTSP协议应用及原理1、应用场景：共装了几台网络摄像机，想要实现多台录像机同时

EasyGBS·2025-02-06 21:15

MXNet深度学习框架：高效与灵活性的结合

标题：MXNet深度学习框架：高效与灵活性的结合MXNet是一个由Apache软件基金会支持的开源深度学习框架，以其高效性能和灵活性而闻名。

原机小子·2025-02-06 20:44

46.一个简易版的新闻应用

用前面介绍的限定符和Fragment技术实现一个新闻应用，在手机上采用单页显示目录，然后点击进入新闻内容；在平板上采用双页显示（左侧为目录，右侧为新闻内容）。

我也念过晚霞·2025-02-06 20:14

【前序、中序、后序遍历递归&栈的实现】

前序、中序、后序遍历递归&栈的实现递归实现前序遍历中序遍历后序遍历栈实现前序遍历中序遍历后序遍历特性DFS（深度优先搜索）BFS（广度优先搜索）遍历顺序深度优先，沿着树的深度遍历，直到叶子节点再回溯。

schedule___·2025-02-06 20:13

算法详解——Dijkstra算法

Dijkstra算法的目的是寻找单起点最短路径，其策略是贪心加非负加权队列一、单起点最短路径问题单起点最短路径问题：给定一个加权连通图中的特定起点，目标是找出从该起点到图中所有其他顶点的最短路径集合

晓shuo·2025-02-06 20:40

从零开始了解人工智能：核心概念、GPT及 DeepSeek 探索

它的核心目标在于模拟与扩展人类智力，在图像识别、语音交互、自然语言处理（

hjy1821·2025-02-06 19:37

DS图(下)(19)

一、最短路径的概念最短路径问题：从带权有向图中的某一顶点出发，找出一条通往另一顶点的最短路径，最短指的是路径各边的权值总和达到最小，最短路径可分为单

tan180°·2025-02-06 19:35

LabVIEW图像采集与应变场测量系统

开发了一种基于LabVIEW的图像采集与应变场测量系统，提供一种高精度、非接触式的测量技术，用于监测物体的全场位移和应变。系统整合了实时监控、数据记录和自动对焦等功能，适用于工程应用和科学研究。

LabVIEW开发·2025-02-06 19:04

T1:实现mnist手写数字识别

>-**本文为[365天深度学习训练营](https://mp.weixin.qq.com/s/0dvHCaOoFnW8SCp3JpzKxg)中的学习记录博客**>-**原作者：[K同学啊](https

哈维羊·2025-02-06 19:33

深度学习学习笔记 --- 动量momentum

一、动量momentum的由来训练网络时，通常先对网络的初始值按照某种分布进行初始化，如：高斯分布。初始化权值操作对最终的网络性能影响比较大，合适的网络初始权值操作能够使损失函数在训练过程中收敛速度快，从而获得更好的优化结果。但是按照分布随机初始化网络权值时，存在一些不确定的因素，并不能保证每一次初始化操作都能使得网络的初始值处在一个合理的状态。不恰当的初始权值可能使网络的损失函数在训练过程中先去

杨鑫newlfe·2025-02-06 18:01

借助哪些工具能提升团队任务分配与执行效率？为你推荐这些方法与工具

本文聚焦团队任务分配与高效执行，深度剖析团队协作中任务分配不合理、沟通协作障碍、目标不明确、缺乏有效监督反馈等痛难点，阐述团队协作的必要性，进而给出合理分配任务、加强沟通协作等解决方法，还推荐了相关工具

·2025-02-06 17:49

在深度学习中，样本不均衡问题是一个常见的挑战，尤其是在你的老虎机任务中，某些的中奖倍数较高

在深度学习中，样本不均衡问题是一个常见的挑战，尤其是在你的老虎机任务中，某些的中奖倍数较高在深度学习中，样本不均衡问题是一个常见的挑战，尤其是在你的老虎机任务中，某些的中奖倍数较高而其他的中奖倍数较低。

zhangfeng1133·2025-02-06 17:53

使用 Sa-Token 实现不同的登录模式：单地登录、多地登录、同端互斥登录

同端互斥登录，指的就是：像腾讯QQ一样，在同一类型设备上只允许单地点登录，在不同类型设备上允许同时在线。

·2025-02-06 17:14

深度可分离卷积_主干网络系列(6) - Xception: 使用深度可分离卷积的深度学习

DeepLearningwithDepthwiseSeparableConvolutions工程代码：Github链接0.摘要该论文对Inception模块做了新的解释，认为Inception模块是常规卷积神经网络到深度可分离卷积神经网络的过渡手段

weixin_39630106·2025-02-06 17:22

python发送带表格的邮件_PYTHON自动发送报表邮件

要实现上述的功能的话我们需要以下几步：1、做好报表模板2、更新报表数据3、发送报表邮件下面我们就用一个例子来给大家演示一下：1、报表模板我们选用一份保险公司每天完成保单的数据进行模板制作，要求一份为员工当月累计交单，

岑秋苑·2025-02-06 17:21

风灵云盘：基于HTML和PHP的云存储解决方案深度解析

在数字化时代，数据的存储和管理变得至关重要。风灵云盘，一个基于HTML和PHP构建的云存储平台，以其高性能、安全性和易用性，为用户提供了一个可靠的数据存储解决方案。本文将详细探讨风灵云盘的技术架构、用户界面、核心功能、客户支持以及最新更新，以深入了解这一云存储服务的各个方面。目录一、技术架构1.前端：HTML和CSS2.后端：PHP二、用户界面三、核心功能1.文件上传与管理2.数据安全与隐私3.跨

IT·小灰灰·2025-02-06 16:18

Elasticsearch基于Lucene的Java开发的分布式搜索和分析引擎

以下是对Elasticsearch的深度理解：一、Elasticsearch的核心概念索引（Index）：Elasticsearch存储数据的地方，可以理解为MySQL数据库中的database的概念。

古龙飞扬·2025-02-06 16:17

解锁数字化展厅：科技赋能下的全新体验

在科技迅猛发展的当下，数字化展厅作为传统展厅与现代数字技术深度融合的结晶，正以其独特的魅力，重塑着人们获取信息的方式。

huoyingcg·2025-02-06 15:12

iwebshop如何迁移升级更新到服务器

代码程序部分：1,runtime目录：缓存目录，里面的内容大都是随着网站运行时自动批量生成的，里面的内容不仅多而繁杂，如果一单把带有本

chuanduo4313·2025-02-06 15:40

elasticsearch+filebeat+kibana实现系统日志收集

背景随着微服务盛行，造成日志分散到各个服务器各个系统中，与传统单服日志单一不同，日志的追踪，查错等就会显得很吃力，效率极其低下，所以需要一款软件能将各个系统中的日志收集并标记，然后形成统一的搜索、查看界面

耳东陈的陈陈陈·2025-02-06 15:10

DeepSeek 最新推理模型 R1-Lite：一场数学题的死胡同之旅

在人工智能技术的飞速发展中，推理模型成为了AI展现深度理解能力的重要工具。它们不仅能够处理复杂的自然语言任务，还能在某些领域表现出近似人类思维的推理能力。然而，即便是最先进的推理模型也并非无懈可击。

霍格沃兹测试开发学社测试人社区·2025-02-06 15:40

网络安全：守护数字世界的坚固防线

在当今数字化时代，网络如同一张无形的大网，深度交织于我们生活的每一个纹理之中。

ʕ•̫͡•ོʔ花街的流星·2025-02-06 14:34

【Dec 5th to Dec 11th 】Personal work record | 人工智能面试题：什么是深度Q网络（Deep Q-Network，DQN）？它在强化学习中的作用是什么？

“若要得到救赎，必先承受痛苦。”作者主页：追光者♂个人简介：[1]计算机专业硕士研究生[2]2023年城市之星领跑者TOP1(哈尔滨)[3]2022年度博客之星人工智能领域TOP4[4]阿里云社区特邀专家博主[5]CSDN-人工智能领域优质创作者无限进步，一起追光！！！

追光者♂·2025-02-06 14:34

python GUI 模块

组件丰富度：提供了一系列常用的GUI组件，如用于显示文本或图像的标签（Label）、用户可点击的按钮（Button）、用于输入文本的输入框（En

qq_29540975·2025-02-06 14:03

弹性文件服务（SFS）的使用场景

以下是九河云总结的SFS的典型使用场景：1.高性能计算（HPC）在高性能计算场景中，如仿真实验、基因测序、图像处理、气象预报等，SFS能够为大规模计算任务提供高带宽、低延迟的存储支持。

九河云·2025-02-06 14:02

DeepSeek：探索人工智能的深度未来

DeepSeek：探索人工智能的深度未来在人工智能（AI）技术飞速发展的今天，一家名为**DeepSeek（深度求索）**的公司正以独特的视角和技术实力，在通用人工智能（AGI）领域崭露头角。

TKang8912·2025-02-06 14:01

惊呆了！用 DeepSeek API 轻松实现野外花草高精度识别，附超详细教程！

接着说明准备工作，包括获取API密钥、安装库和准备图像。给出具体实现代码，详细解释其功能。还提及优化识别结果的方法，如图像预处理、多次识别融合结果。

AI_DL_CODE·2025-02-06 13:27

DeepSeek：中国AI新势力如何重塑未来世界？

在人工智能技术狂飙突进的今天，一家名为DeepSeek（深度求索）的中国AI公司正以惊人的速度闯入全球视野。

·2025-02-06 13:07

MySQL 查询语法与关键操作全解析

MySQL全面指南：增删改查、联表查询与权限管理详解一、MySQL基础操作语法1.1数据插入（INSERT）sql复制--插入单条完整记录（需包含所有字段）INSERTINTOusersVALUES(1

百度一下吧·2025-02-06 12:52

使用Python和TensorFlow/Keras构建一个简单的CNN模型来识别手写数字

一个简单的图像识别项目代码示例，使用Python和TensorFlow/Keras库来训练一个基本的CNN模型，用于识别MNIST手写数字数据集，并将测试结果输出到HTML。

mosquito_lover1·2025-02-06 12:48

PHP安全防护：深度解析htmlspecialchars绕过与防御策略

PHP安全防护：深度解析htmlspecialchars绕过与防御策略一、为什么htmlspecialchars会被绕过？

小彭爱学习·2025-02-06 12:47

深度学习No module named ‘torchvision.transforms.functional_tensor‘问题解决

问题在进行深度学习训练过程中出现ModuleNotFoundError:Nomodulenamed'torchvision.transforms.functional_tensor'报错，多方查阅资料后得到了解决方案

winrisef·2025-02-06 11:44

视频效果中的演化及演化选项

在AfterEffects或PremierePro中，有许多视频效果可以利用“演化”Evolution来控制图像或纹理的动态变化，使其表现出自然、渐进的变化过程。

MediaTea·2025-02-06 11:44

SRS分析及低延迟实现机制

（SimpleRealtimeServer）的架构解析、性能优势以及低延迟实现机制的详细说明：一、SRS的核心架构SRS的架构设计以模块化、高性能、低延迟为核心目标，主要分为以下几个层次：1.进程模型单进程多线程

Ryan-S·2025-02-06 11:12

网络安全-下一代防火墙

NGFW不仅具备传统防火墙的包过滤、状态检测等功能，还引入了深度包检测、应用识别、入侵防御系统（IPS）、高级威胁防护等新特性。

Lanning0222·2025-02-06 11:11

嵌入式八股文（一）——C语言基础篇【理论干货，复习好用】运算符、关键字

一、运算符（一）运算符优先级问：运算符的优先级答：成员运算符>单目运算符>=算数运算符>移位运算符>关系运算符>逻辑运算符>赋值运算符()和[]优先级最高成员

Alysop·2025-02-06 11:39

音视频技术科普

这三种帧的主要区别在于它们的压缩方式和相互依赖关系：I帧（帧内编码图像帧）Intracodedframes完整编码的独立帧不依赖其他帧，可独立解码数据量最大，压缩率最低，但支持随机访问I帧:即Intra-codedpicture

qq_39036953·2025-02-06 11:38

OpenAI宣布ChatGPT集成到苹果操作系统，将带来哪些新功能？

OpenAI近日正式宣布，ChatGPT已深度集成到苹果三大操作系统：iOS18.2、iPadOS18.2和macOSSequoia15.2。这一重

开心的AI频道·2025-02-06 10:37

深度学习与搜索引擎优化的结合：DeepSeek的创新与探索

目录引言1.传统搜索引擎的局限性2.深度学习在搜索引擎中的作用3.DeepSeek实现搜索引擎优化的关键技术3.1神经网络与搜索引擎优化3.2自然语言处理与查询理解3.3深度强化学习与搜索结果排序4.DeepSeek

云边有个稻草人·2025-02-06 10:37

音频基础知识集合

位深（BitDepth）采样位数（又称位宽，位深，位深度），采样位数的含义是用多少个点来描述声音信号的强度。采样位数反应了采样系统对声音的辨析度，位数越高，对声音的记录就越精细。

超开心~·2025-02-06 10:36

音视频开发成长之路与音视频知识点总结

音视频涉及语音信号处理、数字图像处理、信息论、封装格式、编解码、流媒体协议、网络传输、渲染、算法等。在现实生活中，音视频发挥着越来越重要的作用，如视频会议、直播、短视频、播放器、语音聊天等。

Linux服务器开发·2025-02-06 10:36

探索深度学习：开启智能新时代

目录深度学习究竟是什么？

顾漂亮·2025-02-06 10:35

deepseek免费大模型搜索工具发布

deepseek免费大模型搜索工具刚刚发布地址：https://chat.deepseek.com/DeepSeek"（深度求索）是一家专注于人工智能技术研究和应用的中国公司。

葡萄爱·2025-02-06 09:01

基于深度学习的时空特征融合摔倒检测基于图像序列分析与主成分分析（PCA）的摔倒检测

基于深度学习的时空特征融合摔倒检测该方法采用卷积神经网络（CNN）与循环神经网络（RNN）相结合的方式，通过提取时空特征来进行摔倒检测。

人工智能专属驿站·2025-02-06 09:31

遗传算法与深度学习实战（33）——WGAN详解与实现

遗传算法与深度学习实战（33）——WGAN详解与实现0.前言1.训练生成对抗网络的挑战2.GAN优化问题2.1梯度消失2.2模式崩溃2.3无法收敛3WassersteinGAN3.1Wasserstein

盼小辉丶·2025-02-06 09:29

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