单目深度

智能工厂的设计软件应用场景的一个例子：为AI聊天工具添加一个知识系统之19 再次重建之4 职业能力程度(成熟度&进化度：集成&演进)评价 CSR 祖传代码：AI操作系统之2

本文问题通过纲/目两者并举使能二者并进的偏序序积-斜成线（有秩-纲举目张），左边的行矢--横成行（有序-科目），顶上的列簇--竖成列（有线性-纲领）：语法类型Type（智能化&公理化=自动化，有序&线性

一水鉴天·2025-01-28 04:46

【Python】已解决：error: subprocess-exited-with-error

不定期更新IT图书，并在评论区抽取随机粉丝，书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新，涵盖机器学习、深度学习、自然

屿小夏·2025-01-28 03:15

探索人工智能在计算机视觉领域的创新应用与挑战

二者的深度融合，更是为众多领域带来了前所未有的变革与机遇。从技术发展历程

戒了9·2025-01-28 03:43

深入理解JVM中的栈和堆

栈是线程私有的，生命周期跟线程相同，当创建一个线程时，同时会创建一个栈，栈的大小和深度都是固定的。

刘小豆豆豆·2025-01-28 03:11

三万字长文深度剖析-中

三万字长文深度剖析-上chatGPT底层原理是什么，为什么chatGPT效果这么好？三万字长文深度剖析-中chatGPT底层原理是什么，为什么chatGPT效果这么好？

会写代码的孙悟空·2025-01-28 03:09

分表数据通过canal同步数据

项目使用的canal版本：1.1.4，使用rocketMQ进行消费之前项目中一直是单库单表进行数据同步，后面遇到分表数据也需要进行同步，数据表是用户登录数据：user_login_info_0、user_login_info

·2025-01-28 02:50

咱们一起学 LINUX（六）：揭秘内核文件表的实现机制

我希望通过分享这些知识，能与大家共同进步，进一步提升对Linux系统的理解深度。

lilye66·2025-01-28 02:34

深度解析：MyBatis-Plus实现分页查询的封装！

全文目录：开篇语前言摘要概述什么是分页查询？为什么选择MyBatis-Plus？本文目标源码解析分页插件核心逻辑使用案例分享1.配置MyBatis-Plus分页插件2.定义分页查询方法3.Controller层调用应用场景案例优缺点分析优点缺点核心类方法介绍测试用例小结总结文末开篇语哈喽，各位小伙伴们，你们好呀，我是喵手。运营社区：C站/掘金/腾讯云/阿里云/华为云/51CTO；欢迎大家常来逛逛

喵手·2025-01-28 02:03

AI在电商平台商品描述生成中的应用

AI在电商平台商品描述生成中的应用关键词：人工智能、电商平台、商品描述、自然语言处理、机器学习、深度学习摘要：本文深入探讨了人工智能在电商平台商品描述生成中的应用。

AI天才研究院·2025-01-28 02:31

〖是♂我〗·2025-01-28 02:00

【Python】已解决：（cmd进入Python环境报错）No Python at ‘C:\Users…\Python\Python39\python.exe’

不定期更新IT图书，并在评论区抽取随机粉丝，书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新，涵盖机器学习、深度学习、自然

屿小夏·2025-01-28 01:57

深度学习之基于Django+YOLOv5商标识别

文章目录一项目简介二、功能三、系统四.总结一项目简介一、项目背景在数字化时代，商标作为企业的重要资产，其保护和管理显得尤为重要。然而，传统的商标识别方法往往依赖于人工审查，效率低下且容易出错。

Q1744828575·2025-01-28 01:57

1Panel服务器运维管理面板

1Panel是一个现代化、开源的Linux服务器运维管理面板，类似于宝塔1产品优势¶快速建站：深度集成Wordpress和Halo，域名绑定、SSL证书配置等一键搞定；高效管理：通过Web端轻松管理Linux

安星辰·2025-01-28 00:52

动手学深度学习-卷积神经网络-3填充和步幅

目录填充步幅小结在上一节的例子（下图）中，输入的高度和宽度都为3，卷积核的高度和宽度都为2，生成的输出表征的维数为2×2。正如我们在上一节中所概括的那样，假设输入形状为nh×nw，卷积核形状为kh×kw，那么输出形状将是(nh−kh+1)×(nw−kw+1)。因此，卷积的输出形状取决于输入形状和卷积核的形状。还有什么因素会影响输出的大小呢？本节我们将介绍填充（padding）和步幅（stride）

像污秽一样·2025-01-28 00:49

centos安装1Panel管理面板

高效管理：用户可以通过Web图形界面轻松管理Linux服务器，实现主机监控、文件管理、数据库管理、容器管理等功能；快速建站：深度集成开源建站软件WordPress和Halo，域名绑定、SSL证书配置等操作一键搞定

l1677516854·2025-01-28 00:18

操作流程详深度解析

NFC碰一碰发视频，是一种结合了NFC技术、短视频矩阵及AI智能算法的创新宣传方式。此方式旨在为商家提供一种高效且便捷的AI打卡手段，通过这种新型的互动体验，用户能够享受高效打卡新奇感受。商家需开通并登录碰一碰发视频服务后台，设置信息、创建短视频库、文案库、话题库、图片库等。一般像餐饮就建议拍摄门头、菜品、环境、员工工作场景等，并上传至素材库。具体流程包括前期准备和触发发布两部分：前期准备需要创建

hy14762_·2025-01-28 00:47

石化！电力！消防！煤矿！新能源！交通！等工业安全领域

当50km通信光纤与长达50km的石化管道同沟敷设的情况下，任何位置点的泄漏、地质灾害、人力破坏都将一目了然。当一栋楼宇中，每个房间都有光

无锡布里渊·2025-01-27 23:42

RTX 4090D和A10和T4显卡差别、价格对比

NVIDIAA10:专为数据中心和企业应用设计，优化了AI推理、深度学习、虚拟桌面基础设施(VDI)以及多实例GPU（多用户共享显卡

张3蜂·2025-01-27 22:05

spring配合hibernate报错：sessionFactory or hibernate

错误原理深度解析SessionFactory是Hibernate的核心接口，负责创建Sessi

·2025-01-27 22:46

【TVM教程】为 Mobile GPU 自动调优卷积网络

ApacheTVM是一个深度的深度学习编译框架，适用于CPU、GPU和各种机器学习加速芯片。

·2025-01-27 22:46

非凸科技招聘来啦！技术岗及非技术岗由你选！欢迎大家加入！

BlackRock等，以及多位来自腾讯、字节跳动的顶尖工程师；在职员工100+，投研和技术团队占总人数比例75%，多位成员是ACM/ICPCWorldFinal选手；公司司正基于Rust生态，结合机器学习、深度学习等新兴技术

·2025-01-27 22:14

备份与恢复管理系统深度解析及代码实践

备份与恢复管理系统深度解析及代码实践在现代数据驱动的世界中，数据备份与恢复管理系统的重要性不言而喻。

我的运维人生·2025-01-27 22:33

深度学习-70-大语言模型LLM之基于大模型LLM与检索增强技术RAG的智能知识库

文章目录1RAG出现的背景2搭建过程2.1数据收集2.2数据处理2.2.1数据清洗与预处理2.2.2文本分块2.2.3微调数据格式统一2.3建立向量索引2.4大模型选择与微调3开源知识库项目3.1FastGPT3.2AnythingLLM3.3LangChain-Chatchat4商业化解决方案4.1百度智能云+千帆大模型知识库4.2阿里云PAI+向量检索5参考附录1RAG出现的背景自从2022年

皮皮冰燃·2025-01-27 21:31

transformer.js（一）：这个前端大模型运行框架的可运行环境、使用方式、代码示例以及适合与不适合的场景

Transformer.js是一个专为前端环境设计的框架，它支持运行基于Transformer架构的深度学习模型，尤其是像BERT、GPT等广泛应用于自然语言处理（NLP）的模型。

余生H·2025-01-27 21:59

Python magenta库：一款人工智能生成音乐与艺术的创新工具

Magenta是由Google推出的一个开源项目，它结合了深度学习与艺术创作，为开发者提供了一系列强大的工具，帮助他们创作音乐、绘画等艺术作品。

程序员喵哥·2025-01-27 21:27

Python&aconda系列：CUDA+Anaconda的安装以及 Conda实用命令

这里写目录标题一.深度学习环境配置：CUDA+Anaconda的安装3.1.1CUDA简介3.1.2查看电脑显卡型号是否支持CUDA的安装3.1.3查看电脑显卡的驱动版本3.1.4根据显卡驱动版本下载支持的

坦笑&&life·2025-01-27 20:54

深度学习探索：ChatGPT数据分析精髓 & 梯度下降优化方法深度剖析

网罗开发（小红书、快手、视频号同名）大家好，我是展菲，目前在上市企业从事人工智能项目研发管理工作，平时热衷于分享各种编程领域的软硬技能知识以及前沿技术，包括iOS、前端、HarmonyOS、Java、Python等方向。在移动端开发、鸿蒙开发、物联网、嵌入式、云原生、开源等领域有深厚造诣。图书作者：《ESP32-C3物联网工程开发实战》图书作者：《SwiftUI入门，进阶与实战》超级个体：CO

网罗开发·2025-01-27 20:22

【深度学习】Squeeze-and-Excitation (SE) 模块优势解读

【深度学习】Squeeze-and-Excitation(SE)模块优势解读文章目录1概念辨析—下采样和上采样2Squeeze-and-Excitation(SE)3压缩（Squeeze）4激励（Excitation

理想不闪火·2025-01-27 19:46

2024年度前端技术总结：React、JavaScript、Material UI与Tailwind的实战心得

目录一、React：从基础到进阶的深度探索二、JavaScript：掌握新特性，提升编码能力三、MaterialUI与Tailwind：设计与开发的完美结合四、技术项目实战：从理论到应用的转变五、总结与展望随着

Peter-Lu·2025-01-27 19:11

上海股权托管交易中心与启信宝达成合作，助力企业股权规范管理

近期，上海股权托管交易中心股份有限公司（以下简称“上海股交中心”）与上海生腾数据科技有限公司（以下简称“启信宝”）正式签署数据服务协议，双方将在企业信息公示与股权管理领域建立深度合作关系。

·2025-01-27 18:39

成为专业程序员路上用到的各种优秀资料、神器及框架

http://www.cnblogs.com/jasondan/p/6380597.html前言成为一名专业程序员的道路上，需要坚持练习、学习与积累，技术方面既要有一定的广度，更要有自己的深度。

lqijlyy·2025-01-27 17:04

三万字长文深度剖析-下

三万字长文深度剖析-上chatGPT底层原理是什么，为什么chatGPT效果这么好？三万字长文深度剖析-中chatGPT底层原理是什么，为什么chatGPT效果这么好？

会写代码的孙悟空·2025-01-27 17:34

龙蜥社区落地开源生态发展合作倡议新进展，推出内核 kABI 和配置统一规范

为共同推动做强做优做大创新操作系统生态，积极响应由龙蜥（OpenAnolis）、开源欧拉（openEuler）、鸥栖（OpenCloudOS）、开放麒麟（openKylin）以及深度（deepin）五大操作系统开源社区联合发起的开源生态发展合作倡议

·2025-01-27 17:03

深度解析HDMI的发展历程、主要构成及各代对比

深度解析HDMI的发展历程、主要构成及各代对比随着科技的不断进步，高清多媒体接口（HDMI）已经成为现代家庭娱乐系统中不可或缺的一部分。

wit_@·2025-01-27 17:02

人工智能技术的应用前景及未来发展

随着深度学习、强化学习、自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）等技术的飞速进展，AI不再仅仅是学术研究中的一个热点，而是渗透到各个行业，成为推动创新、优化生产和提升效率的核心力量。

键盘上的蚂蚁-·2025-01-27 16:24

如何让技师自己不愿再接私单？学会1个方法就够了！

在服务平台运营中，私单问题严重阻碍平台发展，像按摩服务平台，技师接私单的情况就很常见，这损害平台利益，破坏市场公平。解决私单问题，重点在于消除技师接私单的欲望，而非仅靠防范措施。

龙兵兵科技·2025-01-27 16:23

AI人工智能深度学习算法：在生物信息学中的应用

AI人工智能深度学习算法：在生物信息学中的应用关键词：人工智能、深度学习、生物信息学、基因组学、蛋白质结构预测、药物发现、个性化医疗文章目录AI人工智能深度学习算法：在生物信息学中的应用1.背景介绍2.

AI大模型应用之禅·2025-01-27 16:52

SLAM源码分析（八）

[email protected]，ComputeH21函数，用DLT方法求解单应矩阵H。

wang_yq0728·2025-01-27 15:46

深度学习——模型过拟合和欠拟合的原因及解决方法

一、定义1.过拟合（Overfitting）过拟合是指模型在训练数据上表现非常好，但在测试数据或新的数据上表现很差的现象。模型过度地学习了训练数据中的细节和噪声，以至于它无法很好地泛化到未见过的数据。例如，在一个图像分类任务中，过拟合的模型可能对训练集中的每一张图像的特定细节（如某张猫图片背景中的一个小污点）都学习得过于精细，以至于在测试集中，只要图像背景稍有不同，就无法正确分类。2.欠拟合（Un

发呆小天才O.o·2025-01-27 14:11

2025三掌柜赠书活动第四期：AI原生应用开发提示工程原理与实战

AI原生应用不仅仅是传统应用的升级，而是从设计之初就深度整合了人工智能技术，以实现更智能、更高效的用户体验。提示工程（Prompt

三掌柜666·2025-01-27 14:10

ORB-SLAM2源码学习：Initializer.cc⑨: Initializer::FindHomography找到最好的单应矩阵H

前言该函数功能的实现依赖于之前学习的三个函数特征点的坐标归一化、计算单应矩阵H以及它的评分函数。

PaLu-LvL·2025-01-27 14:09

ORB-SLAM2源码学习：Initializer.cc(13): Initializer::ReconstructF用F矩阵恢复R，t及三维点

ORB-SLAM2源码学习：Initializer.cc⑧:Initializer::CheckRT检验三角化结果-CSDN博客这里通过基础矩阵F来恢复位姿和三维点实际上是借助本质矩阵来进行的，相对于用单应矩阵

PaLu-LvL·2025-01-27 14:08

亚马逊云科技 re:Invent 2024：从云计算到人工智能，“让理想发生”

本届大会以“Turnyourideasintoreality”（让理想发生）为主题，精心筹备了诸多场主题演讲，内容广泛涉及人工智能、数据分析、云计算等一系列关键技术领域，旨在深度剖析行业前沿动态，为从业者及科技爱好者呈上一场知识盛宴

·2025-01-27 13:00

【TVM 教程】线性和递归核

ApacheTVM是一个端到端的深度学习编译框架，适用于CPU、GPU和各种机器学习加速芯片。

·2025-01-27 13:59

优化我们的程序（数据篇）：程序并行化

寻找无同步的并行性在前文介绍过数据的空间维度，我们知道外层循环如果迭代的是独立的维度，那么彼此互不影响，也就是说，独立的维度循环可以交换迭代深度。

skaiuijing·2025-01-27 13:59

神奇+好用的logback

这段时间维护一项目，发现日志不能正常的输出，但是有log.info()这样的一些输出字眼，那到底输出到了哪里呢，各种找，各种看，，，配置文件中有logback.xml这样的文件吸引了我的注意力，打开文件发现就是关于日志的配置文件

Husiun09·2025-01-27 11:21

JAVA设计模式：依赖倒转原则（DIP）在Spring框架中的实践体现

文章目录一、DIP原则深度解析1.1核心定义1.2现实比喻二、Spring中的DIP实现机制2.1传统实现vsSpring实现对比三、Spring中DIP的完整示例3.1领域模型定义3.2具体实现3.3

缘友一世·2025-01-27 11:51

基于 PyTorch 的深度学习模型开发实战

个人主页：一ge科研小菜鸡-CSDN博客期待您的关注引言深度学习已广泛应用于图像识别、自然语言处理、自动驾驶等领域，凭借其强大的特征学习能力，成为人工智能的核心技术之一。

一ge科研小菜鸡·2025-01-27 10:47

昆山中鹏物流公司运营规模与市场表现深度解析：仓储、运输与市场份额

本文地址：http://www.aiqimao.com/zhidao/detail?id=37942我持续留意物流领域的相关数据，昆山中鹏物流公司在这一领域内享有一定的知名度。这家公司的运营情况和市场表现等数据，对同业者和投资者来说，具有不少借鉴价值。接下来，我将从几个重要角度对这家公司进行剖析。公司规模昆山中鹏物流公司占地五万平方米，其中仓库面积三万平方米，足以存放众多货物。公司备有80余辆运输

2301_82086730·2025-01-27 09:12

Redis-缓存击穿

单台redis情况下

暇光曙墨·2025-01-27 09:39

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