基于ISSA-CNN-BiGRU-SelfAttention多变量时序预测(多输入单输出)Matlab
基于ISSA-CNN-BiGRU-SelfAttention的多变量时序预测模型研究一、引言1.1研究背景与意义在当今信息化、数字化飞速发展的时代,多变量时序预测在诸多领域都发挥着至关重要的作用。在工业领域,从汽车制造商预测产品需求和供应商绩效,以优化库存、降低成本并提高交付率,到通过分析传感器数据预测汽车部件故障时间,实现主动维护,保障生产流程的顺畅,其重要性不言而喻。在经济领域,对金融市场的多