单阶段目标检测第20页

英语学习课程

根据国内工程领域职场新人的特点，结合阿联酋工程项目管理实际需求，制定以下系统性英语学习方案（以12个月为周期）：一、基础构建阶段（第1-3个月）学习内容：工程英语词汇体系使用《BEC中高级词汇手册》，重点掌握

西部驯兽师·2025-03-01 22:41

C++—类与对象（下）

先来上手体会一下explicit关键字的作用classDate{public://单参构造函数，没有使用explicit修饰，具有

渣檬Charman·2025-03-01 22:10

vue那个生命周期函数操作dom_vue生命周期实例小结

如下图所示vue的完整生命周期可分为三个阶段：初始化阶段、运行阶段和销毁阶段。

迷失的憨批·2025-03-01 22:06

vue中在哪个生命周期中dom被渲染_Vue.js 组件的生命周期

本文目录结构问题Vue组件的生命周期答案总共分为8个阶段创建前/后，载⼊前/后，更新前/后，销毁前/后创建前/后：在beforeCreate阶段，vue实例的挂载元素el和数据对象data都为undefined

丁晓斌·2025-03-01 22:06

Python基础——分支结构

Python基础——分支结构前言1.顺序结构示例代码2.分支结构2.1单分支结构2.2双分支结构2.3多分支结构2.4嵌套分支结构2.5条件表达式（也称为三元运算符）2.6组合条件2.7`match`语句

全端工程师·2025-03-01 20:29

如何用 DeepSeek 进行卷积神经网络（CNN）的优化

如何用DeepSeek进行卷积神经网络（CNN）的优化卷积神经网络（CNN）在计算机视觉任务中取得了巨大的成功，例如图像分类、目标检测和图像生成。

一碗黄焖鸡三碗米饭·2025-03-01 20:57

英特尔开发板试用：结合OAK深度相机进行评测

主要介绍了如何将英特尔开发板（小挪吒）与OAK深度相机结合使用，并通过OpenVINO™工具套件进行开发和性能评测OAK相机：作为深度数据采集的核心设备，其深度测距功能与OpenVINO™推理相结合，实现了高效的目标检测和深度信息处理

OAK中国_官方·2025-03-01 20:56

VSLAM新方案之《在复杂环境中实现高精度与超强鲁棒性》

FactorPerceptionKit）VSLAM解决方案01FactorPerceptionKit简介FactorPerceptionKit是一种真正基于深度学习技术的VSLAM方案，不同于许多厂商仅通过添加目标检测或语义分割模型来实现额外功能

OAK中国_官方·2025-03-01 20:56

机器视觉线阵相机分时频闪选型/机器视觉线阵相机分时频闪选型

在机器视觉系统中，线阵相机的分时频闪技术通过单次扫描切换不同光源或亮度，实现在一幅图像中捕捉多角度光照效果，从而提升缺陷检测效率并降低成本。

视觉人机器视觉·2025-03-01 19:51

Streaming ELT 同步 MySQL 到 StarRocks

准备阶段准备一台已经安装了Docker的Linux或者MacOS电脑。准备Flink

慧一居士·2025-03-01 17:39

IPC 进程间通信 —— 见见猪

interprocesscommunication文章目录管道通信匿名管道命名管道写入端读取端消息队列发送端接收端：共享内存写入端读取端信号量PV操作父子进程信号父子进程套接字服务器客户端管道通信匿名管道【单进程内创建父子进程通信

DBWG·2025-03-01 17:39

Python实用技巧：轻松上手自动化数据爬取与存储

目录一、准备阶段：确定目标与安装工具1.确定目标网站2.安装Python及必要库二、编写爬虫程序：发送请求与解析网页1.发送HTTP请求2.解析网页内容三、处理反爬虫机制：应对挑战与策略1.设置请求头2

傻啦嘿哟·2025-03-01 16:58

WGCLOUD 和 WGCAT 有什么区别

WGCLOUD是运维监控软件，WGCAT是工单管理软件不过，这两个产品都是同一个团队(WGCLOUD团队)开发的，WGCAT是团队近期发布的一款工单管理系统

·2025-03-01 14:23

你曾经star学习的项目现在能看懂了吗？

后更加方便我查看了，后来我偶然翻到了自己曾经折腾过的项目LiteWebChat_Frame看了看文档忽然一个问题映入了我的脑海自己曾经因为没看懂而star的项目现在看懂了吗这也是我写文的缘由且也想和大家聊聊这件事三个阶段我又重新看了一遍我的

·2025-03-01 14:23

【音视频】 H264 H265

概述项目中接触到一些音视频领域的技术，主要对自己接触到的技术，结合自己的学习内容，进行阶段性总结，如有不正确的地方恳请指正安防领域摄像头的编码格式目前主流的是H265，但是也存在H264的视频流。

gma999·2025-03-01 13:11

基于yolov8的糖尿病视网膜病变严重程度检测系统python源码+pytorch模型+评估指标曲线+精美GUI界面

该系统采用YOLOv8目标检测模型，结合经过标注和处理的医学影像数据集，能够高效且准确地检测并分类糖尿病视网膜病变的不同严重程度。

FL1623863129·2025-03-01 13:10

YOLOv5 + SE注意力机制：提升目标检测性能的实践

一、引言目标检测是计算机视觉领域的一个重要任务，广泛应用于自动驾驶、安防监控、工业检测等领域。YOLOv5作为YOLO系列的最新版本，以其高效性和准确性在实际应用中表现出色。

那年一路北·2025-03-01 13:09

单卡挑战千亿模型！深度求索MoE架构实战指南：从理论到开源工具全解析

引言：为什么需要单GPU训练千亿参数模型？随着大模型参数规模突破千亿级别，训练成本与算力需求呈指数级增长。传统密集架构（DenseModel）在单卡训练中面临显存不足、计算效率低等问题。

小诸葛IT课堂·2025-03-01 11:27

软件测试零基础小白入门从零到有 DAY01 测试基础

软件测试1.1定义使用技术手段来验证软件是否满足需求，减少bug，提升软件质量1.2分类根据阶段划分单元测试：源代码进行测试，分支条件覆盖，路径覆盖，条件集成测试：接口测试系统测试：功能和非功能测试验收测试

Lorraine-灵·2025-03-01 11:55

HTML入门

HTML标签主要包含单标签和双标签内容，标签属性格式,属性名=属性值例：1.2骨架标签注释Ctrl键+/注释内容在源代码里可见保存：Ctrl键+s1.3常见标签标题标签

Lorraine-灵·2025-03-01 11:55

【HDLbits--FSM状态机】

HDLbits--FSM状态机1.6FSM介绍1.6FSM示例1单输入单输出FSM2双输入单输出FSM3真指标状态4MooreFSMdemo5时序图和状态图写状态机【博客首发于微信公众号《漫谈芯片与编程

中古传奇·2025-03-01 11:22

基于yolov10的水果成熟度之石榴成熟度检测

石榴成熟度检测**Pomegranate*是一个基于深度学习的系统，旨在自动化检测和分类石榴果实的生长阶段（未成熟、成熟、成熟期）。

qq1309399183·2025-03-01 09:12

亚马逊测评自养号：从“送测难”到“自主控评”，6个步骤实现安全测单

自己养号的优势主要体现在以下几个方面：1.可控卖家可自主决定测评时间、数量及操作节奏，例如随时补单、留评或控评，无需受限于外部服务商的时间安排，同时，账号完全由自己管理，避免被黑心中介恶意退款或封号2.

南哥聊跨境Yxiw888·2025-03-01 09:36

【压力测试】

压力测试一、背景与现状1、引言2.压力测试与不可忽视的α3.制度演变：从公募基金到理财产品4.行业实践仍处于早期阶段5.理财产品压力测试的优化路径二、压力测试介绍1.压力测试的定义2.压力测试的步骤一、

周纠纠·2025-03-01 09:35

RabbitMQ系列（六）基本概念之Routing Key

类比：类似快递单上的“地址”，决定包

yyueshen·2025-03-01 08:04

Python语法糖教程第2天—Python装饰器深度解析与高阶应用指南

Python语法糖教程第2天—Python装饰器深度解析与高阶应用指南一、装饰器本质揭秘1.1装饰器的运行时序defdecorator(func):print("装饰器初始化阶段")defwrapper

Bruce_xiaowei·2025-03-01 08:33

STL之容器——map/multimap

一：特点1.map为单重映射，键值和实值是一对一的关系，不允许重复键值；multimap是多重映射，允许相同键值，一个键值可以对应多个实值。2.具有自动排序功能，所有map里的数据都是有序的。

虔诚的学习者·2025-03-01 08:02

一文快速实战Kotlin协程与Flow

所以一直就处于理论学习阶段，导致我学了就跟没学一样。今天就带大家一起来解决这个问题，通过几个简单的Demo和实战，巩固我们Kotlin协程和Flow的知识体系，从而能更有信心地用到

陈禹潼·2025-03-01 07:24

ES6的let和const，一篇文章就够了

注意let声明变量不会进行变量提升无法在声明之前使用let声明的变量let声明的变量不容许重复声明预解析阶段会对let声明的变量锁定所有其他在同一个域下的声明都会报错let会开启块级作用域基础特性if(

小常--·2025-03-01 07:52

分布式事物在RocketMQ中的应用

RocketMQ4.3版本之后提供了对分布式事务消息的支持，它采用了一种类似于两阶段提交（2PC）的机制，但又有所不同，可以实现最终一致性的分布式事务。

冰糖心书房·2025-03-01 07:19

JavaWeb后端知识总结

JavaWeb后端学习阶段重点知识一、Servletsun公司制定的一种用于扩展web服务器的功能的组件规范。

G-Vict·2025-03-01 06:17

关系型数据库的技术思路

1、服务端回复声明2、客户端发送登录包3、服务端返回登录结果4、登录成功后进入命令阶段，否则退出。二、每个连接用一个线程服务器为每个客户端连接开启一个线程。

编程之升级打怪·2025-03-01 06:40

删除数据库表中重复数据的方法

删除数据库表中重复数据的方法数据库中重复数据的识别与分析手动删除重复记录的基本步骤利用SQL高级功能高效清理重复数据自动化脚本实现大规模重复数据清除数据库设计阶段预防重复数据策略使用数据库内置工具或插件辅助去重工作处理过程中数据完整性和一致性维护针对特定场景下的重复数据处理案例解析数据库中重复数据的识别与分析重复数据指的是在数据库表中出现多次相同的数据记录

master_chenchengg·2025-03-01 06:09

游戏任务系统的设计要素、理念

而任务系统的基本流程包括：触发任务、接受任务、进行任务、完成任务，共四个阶段组成。任务的事件结构就如同记叙文一般，包含其中各方面的要素，即时间、地点、人物、事件、结果等。

weixin_30332241·2025-03-01 04:59

软件工程-软件测试

换言之，软件测试是根据软件开发各个阶段的规格说明和程序内部结构精心设计的测试用例，并利用这些测试用例运行程序发现错误的过程。

夏旭泽·2025-03-01 04:25

scope作用域的取值

1.compile：默认值，适用于所有阶段，会随着项目一起发布。2.test:表示被依赖项目仅仅参与测试相关的工作，在编译和运行时都不需要，只在编译测试代码或者运行测试代码的时候才能使用该依赖。

欣欣爱吃香菜·2025-03-01 04:24

几个自学项目的通病，别因为它们浪费了时间！

而我经历了自学阶段，从学生成长为了老师，所以也很清楚怎么自学项目，效率才能更快一些。这篇文章，就分享一下我发现的大家自学项目时的通病。

x35f·2025-03-01 03:22

数据库必知必会系列：数据库分片与分布式事务

核心概念与联系主从复制活动复制CAP原则BASE理论3.核心算法原理和具体操作步骤以及数学模型公式详细讲解分库分表水平分表垂直分库分片集群垂直拆分水平切分垂直切分水平拆分根据主键范围根据业务字段划分分布式事务两阶段提交协议三阶段提交协议可靠消息最终一致性

AI天才研究院·2025-03-01 03:51

C语言第二章（2）

目录流程控制结构顺序结构分支结构if_else语句单分支双分支多分支实例switch_case语句实例流程控制结构定义流程控制结构是用来控制程序中各语句执行顺序的语句，可以把语句组合成能完成一定功能的小逻辑模块

点纭·2025-03-01 02:11

【TOGAF系列】架构开发方法（ADF）第十二章

第12章：H阶段：架构变更管理本章着眼于建立管理新架构变更的程序。

东临碣石82·2025-03-01 00:34

JVM可用的垃圾回收器

它最适合单处理器机器，因为它不能利用多处理器硬件，尽管它对于具有小数据集（最多约100MB）的应用程序在多处理器上很有用。在某些硬件和操作系统配置上默认选择串行

一张假钞·2025-03-01 00:03

Maven的介绍及安装

ProjectObjectModel），一组标准集合，一个项目生命周期（ProjectLifeycle），一个依赖管理系统（DependencyManagementSystem），和用来运行定义在生命周期阶段

爱编程的小庄·2025-03-01 00:02

2.4 自动化评测答疑机器人的表现-大模型ACP模拟题-真题

真题真题1：哪些是生成阶段的评估指标？哪些是召回阶段的评估指标？整体回答质量的评估：AnswerCorrectness，用于评估RAG应用生成答案的准确度。

admin皮卡·2025-03-01 00:59

Python 爬虫流程及robots协议介绍

Python爬虫流程及robots协议介绍**网络爬虫（Spider）是一种高效的数据挖掘的方式，常见的百度，谷歌，火狐等浏览器，其实就是一个非常大的爬虫项目**爬虫大致分为了四个阶段:确定目标：我们想要爬取的网页数据采集

流沙丶·2025-03-01 00:59

淘天业务技术2024年度热门文章盘点

1.Agent调研--19类Agent框架对比本文主要探讨了19类Agent框架的对比，介绍了单智能体和多智能体框架的特点与应用，详细分析了几种主流的Agent框架，分别从任务规划、模型选择、执行任务等方面进行了阐述

阿里巴巴淘系技术团队官网博客·2025-02-28 23:55

软件测试丨计算机视觉场景下的边缘计算与测试场景

2.计算机视觉中的边缘计算应用实时目标检测与

霍格沃兹测试开发学社测试人社区·2025-02-28 22:52

使用YOLOv8训练自己的数据集：详细教程

使用YOLOv8训练自己的数据集：详细教程引言YOLOv8是Ultralytics团队开发的新一代目标检测算法，以其高效的性能和简洁的API而闻名。

zru_9602·2025-02-28 22:52

将Javascript打包成exe可执行文件

pkg是一个命令行工具，能将Node.js项目及其依赖打包成一个单

海上彼尚·2025-02-28 22:21

Windows逆向工程入门之MASM等号伪指令(= & EQU)

、EQU伪指令深层机制三、逆向工程特征识别一、核心伪指令对比分析1.定义与重定义能力特性等号（=）EQU重复定义支持禁止（编译时报错）作用域当前模块当前模块类型检查无支持（数值/字符串/结构体）预处理阶段行为文本替换符号绑定

0xCC说逆向·2025-02-28 19:00

目标检测YOLO实战应用案例100讲-面向无人机图像的小目标检测

目录知识储备YOLOv8无人机拍摄视角小目标检测数据集结构环境部署说明安装依赖模型训练权重和指标可视化展示训练YOLOv8PyQt5GUI开发主窗口代码main_window.py使用说明无人机目标跟踪一

林聪木·2025-02-28 19:00

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