南大科院第3页

Java容器化环境一致性：3大绝招教你告别“薛定谔的Bug”！从踩坑到闭眼部署的终极指南

容器化本为解决环境差异而生，但如果连Dockerfile都写得像抽盲盒…（摇头）第二章：容器化环境三大杀手️♀️杀手

墨瑾轩·2025-03-01 19:20

中科院C语言应聘机试编程题6,中科院计算所保研笔试+机试+面试经验分享

计算所JDL(先进人机交互)实验室9月10号开始联系计算所导师，12号收到导师的回复，大致意思是老师让我提供三位本校推荐老师的联系方式，又问了是否有读博的打算，让我准备到计算所JDL面试，16号收到了他们的正式通知。老实说我这次的复试基本属于裸面，时间很仓促，后来才知道很多同学在暑假之前就开始联系导师了，提前见了导师，咨询清楚了复试内容，暑假有针对性性地复习了一遍。这样的话录取的可能性就很大了，所

力气气·2025-03-01 19:19

python数据分析之爬虫基础：爬虫介绍以及urllib详解

可以说在数据分析中有着相当大的作用！页面结构介绍这里主要介绍HTML的一些简单结构，需要一点前端的知识，可以根据情况直接跳过。

web13765607643·2025-03-01 19:19

React + TypeScript 实现 SQL 脚本生成全栈实践

传统手动编写SQL脚本的方式存在模式漂移风险高（SchemaDrift）和维护成本大两大痛点。

i建模·2025-03-01 19:17

黑客工具介绍

渗透测试红队工具箱深度解析：6大核心工具实战指南法律声明：本文所有工具及技术仅限用于合法授权的安全测试，使用者需遵守《网络安全法》及相关法律法规，擅自攻击他人系统将承担刑事责任。

嗨起飞了·2025-03-01 18:15

python if语句 for循环练习

目录1.请用户输入两次，每次输入一个数字，如果用户输入的第一个数大就输出第一个数，如果用户输入的第二个数大就输出第二个数2.求1-100间的所有数和。3.让用户输入一个月份，判断这个月是哪个季节？

caydenQ·2025-03-01 17:09

强化学习——基本概念

何为强化学习机器学习的一大分支强化学习（ReinforcementLearning）是机器学习的一种，它通过与环境不断地交互，借助环境的反馈来调整自己的行为，使得累计回报最大。

AI大模型探索者·2025-03-01 17:06

DeepSeek R2要来了？“下一代推理王者”能否再掀AI浪潮？

继今年1月发布的R1推理模型大获成功之后，DeepSeek似乎并没有停下脚步，而是马不停蹄地投入到了R2的研发之中。

that's boy·2025-03-01 16:02

【大模型】大模型分类

大模型（LargeModels）通常指参数量巨大、计算能力强大的机器学习模型，尤其在自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）等领域表现突出。

IT古董·2025-03-01 16:29

Java面试题整理

false（NULL也算有记录），in中查询结果集只能有一个字段（2）性能上的区别：in要把缓存到内存中，exists不需要缓存结果in()适合B表比A表数据小的情况exists()适合B表比A表数据大的情况当

Amberish·2025-03-01 15:26

【Arduino】语言参考&功能

Arduino参考网址下，共介绍了三大块，功能、变量、结构，下面就只对功能板块进行整理。功能用于控制Arduino板和执行计算数字I/OdigitalRead()描述：从指

紫阡星影·2025-03-01 15:24

全过程带你从入门到精通《动手学PyTorch深度学习建模与应用》第二章：2.1-2.3节详解，篇幅超了，缺的后面再补吧

后续更新第一时间提示哦，每周会更新不同内容，下周更新如何用各种模态的大模型去为你服务，编写代码。在深度学习的世界里，理解基础概念是构建复杂模型的关键。

环工人学Python·2025-03-01 15:53

本地大模型编程实战(27)初探langgraph的流式输出

对于LLM(大语言模型)，流式传输已成为一种越来越受欢迎的功能。其理念是在LLM生成令牌时就快速返回，而不是等待创建完整响应后再返回全部内容。

火云牌神·2025-03-01 15:22

本地大模型编程实战(09)自制聊天机器人(3)

由于langchain可能对不同大模型支持程度不同以及其它限制，所以这个对比并不能说明哪个模型更好。准备在正

火云牌神·2025-03-01 15:52

本地大模型编程实战(11)与外部工具交互(2)

文章目录准备定义工具方法创建提示词生成工具方法实参以`json`格式返回实参自定义`JsonOutputParser`返回`json`调用工具方法定义通用方法用链返回结果返回结果中包含工具输入总结代码在使用LLM(大语言模型

火云牌神·2025-03-01 15:52

CES Asia 2025：电子行业前沿展望与盛会契机

在全球科技浪潮汹涌澎湃之际，2025年电子行业的消费电子、半导体和人工智能三大关键领域备受瞩目，其发展走向不仅关乎行业兴衰，更蕴含着无数投资机遇，而即将到来的CESAsia2025则成为聚焦这些热点的重要舞台

赛逸展张胜·2025-03-01 15:50

【探商宝】DeepSeek开源周第四弹：双向流水并行与专家负载均衡技术解析

引言在千亿级大模型训练领域，计算资源利用率与通信效率是制约训练速度的核心瓶颈。

探熵科技·2025-03-01 15:19

本地大模型编程实战(25)用langgraph实现基于SQL数据构建的问答系统(4)

使大语言模型(LLM)查询结构化数据与非结构化文本数据有所不同。查询非结构化数据时，通常需要将待查询的文本嵌入到向量数据库中；而查询结构化数据的方法则是让LLM编写和执行DSL（例如SQL）进行查询。

火云牌神·2025-03-01 14:47

【vLLM 学习】使用 Neuron 安装

vLLM是一款专为大语言模型推理加速而设计的框架，实现了KV缓存内存几乎零浪费，解决了内存管理瓶颈问题。

HyperAI超神经·2025-03-01 14:47

Layui页面粘贴的方法

一:在Controller层注解的注意点:1.先写一个大的RequestMapping()()里面的的是:(这些你写的那个实体类的方法,在这取名是什么比如用户类user)2.在Controller层需要写一个

mubeibeinv·2025-03-01 12:34

大模型训练与微调（4）——Top-k 和 Top-p 采样策略介绍

大模型训练与微调（4）——Top-k和Top-p采样策略介绍**一、Top-k采样****1.核心思想****2.数学实现****3.示例****4.特点****二、Top-p（Nucleus）采样**

John_今天务必休息一天·2025-03-01 12:33

背后隐藏的奥秘大揭秘！

在这个瞬息万变的电影市场中，有一部作品犹如一颗璀璨的明星，以其惊人的票房成绩和广泛的影响力，迅速占据了观众和业界的焦点——《哪吒2》！自2025年1月29日在中国大陆上映以来，这部动画电影不仅延续了前作的辉煌，更是在票房上取得了突破性的成就，令人瞩目。那么，是什么让《哪吒2》的票房如此之火呢？让我们一起深入探究，揭开它背后的神秘面纱！一、前作口碑积累，续集备受期待首先，不得不提的是前作《哪吒之魔童

山峰999·2025-03-01 12:31

腾讯混元文生图大模型（Hunyuan-DiT）与Stable Diffusion（SD）对比分析

腾讯混元文生图大模型（Hunyuan-DiT）与StableDiffusion（SD）对比分析腾讯混元文生图大模型（Hunyuan-DiT）与StableDiffusion（SD）作为当前文生图领域的两大代表模型

Liudef06·2025-03-01 12:00

AI大模型-提示工程学习笔记21-图提示 (Graph Prompting)

GraphPrompting的解决方案2.GraphPrompting的工作流程(1)图构建(2)图选择/子图提取(3)图编码(4)提示构建(5)LLM推理与生成3.GraphPrompting的关键组件(1)大语言模型

9命怪猫·2025-03-01 12:30

单卡挑战千亿模型！深度求索MoE架构实战指南：从理论到开源工具全解析

随着大模型参数规模突破千亿级别，训练成本与算力需求呈指数级增长。传统密集架构（DenseModel）在单卡训练中面临显存不足、计算效率低等问题。

小诸葛IT课堂·2025-03-01 11:27

VSCode大的JSON数据不能折叠问题

修改editor.foldingMaximumRegions为10000解决，默认只支持5000在VSCode中，默认的JSON文件折叠功能对嵌套层级较深的数据支持有限。以下是几种解决嵌套4层以上数据无法折叠的方法：1.使用扩展插件安装支持更复杂折叠功能的插件，如：JSONTools:提供更好的JSON格式化和折叠支持。FoldLevel:允许自定义折叠层级。步骤：打开VSCode扩展市场（Ctr

wv112406·2025-03-01 11:57

host.docker.internal 及 host-gateway 知多少

在开始本文之前，我们先看一下最近在使用界面工具进行与大模型交互时，我们一般会用到OpenWebUI，部署方式如下，具体要了解DeepSeek的本地化部署，可参见《本地使用CPU快速体验DeepSeekR1

强哥之神·2025-03-01 11:24

苹果iPhone 17系列手机最新爆料，涉及五大方面更新

本文首发于公众号“AntDream”，欢迎微信搜索“AntDream”或扫描文章底部二维码关注，和我一起每天进步一点点iPhone17系列：科技革新与未来展望随着科技的不断进步，智能手机市场的竞争愈发激烈。苹果公司作为行业的领军者，每年推出的新款iPhone总能引发全球消费者的广泛关注。2024年7月，关于即将到来的iPhone17系列的新闻和传闻不断涌现，吸引了众多目光。以下是对这些信息的总结，

AntDreamer·2025-03-01 11:54

【每日科技动态】2025年2月16日科技信息差深度解析——普通人认知提升计划

从AI大模型的全球博弈到人形机器人的产业化落地，从开源生态的崛起再到科技成果转化的新范式，每一个动态都

我的青春不太冷·2025-03-01 10:49

大模型WebUI：Gradio全解12——LangChain原理、架构和组件（2）

大模型WebUI：Gradio全解12——LangChain原理、架构和组件（2）前言12.LangChain原理及agents构建GradioUI12.2学习资料12.2.1学习文档12.2.2用途示例

龙焰智能·2025-03-01 10:14

Vue3 Composition API与十大组件开发案例详解

文章目录一、Vue3核心API解析1.1CompositionAPI优势1.2核心API二、十大组件开发案例案例1：响应式表单组件案例2：动态模态框（Teleport应用）案例3：可复用列表组件案例4：

北辰alk·2025-03-01 09:42

大模型在脑梗死预测及治疗方案制定中的应用研究报告

目录一、引言1.1研究背景与意义1.2研究目的与方法1.3国内外研究现状二、脑梗死概述2.1脑梗死的定义与分类2.2脑梗死的发病机制与病理生理过程2.3脑梗死的临床表现与诊断方法三、大模型技术原理与应用现状

LCG元·2025-03-01 09:42

电力场效应晶体管（Power MOSFET）

注：‌二次击穿现象‌是指在电力晶体管等功率器件中，当一次击穿发生后，如果继续增加偏压，器件会在极短的时间内进入一个低压大电流的区域，这种现象称为二次击穿。二次击穿主要是由于器件体

嵌入式老牛·2025-03-01 09:40

[Github推荐]CVPR2019录用论文下载及可视化论文网站

CVPR是世界顶级的计算机视觉会议（三大顶会之一，另外两个是ICCV和ECCV），本会议每年都会有固

spearhead_cai·2025-03-01 09:10

A类地址与B类地址：区别、联系与应用

随着互联网的不断发展，IP地址的分类也日益精细，其中A类地址和B类地址作为IPv4地址体系中的两大支柱，各自承载着不同的网络需求。

hgdlip·2025-03-01 09:08

笔记：大模型Tokens是啥？为啥大模型按Tokens收费？

一、Token的定义与示例1.核心概念Token是自然语言处理中的最小文本单位，代表模型处理文本时的一次计算单元。英文场景：1个token≈1个单词或标点符号。示例：句子"Hello,world!"拆分为["Hello",",","world","!"]，共4个token。中文场景：1个token≈1个汉字或词语。示例：短语"深度求索"拆分为["深","度","求","索"]，共4个token；若

瞬间动力·2025-03-01 09:08

LangChain 核心概念与架构详解

简介LangChain是一个强大的框架，专注于构建基于大语言模型(LLM)的应用。本文将深入介绍LangChain的核心架构、关键组件以及其特性。

dgay_hua·2025-03-01 09:05

php序列化与反序列化

用途：语法示例：反序列化漏洞利用前提条件一些绕过策略绕过__wakeup函数绕过正则匹配绕过相等逻辑判断利用大S的ascll码绕过反序列化字符逃逸高级反序列化phar反序列化什么是PHAR文件？

lally.·2025-03-01 09:04

借助知识图谱和Llama-Index实现基于大模型的RAG

幻觉是在处理大型语言模型（LLMs）时常见的问题。LLMs生成流畅连贯的文本，但经常产生不准确或不一致的信息。防止LLMs中出现幻觉的一种方法是使用外部知识源，如提供事实信息的数据库或知识图谱。矢量数据库和知识图谱使用不同的方法来存储和表示数据。矢量数据库适合基于相似性的操作，知识图谱旨在捕捉和分析复杂的关系和依赖关系。对于LLM中的幻觉问题，知识图谱是一个比向量数据库更好的解决方案。知识图谱为L

爱吃牛油果的璐璐·2025-03-01 08:32

苹果AI功能，GPU内存瓶颈，大气预测模型，Chrome内置Gemini

苹果发布AppleIntelligence，官宣免费接入ChatGPT，Siri迎来重磅更新大模型竞速赛鸣枪开跑后，苹果似乎已经脱离了第一梯队，曾经的行业风向标并没有像其他大厂那样频繁地宣讲AI，加之缺乏能够参与竞争的

一支烟一朵花·2025-03-01 08:59

全方位解析：大语言模型评测方法的综合指南

本文回顾了自然语言处理中的评测基准与指标，将大语言

大模型玩家·2025-03-01 08:28

大语言模型原理与工程实践：手把手教你训练 7B 大语言模型自动化训练框架

大语言模型原理与工程实践：手把手教你训练7B大语言模型自动化训练框架关键词：大语言模型、7B模型、自动化训练、深度学习、神经网络、自然语言处理、分布式计算文章目录大语言模型原理与工程实践：手把手教你训练

AI天才研究院·2025-03-01 07:24

全网国内外总结Prompt&LLM论文，开源数据&模型，AIGC应用（持续更新，收藏查看）

全网国内外总结Prompt&LLM论文，开源数据&模型，AIGC应用（持续更新，收藏查看）目录顺序如下国内外，垂直领域大模型Agent和指令微调等训练框架开源指令，预训练，rlhf，对话，agent训练数据梳理

代码讲故事·2025-03-01 07:54

BERT模型深入理解——自然语言处理的里程碑

这种模式一直影响到最新的大模型结

cufewxy2018·2025-03-01 06:47

怎样通过人机融合智能去除“机器幻觉”？

人机融合智能的目标是通过深度结合人类智能和机器智能，解决现有人工智能系统（特别是深度学习模型，如各种大模型）可能出现的问题，比如“机器幻觉”现象。

人机与认知实验室·2025-03-01 06:45

蓝桥杯备考：DFS剪枝之数的划分

比如我们从第一个数开始填，到第二个数的时候，21明显是重复了，我们就没必要继续往下递归了，这个叫剪掉等效冗余分支，然后还有就是，比如我们2开始的枝头，222，223，224，225，我们222的时候就已经比5大了

无敌大饺子 1·2025-03-01 06:43

python 推荐算法库_[译] 详解个性化推荐五大最常用算法

允中若朴编译自Stats&Bots量子位出品|公众号QbitAI推荐系统，是当今互联网背后的无名英雄。我们在某宝首页看见的商品，某条上读到的新闻，甚至在各种地方看见的广告，都有赖于它。昨天，一个名为Stats&Bots的博客详解了构建推荐系统的五种方法。量子位编译如下：现在，许多公司都在用大数据来向用户进行相关推荐，驱动收入增长。推荐算法有很多种，数据科学家需要根据业务的限制和要求选择最好的算法。

weixin_39612733·2025-03-01 06:10

Ninina1992·2025-03-01 06:09

MySQL × 向量数据库：大模型时代的黄金组合实战指南

一、大模型时代的数据存储革命1.1传统架构的局限性--传统商品表结构CREATETABLEproducts(idINTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(255),descriptionTEXT

·2025-03-01 05:47

大模型时代的软件架构设计

大模型，也被称为深度学习模型，因其庞大的参数规模和强大的数据处理能力，成为推动AI技术前进的重要力量。随着大模型的广泛应用，软件架构设计面临着前所未有的挑战和机遇。

AI天才研究院·2025-03-01 05:36

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