占比误差

独家｜二十年国货羊奶粉老品牌发力成人奶粉，瞄准低GI、特医食品

二者在成人奶粉的营收占比大致相当，合计超过3亿元。雅泰的目标是走品牌化道路，把自有品牌做起来。目前，雅泰还计划通

AgeClub·2025-03-25 21:44

基于AI引擎的电子元器件选型实践：国产PIN-PIN替代方案全解析

引言：硬件设计的双重挑战在算力爆发与供应链重构的背景下，硬件工程师面临两大核心痛点：选型复杂度指数级上升：以某新能源BMS设计为例，单板器件数量突破1500+，兼容性验证耗时占比超40%供应链脆弱性加剧

ICGOODFIND1·2025-03-25 14:57

Python预测股票市场的未来价格及成交量（最最最基础版）

什么LSTM（当时模型误差训练出来只有5%的错误率，确实不错了）RNN，我在写的时候，直接炸裂，根本不会啊！直接上最基础的线性回归算法，对训练集和测试集的数据进行比

DHC丶·2025-03-25 11:33

优化FFmpeg编码器参数设置

参数详细解释bit_rate=200000,//目标码率，采样码率越大，目标文件越大bit_rate_tolerance=8000000//码率误差，允许的误差越大，视频越小gop_size=300//

iummature·2025-03-25 05:22

Python 利用随机森林评估农业干旱的动态可预测性与关键因子

最终，利用rfPermuteR包，依据均方误差增量或节点纯度增量，在显著性水平p<0.1p<0.1（基于n=100n=100次随机重排计算）下，确定农业干旱动态可预测性的

有梦想的Frank博士·2025-03-25 05:22

阿根廷主流收单方式：Rapipago支付

作为阿根廷最大的电子账单和收款处理企业，Rapipago在阿根廷在线交易市场占比44%，是阿根廷人网购付款的主要支付方式之一。

GeeWallet跨境支付·2025-03-25 04:12

前端 AI IDE应用&优缺点

第一个问题是关于开发工具Cursor或Vim的Windurf在开发中的占比以及它们的缺点。

GISer_Jinger·2025-03-25 02:52

基于 React 和 Vite 的前端项目自动化测试方案

例如在表单功能从简单到复杂的迭代过程中，手动测试成本会指数级增长且可能无法完成所有测试，此时引入自动化测试能提升效率、保证测试覆盖范围、减少误差和遗漏、实现用例重复使用等。

·2025-03-25 00:31

matlab画图函数_MATLAB画图技巧与实例（四）：填充图area函数

在科研中，不管是实验数据还是做模拟预测，往往都需要给出数据的置信区间、误差限等值，在画图时需给出误差带。此时，就需要用到填充图，在MATLAB中，可以用area函数实现。

大熊小清新·2025-03-24 23:37

使用欧拉法数值求解微分方程的 Python 实现

使用欧拉法数值求解微分方程初值为函数Eular(x,h)中Cx为计算结束时微分方程x的值，h为计算步长再编写脚本，通过调用函数分别以不同步长(例如h=1.0，h=0.5，h=0.25)计算y(3)，并分析步长和误差之间的关系

神经网络15044·2025-03-24 06:18

【机器学习】算法分类

在训练过程中，模型会不断地调整自身的参数，以最小化预测值与真实标签之间的误差，从而提高预测的准确性。1.2回归问题1.2.1目标预测连续值。

CH3_CH2_CHO·2025-03-24 05:08

【论文阅读】Persistent Homology Captures the Generalization of Neural Networks Without A Validation Set

比较同调收敛性与神经网络的验证精度变化趋势摘要机器学习从业者通常通过监控模型的某些指标来估计其泛化误差，并在训练数值收敛之前停止训练，以防止过拟合。

开心星人·2025-03-23 22:34

回归模型评价指标——衡量预测能力

目录一、指标说明1.均方误差（MeanSquaredError，MSE）2.均方根误差（RootMeanSquaredError，RMSE）3.平均绝对误差（MeanAbsoluteError，MAE）

Tang–t·2025-03-23 20:12

回归任务中的评价指标MAE，MSE，RMSE，R-Squared

仅供自己学习使用，如有侵权，请联系删除分类任务的评价指标有准确率，P值，R值，F1值，而回归任务的评价指标就是MSE，RMSE，MAE、R-SquaredMSE均方误差MSE是真实值与预测值的差值的平方和然后求平均

旺旺棒棒冰·2025-03-23 20:12

东南亚电商市场研究报告：机遇与挑战并存（Shopee、Lazada、TikTok、Tokopedia）

东南亚拥有超过6.5亿的人口，其中年轻人口占比较高，消费潜力巨大。近年来，该地区互联网基础设施不断完善，智能手机的普及使得网络购物变得更加便捷，为电商的发展提供了

萧十一郎@·2025-03-23 14:47

如何快速理解模糊PID---（二）

模糊控制规则上文只介绍了误差这一个输入量，我们可以用相同的方法对误差的变化率这一输入量进行模糊化。

Invinciblenuonuo·2025-03-23 01:25

深入解析深度学习中的过拟合与欠拟合诊断、解决与工程实践

二、核心概念与通熟易懂解释简单而言，欠拟合是指模型不能在训练集上获得足够低的误差。换句换说，就是模型复杂度低，模型在

古月居GYH·2025-03-22 22:43

MSE分类时梯度消失的问题详解和交叉熵损失的梯度推导

前文请移步笔者的另一篇博客：大模型训练为什么选择交叉熵损失（Cross-EntropyLoss）：均方误差（MSE）和交叉熵损失的深入对比MSE分类时梯度消失的问题详解我们深入探讨MSE（均方误差）的梯度特性

阿正的梦工坊·2025-03-22 21:34

【GNSS原理】【差分定位】Chapter.4 GNSS定位技术分析——DGPS原理[2025年3月]

（DGPS）1.位置差分2.伪距差分GPS单差伪距GPS双差伪距3.载波相位平滑后的伪距差分4.载波相位差分GPS单差载波相位GPS双差载波相位一、引言对于伪距单点定位来说，信号在传输过程中会受到多种误差的影响

牵星术小白·2025-03-22 17:37

硬件练习生系列（六）——LDO设计自学心得

误差放大器（ErrorAmplif

炸洋芋Zy.·2025-03-22 00:02

python数据可视化绘制图表（直方图，饼图圆环图，散点或气泡图，误差棒图）

一，直方图#先导入模块importnumpyasnp importmatplotlib.pyplotasplt#准备50个随机的数据scores=np.random.randint(0,100,50)#绘制直方图plt.hist(scores,bins=8,histtype='stepfilled')plt.show()其中，scores为数组（可为单个或多个的数列)bins=8,表示矩形的条数为

2224070304·2025-03-21 18:02

关于误差平面小记

四维曲面的二维切片：误差平面详解在深度学习优化过程中，我们通常研究损失函数（LossFunction）的变化，试图找到权重的最优配置。

文弱_书生·2025-03-21 15:43

关于重投影误差小记

重投影误差（ReprojectionError）讲解1.什么是重投影误差？在三维重建或相机标定过程中，我们希望将一个世界坐标系中的三维点投影到相机的图像平面上。

文弱_书生·2025-03-21 15:12

机器学习课堂4线性回归模型+特征缩放

一、实验2-2，线性回归模型，计算模型在训练数据集和测试数据集上的均方根误差代码：#2-2线性回归模型importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt

木尘152132·2025-03-21 09:17

并发爬虫实战：多线程高效抓取王者荣耀全英雄皮肤

I/O密集型场景：网络请求占比90%以上GIL限制：Python线程适合I/O密集型

YiFoEr_Liu·2025-03-21 09:43

【机器学习】模型拟合

无论是训练数据还是测试数据，模型的预测误差都居高不下。在实际应用中，欠拟合的模型往往显得过于简单和粗糙，无法对数据进行有效的拟合和描述。

CH3_CH2_CHO·2025-03-21 08:41

对于项目管理过程，如何减少项目返工？

一、返工的五大病根诊断需求模糊症（占比35%）用户需

·2025-03-21 07:59

推测未来Agentic形态：Dynamic Cognitive Contextual Agent with Reinforcement Learning (DCCA-RL)

然而，随着任务复杂度和动态性需求的增加，现有模式逐渐显现出局限性——多Agent协作带来的联合误差和单Agent设计的适应性不足。

weixin_40941102·2025-03-20 21:40

【新能源集成热管理系统的开发与优化】

以下是具体实施方法：一、环境仓试验室测试系统标定与基础验证模型搭建：通过AMESim等仿真工具建立机-电-热耦合模型，涵盖电池、电机、空调等子系统，分析高温工况下各部件能耗占比及整车续航表现。

新能源汽车--三电老K·2025-03-20 20:34

deepseek时代，快消行业AI搜索破局战：3步抢占3亿用户决策入口

年滋补品牌必须掌握的AI搜索生存法则一、残酷现状：滋补行业正被AI搜索重构规则1.AI搜索用户规模爆发，高净值人群加速迁移3.31亿用户：2025年AI搜索用户规模（QuestMobile数据），中青年、高学历人群占比超

白雪讲堂·2025-03-20 19:20

Matlab基于BP神经网络与NSGA-II的多目标工艺参数优化方法

在注塑成型中，预测体积收缩率和翘曲变形的相对误差可控制在5%以内。通过正交

天天酷科研·2025-03-20 13:02

集成学习（Ensemble Learning）基础知识1

文章目录一、集成学习1、基本概念2、回顾:误差的偏差-方差分解3、为什么集成学习有效？4、基学习器：“好而不同”5、集成学习的两个基本问题（1）如何训练出具有差异性的多个基学习器？

代码骑士·2025-03-20 12:57

Julia语言的饼图

Julia语言的饼图：全面剖析与实战指南引言在数据可视化的领域中，饼图作为一种经典的可视化工具，广泛用于展示各个分类在总体中的占比关系。

尤宸翎·2025-03-20 01:25

深度革命：ResNet 如何用 “残差连接“ 颠覆深度学习

这一年，微软亚洲研究院的何恺明团队带着名为ResNet（残差网络）的模型横空出世，在ImageNet图像分类竞赛中以3.57%的错误率夺冠，将人类视觉的识别误差（约5.1%）远远甩在身后。

安意诚Matrix·2025-03-19 20:46

Seaborn 数据可视化指南：核心功能与实战技巧

Seaborn数据可视化指南：核心功能与实战技巧一、Seaborn核心功能1.高级统计图表接口自动统计计算：内置聚合、分布拟合、误差线计算等功能，无需手动处理数据。

奋斗者1号·2025-03-19 17:22

Java、Python、PHP、Go：网站开发语言全维度对比与选择指南

根据Statista2024年开发者调查报告，Java仍以34%的企业级应用占比位居榜首，而Go以27%的增速成为云原生领域新宠。

生信天地·2025-03-19 11:33

网站老是被上传木马后门，怎么办？推荐两步解决法

其中在线上传漏洞是最常用的途径，占比高达90%以上。

hwscom·2025-03-19 08:05

第4章：二房东都怕你知道：用DeepSeek让隔断房电表不再吃人

国家电网反窃电实验室的对比测试显示，改装电表的计量误差可达+43%，这意味着租客每年要白白多付794元电费，足够买下24杯星冰乐。上周我收到

m0_65737849·2025-03-18 10:00

SMT贴片机视频操作精要

为强化实践参考价值，内容进一步拆解了PCB定位精度提升、钢网对位误差补偿、FEEDE

安德胜SMT贴片·2025-03-18 08:47

DeepSeek在智慧物流管控中的全场景落地方案

一、智慧物流核心痛点与DeepSeek解决方案矩阵物流环节行业痛点DeepSeek技术方案价值增益仓储管理库存预测误差率>30%多模态时空预测模型库存周转率↑40%运输调度车辆空驶率35%强化学习动态调度引擎运输成本

猴的哥儿·2025-03-18 04:47

人工智能直通车系列24【机器学习基础】（机器学习模型评估指标（回归））

目录机器学习模型评估指标（回归）1.均方误差（MeanSquaredError,MSE）2.均方根误差（RootMeanSquaredError,RMSE）3.平均绝对误差（MeanAbsoluteError

浪九天·2025-03-17 11:08

Lua语言的自动化测试

自动化测试不仅可以大幅度提高测试效率，还能减少人工测试的误差，从而提升产品的稳定性和可靠性。在众多编程语言中，Lua以其简洁、灵活和高效的特性，逐渐成为自动化测试领域的一个有力工具。

穆韵澜·2025-03-17 06:59

京准电钟：体育馆GPS北斗卫星校时钟系统

主备冗余设计：两台母钟互为热备份，故障时自动切换（切换时间＜50ms），内置铷原子钟或恒温晶振作为守时源，确保卫星失锁24小时内误差不超过20μs234。支持NTP/SNTP协议，为网络设备提供时间

北京华人开创公司·2025-03-17 05:46

利用matlab实现贝叶斯优化算法（BO）优化支持向量机回归(SVR)的超参数

传统调参三大痛点：C参数（正则化强度）：过小导致过拟合，过大削弱模型能力ε参数（不敏感区域）：决定对预测误差的容忍度核

是内啡肽耶·2025-03-16 16:41

如何用Python绘制柱状图堆叠图？

而堆叠柱状图则是在此基础上，能够展示各个部分在整体中的占比！今天，我们来聊聊如何使用Python绘制堆叠柱状图，帮助你更好地理解数据。我们将使用一个非常流行的库：Matplotlib。

上官美丽·2025-03-16 13:17

23章9节：分层随机抽样及其在R语言中的实现与验证

分层随机抽样作为一种常用的抽样方法，因其能够针对总体中的不同亚群体（层）进行有针对性的抽样，从而提高样本代表性、降低抽样误差，被广泛应用于社会调查、市场研究、医学试验等各个领域。

DAT｜R科学与人工智能·2025-03-16 11:01

linux下命令行方式的音量控制

输入命令：alsamixer；//设置系统音量，这个百分比会有一定的误差存在amixersetSpeaker100%//设置系统麦克风amixersetMic100%c++代码可以执行运行上面的命令：QStringyl

热爱生活热爱你·2025-03-16 09:52

基于6自由度搬运机器人完成单关节伺服控制实现的详细步骤及示例代码

在6自由度搬运机器人中，每个关节通常由伺服电机驱动，通过反馈传感器（如编码器）获取关节的实际位置，然后控制器根据期望位置与实际位置的误差来调整电机的输出，以实现精确控制。

max500600·2025-03-16 01:55

SEORoal·2025-03-15 13:53

【开源代码解读】AI检索系统R1-Searcher通过强化学习RL激励大模型LLM的搜索能力

根据IDC的统计，2023年全球数据总量已突破120ZB，其中非结构化数据占比超过80%。这种数据形态的转变对检索系统提出了三个核心的挑战：语义歧义消除：如何准确理解"A

accurater·2025-03-15 11:37

推荐频道