YoloV5/YoloV7优化:感受野注意力卷积运算(RFAConv),效果秒杀CBAM和CA等 | 即插即用系列
本文改进:感受野注意力卷积运算(RFAConv),解决卷积块注意力模块(CBAM)和协调注意力模块(CA)只关注空间特征,不能完全解决卷积核参数共享的问题提供多种卷积变体供使用:CBAMConv,CAMConv,CAConv,RFAConv,RFCAConvRFAConv|亲测在多个数据集能够实现大幅涨点,有的数据集达到3个点以上Yolov5/Yolov7魔术师,独家首发创新(原创),适用于Yol