NeurIPS

论文翻译：NeurIPS-2024.Zhehao Zhang.DARG: Dynamic Evaluation of Large Language Models via Adaptive

DARG:DynamicEvaluationofLargeLanguageModelsviaAdaptiveReasoningGraphhttps://openreview.net/pdf?id=5IFeCNA7zR文章目录DARG：通过自适应推理图动态评估大型语言模型摘要1引言2方法：DARG2.1推理图2.2推理图构建2.3推理图扰动2.4测试用例生成3实验3.1数学推理：GSM8K3.2社会
CSPhD-winston-杨帆·2025-06-09 08:06

论文解读：Aging with GRACE: Lifelong Model Editing with Discrete Key-Value Adapters

  论文发表于人工智能顶会NeurIPS(原文链接)。
cnblogs.com/qizhou/·2025-06-08 17:20

论文解读：Locating and Editing Factual Associations in GPT（ROME）

  论文发表于人工智能顶会NeurIPS(原文链接)，研究了GPT(GenerativePre-trainedTransformer)中事实关联的存储和回忆，发现这些关联与局部化、可直接编辑的计算相对应
·2025-06-08 17:19

R3GAN利用配置好的Pytorch训练自己的数据集

AModernBaselineGAN会议：NeurIPS2024源码地址：https://www.gith
这张生成的图像能检测吗·2025-05-30 17:17

论文阅读： 2023 NeurIPS Jailbroken: How does llm safety training fail?

总目录大模型安全相关研究：https://blog.csdn.net/WhiffeYF/article/details/142132328https://proceedings.neurips.cc/paper_files
CSPhD-winston-杨帆·2025-05-30 15:51

[论文精读]Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks

来源：AdvancesinNeuralInformationProcessingSystems33(NeurIPS2020)链接：http://arxiv.org/abs/2005.11401题目翻译：
0x211·2025-05-19 22:19

Attention 注意力机制在 NLP 中的应用

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介2020年7月2日，在FacebookAIResearch(FAIR)的联合主办方NeurIPS举行了AI第十四年暑期论坛，由微软亚洲研究院的何泽霖院士、Facebook
AI天才研究院·2025-05-16 16:45

顶会ICLR2024论文Time-LLM：基于大语言模型的时间序列预测

GeorgiaTech)电子与计算机工程博士，人工智能、决策智能和信号处理方向专家，在松鼠AI、阿里、Marvell等公司超10年的技术和管理经验，近100篇文章发表在人工智能相关的顶会与顶刊，多篇文章被AI顶会(NeurIPS
BizSeer必示科技·2025-05-13 21:37

CCF推荐学术会议-A（人工智能）：NeurIPS 2025

NeurIPS2025TheThirty-NinthAnnualConferenceonNeuralInformationProcessingSystems(NeurIPS2025)isaninterdisciplinaryconferencethatbringstogetherresearchersinmachinelearning
爱思德学术·2025-05-07 00:50

CVPR王炸组合：特征融合+目标检测！想发高分就看这篇

最近发现用特征融合做目标检测有了不少新突破，比如CVPR上的红外和可见光图像融合方法MetaFusion，以及Neurips上节约了99%传输成本的新型合作检测框架FFNet。
深度之眼·2025-05-03 18:28

[24.09.28更新NeurIPS‘24]SAM（Segment Anything Model）最新顶会文章汇总

CVPR2024EndowSAMwithKeenEyes:Temporal-spatialPromptLearningforVideoCamouflagedObjectDetection（赋予SAM敏锐的洞察力：用于视频伪装目标检测的时空即时学习）文章链接代码链接摘要：SegmentAnythingModel(SAM)是一种即时驱动的基础模型，在自然图像分割方面表现出了卓越的性能。然而，其在视频伪
Alan.R·2025-05-03 02:11

NeurIPS‘24 Oral 大模型LoRA超级变体！HydraLoRA小参数，大作为！

为了显著提升LoRA计算效率，**NeurIPS’24Oral工作（64/15671=0.4%）HydraLoRA，创新性提出了非对称LoRA架构，**分别处理不同的任务，避免干扰，
小敢摘葡萄·2025-05-01 18:06

很透彻！50个Pytorch核心操作！！！

现阶段来说，无论是在职场拼搏的专业人士，还是在校潜心钻研的学生，依据NeurIPS、ICML等顶级学术会议论文的统计数据，超过70%的深度学习研究代码是基于PyTorch实现的，这一比例远超Ten
我不是小upper·2025-04-15 13:45

大模型论文：Language Models are Few-Shot Learners(GPT3)

大模型论文：LanguageModelsareFew-ShotLearners(GPT3)文章地址：https://proceedings.neurips.cc/paper_files/paper/2020
小白学C++.·2025-04-14 00:40

论文阅读：NeurIPS Workshop Weakly Supervised Detection of Hallucinations in LLM Activations

总目录大模型安全相关研究：https://blog.csdn.net/WhiffeYF/article/details/142132328WeaklySupervisedDetectionofHallucinationsinLLMActivationshttps://arxiv.org/pdf/2312.02798https://www.doubao.com/chat/28880219940718
CSPhD-winston-杨帆·2025-04-13 13:00

Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS)

ConferenceonNeuralInformationProcessingSystems{NeurIPS}1.ConferenceonNeuralInformationProcessingSystems
Yongqiang Cheng·2025-04-12 15:41

《2025年计算机领域论文投稿完全指南：SCI期刊vs中文核心期刊全方位对比》

一、计算机学科投稿的特殊性分析国际顶会与SCI期刊的对应关系CCF-A类会议（如CVPR、ICML、NeurIPS）相当于SCI一区期刊水平CCF-B类会议约等于SCI二区国内《计算机学报》《软件学报》
wu5453521066·2025-04-11 17:43

研究下适合部署在jeston上的深度学习类单目标跟踪算法

单目标跟踪（SOT）算法推荐与分析1.经典Siamese网络跟踪方法1.1SiamFC（NeurIPS2016）**核心思路****优缺点分析**1.2SiamRPN（CVPR2018）**核心思路**
视觉AI·2025-04-04 23:39

顶会、顶刊

顶级会议(一)计算机视觉领域1.CVPR(国际计算机视觉与模式识别会议)2.ICCV(国际计算机视觉大会)3.ECCV(欧洲计算机视觉国际会议)4.ICIP5.ICPR6.ACCV(二)机器学习领域1.NeurIPS2
程序员爱德华·2025-04-04 13:33

【论文精读】SCINet-基于降采样和交互学习的时序卷积模型

《SCINet:TimeSeriesModelingandForecastingwithSampleConvolutionandInteraction》的作者团队来自香港中文大学，发表在NeurIPS2022
打酱油的葫芦娃·2025-03-19 17:17

空间智能数据集（不定期更新）

在人工智能领域的顶级会议NeurIPS上，斯坦福大学的杰出教授李飞飞发表了题为《FromSeeingtoDoing:AscendingtheLadderofVisualIntelligence》的主题演讲
·2025-03-11 20:36

AI教父蒸馏论文曾被拒，如今DeepSeek引爆AI革命！

其实蒸馏最初那篇论文《蒸馏神经网络中的知识》在2014年被NeurIPS拒了，理由是没啥新意（确实有点道理），还有就是觉得影响不大。
极道Jdon·2025-02-23 12:17

nlf 3d pose 部署学习笔记

nlf地址：GitHub-isarandi/nlf:[NeurIPS2024]NeuralLocalizerFieldsforContinuous3DHumanPoseandS
AI算法网奇·2025-02-18 11:08

论文代码阅读及部分复现：Revisiting Deep Learning Models for Tabular Data

论文地址：https://arxiv.org/pdf/2106.11959.pdf项目地址：GitHub-yandex-research/rtdl-revisiting-models:(NeurIPS2021
thorn_r·2025-02-14 19:44

YOLOv8改进策略【Neck】| NeurIPS 2023 融合GOLD-YOLO颈部结构，强化小目标检测能力

一、本文介绍本文主要利用GOLD-YOLO中的颈部结构优化YOLOv8的网络模型。GOLD-YOLO颈部结构中的GD机制借鉴了全局信息融合的理念，通过独特的模块设计，在不显著增加延迟的情况下，高效融合不同层级的特征信息。将其应用于YOLOv8的改进过程中，能够使模型更有效地整合多尺度特征，减少信息损失，强化对不同大小目标物体的特征表达，从而提升模型在复杂场景下对目标物体的检测精度与定位准确性。专栏
Limiiiing·2025-02-12 09:31

完整的671B R1塞进本地，详尽教程来了！

李锡涵DatawhaleDatawhale干货作者：李锡涵，编译：机器之心本文作者：李锡涵（XihanLi）作者简介：伦敦大学学院（UCL）计算机系博士研究生，谷歌开发者专家，主要研究方向为学习优化，在NeurIPS
·2025-02-08 10:08

YOLOv10改进策略【Neck】| NeurIPS 2023 融合GOLD-YOLO颈部结构，强化小目标检测能力

一、本文介绍本文主要利用GOLD-YOLO中的颈部结构优化YOLOv10的网络模型。GOLD-YOLO颈部结构中的GD机制借鉴了全局信息融合的理念，通过独特的模块设计，在不显著增加延迟的情况下，高效融合不同层级的特征信息。将其应用于YOLOv10的改进过程中，能够使模型更有效地整合多尺度特征，减少信息损失，强化对不同大小目标物体的特征表达，从而提升模型在复杂场景下对目标物体的检测精度与定位准确性。
Limiiiing·2025-02-02 10:50

GNN会议&期刊汇总（人工智能、机器学习、深度学习、数据挖掘）

会议【NeurIPS】全称ConferenceonNeuralInformationProcessingSystems（神经信息处理系统大会），机器学习和计算神经科学领域的顶级学术会议，CCFA。
Bunny_Ben·2024-09-04 11:11

MLP-Mixer: AN all MLP Architecture for Vision

发表于NeurIPS2021,由GoogleResearch,BrainTeam发表。
BlueagleAI·2024-02-19 13:00

NeurIPS 2023 时间序列相关论文总结

NeurIPS2023将于11月28日到12月9日在美国路易斯安那州新奥尔良举行。根据官方公布的邮件显示，今年共有12343篇投稿，接受率为26.1%，官网显示一共有3564篇论文。
STLearner·2024-02-10 06:07

GraphCL: Graph Contrastive Learning with Augmentations笔记

NeurIPS2020-GraphContrastiveLearningwithAugmentationscontrastivelearningalgorithmpretrainingmodelformolecularproportypreditionhttps
weixin_40248634·2024-02-09 00:54

Gan论文阅读笔记

论文链接如下：GenerativeAdversarialNets(neurips.cc)文章目录GAN论文阅读笔记出发点创新点设计训练代码网络结构代码测试代码出发点Deepgenerativemodelshavehadlessofanimpact
Alex·Fall·2024-02-07 19:22

51-11 多模态论文串讲—VLMo 论文精读

VLMo:UnifiedVision-LanguagePre-TrainingwithMixture-of-Modality-Experts(NeurIPS2022)VLMo是一种多模态Transformer
深圳季连AIgraphX·2024-02-07 13:59

机器学习领域五大发展趋势，谷歌 AI 掌门人万字回顾 2021

毕竟，这帮人在NeurIPS2021上就投了177篇论文。1月11日，JeffDean终于用一篇万字长文完成了总结。趋势1：功能更强大、通用的机器学习模型研究人员正在训练出比以往任何
Imagination官方博客·2024-02-02 18:03

Generalized Focal Loss：Focal loss魔改以及预测框概率分布，保涨点 | NeurIPS 2020

为了高效地学习准确的预测框及其分布，论文对Focalloss进行拓展，提出了能够优化连续值目标的GeneralizedFocalloss，包含QualityFocalloss和DistributionFocalloss两种具体形式。QFL用于学习更好的分类分数和定位质量的联合表示，DFL通过对预测框位置进行general分布建模来提供更多的信息以及准确的预测。从实验结果来看，GFL能够所有one-
VincentTeddy·2024-02-02 07:38

LMC：通过大模型合作与互相评估来进行无需训练的开放集识别

LargeModelCollaborationwithCross-assessmentforTraining-FreeOpen-SetObjectRecognition论文链接：https://readpaper.com/paper/4803888389338169345非常高兴跟大家分享我们接收于NeurIPS2023
AI知识图谱大本营·2024-01-31 02:50

一文读懂：图卷积在基于骨架的动作识别中的应用

20191208A09M4G00.html【嵌牛导读】基于骨架的动作识别（skeleton-basedactionrecognition）一直是计算机视觉领域中的一个研究热点，在计算机视觉的各大顶会AAAI、CVPR、NeurIPS
陌然_5236·2024-01-30 00:59

NeurIPS’23 Paper Digest | 如何把 LLM 的推理能力应用于事件序列预测？

为期一周的人工智能和机器学习领域顶级会议NeurlPS正在美国路易斯安那州新奥尔良市举办中。蚂蚁集团有20篇论文被本届会议收录，其中《LanguageModelsCanImproveEventPredictionbyFew-ShotAbductiveReasoning》是由蚂蚁基础智能技术部、消费金融技术部与芝加哥丰田工业大学、芝加哥大学合作完成。论文作者简介：薛思乔是这篇论文的主要作者，也是蚂蚁
金融机器智能官方·2024-01-28 13:48

论文笔记：Self-Supervised Contrastive Pre-Training For Time Series via Time-Frequency Consistency

2022Neurips1intro无监督与训练在NLP和CV领域的应用越来越多他们大多基于合适的，在所有数据上都一致的先验假设例如在NLP中，一个先验假设是不管是什么领域的文本，或者什么语种的文本，都遵循相同的语法规律在时间序列中
UQI-LIUWJ·2024-01-28 00:17

《强化学习周刊》第65期：Neurips2022强化学习论文推荐（5）、MIT：机器狗当守门员、具身智能与机器人研讨会...

No.65智源社区强化学习组强化学习研究观点资源活动周刊订阅告诉大家一个好消息，《强化学习周刊》已经开启“订阅功能”，以后我们会向您自动推送最新版的《强化学习周刊》。订阅方法：方式1：扫描下面二维码，进入《强化学习周刊》主页，选择“关注TA”。方式2：点击本文下方的“阅读原文”，进入《强化学习周刊》Hub社区版，根据内附的详细订阅步骤，完成订阅。关于周刊强化学习作为人工智能领域研究热点之一，其在人
智源社区·2024-01-27 22:57

NeurIPS2023 大语言模型(LLM)方向优质论文汇总！

2023最后一场AI行业大会NeurIPS已经结束了，这场盛会共接收了全球各地的3586篇优质论文，这些论文如今已全部在线上公开发表，展现出人工智能领域的最新研究成果。
AI热心分享家·2024-01-26 18:32

Gold-YOLO（NeurIPS 2023）论文与代码解析

paper：Gold-YOLO:EfficientObjectDetectorviaGather-and-DistributeMechanismofficialimplementation：https://github.com/huawei-noah/Efficient-Computing/tree/master/Detection/Gold-YOLO存在的问题在过去几年里，YOLO系列已经成为了
00000cj·2024-01-24 11:50

【论文解读】NeurIPS 2021| 基于置信度校正可信图神经网络

题目：基于置信度校正可信图神经网络会议：NeurIPS2021论文地址：https://arxiv.org/abs/2109.14285自信点，我的GNN们图神经网络(GNN)卓越的性能已经广受关注，但其预测结果是否值得信赖却有待探索
风度78·2024-01-23 06:25

GNN动手实践(三)：适用于同配图和异配图的高效图神经网络——H2GCN

一.前言H2GCN\text{H}_{2}\text{GCN}H2GCN是NeurIPS2020上发表的论文《BeyondHomophilyinGraphNeuralNetworks:CurrentLimitationsandEffectiveDesigns
斯曦巍峨·2024-01-20 06:52

PyTorch 1.0正式发布，支持eager和graph模式无缝转换

AI前线导读：随着PyTorch生态系统和社区不断为开发者提供越来越多有趣的新项目和教育资源，今天在NeurIPS大会上，PyTorch1.0稳定版正式发布啦！
weixin_33841503·2024-01-19 03:20

python之AI视频去码&图片修复CodeFormer，把你的老照片变漂亮

CodeFormer介绍CodeFormer是由南洋理工大学-商汤科技联合研究中心S-Lab在NeurIPS2022上提出的一种基于VQGAN+Transformer的人脸复原模型。
特立独行的猫a·2024-01-18 00:31

生成式对抗网络GAN

GenerativeAdversarialNets由伊恩·古德费洛（IanJ.Goodfellow）等人于2014年发表在ConferenceonNeuralInformationProcessingSystems(NeurIPS
月落霜满天·2024-01-15 15:04

NeurIPS 2023 | LIBERO：机器人持续学习基准环境

本文介绍我们最新发表在NeurIPS2023DatasetsandBenchm
Amusi（CVer）·2024-01-12 11:59

YOLOv8优化策略：轻量化改进 | 华为Ghostnetv2，端侧小模型性能新SOTA | NeurIPS22 Spotlight

本文改进：GhostNetV2是GhostNet的增强版本，GhostBottleneckV2与YOLOV8建立轻量C2f_GhostBottleneckV2YOLOv8改进专栏：http://t.csdnimg.cn/hGhVK学姐带你学习YOLOv8，从入门到创新，轻轻松松搞定科研；1.Ghostnetv2介绍论文：https://arxiv.org/pdf/2211.12905.pdf尽管G
会AI的学姐·2024-01-11 10:56

YOLOv8-Seg改进：轻量化改进 | 华为Ghostnetv2，端侧小模型性能新SOTA | NeurIPS22 Spotlight

本文改进：GhostNetV2是GhostNet的增强版本，GhostBottleneckV2与YOLOV8建立轻量C2f_GhostBottleneckV2YOLOv8-seg创新专栏：http://t.csdnimg.cn/KLSdv学姐带你学习YOLOv8，从入门到创新，轻轻松松搞定科研；1）手把手教你如何训练YOLOv8-seg；2）模型创新，提升分割性能；3）独家自研模块助力分割；1.G
会AI的学姐·2024-01-11 08:34
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