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卷积学习之路
金融风控与医疗影像算法创新前沿
医疗影像诊断领域则依托三维
卷积
神经网络(3D-CNN)架构,实现了对CT、MRI等多模态影像的精准病灶分割,诊断准确率较传统方法提升23.6%。
智能计算研究中心
·
2025-02-28 02:44
其他
pytorch阶段性总结2
nn神经网络functional当中
卷积
的使用importtorchimporttorch.nn.functionalasF#数据input=torch.tensor([[1,2,0,3,1],[0,1,2,3,1
Colinnian
·
2025-02-27 23:41
pytorch
人工智能
python
【模块】AKConv
卷积
模块
AKConv:ConvolutionalKernelwithArbitrarySampledShapesandArbitraryNumberofParameters》1、作用AKConv旨在解决深度学习中标准
卷积
操作的两个固有限制
dearr__
·
2025-02-27 22:10
扒网络模块
深度学习
人工智能
每日Attention学习24——Strip Convolution Block
ConnectivityAttentionNetworkforRoadExtractionFromSatelliteImagery模块名称StripConvolutionBlock(SCB)模块作用多方向条形特征提取模块结构模块特点类PSP设计,采用四个并行分支提取不同维度的信息相比于经典的横向/纵向条形
卷积
xiongxyowo
·
2025-02-27 22:08
划水
DCMNet一种用于目标检测的轻量级骨干结构模型详解及代码复现
早期的手工特征提取方法如Viola-Jones和HOG逐渐被
卷积
神经网络(CNN)取代,其中AlexNet在2012年的ILSVRC比赛中表现突出,推动了CNN在计算机视觉中的广泛应用。
清风AI
·
2025-02-27 21:03
深度学习算法详解及代码复现
深度学习
机器学习
计算机视觉
人工智能
算法
目标检测
UNet:UNet在自然环境监测中的应用案例_2024-07-24_09-14-11.Tex
UNet:UNet在自然环境监测中的应用案例UNet模型概述UNet是一种广泛应用于图像分割任务的
卷积
神经网络模型,由OlafRonneberger、PhilippFischer和ThomasBrox在
chenjj4003
·
2025-02-27 21:29
游戏开发2
深度学习
计算机视觉
人工智能
性能优化
游戏
前端
javascript
VIT(Vision Transformer)【超详细 pytorch实现
CNN的局限性:传统的CNN通过局部
卷积
核提取特征,虽然可以通过堆叠多层
卷积
扩大感受野,但仍然依赖于局部信息的逐步聚合,难以直接建模全局依赖关系。
周玄九
·
2025-02-27 17:54
计算机视觉
transformer
深度学习
人工智能
深度学习-自学手册
人工智能机器学习神经网络前馈神经网络:没有回路的反馈神经网络:有回路的DNN深度神经网络CNN
卷积
神经网络RNN循环神经网络LSTM是RNN的一种,长短期记忆网络自然语言处理神经网络神经元-分类器Hebb
谁用了尧哥这个昵称
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2025-02-27 15:37
AI
深度学习
C++ 书籍分享:带你畅游编程世界
对象模型C和C++安全编码(中文版).Robert.C.SeacordC++编程艺术C++编程规范-101条规则准则与最佳实践无论你是刚踏入编程领域的新手,还是寻求技术突破的进阶者,这些书籍都能为你在C++
学习之路
上提供有力的支持
七七知享
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2025-02-27 12:19
开发书库
c++
开发语言
python
java
c语言
javascript
qt
stm32
学习之路
——使用串口打印日志
滴答时钟配置完了,现在调试手段还是只能通过单步断点,断点调试太麻烦也太不稳定。参考linux内核的方式将日志加到串口上,通过串口输出一下日志。串口的配置很简单,这里使用USART2,主要是因为引脚比较好接线。使用同步模式,不配置中断。为了打印日志所以不想搞太复杂,异步或中断还要考虑实现buffer来处理缓冲区问题,可以但没必要,简单最好。配置完就可以生成代码了,生成出来后,查看一下可以用哪些api
程序员kid1412
·
2025-02-27 08:23
linux上stm32学习之路
stm32
学习
嵌入式硬件
Sobel边缘检测算法:图像处理的关键技术
Sobel算子通过
卷积
操作实现对水平和垂直方向的边缘检测,被广泛应用于各种图像处理场景。文章还将涉及如何使用编程语言和库来实现Sobel边缘检测算法,
Fkvision
·
2025-02-27 07:41
彻底理解数字图像处理中的
卷积
-以Sobel算子为例
链接:原文出处作者:FreeBlues概述
卷积
在信号处理领域有极其广泛的应用,也有严格的物理和数学定义.本文只讨论
卷积
在数字图像处理中的应用.在数字图像处理中,有一种基本的处理方法:线性滤波.待处理的平面数字图像可被看做一个大矩阵
守得云开现月明
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2025-02-27 07:39
图像处理
图像处理
计算机视觉:经典数据格式(VOC、YOLO、COCO)解析与转换(附代码)
第一章:计算机视觉中图像的基础认知第二章:计算机视觉:
卷积
神经网络(CNN)基本概念(一)第三章:计算机视觉:
卷积
神经网络(CNN)基本概念(二)第四章:搭建一个经典的LeNet5神经网络(附代码)第五章
全栈你个大西瓜
·
2025-02-27 05:57
人工智能
计算机视觉
YOLO
目标跟踪
人工智能
数据标注
目标检测
COCO
深度学习的前沿与挑战:从基础到最新进展
深度学习的工作原理深度学习的关键技术1.
卷积
神经网络(CNN)2.循环神经网络(RNN)3.生成对抗网络(GAN)4.变分自编码器(VAE)5.自注意力机制与Transformer深度学习的应用1.计算机视觉
Jason_Orton
·
2025-02-27 03:09
深度学习
人工智能
数据挖掘
机器学习
第十三站:
卷积
神经网络(CNN)的优化
前言:在上一期我们构建了基本的
卷积
神经网络之后,接下来我们将学习一些提升网络性能的技巧和方法。这些优化技术包括数据增强、网络架构的改进、正则化技术。
武狐肆骸
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2025-02-27 03:08
机器学习
cnn
人工智能
神经网络
DeepSeep开源周,第三天:DeepGEMM是啥?
矩阵乘法(GEMM)是深度学习模型的核心运算(如全连接层、
卷积
层等),其性能直接影响训练和推理效率。
程序员差不多先生
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2025-02-26 19:33
pytorch
DeepSeek 智慧城市应用:交通流量预测(918)
**摘要:**本文探讨了利用DeepSeek技术框架解决城市交通流量预测问题的方法,主要内容包括基于时空图
卷积
网络(ST-GCN)的预测模型、多传感器数据融合策略以及实时推理API服务的搭建,旨在为智慧城市的交通管理提供高效
web13508588635
·
2025-02-26 16:18
面试
学习路线
阿里巴巴
智慧城市
人工智能
GAN(Generative Adversarial Network)—生成对抗网络
GAN(GenerativeAdversarialNetwork)代表了深度学习中生成建模的尖端方法,通常利用
卷积
神经网络等架构。
算法资料吧!
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2025-02-26 06:06
深度学习
机器学习
人工智能
在PyTorch中使用插值法来优化
卷积
神经网络(CNN)所需硬件资源
适用场景:在
卷积
神经网络(CNN)中的应用场景中,经常遇到计算资源有限,比如显存不够或者处理速度慢,需要用插值来降低计算量。
mosquito_lover1
·
2025-02-26 03:45
pytorch
cnn
人工智能
卷积
神经网络八股(一)------20行代码搞定鸢尾花分类
卷积
神经网络八股(一)------20行代码搞定鸢尾花分类引言用TensorflowAPI:tf.keras实现神经网络搭建八股Sequential的用法compile的用法fit的用法(batch是每次喂入神经网络的样本数
有幸添砖java
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2025-02-25 22:11
opencv
【PyTorch 实战2:UNet 分割模型】10min揭秘 UNet 分割网络如何工作以及pytorch代码实现(详细代码实现)
UNet是一种常用于图像分割的
卷积
神经网络架构,其特点在于其U型结构,包括一个收缩路径
xiaoh_7
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2025-02-25 22:37
pytorch
网络
图像处理
计算机视觉
【PyTorch项目实战】图像分割 —— U-Net:Semantic segmentation with PyTorch
2.1、环境搭建2.1.1、下载源码2.1.2、下载预训练模型2.1.3、下载训练集2.2、环境配置2.3、代码优化+架构优化2.4、模型预测:predict.pyU-Net是一种用于生物医学图像分割的
卷积
神经网络架构
胖墩会武术
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2025-02-25 21:04
深度学习
PyTorch项目实战
python
unet
pytorch
论文学习3:深度学习增强的光声成像(PAI)的最新进展(综述)
详细说明代表性DL架构:
卷积
神经网络(CNN)、U-形神经网络(U-Net)和
superace7911
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2025-02-25 15:50
基于机器学习的光声图像处理
机器学习
图像处理
【PyTorch】torch.nn.Conv1d 类:一维
卷积
层(处理一维数据的
卷积
运算)
torch.nn.Conv1d是PyTorch中的一维
卷积
层,用于处理一维数据的
卷积
运算,常用于时序数据、音频信号、文本等的处理。
彬彬侠
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2025-02-25 13:00
PyTorch基础
Conv1d
一维卷积层
神经网络
深度学习
pytorch
python
深度学习入门篇--来瞻仰
卷积
神经网络的鼻祖LeNet
B站视频讲解:深度学习入门篇:使用pytorch搭建LeNet网络并代码详解实战前言大家在学习神经网络的时候肯定会有这样的感受,有很多的文章和视频,有的文章也很好,但是总是不成体系,总是学起来东一榔锤,西一棒槌的,在这种情况下,我会给大家更新深度学习系列的技术文章,轮椅级持续更新技术干货,别问为什么是轮椅级,因为保姆级已经过时了!前置基础知识储备:python/pytorch/神经网络基础知识概念
智算学术
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2025-02-25 00:31
深度学习图像分类篇
深度学习
YOLOv12:以注意力为中心的物体检测
相比以往的YOLO模型,YOLOv12摒弃了传统基于
卷积
神经网络(CNN)的结构,采用了全新的方法,融合了自注意力机制和高效的网络架构优化,提供了一个高精度、低延迟的实时目标检测模型。
那雨倾城
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2025-02-24 23:21
PiscTrace
YOLO
机器学习
目标检测
深度学习
图像处理
基于Python开发的使用多个单视图特征融合的基于图
卷积
网络(GCN)的肺结节检测系统的示例
以下是一个基于Python开发的使用多个单视图特征融合的基于图
卷积
网络(GCN)的肺结节检测系统的示例。我们将使用PyTorch和torch_geometric库来实现图
卷积
网络,并模拟数据进行演示。
go5463158465
·
2025-02-24 20:06
python
深度学习
算法
python
迁移学习
开发语言
浅显介绍图像识别的算法
卷积
神经网络(CNN)中的激活函数
激活函数的作用激活函数在神经网络中扮演着至关重要的角色,其主要作用包括但不限于以下几点:引入非线性:如果没有激活函数或仅使用线性激活函数,无论神经网络有多少层或多复杂,整个模型仍然只能表达线性映射。这意味着它无法学习和表示数据中的复杂模式。通过使用非线性的激活函数,如ReLU(修正线性单元)、Sigmoid、Tanh等,可以赋予神经网络学习复杂函数的能力。决定神经元是否被激活:激活函数根据输入信号
cjl30804
·
2025-02-24 15:31
算法
cnn
人工智能
深度学习(5)-
卷积
神经网络
我们将深入理解
卷积
神经网络的原理,以及它为什么在计算机视觉任务上如此成功。我们先来看一个简单的
卷积
神经网络示例,它用干对MNIST数字进行分类。
yyc_audio
·
2025-02-24 14:26
深度学习
cnn
人工智能
深度学习(2)-深度学习关键网络架构
关键网络架构深度学习有4种类型的网络架构:密集连接网络、
卷积
神经网络、循环神经网络和Transformer。
yyc_audio
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2025-02-24 14:26
人工智能
机器学习
深度学习
生成对抗网络(GAN):从概念到代码实践(附代码)
第一章:计算机视觉中图像的基础认知第二章:计算机视觉:
卷积
神经网络(CNN)基本概念(一)第三章:计算机视觉:
卷积
神经网络(CNN)基本概念(二)第四章:搭建一个经典的LeNet5神经网络(附代码)第五章
全栈你个大西瓜
·
2025-02-23 21:19
人工智能
计算机视觉
人工智能
GAN
网络
对抗学习
手势识别
生成器与鉴别器
生成对抗网络
MTCNN 人脸检测技术揭秘:原理、实现与实战(附代码)
第一章:计算机视觉中图像的基础认知第二章:计算机视觉:
卷积
神经网络(CNN)基本概念(一)第三章:计算机视觉:
卷积
神经网络(CNN)基本概念(二)第四章:搭建一个经典的LeNet5神经网络(附代码)第五章
全栈你个大西瓜
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2025-02-23 21:18
人工智能
计算机视觉
人工智能
MTCNN
人脸检测
卷积神经网络
神经网络可视化工具
11款神经网络可视化工具,组会汇报、论文插图、科研学术必备01TensorSpace可以在网页上直接使用,是一种3D模型展示神经网络,适合给初学者或者科普的时候展示时使用,非常的直观,并且每一层的
卷积
层都可以展开
G鲲鹏展翅Y
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2025-02-23 18:58
神经网络
人工智能
深度学习
人工智能:从基础到前沿
2.2人工智能的历史2.3人工智能的分类3.机器学习3.1机器学习概述3.2监督学习3.3无监督学习3.4强化学习4.深度学习4.1深度学习概述4.2神经网络基础4.3
卷积
神经网络(CNN)4.4循环神经网络
顾漂亮
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2025-02-23 12:15
人工智能
深度学习
windows
边缘计算与联邦学习驱动医疗影像特征工程优化
该框架以
卷积
神经网络为核心,结合多阶段数据预处理流程(包括噪声抑制、模态对齐及标准化处理),实现跨设备医疗影像的特征表示统一化。在模型
智能计算研究中心
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2025-02-23 11:40
其他
Python中常见库 PyTorch和Pydantic 讲解
它提供了丰富的工具和库,用于构建和训练各种深度学习模型,如
卷积
神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)及其变体(如LSTM、GRU)、生成对抗网络(GAN)等。
爱丫爱
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2025-02-22 23:40
python
pytorch
开发语言
【特征融合】
卷积
神经网络中的特征融合方式有哪些??让我们一起看看!
【特征融合】
卷积
神经网络中的特征融合方式总结与探索…【特征融合】
卷积
神经网络中的特征融合方式总结与探索…文章目录【特征融合】
卷积
神经网络中的特征融合方式总结与探索...前言:1.串联(Concatenation
985小水博一枚呀
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2025-02-22 22:59
深度学习
学习笔记
cnn
人工智能
神经网络
python
numpy
tensorflow
深度学习
基于CNN-LSTM-Attention的回归预测算法(附Tensorflow框架下的代码)
基于CNN-LSTM-Attention的回归预测算法结合了
卷积
神经网络(CNN)、长短期记忆网络(LSTM)和注意力机制(Attention)三种强大的技术,通常用于时序数据的回归预测问题。
Jason_Orton
·
2025-02-22 20:08
算法
cnn
lstm
机器学习
数据挖掘
回归
tensorflow
Python:实现 PyTorch 中训练自定义
卷积
神经网络模型(CNN)并导出模型为 ONNX 格式,同时使用 ONNX Runtime 进行推理
本文将介绍如何使用PyTorch训练一个简单的
卷积
神经网络(CNN)模型,并将训练好的模型导出为ONNX格式,之后使用ONNXRuntime在Python中加载并进行推理。
煤炭里de黑猫
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2025-02-22 16:40
python
pytorch
cnn
RepVGGBlock实现
本文将要介绍的RepVGG(Re-parameterizedConvolutionalNeuralNetwork)是一种通过重新参数化技术将复杂的神经网络结构转换为简单的
卷积
层的方法。
武乐乐~
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2025-02-22 13:45
论文复现
算法
深度学习
适用于复杂背景的YOLOv8改进:基于DCN的特征提取能力提升研究
文章目录1.YOLOv8的性能瓶颈与改进需求1.1YOLOv8的优势与局限性1.2可变形
卷积
(DCN)的优势2.DCN在YOLOv8中的应用2.1DCN的演变与YOLOv8的结合2.2将DCN嵌入YOLOv8
向哆哆
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2025-02-22 10:20
YOLO
目标跟踪
机器学习
yolov8
深度学习-123-综述之AI人工智能与DL深度学习简史1956到2024
1940-1960年代)1.3多层感知器MLP(1960年代)1.4反向传播(1970-1980年代)1.5第二次黑暗时代(1990-2000年代)1.6深度学习的复兴(21世纪末至今)1.6.1CNN
卷积
神经网络
皮皮冰燃
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2025-02-22 04:07
深度学习
人工智能
深度学习
深度学习模型的全面解析:技术进展、应用场景与未来趋势
这些模型可以根据其结构和应用场景被分为不同的类别,包括但不限于
卷积
神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)、长短期记忆网络(LSTM)、生成对抗网络(GAN)和Transformer模型等。
阿尔法星球
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2025-02-21 22:03
深度学习与神经网络实战
机器学习
UNet:UNet的损失函数与优化器_2024-07-24_07-32-39.Tex
UNet:UNet的损失函数与优化器UNet简介UNet的架构UNet是一种广泛应用于图像分割任务的
卷积
神经网络架构,由OlafRonneberger、PhilippFischer和ThomasBrox
chenjj4003
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2025-02-21 16:46
游戏开发2
深度学习
人工智能
前端
javascript
github
java
开发语言
Vision Transformer图像分类实现
与传统的
卷积
神经网络(CNN)不同,ViT将图像分割成多个小块(patches),并将这些小块视为序列输入到Transformer中。
reset2021
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2025-02-21 16:13
图像分类
transformer
分类
深度学习
python
Vision Transformer(ViT):用 Transformer 颠覆图像识别
VisionTransformer(ViT):用Transformer颠覆图像识别在计算机视觉领域,
卷积
神经网络(CNN)长期以来一直是图像识别任务的主流架构。
金外飞176
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2025-02-20 19:36
论文精读
transformer
深度学习
人工智能
改进YOLO系列 | YOLOv5/v7 引入 Dynamic Snake Convolution | 动态蛇形
卷积
改进YOLO系列:动态蛇形
卷积
(DynamicSnakeConvolution,DSC)简介YOLO系列目标检测算法以其速度和精度著称,但对于细长目标例如血管、道路等,其性能仍有提升空间。
wei子
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2025-02-20 14:48
YOLO
目标跟踪
人工智能
动态蛇形
卷积
(DySnakeConv)在YOLOv8检测头中的应用与优化-分割性能的提升【YOLOv8】
专栏订阅地址:https://blog.csdn.net/mrdeam/category_12804295.html文章目录动态蛇形
卷积
(DySnakeConv)在YOLOv8检测头中的应用与优化-分割性能的提升
步入烟尘
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2025-02-20 14:44
YOLO
动态蛇形卷积
DySnakeConv
图像识别与应用
图像识别作为人工智能领域的重要分支,近年来取得了显著进展,其中
卷积
神经网络(CNN)功不可没。
狂踹瘸子那条好脚
·
2025-02-20 13:10
python
动态蛇形
卷积
在YOLOv8中的探索与实践:提高目标识别与定位精度
文章目录动态蛇形
卷积
在YOLOv8中的探索与实践:提高目标识别与定位精度1.什么是动态蛇形
卷积
?
向哆哆
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2025-02-20 13:07
YOLO
目标跟踪
深度学习
YOLOv8
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