卷积神经网

微信小程序案例2——天气微信小程序（学会绑定数据）

文章目录一、项目步骤1创建一个weather项目2进入index.wxml、index.js、index.wxss文件，清空所有内容，进入App.json，修改导航栏标题为“中国天气网”。
总裁余(余登武)·2025-02-09 13:45

CNN卷积神经网络多变量多步预测，光伏功率预测（Matlab完整源码和数据)

代码地址：CNN卷积神经网络多变量多步预测，光伏功率预测（Matlab完整源码和数据)标题：CNN卷积神经网络多变量多步预测，光伏功率预测一、引言1.1研究背景及意义随着全球能源危机的加剧和环保意识的提升
机器学习之心·2025-02-09 13:15

【填坑】新能源汽车三电设计之常用半导体器件系统性介绍

它们如同系统的“大脑”和“神经末梢”，精确地控制着电能的流向与转换，确保新能源汽车高效、稳定且安全地运行。
天天爱吃肉8218·2025-02-09 13:13

DeepSeek生成对抗网络（GAN）的训练与应用

GANs通过两个神经网络（生成器和判别器）的对抗训练，实现了高质量数据的生成。DeepSeek提供了强大的工具和API，帮助我们高效地训练和应用GANs。
Evaporator Core·2025-02-09 12:41

人工智能-A* 算法与机器学习算法结合

以下将为你展示如何将A*算法与机器学习算法（这里以简单的神经网络为例）结合实现路径规划。我们会先使用A*算法生成一些路径规划数据，然后用这些数据训练一个简单的神经网络，让神经网络学习如何预测路径。
小赖同学啊·2025-02-09 12:11

激活函数篇 02 —— 双曲正切函数tanh

本篇文章收录于专栏【机器学习】以下是激活函数系列的相关的所有内容:一文搞懂激活函数在神经网络中的关键作用逻辑回归：Sigmoid函数在分类问题中的应用tanh⁡(x)=ex−e−xex+e−x\tanh
Echo-Nie·2025-02-09 12:08

深度学习的算法在人群计数（数人头）

以下是几种被广泛认为效果较好的算法类别及其特点：1.基于卷积神经网络（CNN）的算法特点：利用CNN的强大特征提取能力，直接从图像中学习人群计数的特征。
人工智能专属驿站·2025-02-09 10:25

卷积 - 感受野（Receptive Field）

卷积-感受野（ReceptiveField）flyfish感受野（ReceptiveField）是指卷积神经网络中某一层的一个特定神经元能够“看到”并响应的输入图像区域。
二分掌柜的·2025-02-09 09:14

网络通信的精髓：透彻理解 TCP/IP 的三次握手与四次挥手

它犹如网络的“骨架”和“神经系统”，定义了数据如何打包、寻址、传输和最终被接收，确保了信息能够安全、有序地在网络中传递。理解TCP/IP协议栈，是深入网络编程、故障排查
清水白石008·2025-02-09 08:11

ubuntu和手机之间如何传递消息

配对设备：打开Ubuntu和手机上的KDEConnect，确保两者在同一网络下。在手机上搜索设备并选择Ubu
hunter206206·2025-02-09 08:06

使用扩散磁共振成像纤维束追踪技术对大脑结构连接的定量绘制

在过去二十年中,使用dMRI纤维束追踪研究大脑连接在神经影像学研究领域发挥了重要作用。本文对如何使用纤维束追踪技术实现健康和疾病状态下大脑结构连接的定量分析进行了概述。
思影科技·2025-02-09 06:21

基于PyG搭建GCN-LSTM时空犯罪预测

基于PyG搭建GCN-LSTM时空犯罪预测1.前言最近针对犯罪时空预测、犯罪分布可视化开展研究，图神经网络是必不可少的研究工具之一，为了记录学习PyG的过程，本文通过结合官网案例(非常晦涩难懂)以及网上各位大佬的学习过程
职业摸鱼能手·2025-02-09 04:01

chrony局域网时间同步

系统版本：CentOSLinuxrelease7.9.2009(Core)系统内核：5.4.157-1.el7.elrepo.x86_64Bash：GNUbash,version4.2.46(2)-release(x86_64-redhat-linux-gnu)脚本说明：_FILEPATH环境变量改成本地路径也可以执行，本脚本用的是清华源,但是只限于RPM包。#!/bin/sh#Author:#D
jerrysspec·2025-02-09 02:21

chrony实现局域网时间同步

chrony基于cs架构实现，配置一台服务主机与其他客户主机即可服务端#yuminstallchrony--RHEL7默认已安装chrony，而没有安装ntpd.#systemctlstatuschronyd--查看chronyd服务状态#systemctlenablechronyd--开机启动#vi/etc/chrony.conf--修改配置文件#server0.rhel.pool.ntp.or
dingzhiteng3841·2025-02-09 02:18

AI 网络安全处理 开源 人工智能+网络安全

人工智能在网络安全领域应用近年来，Agent系统、神经网络、顾问系统、机器学习等人工智能技术在网络安全防御中涌现出很多研究成果。总体
黑客Jack·2025-02-09 01:40

DQN深度强化学习：CartPole倒立摆任务（完整代码）

DQN（DeepQ-Network，深度Q网络）是Q-Learning的深度学习扩展，通过神经网络替代Q表的方式来解决高维状态空间问题（例如图像输入），开启了深度强化学习时代。它在2013年由Dee
林泽毅·2025-02-08 21:45

Vision Transformer学习笔记（2020 ICLR）

该模型直接采用原始图像块作为输入，而不是传统的卷积神经网络（CNNs），并通过Transformer架构处理这些图像块以实现高效的图像识别。
刘若里·2025-02-08 21:15

深度学习之DCGAN算法深度解析

DCGAN（DeepConvolutionalGenerativeAdversarialNetworks）算法解析1.DCGAN算法由来DCGAN（深度卷积生成对抗网络）是IanGoodfellow在2014
贾斯汀玛尔斯·2025-02-08 20:08

《探秘卷积神经网络的核心—卷积核》

在当今人工智能飞速发展的时代，卷积神经网络（CNN）在图像识别、语音识别等众多领域取得了令人瞩目的成就。而其中，卷积核作为CNN的核心组件，发挥着至关重要的作用。
·2025-02-08 19:57

什么是响应式设计，如何用HTML和CSS实现？

通过使用相对单位、媒体查询和灵活的网
锦匠网页·2025-02-08 17:43

PyTorch深度学习实战（42）——图像字幕生成

图像字幕生成0.前言1.图像字幕1.1基本概念1.2模型分析1.3数据集分析2.图像字幕生成模型小结系列链接0.前言图像字幕生成(Imagecaptioning)模型是一种将图像与对应描述文字关联起来的神经网络模型
盼小辉丶·2025-02-08 14:57

实例研究：设计一个文档编辑器（8）

我们可以想到用语义动作修饰抽象语法树、用新的转换修饰有穷状态自动机或者以属性标签修饰持久对象网等例子。Decorator一般化了我们在Lexi中使用的方法，而使它具有更广泛的实用。获得跨越硬件和
workflower·2025-02-08 14:23

VLAN 虚拟局域网

一、前提引入VLAN（虚拟局域网）是对连接到的第二层交换机端口的网络用户的逻辑分段，不受网络用户的物理位置限制而根据用户需求进行网络分段。一个VLAN可以在一个交换机或者跨交换机实现。
搞什么滚去学习·2025-02-08 13:21

vlan虚拟局域网

access接入链路原理trunk中继链路原理引言：在传统交换式以太网中，所有的用户都在同一个广播域中，当随着网络的不断发展，规模越来越大时，广播包的
网络知识·2025-02-08 13:20

【VLAN 虚拟局域网】

VLAN虚拟局域网一、概念二、功能三、协议四、VLANTag一、概念1.VLAN将一个物理的局域网在逻辑上划分成多个广播域的通信技术。
叫我小虎就行了·2025-02-08 13:47

深度解析：网站快速收录与用户体验的关系

本文转自：百万收录网原文链接：https://www.baiwanshoulu.com/76.html网站快速收录与用户体验之间存在着密切的关系，这种关系可以从多个维度进行深入解析。
百度网站快速收录·2025-02-08 13:16

‌双非硕士的抉择：自学嵌入式硬件开发还是深入Linux C/C++走软开？

粉丝提问：老师好，我是双非硕研一电子信息专业,导师搞的神经网络。但我想找好就业的方向，打算自学嵌入式单片机什么的。之前也咨询过别人建议研究生走Linux方向。
程序员yt·2025-02-08 13:16

实战技巧：如何快速提高网站收录的时效性？

本文转自：百万收录网原文链接：https://www.baiwanshoulu.com/90.html快速提高网站收录的时效性对于网站运营至关重要。
百度网站快速收录·2025-02-08 12:11

图神经网络实战（8）——图注意力网络(Graph Attention Networks, GAT)

图神经网络实战（8）——图注意力网络0.前言1.图注意力层原理1.1线性变换1.2激活函数1.3Softmax归一化1.4多头注意力1.5改进图注意力层2.使用NumPy中实现图注意力层3.使用PyTorchGeometric
盼小辉丶·2025-02-08 12:09

动手学图神经网络（12）：MovieLens上的链接回归

MovieLens上的链接回归在MovieLens数据集上进行评分预测的实践过程，包括数据处理、模型构建、训练以及评估等步骤，预测用户对电影的评分（即边的属性值）。环境设置使用pip安装pyg-lib、pytorch_geometric、sentence_transformers、fuzzywuzzy、captum等。importtorchprint(torch.__version__)impor
段智华·2025-02-08 11:07

2022全国职业院校技能大赛-网络系统管理-Ruijie网络模块-真题解析 1

（二）网络搭建与网络冗余备份方案部署1.在全网部署虚拟局域网，完成全网IPv4地址部署。2.在局
你可知这世上再难遇我·2025-02-08 11:07

神经网络压缩实验-Deep-compression

首发于个人博客，结合论文阅读笔记更佳实验准备基础网络搭建为了实现神经网络的deepcompression，首先要训练一个深度神经网络，为了方便实现，这里实现一个两层卷积+两层MLP的神经网络classnet
无用技术研究所·2025-02-08 11:06

【山石网科防火墙实现域名封禁配置案例】

1需求分析通过防火墙实现域名封禁（以常见公网域名：www.baidu.com为例）。1.1软硬件信息软件版本SG6000-M-3-5.5R10-v6.bin
weixin_43276226·2025-02-08 11:05

ACC-UNet网络学习笔记（2023 MICCAI ）

最近，卷积模型在视觉中的有效性正在被重新研究，比如一些开创性的工作——ConvNeXt，它将ResNet的性能提升到了SwinTransformer一样甚至更高的水平！
刘若里·2025-02-08 10:58

AI编程工具合集

)这里是一些知名和广泛使用的AI编程工具及其简要介绍：1.框架和库(FrameworksandLibraries)-TensorFlow:由谷歌开发的开源深度学习框架，支持多种平台，适合构建和训练复杂神经网络
109702008·2025-02-08 09:14

深度学习 - 神经网络的原理

##深度学习-神经网络的原理深度学习是机器学习的一个分支，其核心是模拟人脑神经网络的结构和功能，构建多层的神经网络模型，从数据中学习特征并进行预测或分类。**神经网络的基本原理：**1.
test猿·2025-02-08 09:43

记对一网站（存在SQL注入漏洞）渗透测试过程

（1）首先对该网站进行浏览搜集信息，判断是否存在常见漏洞http://159.75.16.25:88/product.php?cid=3and1=1页面正常http://159.75.16.25:88/product.php?cid=3and1=2页面异常判断此处一定存在sql注入漏洞，且参数类型为整型。（2）利用sqlmap进行常规爆破<
DXfighting_·2025-02-08 08:11

【AI原理解析】— Gemini模型

.安全性与编程能力安全性评估编程能力6.模型发布与应用发布时间应用方向7.性能评估8.数学基础8.1Transformer解码器基础8.1.1自注意力机制（Self-Attention）8.1.2前馈神经网络
coolkidlan·2025-02-08 06:49

冯诺依曼计算机发展瓶颈,冯诺依曼瓶颈

计算速度的提高，必然会让人感觉到智能的提高，而人脑神经网络传递信号的速度，是否也有可能提高呢？所谓“冯诺依曼瓶颈”，是冯诺依曼架构本身带来的一些限制。
weixin_39747595·2025-02-08 05:14

MobileNetV2: Inverted Residuals and Linear Bottlenecks

以下是对这些核心内容的简要概述：MobileNetV2架构设计：提出了一种新的神经网络模块——倒残差结构（InvertedResiduals），其中的快捷连接位于瓶颈层之间。使用轻量级
TAICHIFEI·2025-02-08 03:38

【神经网络搜索】NasBench301 使用代理模型构建Benchmark

【GiantPandaCV导语】本文介绍的是NAS中的一个benchmark-NASBench301,由automl.org组织发表，其核心思想是针对表格型基准存在的不足提出使用代理模型拟合架构与对应准确率。Paper:NAS-Bench-301andThecaseforsurrogatebenchmarksforNeuralArchitectureSearchCode:https://githu
*pprp*·2025-02-08 03:32

NAS（神经架构搜索）基准数据集

在NAS（神经架构搜索）任务中，基准数据集是指专门设计并提供固定的搜索空间、评价指标和预训练结果的数据集，用于公平评估和比较不同NAS算法的表现。
TAICHIFEI·2025-02-08 03:31

计算机等级考试系统设计与实现

随着计算机技术的进步，考试系统逐渐实现了自动化，从基于局域网的单机版发
AI天才研究院·2025-02-08 02:59

pyannote 语音活动检测/说话者变化检测/语音重叠检测

这个项目是基于PyTorch的，与webrtcvad有着天壤之别,在嘈杂环境下解决语音活动检测还是得靠神经网络,而webrtcvad在嘈杂状态下是无法工作的，感兴趣的同学可以看一下，或许你们有更好的解决方案
wx:pjcoder·2025-02-08 00:44

基于Pytorch的猫狗分类的代码演练

前段时间在人工智能课上老师给我们介绍了一下卷积神经网络CNN，顺便在课上复现了猫狗分类的相关代码。
摸爬滚打的包菜·2025-02-07 23:09

从零学习pytorch——4.基础概念讲解及神经网络模块

从零学习pytorch——4.基础概念讲解及神经网络模块在PyTorch中，nn.Module是构建神经网络模型的基础类。
PyTorch 研习社·2025-02-07 22:05

【AI中数学-信息论-综合实例】 缩小AI巨人：大模型神经网络的压缩与裁剪

第六章：信息论-综合实例第二节：缩小AI巨人：大模型神经网络的压缩与裁剪术在本节中，我们将探讨压缩和裁剪大规模神经网络模型的技术，使其更加高效，适用于实际应用。
云博士的AI课堂·2025-02-07 22:03

毕业设计：基于卷积神经网络的鲜花花卉种类检测算法研究

目录前言课题背景和意义实现技术思路一、算法理论基础1.1卷积神经网络1.2目标检测算法二、数据集2.1数据集2.2数据扩充三、实验及结果分析3.1实验环境搭建3.2模型训练最后前言大四是整个大学期间最忙碌的时光
HaiLang_IT·2025-02-07 20:23

移动端抓包工具spy-debugger使用

1、npminstallspy-debugger-g;2、执行spy-debugger命令；图一图二3、将手机和电脑连在同一个局域网；A、IOS设置：连接网络；点击详情—>配置代理—>手动—>输入IP和
爱编程的兔子·2025-02-07 20:52

运维之专业术语（Professional Terminology for Pperation and Maintenance）

运维之专业术语运维领域作为IT基础设施的中枢神经系统，其专业术语体系构成了一套完整的知识图谱。本文系统梳理了涵盖基础运维、云计算架构、自动化工程等领域的200个核心术语，为从业者构建完整的知识框架。
Linux运维老纪·2025-02-07 19:46
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