卷积细节

蚂蚁技术研究院发布推理大模型强化学习框架，邀请开发者共同助力 AGI 生态

所有核心组件全部开源，无需担心专有限制或隐藏细节，开发者可无阻
·2025-03-04 10:52

操作系统的几种调度算法

2、分配：分派实现处理器的分配和绑定工作，将处理器分配给被选中的进程或线程，处理进程或线程上下文交换细节。剥夺式（抢占
重岳·2025-03-04 10:57

基于PO实现web自动化，实行性能测试

每个页面对象对应于应用中的一个页面，封装了该页面的元素和操作方法，从而隔离测试代码与页面细节的变化。2
程序员的世界你不懂·2025-03-04 09:52

uniapp开发的系统时如何运行的？

开发的系统运行原理主要基于其跨平台开发框架的特性，以下是其运行机制的详细解析：一、核心思想Uniapp的核心思想是将不同平台的差异进行抽象和封装，让开发者可以专注于业务逻辑的编写，而无需过多关注平台特定的细节
·2025-03-04 02:13

DynamicSparse-MobileNet (DSMNet) 用于低功耗图像分类

DynamicSparse-MobileNet(DSMNet)用于低功耗图像分类一、模型背景与动机二、模型创新点详细解析1.动态稀疏计算路径2.自适应通道缩放3.熵感知知识蒸馏三、数据集与预处理四、网络结构详解1.输入层与熵估计模块2.动态稀疏卷积块
闲人编程·2025-03-04 01:29

Deepseek提示词

【公式6】任务型提问（信息获取/执行）结构：核心目标（一句话概括需求）背景补充（相关细节或限制条件）明确要求（期望的格式/重点）示例："我需要一份Python入门学习计划（核心目标）。
易林示·2025-03-04 00:48

Android中perform和handle方法的区别——以handleLaunchActivity与performLaunchActivity为例

专注于任务实现的细节，
猿界新星蔡·2025-03-03 21:52

Java——网络编程

目录网络编程概述网络模型网络通信要素TCP编程UDP编程网络编程概述概述：Java提供的网络类库，可以实现网络连接，联网的底层细节被隐藏在Java的本机安装系统里，由JVM进行控制。
Janemy_·2025-03-03 19:39

手把手教你三步快速上手Spring AI之文生视频

你描述的细节越清晰，生成的视频效果更佳。
桑落兮·2025-03-03 19:07

【设计原则】依赖倒置（DIP）：构建松耦合的高质量代码

依赖倒置构建松耦合的高质量代码一、从紧耦合的代码说起二、依赖倒置原则的核心要义三、C#实现DIP的三步实践步骤1：定义抽象接口步骤2：实现具体细节步骤3：通过依赖注入实现控制反转四、依赖注入的三种实现方式
OpenSeek·2025-03-03 17:20

HarmonyOS Next一次开发，多端适配的最佳实践

本文旨在深入探讨华为鸿蒙HarmonyOSNext系统的技术细节，基于实际开发实践进行总结。主要作为技术分享与交流载体，难免错漏，欢迎各位同仁提出宝贵意见和问题，以便共同进步。
·2025-03-03 13:44

HarmonyOS Next页面开发中的自定义组件

本文旨在深入探讨华为鸿蒙HarmonyOSNext系统的技术细节，基于实际开发实践进行总结。主要作为技术分享与交流载体，难免错漏，欢迎各位同仁提出宝贵意见和问题，以便共同进步。
·2025-03-03 13:43

如何在管理端项目中优雅地封装表格搜索条件

前端做管理端项目时会有一个非常明显的问题就是表格页面过多如果每个表格页面都是自己写一套表格搜索条件会造成很多的代码冗余于是我就尝试封装一个适用于大部分表格的搜索条件组件用于提高代码复用性、可维护性和用户体验#文章目录引言需求分析设计思路实现细节使用示例总结引言在前端开发中
前端老曹·2025-03-03 08:43

如何利用serverless架构降低运维成本

本文将从Serverless架构的概述、核心概念详解、技术细节解析、数学模型应用以及实战应用等方面，全面探讨如何利用Serverless架构降低运维成本，为企业数字化转型升级提供
AI天才研究院·2025-03-03 07:06

华为 笔试 4.24 第二题：这一题只通过了36%why

所有的集合都说一遍，包括一些细节，比如ArrayList的扩容机制，Lin育碧源计划初级游戏逻辑开发流程+凉经4.9投
huaxinjiayou·2025-03-03 06:30

Hadoop基础知识及部署模式

用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力，解决海量数据的存储及海量数据的分析计算问题。
2301_82242502·2025-03-03 06:28

一文读懂rabbitMQ和rocketMQ的消息可靠性机制

一文读懂rabbitMQ和rocketMQ的消息可靠性机制在我们大多数场景中，MQ消息都要保证可靠性，消息可靠性应该是我们最关心的一个细节，没有之一；而各个MQ实现的可靠性保证都不同，同时实现机制也不同
JoeKerouac·2025-03-03 05:53

Spring Boot拦截器(Interceptor)详解

拦截器Interceptor拦截器我们主要分为三个方面进行讲解：介绍下什么是拦截器，并通过快速入门程序上手拦截器拦截器的使用细节通过拦截器Interceptor完成登录校验功能1.快速入门什么是拦截器？
大地爱·2025-03-03 02:57

微信小程序自定义圆形进度条实现指南

开发者通过本指南可以全面掌握微信小程序中自定义图形的实现方法，并深入理解相关技术细节。1.微信小程序框架和API基础在微信小程序的世界里，一个开发者
金融先生-Frank·2025-03-03 02:20

23种设计模式-备忘录(Memento)设计模式

备忘录设计模式（MementoPattern）是一种行为型设计模式，用于在不暴露对象实现细节的前提下，捕获并保存对象在某一时刻的状态，以便之后可以将其恢复到之前的状态。该模式的主要目标是保存
萨达大·2025-03-03 00:34

RNN原理+实战 pytorch--lstm--gru

RNN中的结构细节：1.可以把StSt当作隐状态，捕捉了之前时间点上的信息。就像你去考研一样，考的时候记住了你能记住的所有信息。2.o
甜辣uu·2025-03-02 23:30

卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）详细解释（带示例）

目录卷积神经网络示例Python案例代码解释卷积神经网络概述：卷积神经网络是一种专门为处理具有网格结构数据（如图像、音频）而设计的深度学习模型。
浪九天·2025-03-02 21:19

如何学习训练大模型——100条建议（附详细说明）_如何训练自己的大模型_大模型如何训练

摘要：通过深入了解本文中的这些细节，并在实际项目中应用相关知识，将能够更好地理解和利用大模型的潜力，不仅在学术研究中，也在工程实践中。
大耳朵爱学习·2025-03-02 21:18

微软正则表达式库的实现与应用

regexpr2.cpp和syntax2.cpp文件可能包含核心匹配算法和语法解析处理，而reimpl2.h、regexpr2.h和syntax2.h可能定义了实现细节、API接口和语法定义。
江卓尔·2025-03-02 19:59

matlab连接散射点,使用小波散射做信号分类

并且我们演示了如何用时频变换，和基于卷积神经网络的迁移学习来做心电图信号的分类。
死月絲卡蕾特·2025-03-02 18:21

魔鬼存在于细节中：从Redshift迁移到ClickHouse后再无数据丢失

\nFunCorp是一家国际性娱乐App开发商，知名AppiFunny就是由FunCorp出品的。iFunny是一款非常有趣的图片和GIFApp，用户可以用它来打发时间，比如看模因、漫画、有趣的图片、宠物GIF等，也可以上传和分享自己的内容。iFunny一直使用Redshift作为后端服务和移动App的事件存储数据库。他们之所以选择Redshift，是因为当时从成本和便利性方面来看确实没有更好的选
flybirding10011·2025-03-02 17:48

前端系列之：设计模式

创建型主要用于对象的创建过程，比如对象的创建、初始化等，它隐藏了对象创建的具体细节，从而解耦客户端和对象的创
程序员SKY·2025-03-02 17:44

深度学习五大模型：CNN、Transformer、BERT、RNN、GAN解析

一、卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）原理：CNN主要由卷积层、池化层和全连接层组成。
大模型_学习路线·2025-03-02 16:04

从技术基础到大AI时代：如何成为一名合格的软件架构师

一、软件架构师的角色定位总体设计者软件架构师既要负责宏观的技术规划，也要兼顾微观的实现细节。
nbsaas-boot·2025-03-02 13:11

Rust 入门学习笔记（一）

（这一点并不显而易见）举例来说，那些“系统层面”的工作涉及内存管理、数据表示和并发等底层细节。从传统角度来看，这是一个神秘的编程领域，只为浸润多年的极少数人所触及，也只有他们能避开那些臭名昭著的陷阱。
mask-li·2025-03-02 10:43

常用的设计模式

创建型模式创建型模式主要用于对象的创建过程，封装了对象创建的细节，提高了代码的灵活性和可维护性。单例模式（SingletonPattern）模式说明：确保一个类只有一个实例，并提供一个全局访问点。
chi_666·2025-03-02 10:37

Office 2013、2016、2019三版本区别

Office2016：界面与2013版相似，但在细节上可能有一些优化和调整，整体更加成熟和稳定，对于常用功能的布局和展示也更加合理。
小魚資源大雜燴·2025-03-02 09:00

高效空间编码技术：SPD-Conv在目标检测中的创新应用

SPD-Conv：高效空间编码的技术背景SPD-Conv的原理YOLOv8中的SPD-Conv实现YOLOv8SPD-Conv代码实现代码解析性能提升SPD-Conv的优势与应用场景SPD-Conv的设计细节与优化
向哆哆·2025-03-02 08:17

pytorch与深度学习随记——AlexNet

AlexNet和LeNet的设计理念非常相似，但也存在显著差异：基本结构对比网络深度：AlexNet比LeNet-5要深得多，AlexNet由八层组成：五个卷积层、两个全连接隐藏层和一个全连接输出层。
黑色的山岗在沉睡·2025-03-02 08:46

表单排版_流程引擎——OA流程表单的认识及优化

编辑导语：在工作中经常会遇到流程表单的运用，OA工作流的表单设计器是最常用控件的用法；本文作者分享了工作流引擎流程表单的相关内容，以及对OA流程表单的一些细节优化，我们一起来看一下。
SchwatzWagen·2025-03-02 07:39

Mac电脑用Latex论文排版3天速成5天实战de笔记

.\]公式块9.伪代码10.无序圆点11.引用12.参考文献13.附录与代码14.分页符15.零碎的细节遇到困难总结前言我后悔了，这五天竞赛搞得我视力都下降了...一个冲动的决定后成为数模竞赛论文写手，
荔枝要赚大钱的luu（养成系）·2025-03-02 06:36

卷积这个词在卷积神经网络中应该怎么理解

卷积的定义数学概念：在数学上，卷积是一种操作，通常用于两个函数之间的运算。对于图像处理而言，这些函数通常是输入图像和一个称为“卷积核”或“滤波器”的小矩阵。
abments·2025-03-02 06:05

卷积核在初始阶段的数据是怎么获取的

卷积核的初始化随机初始化：在大多数情况下，卷积核（滤波器）的权重在模型训练开始时是随机初始化的。常用的随机初始化方法包括以下几种：均匀分布初始化：权重从一个均匀分布中抽取值。
abments·2025-03-02 06:05

前端面试100问！！

本课程帮助小伙伴们快速梳理知识，不会涉及到具体的很细节的知识点，关注面试本身。公司一般会从以下5个方面考察一个人的能力，本课程的100问是总结了最近2-3年常问的面试题，适合初中级前端工程师。
一只松·2025-03-02 00:55

C/C++程序员为什么要了解汇编？了解汇编有哪些好处？如何学习汇编？

2.2、从汇编代码的角度去理解多线程的执行细节，去理解多线程在访问共享资源时为什么要加锁2.3、使用Windbg静态分析dump时先从崩溃的那条汇编指令中得到初步的线索3、了解汇编有哪些具体的好处？
dvlinker·2025-03-02 00:20

Google Play提交应用审核时有哪些注意细节？

◾前言本文基于GooglePlay官方政策与实战经验，系统梳理公司账号申请、应用上架的全流程细节，分享开发者常见的“踩坑点”，并提供可落地的方案解答。分享预告：影响公司新账号权重的信号量有哪些？
Android出海·2025-03-01 23:15

【Java】如何高效计算斐波那契数列：递归与循环的比较与优化

博客主页：[小ᶻ☡꙳ᵃⁱᵍᶜ꙳]本文专栏:Java文章目录前言斐波那契数列的递归实现1.递归的基本思路2.递归实现的细节解析3.递归效率分析斐波那契数列的循环实现1.循环实现的代码2.循环实现的细节解析
小ᶻ☡꙳ᵃⁱᵍᶜ꙳·2025-03-01 22:09

基于 Elasticsearch 和 Milvus 的 RAG 运维知识库的架构设计和部署落地实现指南

最近在整理一些业务场景的架构设计和部署落地实现指南先放一个【基于RAG的运维知识库(ElasticSearch+Milvus)的详细实现指南】，其中包含了详尽的技术实现细节、可运行的示例代码、原理分析、
ViniJack·2025-03-01 21:02

如何用 DeepSeek 进行卷积神经网络（CNN）的优化

如何用DeepSeek进行卷积神经网络（CNN）的优化卷积神经网络（CNN）在计算机视觉任务中取得了巨大的成功，例如图像分类、目标检测和图像生成。
一碗黄焖鸡三碗米饭·2025-03-01 20:57

DeepSeek突袭公布成本利润率：545%

优化吞吐量和延迟的方法：跨节点EP驱动的批量扩展计算与通信重叠负载均衡还公布了DeepSeek的在线服务数据统计：每个H800节点每秒有73.7k/14.8k个输入/输出token成本利润率545%更多细节
·2025-03-01 18:29

图像识别-pytorch

Pytorch神经网络工具箱神经网络核心组件神经网络的基本组件层：包括卷积层、池化层、全连接层等。层是神经网络的基本结构，输入张量通过层后变为输出张量。
星辰瑞云·2025-03-01 17:08

基于 Pytorch 的全卷积网络人脸表情识别：从数据到部署的实战之旅

前言：本文将详细介绍基于Pytorch框架，利用全卷积网络进行人脸表情识别的完整过程，涵盖从数据集的准备、模型的设计与训练，再到模型的部署与预测，通过代码实现以及详细讲解，帮助读者深入理解并掌握这一技术
那年一路北·2025-03-01 14:16

金字塔原理：如何用结构化思维提高项目汇报质量？

先重要后次要，先总结后具体，先框架后细节，先结论后原因，先结果后过程，先论点后论据。1.结论先行在项目汇报中，这意味着要把最重要的项目成果或结论放在开头。
·2025-03-01 14:53

[持续更新]八股速通之Java基础面试题答案精简速记版!

补充细节：扩容机制、线程安全性等。示例回答：ArrayList基于动态数组实现，支持快速随机访问（时间复杂度O(1)），但在中间插入或删除元素时，需要移动后续元素，性能较差（平均O(n)）
八股文领域大手子·2025-03-01 13:43

YOLOv5 + SE注意力机制：提升目标检测性能的实践

然而，随着应用场景的复杂化，传统的卷积神经网络在处理复杂背景和多尺度目标时可能会遇到性能瓶颈。为此，引入注意力机制成为了一种有效的改进方法。
那年一路北·2025-03-01 13:09
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