卷积编码第7页

InternVL：论文阅读 -- 多模态大模型(视觉语言模型)

XiaoJ1234567·2025-03-12 23:20

ES6 字符串和正则表达式(三)

我们将一个16位的二进制编码叫做一个码元（CodeUnit）。

小李学软件·2025-03-12 22:16

易语言开机启动

看了说明后发现就是开机启动的.编码不行就不复制给大家看了.设置自动运行中有3个参数；参数一程序名称（这个可以通过取执行文件名获取）参数二程序文件名（这个意思就是你程序的路径和名称可以通过取运行目录和取执行文件名获取

雾削木·2025-03-12 20:29

mysql插入数据java.sql.SQLException: Incorrect string value: ‘\xF0\x9F\x94\x97 B...‘ for column 问题修复

问题原因原因是Emoji表情或者某些特殊字符是4个字节，而MySQL的utf8编码最多3个字节，所以数据插不进去。

代码先觉·2025-03-12 18:46

Bottleneck、CSP、DP结构详细介绍

文章目录前言一、BottleneckDarknetBottleneck二、CSPCSP思想pp-picodet中的CSPLayerDP卷积前言本篇文章详细介绍了三种神经网络中常见的结构，bottleneck

CV工程师小朱·2025-03-12 17:45

鸿蒙生态下的AI革新：大模型如何重塑移动应用开发？从写代码到写Prompt，解锁鸿蒙原生应用高效开发秘籍

它能够根据开发者的简单描述快速生成大量的代码片段，大幅度地缩短了编码时间，为软件开发领域带来了革命性的变化。在2024年12月14日AIC

·2025-03-12 17:11

为什么要使用JUnit 开发规范

原则Arrange（准备）Act（执行）Assert（断言）一个测试方法只做一件事断言使用规范：精准验证结果选择合适的断言方法提供有意义的错误信息测试数据管理规范：让测试更可靠使用测试数据生成器避免硬编码测试数据异常处理规范

潜意识Java·2025-03-12 13:21

Windows 图形显示驱动开发-WDDM 3.2- D3D12 AV1 视频编码（二）

AV1的预期位流标头值驱动程序/主机标头编码责任给定具有K个磁贴的编码帧，驱动程序将在压缩位流中写入K个decode_tile()AV1语法元素，这与EncodeFrame参数中请求的磁贴相对应。

程序员王马·2025-03-12 13:46

为什么VAE效果不好，但VAE+diffusion效果就好了？

VAE（VariationalAutoencoder，变分自编码器）是一种基于概率生成模型的深度学习框架，主要用于数据生成和潜在空间建模。

AndrewHZ·2025-03-12 12:43

【笔试面试】秒懂深度学习模型小型化：蒸馏法、剪枝…

紧凑模型设计：MobileNet的深度可分离卷积shufflenet的逐点群卷积(pointwisegroupconvolution)和通道混洗(channelshuffle)，前者通过分组卷积降低计算量

聊北辰同学·2025-03-12 11:08

HTTP与RPC深度解析：从入门到选型实战

（直接调用）小王秒回：“已发邮箱”（快速响应）双方用内部术语沟通（高效编码）HTTP就像快递流程，RPC更像同事协作。接下来我们深入技术细节。二、核心概念大白话2

程序猿小白菜·2025-03-12 10:58

计算机视觉深度学习入门（4）

在小型数据集上从头开始训练一个卷积神经网络利用少量数据来训练图像分类模型，这是一种很常见的情况。如果你从事与计算机视觉相关的职业，那么很可能会在实践中遇到这种情况。

yyc_audio·2025-03-12 10:26

在BERT中，如何确定一个标记的重要性

哪些标记通常具有最高的重要性权重调整损失函数或添加额外的监督信号以影响模型对特殊标记的关注度在BERT中，如何确定一个标记的重要性在BERT模型中，确定一个标记的重要性可以通过以下几种方式：注意力权重（AttentionWeights）：BERT模型的自注意力机制可以揭示哪些标记在编码其他标记时更重要

一只天蝎·2025-03-12 10:55

深度集成DeepSeek与Java开发：智能编码新纪元全攻略 [特殊字符]

一、DeepSeek：Java开发者的第二大脑1.1传统开发痛点VS智能开发体验传统开发DeepSeek智能辅助效率提升对比手动编写重复代码一键生成模板代码代码量减少70%↑调试全靠断点日志智能定位缺陷根源问题排查时间缩短60%↓文档维护耗时费力自动生成更新文档文档编写效率提升5倍↑性能优化依赖经验数据驱动的优化建议系统吞吐量提高30%↑新框架学习曲线陡峭实时生成最佳实践示例上手速度加快50%↑二

添砖Java中·2025-03-12 09:50

情感识别（Emotion Recognition）

深度学习方法：使用卷积神经网络（CN

路野yue·2025-03-12 08:10

N1学习打卡笔记

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊Onhot编码one-hot编码的基本思想是将每个类别映射到一个向量，其中只有一个元素的值为1，其余元素的值为0。

无涯学徒1998·2025-03-12 07:06

【光流】——liteflownet论文与代码浅读

光流，liteflownetcode:mmflowCVPR20181.前言FlowNet2是最先进的光流估计卷积神经网络(CNN)，需要超过160M的参数来实现精确的流量估计。

农夫山泉2号·2025-03-12 06:00

【Crypto】CTF 密码学题目解题思路图

CTF密码学题目解题思路图密码学题目├──1.编码/转换│├──1.1Base64││└──步骤：检查填充字符（=），解码工具（CyberChef）。

D-river·2025-03-12 05:19

编程语言乱码问题（以Visual Studio Code为例）

在很多时候，我们在写代码或者运行代码时会遇到乱码问题，有时候是因为我们系统本身编码问题，这时候需要我们在“设置”->“时间与日期”中设置语言编码格式；但更多的时候是因为我们脚本文件编码的问题。

博客路人甲·2025-03-12 05:17

Python精进系列：ord 函数

目录一、引言二、基本概念2.1Unicode编码简介2.2ord函数定义三、使用示例3.1处理ASCII字符3.2处理非ASCII字符四、与chr函数的关系五、实际应用场景5.1字符排序5.2简单加密算法

进一步有进一步的欢喜·2025-03-12 05:17

PointNet++改进策略：模块改进 | x-Conv | PointCNN，结合局部结构与全局排列提升模型性能

目录前言PointCNN实现细节1.XXX-Conv操作输入输出步骤2.PointCNN网络架构层级卷积分类与分割任务3.数据增强4.效率优化前言这篇论文介绍了一种名为PointCNN的方法，旨在从点云

我是瓦力·2025-03-12 03:30

《自然语言处理实战入门》深度学习 ---- 预训练模型初探

文章大纲前言预训练模型简介语言表示学习神经上下文编码器为何需要预训练模型发展历史主流预训练模型预训练模型与分类将PTMs应用至下游任务微调策略未来研究方向参考文献前言随着深度学习的发展，各种神经网络被广泛用于解决自然语言处理

shiter·2025-03-12 02:21

用友U8 其他入库单及序列号查询语句

dDateAS日期,--制单人rdrecord08.cMakerAS制单人,--审核人rdrecord08.cHandlerAS审核人,--审核日期rdrecord08.dVeriDateAS审核日期,--存货编码

zikn_92·2025-03-12 01:12

用友U8销售出库单及序列号查询语句

SELECTa.cCodeAS销售出库单单号,a.dDateAS日期,a.cMakerAS制单人,a.cHandlerAS审核人,a.dVeriDateAS审核日期,b.cInvCodeAS存货编码,-

zikn_92·2025-03-12 01:11

用友U8其他出库单及序列号查询语句

main.dDateAS日期,main.cMakerAS制单人,main.cHandlerAS审核人,main.dVeriDateAS审核日期,--从其他出库单子表获取字段sub.cInvCodeAS存货编码

zikn_92·2025-03-12 01:41

用友U8查询物料的最后一次出入库记录

SELECTInventory.cInvCodeAS物料编码,Inventory.cInvNameAS物料名称,Inventory.cInvStdAS规格型号,CONVERT(VARCHAR(100),

haichao118·2025-03-12 00:41

基于PyTorch的深度学习5—神经网络工具箱

nn中已实现了绝大多数层，包括全连接层、损失层、激活层、卷积层、循环层等，这些层都是nn.Module的子类，能够自动检测到自己的Parameter，并将其作为学习参数，且针对GPU运行进行了cuDNN

Wis4e·2025-03-12 00:09

在pytorch中的卷积操作

卷积操作：#1.卷积核的输入通道数与输入数据的通道数保持一致，所以卷积核的对应通道与输入数据的对应通道进行卷积操作，以卷积核conv_i为例：#2.卷积核conv_i的对应通道与输入数据对应通道进行对应位置元素的乘法

FY_2018·2025-03-12 00:08

用友 U8出入库查询SQL 连接UNION ALL

'销售出库单'AS单据类型,a.cCodeAS单号,a.dDateAS日期,a.cMakerAS制单人,a.cHandlerAS审核人,a.dVeriDateAS审核日期,b.cInvCodeAS存货编码

zikn_92·2025-03-12 00:02

第6篇：Transformer架构详解（下）：多头注意力机制与位置编码

其核心创新包括多头注意力机制和位置编码，这些技术使得Transformer能够高效处理长序列数据。

Gemini技术窝·2025-03-12 00:00

UVa11604 General Sultan

给一个包含n（n≤100）个符号的二进制编码方式，是否存在一个二进制序列，存在至少两种解码方法。比如{a=01,b=001,c=01001}是有歧义的，因为01001可以解码为a+b或者

惆怅客123·2025-03-11 23:51

什么是JEPA（联合嵌入预测架构），它与现有技术有何不同？

与传统的生成式模型不同，JEPA不专注于在像素空间中重建输入数据，而是通过编码器将输入和目标数据抽象为表示，并使用潜在变量来

百态老人·2025-03-11 22:46

1.动手学习深度学习课程安排及深度学习数学基础

LeNetAlexNetVGGResNetLSTMBERT…机器学习基础损失函数，目标函数，过拟合，优化实践使用pytorch实现介绍的知识点在真实数据上体验算法效果内容深度学习基础——线性神经网络，多层感知机卷积神经网络

Unknown To Known·2025-03-11 21:09

Windows Bili23 Downloader-v1.56.1-开源B站视频下载工具[支持视频/番剧/电影/纪录片等资源]

pwd=npve#支持投稿视频\剧集\课程\直播链接解析支持短链接\活动页（如拜年祭、二游新春会）链接解析支持弹幕\字幕\封面下载支持修改剧集列表显示方式，一键显示全部视频支持自定义清晰度\音质\视频编码支持仅下载音频

私人珍藏库·2025-03-11 20:36

Java开发效率的秘密武器：AI如何重塑你的编码体验？

今天，我们将揭开一个鲜为人知的秘密——AI正在悄然改变我们的编码方式。在这篇文章中，我将带领你走进Java与AI结合的奇妙世界，揭示那些从未被详细讲述的细节。

Leaton Lee·2025-03-11 20:58

【TVM教程】为 Mobile GPU 自动调优卷积网络

本文介绍如何调优整个卷积网络。TVM中MobileGPU的算子实现是以template形式编写的。该template有许多可调参数（tile因子

·2025-03-11 19:35

深度学习pytorch之简单方法自定义9类卷积即插即用

本文详细解析了PyTorch中torch.nn.Conv2d的核心参数，通过代码示例演示了如何利用这一基础函数实现多种卷积操作。

@Mr_LiuYang·2025-03-11 19:53

深度学习PyTorch之数据加载DataLoader

深度学习pytorch之简单方法自定义9类卷积即插即用文章目录数据加载基础架构1、Dataset类详解2、DataLoader核心参数解析3、数据增强数据加载基础架构核心类关系图torch.utils.data

@Mr_LiuYang·2025-03-11 18:49

池化的定义与核心思想

一、池化的定义与核心思想定义：池化是卷积神经网络（CNN）中的一种下采样操作，用于降低特征图的空间维度（宽高），保留主要特征。核心目标：减少计算量：缩小特征图尺寸，降低后续层参数规模。

code 旭·2025-03-11 18:45

卷积神经网络（笔记01）

视觉处理三大任务：分类、目标检测、图像分割CNN网络主要有三部分构成：卷积层（ConvolutionalLayer）、池化层（PoolingLayer）和激活函数一、解释卷积层中的偏置项是什么，并讨论在神经网络中引入偏置项的好处

天行者@·2025-03-11 18:14

CCF-CSP第27次认证第一题——如此编码【NA公式推导】

CCF-CSP第27次认证第一题——如此编码官网题目链接时间限制：1.0秒空间限制：512MiB下载题目目录（样例文件）题目背景某次测验后，顿顿老师在黑板上留下了一串数字23333便飘然而去。

CS战士plus·2025-03-11 18:11

仅仅使用pytorch来手撕transformer架构(4)：解码器和解码器模块类的实现和向前传播

仅仅使用pytorch来手撕transformer架构(4)：解码器和解码器模块类的实现和向前传播仅仅使用pytorch来手撕transformer架构(1)：位置编码的类的实现和向前传播最适合小白入门的

KangkangLoveNLP·2025-03-11 17:07

ffplay 使用文档介绍

FFmpeg是一个广泛使用的多媒体框架，能够解码、编码、转码、复用、解复用、流化、过滤和播放几乎所有类型的媒体文件。

码流怪侠·2025-03-11 17:06

PointPillars:数据预处理

在PointPillars算法中，将点云划分为点柱（Pillars）是核心步骤之一，用于将稀疏点云数据转换为规则的张量表示，方便后续2D卷积操作。

壹十壹·2025-03-11 16:55

【LLM】从零开始实现 LLaMA3

BPE（BytePairEncoding，字节对编码）是一种数据压缩算法，也被用于自然语言处理中的分词方法。它通过逐步将常见的字符或子词组合成更长的词元（tokens），从而有效地表示文本中的词汇。

FOUR_A·2025-03-11 15:21

基于transformer实现机器翻译(日译中)

文章目录一、引言二、使用编码器—解码器和注意力机制来实现机器翻译模型2.0含注意力机制的编码器—解码器2.1读取和预处理数据2.2含注意力机制的编码器—解码器2.3训练模型2.4预测不定长的序列2.5评价翻译结果三

小白_laughter·2025-03-11 15:46

HarmonyNext实战：基于ArkTS的跨平台音视频流媒体应用开发

本文将深入探讨如何使用ArkTS构建一个高性能的跨平台音视频流媒体应用，涵盖从音视频采集、编码、传输到播放的完整开发流程。

·2025-03-11 11:50

使用 Python 合并微信与支付宝账单，生成财务报告

脚本一键处理，核心就干两件事：把俩平台的CSV账单合并到一起自动生成带分类表格的Markdown（直接拖进思源就能渲染）代码主要折腾了这些：支付宝账单前24行都是废话，直接skiprows=24跳过去，GBK编码差点让我栽跟

·2025-03-11 11:49

js基本功（四）

ASCIIASCII（AmericanStandardCodeforInformationInterchange，美国信息交换标准代码）是一种字符编码标准，用于表示英文字符、数字、标点符号以及一些控制字符

码林鼠·2025-03-11 06:42

深度学习与普通神经网络有何区别？

例如，ResNet（2015）包含152个卷积层。二、特征学习方式普通神经网络：特征提取通常依赖人工设计，需要领域专家的经验。这意味着在处

是理不是里·2025-03-11 06:39

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