卷积过程详解第38页

Sglang部署大模型常用参数详解

Sglang部署大模型常用参数详解常用启动命令HTTP服务器配置API配置并行处理张量并行数据并行专家并行内存和调度其他运行时选项日志记录多节点分布式服务LoRA内核后端约束解码推测解码双稀疏性调试选项优化选项参数概览常用启动命令要启用多

小树苗m·2025-03-12 16:36

加密软件真的有用吗

加密软件通过复杂的算法，将明文转化为难以解读的密文，即便数据在传输过程中被截获，攻击者也难以破解其内容。这种技术为个

jinan886·2025-03-12 16:04

QPS Qinsy 9.6.5 多波束数据采集软件

QINSy的主要理念是节省处理时间，并减少可能需要重新勘测，方法是提供工具来实时鉴定原始数据，并即时校正偏移、运动、声速折射和高度，以便在勘测过程中产生“最终”xyz测深数据。

KIOseTR·2025-03-12 16:33

网络工程师如何用DeepSeek提升效率？10大实战场景解析

以下结合真实案例，详解AI赋能的进阶玩法：一、智能网络设计场景：某企业需新建跨地域混合云网络，要求满足2000+终端低延迟互通。

IT99_·2025-03-12 16:02

EAN13条形码生成全指南：免费在线生成与实际应用场景详解

在一个繁忙的仓库或物流中心，成千上万的商品正在快速流动。每一件商品背后都有一个独一无二的身份标识：EAN13条形码。这个看似简单的黑白条纹，实际上包含了丰富的商品信息，帮助企业实现高效的库存管理、运输跟踪和供应链优化。今天，我们将带你走进EAN13条形码生成的世界，探索它如何在零售、物流等行业中发挥巨大的作用，提升企业的运营效率与精度。EAN13条形码的构成及特点EAN13条形码是一种由13位数字

小林爱学习呀·2025-03-12 16:32

【模型调优的深入分析与Python实践】

模型调优的深入分析与Python实践一、模型调优的定义与目标模型调优（ModelTuning）是通过系统化调整机器学习模型的超参数和结构参数，使模型在特定数据集上达到最佳性能的过程。

蝉叫醒了夏天·2025-03-12 15:30

量化交易中用到的回测评估指标（策略收益、基准收益、Alpha比率、Beta比率、夏普比率、索提诺比率）详解

前言近日在做A股的过程中接触到了量化交易。通过一个月时间的了解发现并非全自动印钞机，也有可能有全自动接盘侠的潜质。

林不更新·2025-03-12 15:59

2025最新QwQ-32B模型使用教程：从部署到实战，手把手教你玩转AI推理模型（附保姆级指南）

手把手教你玩转AI推理模型（附保姆级指南）目录QwQ-32B模型简介与核心优势本地部署教程：从环境配置到模型运行实战案例：数学、编程与逻辑推理能力测试高级功能：Agent能力与FunctionCall详解常见问题与解决方案资源推荐与学习路径一

emmm形成中·2025-03-12 15:59

神经网络探秘：原理、架构与实战案例

本文旨在深入剖析神经网络的原理、常见架构，并通过一个实际的代码案例，带领读者亲手实践神经网络的构建与训练过程。无论你是机器学习初学者，还

二川bro·2025-03-12 14:56

量化交易中的模型评估指标有哪些？

简单来说，量化交易就是利用数学模型来指导交易决策的过程。而在这个过程中，模型评估指标就是衡量模型好坏的尺子。一个好的模型，不仅

股票量化·2025-03-12 14:25

微软的OmniParser简介

介绍AI代理可以通过一系列思维过程分解高度模糊的问题，类似于人类的推理，从而处理这些问题。这些代理可以使用各种工具（包括程序、API、网络搜索等）来执行任务并寻找解决方案。

RA AI衍生者训练营·2025-03-12 14:54

MindSearch: 革新人工智能搜索引擎的未来

MindSearch是一个开源的AI搜索引擎框架,它通过模仿人类思维过程,为用户提供深度的AI搜索能力。本文将深入探讨MindSearch的特点、工作原理以及它对未来搜索技术的影响。

2401_87189860·2025-03-12 14:22

Mysql高频面试题

同时，MVCC还能保证事务的隔离性，例如在可重复读隔离级别下，事务在整个执行过程中看到的数据是一致的。2.InnoDB中MVCC的实现原理是什么？答：主要通过为每行数据增加

GentleDevin·2025-03-12 13:51

设计模式之建造者模式：原理、实现与应用

引言建造者模式（BuilderPattern）是一种创建型设计模式，它通过将复杂对象的构建过程分解为多个简单的步骤，使得对象的创建更加灵活和可维护。建造者模式特别适用于构建具有多个组成部分的复杂对象。

wenbin_java·2025-03-12 13:21

Chrome Adblock Plus扩展程序的安装与个性化设置指南

该扩展程序由社区维护，提供了用户可自定义的过滤规则和白名单功能，安装过程简单，性能高效。用户在享受广告拦截带来的便利时，也应考虑到这一行为对网站的潜在影响。

江卓尔·2025-03-12 13:19

Linux学习(十五)(故障排除(ICMP,Ping,Traceroute,网络统计,数据包分析))

Linux中的故障排除过程通常涉及使用命令行工具、检查系统和应用程序日志文件、了解系统进程，有时还涉及深入研究Linux内核。有效故障排除的关键是了解Linux的工作原理并熟悉常见的命令行工具。

solomonzw·2025-03-12 13:18

程序开发中的“坑”：一次数据库连接池泄露问题排查

二.排查过程：初步怀疑数据库性能瓶颈：首先怀疑是数据库本身出现了性能问题，

·2025-03-12 13:30

基于Deepseek的智能辅助论文写作系统

从选题的迷茫，到资料收集的繁琐，再到写作过程中的反复推敲，每一个环节都充满了艰辛。然而，随着人工智能技术的飞速发展，一款名为Deepseek的工具正逐渐崭露头角，为论文写作带来了全新的解决方案。

CodeJourney.·2025-03-12 13:18

DeepSeek一键生成可视化看板

然而，传统的数据可视化过程往往需要专业的技术知识和大量的时间成本，这对于许多非技术人员来说是一个巨大的挑战。不过，现在有了DeepSeek，这一切都变得轻松简单。

CodeJourney.·2025-03-12 13:17

使用Java开发工具包会遇到哪些问题

然而，在使用Java开发工具包(JavaDevelopmentKit,简称JDK)的过程中，开发者往往会遇到各种问题。

·2025-03-12 13:58

HTTPS保证传输安全的关键点

这一期将深入探讨HTTPS如何通过其核心机制确保数据在传输过程中的安全性，包括内容加密、密钥交换的巧妙设计、严格的身份验证、数据完整性的保障以及防范重放攻击的措施。一、内容加密：数据的隐形斗篷在HTT

·2025-03-12 13:28

自定义表单开发过程及思路笔记

前言：由于公司项目中有一个自定义表单的需求，而本人却无类似开发经验，在朋友和同事的努力下，依然没有找到最佳的解决方案，后来自己根据自己对业务的了解和别人的思路借鉴，最终设计出了现在这款自定义表单的逻辑。项目环境：kingbaseV8(人大金仓数据库)，Mybatis-Plusv3.4.2，spring-boot-2.2.5.RELEASE在本文中，主要阐述结合VUEJS动态表格的数据结构进行设计接

Zyred·2025-03-12 13:17

C++ 指针详解

学习C++的指针既简单又有趣。通过指针，可以简化一些C++编程任务的执行，还有一些任务，如动态内存分配，没有指针是无法执行的。所以，想要成为一名优秀的C++程序员，学习指针是很有必要的。正如您所知道的，每一个变量都有一个内存位置，每一个内存位置都定义了可使用连字号（&）运算符访问的地址，它表示了在内存中的一个地址。请看下面的实例，它将输出定义的变量地址：实例#includeusingnamespa

阳光向日葵向阳·2025-03-12 13:16

鸿蒙HarmonyOS 实战：加载状态管理、观察者模式—LoadState

背景1、在ArkTS的架构中，没有明确的可管理的加载请求状态的脚手架，在进行网络请求过程中，无法简单的进行交互响应。

不停留的码牛·2025-03-12 12:45

基础算法训练2

叉树的层序遍历最后一块石头的重量第N个泰波那契数图像渲染迷宫中离入口最近的出口矩阵课程表最长公共前缀14.最长公共前缀-力扣（LeetCode）在解决这道题时，巧妙运用String类的两个方法，能让解题过程变得十分轻松

祁小白2024·2025-03-12 12:42

Phi-4-multimodal：图、文、音频统一的多模态大模型架构、训练方法、数据细节

训练过程包括多阶段优化，确保在不同模式和任务上的性能，数据来源多样，覆盖高质量网络和合成数据。

余俊晖·2025-03-12 12:40

【笔试面试】秒懂深度学习模型小型化：蒸馏法、剪枝…

紧凑模型设计：MobileNet的深度可分离卷积shufflenet的逐点群卷积(pointwisegroupconvolution)和通道混洗(channelshuffle)，前者通过分组卷积降低计算量

聊北辰同学·2025-03-12 11:08

Docker从入门到实战

1.2优势1.3与传统VM特性对比：1.4基础架构1.5Docker技术的基础：二、安装部署2.1准备条件2.2安装Docker2.3基本命令2.4命令整理2.5简单实践操作2.6Dockerfile详解

欧阳今朝·2025-03-12 11:37

在 Ubuntu 上安装和切换多个 GCC 版本

在软件开发过程中，有时需要在不同的GCC版本之间进行切换。本文将介绍如何在Ubuntu上安装多个GCC版本，并使用update-alternatives工具进行版本切换。

chase。·2025-03-12 11:37

机器学习背后的数学芝士

线性变换线性变换描述了向量在空间中的拉伸、压缩或旋转过程。这类变换在数据预处理、

小技工丨·2025-03-12 11:36

LeetCode 2380 二进制字符串重新安排顺序需要的时间

求完成这个过程所需的秒数。

雾月55·2025-03-12 11:06

C++设计模式-简单工厂模式：从原理、应用、实践指南与常见问题和解决方案深度解析

该模式将对象的创建过程封装在工厂类中，使得客户端无需直接调用具体产品的构造函数，实际上是利用类的多态性，实现用子类的模型创建父类对象。其本质是将对象创建与使用解耦，通过引入中间层（工厂类）来隔离变

牵牛老人·2025-03-12 11:04

大模型微调：定义、方法、应用与未来展望

一、定义与意义（一）微调的定义大模型微调是指在预训练模型的基础上，通过特定领域的数据集对模型进行进一步训练的过程。

软件职业规划·2025-03-12 11:33

深挖JVM隐藏优化点与百万QPS系统调优【突破认知：JVM内存管理的9大反直觉真相】通过三个违背‘常识‘的调优策略，将GC停顿时间从1.2秒降至80ms，节省40%服务器成本

本人详解作者：王文峰，参加过CSDN2020年度博客之星，《Java王大师王天师》公众号：JAVA开发王大师，专注于天道酬勤的Java开发问题中国国学、传统文化和代码爱好者的程序人生，期待你的关注和支持

王大师王文峰·2025-03-12 10:30

AI学习指南RAG篇(7)-RAG知识库构建

文章目录一、引言二、知识库构建过程1.数据收集1.1数据来源1.2示例代码2.预处理2.1数据清洗2.2示例代码2.3数据格式转换2.4示例代码3.分块3.1分块的目的3.2分块策略3.3示例代码4.向量化

俞兆鹏·2025-03-12 10:28

大模型: 流式会话的实现方式

Server-SentEvents(SSE)1、特点2、工作流程3、使用场景4、OkHttpClient-sse五、gPRC流六、HTTP/2流一、什么是流式会话流式会话（StreamedConversation）指的是在人机交互的过程中

玉成226·2025-03-12 10:28

计算机视觉深度学习入门（4）

在小型数据集上从头开始训练一个卷积神经网络利用少量数据来训练图像分类模型，这是一种很常见的情况。如果你从事与计算机视觉相关的职业，那么很可能会在实践中遇到这种情况。

yyc_audio·2025-03-12 10:26

高效获取Amazon数据的终极指南：Pangolin爬虫API工具详解与实战应用

解决Amazon反爬难题，标准化API接口工具实现精准数据采集引言背景与痛点在电商数据驱动决策的今天，亚马逊作为全球最大的电商平台，其商品数据、竞品信息、市场趋势等成为了商家、分析师和开发者追逐的“金矿”。无论是价格监控、竞品分析，还是选品决策和市场趋势预测，亚马逊的数据价值不言而喻。然而，获取这些数据的传统方式却面临诸多挑战：手动采集效率低下，数据不实时；传统爬虫技术常常被亚马逊的反爬机制拦截，

CharonXA·2025-03-12 10:25

Android自定义视图绘制：Canvas实战案例解析

通过实例演示，本案例详细讲解了仪表盘绘制的整个过程，包括指针、刻度线和数字等元素的绘制，以及如何在非UI线程中更新画布

Ramaswamy·2025-03-12 10:55

Android 粘包与丢包处理工具类：支持多种粘包策略的 Helper 实现

粘包是指多个数据包被接收方一次性接收，导致数据包之间的界限不清晰；丢包则是指数据包在传输过程中丢失。为了处理这些问题，我们可以编写一个帮助类PacketHelper，并提供不同的粘包处理策略。

tangweiguo03051987·2025-03-12 10:53

Python_Venv

Python虚拟环境详解：Python_Venv什么是VenvVenv（虚拟环境）是一种用于Python项目的轻量级、可移植的、独立的环境管理器。

23%的神·2025-03-12 10:53

iOS插件，Theos环境搭建与XM文件开发指南（完善版本）

Theos的主要特点Theos环境搭建在macOS上安装Theos在Windows上安装Theos(通过WSL)XM文件详解什么是Logos语法？

木木黄木木·2025-03-12 09:22

JSON-RPC-CXX深度解析：C++中的远程调用利器

一、引言1.JSON-RPC简介及其在C++开发中的重要性JSON-RPC（JavaScriptObjectNotation-RemoteProcedureCall）是一种基于JSON格式的远程过程调用协议

极地星光·2025-03-12 09:22

FFmpeg入门：最简单的音频播放器

FFmpeg入门：最简单的音频播放器欢迎大家来到FFmpeg入门的第二章，今天只做一个最简单的FFmpeg音频播放器；同样，话不多说，先上流程图流程图以上流程和视频播放器的解码过程基本上是一致的；不同点在于

_多拉不懂A梦·2025-03-12 09:20

【性能测试】一文3000字从0到1详解性能问题定位（建议收藏）

本文将从0到1详细且规范地介绍性能问题定位的过程。一、性能问题定位的重要性性能问题定位是软件开发过程中必不可少的一环。通过定位性能问题，我们可以找到造成性能问题的具体原因，并提出相应的解决方案。

小码哥说测试·2025-03-12 09:49

pytest-xdist 进行多进程并发测试！

在软件开发过程中，测试是确保代码质量和可靠性的关键步骤。随着项目规模的扩大和复杂性的增加，测试用例的执行效率变得尤为重要。

小码哥说测试·2025-03-12 09:19

【愚公系列】2023年10月 WPF控件专题 Path控件详解

作者简介，愚公搬代码《头衔》：华为云特约编辑，华为云云享专家，华为开发者专家，华为产品云测专家，CSDN博客专家，阿里云专家博主，腾讯云优秀博主，掘金优秀博主，51CTO博客专家等。《近期荣誉》：2022年CSDN博客之星TOP2，2022年华为云十佳博主等。《博客内容》：.NET、Java、Python、Go、Node、前端、IOS、Android、鸿蒙、Linux、物联网、网络安全、大数据、人

愚公搬代码·2025-03-12 09:18

图像处理与机器视觉

1.图像处理与机器视觉的概念图像处理（ImageProcessing）是对图像进行分析、增强、变换等操作以改善图像质量或提取有用信息的过程。

Be_auto·2025-03-12 09:46

【基于 SSE 协议与 EventSource 实现 AI 对话的流式交互】

用户期望在输入问题后，能够立即看到AI逐词生成回答的过程，而非等待数秒后一次性显示全部内容。

Gazer_S·2025-03-12 08:15

软件架构的演化和维护

软件架构的演化和维护：软件架构的演化是一个不断迭代的过程，旨在使软件适应环境变化并满足用户需求。涉及软件架构的全生命周期，包括需求获取、建模、文档化、实现和维护等阶段。

Wlq0415·2025-03-12 08:44

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