卷积长短期记忆神经网络第11页

【深度学习解惑】在实践中如何发现和修正RNN训练过程中的数值不稳定？

训练过程中的数值不稳定目录引言与背景介绍原理解释代码说明与实现应用场景与案例分析实验设计与结果分析性能分析与技术对比常见问题与解决方案创新性与差异性说明局限性与挑战未来建议和进一步研究扩展阅读与资源推荐图示与交互性内容语言风格与通俗化表达互动交流1.引言与背景介绍循环神经网络

云博士的AI课堂·2025-07-11 23:22

LangChain框架 Prompts、Agents 应用

PromptTemplate使用Few-shot提示模板ChatPromptTemplate(对话提示模板)(Agents)代理作用Agents常见操作基础Agent使用自定义工具Agent高级应用示例带记忆的对话代理使用本地模型的代理结构化输出代理

_pass_·2025-07-11 22:49

# Unity C#进阶：掌握泛型编程，告别重复代码，编写优雅复用的通用组件！（Day26）

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain

吴师兄大模型·2025-07-11 22:17

linux编辑器——vi/vim图解模式，命令速查

一、三模式编辑器图解（大学生期末不用细看）快速记忆：只要不知道干啥先按ESC回到初始状态——命令模式，修内容进编辑（微观），看全文进末行（宏观）vi功能+新功能=vim使用vi/vim命令格式方法：1.

泓铮·2025-07-11 22:15

《从依赖纠缠到接口协作：ASP.NET Core注入式开发指南》

它像一套隐形的神经网络，让程序模块摆脱硬编码的束缚，在运行时实现动态连接，从而为系统注入可测试、可进化的核心生命力。理解其深层价值，需要穿透"服务注册与获取"的表层操作，触及它对软件设计哲学的重塑。

·2025-07-11 21:10

基于 esp32-s3，结合私有化大模型，集asr语音识别、llm大模型、tts语音合成，设计一个技术方案，要求用websocket保持长链接，

以下方案演示了如何基于ESP32-S3，通过私有化大模型组合ASR（语音识别）、LLM（语言大模型）和TTS（语音合成）来构建一个语音交互系统，并且通过WebSocket保持与服务器的长连接通讯。整体方案分为以下几个部分：系统整体架构与数据流协议设计与消息格式服务器端实现示例ESP32-S3端实现示例运行流程与示例下面将对各部分进行详细说明。ESP32-S3没想到私有化大模型速度也能这么快ESP3

·2025-07-11 20:03

Python 基础（三）：我是一个数字

1数值类型我有三种数值类型，分别是：整型（int）、浮点型（float）、复数（complex），如果你使用的还是我的低版本Python2，那么还包含长整型（long）。整型：包

·2025-07-11 19:54

Python辅助高效背诵记忆知识点代码解析

Python辅助高效背诵记忆知识点代码解析完整代码程序基本逻辑框架材料输入导入材料并分类Type1对策Type2对策打乱答案-问题组程序输出在上一篇博文《Python辅助高效背诵记忆知识点（零基础教程，

少陵野小Tommy·2025-07-11 19:24

Python辅助高效背诵记忆知识点（零基础教程，手机版可用）

Python辅助高效背诵记忆知识点（零基础教程，手机版可用）完整程序代码如何添加背诵材料？Type1Type2如何运行程序？

·2025-07-11 18:20

产品思想实验：AMNM，实现 Agent 自主记忆协商机制，铺路记忆拍卖、记忆订阅等商业模式

思想实验进行到这里，出现了商业问题：记忆作为数字资产，如何在多个Agent之间进行价值化、可交易、可协商的流动？

·2025-07-11 17:03

安防监控漏报频发？陌讯实时检测算法实测召回率98%

二、技术解析：陌讯算法的三重创新陌讯视觉算法通过多尺度特征融合+自适应光照补偿提升鲁棒性：动态感受野机制在Backbone中引入可变形卷积（DeformableConv），公式表示为：y(p)=

2501_92487721·2025-07-11 16:39

根茎式装配体（RA）作为下一代协同智能范式的理论、架构与应用

这一范式，无论其外在形态如何演变，从早期的符号逻辑、专家系统，到如今风靡全球的深度学习神经网络，其核心信念从未动摇：智能的核心，在于构建一个关

由数入道·2025-07-11 15:57

语音信号基础篇1-预加重(Pre-emphasis)

预加重就是对语音信号的高频进行补偿，语音信号90%能量集中在有效带宽低频分量上，高频分量频谱(一般我们用其幅度谱，通俗将就是频谱的模长或者绝对值长度)较小，我们让它变大一定，占比多，增强其高频分量。

沐黎~·2025-07-11 14:25

【零基础学AI】第36讲：GPT模型原理

Transformer解码器的工作机制实现一个简单的文本生成应用开始之前环境要求Python3.8+安装包：pipinstalltransformerstorch硬件：CPU即可运行（GPU可加速）前置知识了解基本的神经网络概念

1989·2025-07-11 13:48

【零基础学AI】第31讲：目标检测 - YOLO算法

进行物体检测构建一个简单的物体检测系统开始之前环境要求Python3.8+需要安装的包：opencv-python,numpy,matplotlib硬件要求：推荐使用GPU（非必须）前置知识基本Python编程能力了解卷积神经网络

1989·2025-07-11 13:18

前沿交叉：Fluent与深度学习驱动的流体力学计算体系

：稳态/瞬态流、两相流仿真（圆柱绕流、入水问题）·Tecplot流场可视化与数据导出2、CFD数据的AI预处理·基于PCA/SVD的流场数据降维·特征值分解与时空特征提取深度学习核心3.物理机理嵌入的神经网络架构

m0_75133639·2025-07-11 10:56

机器学习深度学习驱动在光子学设计中的应用与未来【专题培训会议邀您共探科技前沿】

深度学习、机器学习等算法在光子器件的逆向设计、超构表面材料设计、光学神经网络构建等方面展现出巨大潜力。

软研科技·2025-07-11 10:52

机器学习与光子学的融合正重塑光学器件设计范式

m0_75133639·2025-07-11 10:21

量子机器学习入门：从理论到实践

量子机器学习入门：从理论基石到实践路径元数据框架标题量子机器学习入门：从理论基石到实践路径——连接量子计算与人工智能的未来桥梁关键词量子计算；机器学习；量子算法；量子神经网络；Qiskit；PennyLane

·2025-07-11 06:26

万字长文详解YOLOv8 yaml 文件，结合模型输出的网络结构图分析Parameters /backbone/head以及三者的数学关联

YOLO目标检测创新改进与实战案例专栏专栏目录：YOLO有效改进系列及项目实战目录包含卷积，主干注意力，检测头等创新机制以及各种目标检测分割项目实战案例专栏链接:YOLO基础解析+创新改进+实战案例之前写过一篇

YOLO大师·2025-07-11 05:55

【第三章:神经网络原理详解与Pytorch入门】02.深度学习框架PyTorch入门-(4)Pytorch实战

第三章:神经网络原理详解与Pytorch入门第二部分：深度学习框架PyTorch入门第四节：Pytorch模型构建内容：如何搭建复杂网络以及如何修改模型与保存一、构建复杂神经网络结构在PyTorch中，

IT古董·2025-07-11 05:50

mysql连接池

共同特征池化技术通常应用于以下对象，这些对象具有以下共同特征：对象创建时间长创建对象需要较长的时间。对象创建需要大量资源包括内存、CPU或网络资源。

·2025-07-11 04:44

YOLOv11模型轻量化挑战技术文章大纲

模型轻量化的背景与意义目标检测模型YOLOv11的性能与应用场景轻量化的必要性：边缘设备部署、实时性需求、计算资源限制轻量化面临的挑战：精度与速度的权衡、模型压缩方法的选择YOLOv11的轻量化技术方向网络结构优化：深度可分离卷积

程序猿全栈の董（董翔）·2025-07-11 03:40

Transformer、BERT等模型原理与应用案例

与传统的循环神经网络(RNN)和卷积神经网络(CNN)不同，Transformer完全依赖自注意力机制来处理输入序列的全局依赖关系。核心组件多头自注意力机制(Mul

程序猿全栈の董（董翔）·2025-07-11 03:10

【PTA数据结构 | C语言版】求单链表list中的元素个数，即表长

最后输出单链表的表长。本题旨在训练学习者熟悉单链表的基本操作，不建议直接输出n。输入格式：输入首先在第一行给出非负整数n（≤15）；随后一行给出n个int范围内的整数，数字间以空格分隔。

秋说·2025-07-11 03:09

大模型卷积神经网络（CNN）的架构原理

一、卷积神经网络（CNN）的核心原理与架构CNN是一种专为结构化数据（如图像、文本）设计的深度学习模型，其核心在于层次化特征提取与参数高效共享，使其成为大模型中视觉和多模态任务的基础组件。

hao_wujing·2025-07-11 03:38

华为OD机试C卷-- 伐木工（Java & JS & Python & C & C++）

题目描述一根X米长的树木，伐木工切割成不同长度的木材后进行交易，交易价格为每根木头长度的乘积。规定切割后的每根木头长度都为正整数；也可以不切割，直接拿整根树木进行交易。

飞码创造者·2025-07-11 02:05

华为OD机试 2025 B卷 - 伐木工 (C++ & Python & JAVA & JS & GO)

伐木工华为OD机试真题目录点击查看:华为OD机试2025B卷真题题库目录｜机考题库+算法考点详解华为OD机试2025B卷100分题型题目描述一根X米长的树木，伐木工切割成不同长度的木材后进行交易，交易价格为每根木头长度的乘积

无限码力·2025-07-11 02:33

LangChain核心架构深度解析

文章目录一、分层架构概览二、核心架构组件详解1.模型I/O层(ModelI/O)2.数据连接层(DataConnection)3.链与代理层(Chains&Agents)链式工作流动态代理系统4.记忆系统

北辰alk·2025-07-11 02:31

用Keras构建爱情模型：破解情侣间的情感密码

文章目录一、给情话穿上数字马甲1.1中文分词那些坑1.2停用词过滤玄学二、给神经网络装个情感温度计2.1记忆增强套餐2.2注意力机制实战三、给模型喂点狗粮数据3.1数据增强七十二变3.2标注的艺术四、调参比哄对象还难

忆愿·2025-07-11 01:28

ubuntu第二次安装kivy打包环境（一次搞定，没有出错）

近段时间给笔记本加了一块ssd，就在这块ssd上又装了一ubuntu20.04，而这一次对kivy环境的安装却十分顺利，只是耗时有点长，大概两到3个小时（晚上12点开始打包，弄到凌晨1点半，还有好几个包没下载

qq_45911550·2025-07-11 01:24

Python结合TensorFlow实现图像风格迁移

Python结合TensorFlow实现图像风格迁移关键词：Python、TensorFlow、图像风格迁移、神经网络、内容损失、风格损失摘要：本文将带领大家探索如何使用Python结合TensorFlow

Python编程之道·2025-07-11 00:22

深度学习最简单的神经网络线性回归网络

用最简单的线性模型讲清神经网络训练全流程，让你5分钟看懂AI是怎么学会预测的1真实神经元结构真实神经元包括：树突接收其他神经元传来的电信号（输入）。细胞核负责整合输入信号并产生动作电位。

·2025-07-11 00:17

论文略读： Fast-DetectGPT: Efficient Zero-Shot Detection of Machine-Generated Text via Conditional Probab

判断生成的文本是人写的还是大模型写的现有的检测器主要分为两类有监督分类器在训练领域表现出色，但在面对来自不同领域或不熟悉模型生成的文本时表现变差零样本分类器免疫领域特定的退化在检测精度上可以与有监督分类器相当但目前的方法计算成本高、计算时间长—

UQI-LIUWJ·2025-07-10 22:38

【论文阅读】Meta-SE: A Meta-Learning Framework for Few-Shot Speech Enhancement

文章的核心目标是解决在实际应用中，由于训练样本有限而导致传统深度神经网络（DNN）模型性能受限的问题。

Bosenya12·2025-07-10 22:38

【Leetcode | Python】11. 盛最多水的容器 [贪心][数组][双指针]

总结容器的盛水容积取决于容器【底边长度】和【短板高度】对于某个状态下的容器：如果将长板向内移动，则容积必然减小；（底边长度减小，且短板不可能变长）如果将短板向内移动，则容积有可能增大；（底边长度减小，但短板有可能变长

XMUJason·2025-07-10 21:30

lstm 输入数据维度_[mcj]pytorch中LSTM的输入输出解释||LSTM输入输出详解

首先看个pytorch官方的例子：#首先导入LSTM需要的相关模块importtorchimporttorch.nnasnn#神经网络模块#数据向量维数10,隐藏元维度20,2个LSTM层串联(如果是1

萬重·2025-07-10 21:55

Python列表与元组操作完全指南：从基础到高级应用

目录标题：Python列表与元组操作完全指南：从基础到高级应用前言一、数据结构概述二、创建与初始化三、访问与索引操作四、修改与更新五、常用方法与操作六、性能与内存比较七、高级操作与技巧八、实际应用示例九、记忆表与总结列表与元组方法对比表选择指南

XXD啊·2025-07-10 20:53

华为OD机试 2025B卷 -矩阵中非1的数量 (C++ & Python & JAVA & JS & GO)

将数组所有成员随机初始化为0或2，再将矩阵的[0,0]元素修改成1，在经过足够长的时间后求矩阵中有多少个元素是0或2（即0和2数量之和）。输入描述输入的前两个数字是矩阵大小。后面

无限码力·2025-07-10 20:49

华为OD机试2025B卷 - 返回矩阵中非1的元素、个数/数值同化（Java & Python& JS & C++ & C ）

将数组所有成员随机初始化为0或2，再将矩阵的[0,0]元素修改成1，在经过足够长的时间后求矩阵中有多少个元素是0或2（即0和2数量之和）。输入描述输入的前两个数字是矩

算法大师·2025-07-10 19:18

华为OD机试2025A卷 - 返回矩阵中非1的元素个数/数值同化（Java & Python& JS & C++ & C ）

将数组所有成员随机初始化为0或2，再将矩阵的[0,0]元素修改成1，在经过足够长的时间后求矩阵中有多少个元素是0或2（即0和2数量之和）。输入描述输入的前两个数字是矩

算法大师·2025-07-10 19:17

华为od 机试 2025 B卷 - 数值同化 (C++ & Python & JAVA & JS & GO)

将数组所有成员随机初始化为0或2，再将矩阵的[0,0]元素修改为1，在经过足够长的时间后，求矩阵中有多少个元素是0或2（即0和2数量之和）。输入描述输入的前两个数字是

无限码力·2025-07-10 19:46

MySQL事务实现原理

目录MySQL事务介绍事务基础及其实现原理回滚日志MVCC多版本并发控制事务的特性多个事务同时执行出现的三种现象四种隔离级别及其实现原理尽量不要使用长事务MySQL事务介绍要保证⼀组数据库操作，要么全部成功

巴里巴气·2025-07-10 18:11

Gemini vs DeepSeek：Transformer 架构下的技术路线差异与企业级选择

二、Transformer核心机制精要Transformer架构是现代大语言模型的基础，其核心机制包括自注意力机制和前馈神经网络。自注意力机制使模型能够捕捉序列中元素的全局依赖关系，但也是GP

charles666666·2025-07-10 18:39

为什么选择ER-GNSS/MINS-07？——低成本高精度的组合导航解决方案

多源融合：组合导航的“智慧大脑”组合导航系统（GNSS/INS）通过多源传感器融合，结合卫星导航的长

·2025-07-10 17:01

PyTorch 在 Python 自然语言处理中的运用

接着详细阐述了核心概念，如词嵌入、循环神经网络等，并给出了相应的原理示意图和流程图。深入讲解了核心算法原理，结合Python代码进行详细

Python编程之道·2025-07-10 17:31

持续稳居前列：高排名公众号运营心法

在微信公众号竞争激烈的环境下，短暂的高排名或许能凭借运气和短期策略实现，但想要持续稳居前列，绝非易事。这需要深入理解平台规则，以长远眼光和系统性思维进行运营，以下是助力公众号保持高排名的核心心法。

xinxinseo_·2025-07-10 17:00

一场 6 点半开启的慢跑，是我们对八周年最真实的记录

八年时间，说长不长，说短也不短。我们经历了初创时的摸索，度过了技术路径尚未被验证的阶段，也一步步走到了今天这个节点：我们仍在奔跑，但不再孤身。这一次，我们选择用一条“慢跑”路线，回望这八年的路。

·2025-07-10 16:29

从零开始：构建支持上下文窗口的AI原生应用实战指南

从零开始：构建支持上下文窗口的AI原生应用实战指南关键词：大语言模型（LLM）、上下文窗口、AI原生应用、token管理、对话状态保持、向量检索、记忆压缩摘要：本文从AI原生应用的核心需求出发，系统讲解支持上下文窗口的应用构建全流程

AI天才研究院·2025-07-10 15:49

神经网络初步学习3——数据与损失

一、传统机器学习与神经网络前言：该部分需要一定的机器学习与数学基础（很浅的基础），如果有不理解的地方可以自行查阅。

X Y O·2025-07-10 12:33

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