压缩图像消息第9页

基于Python实现读取嵌套压缩包下的文件

文章目录前言思路完整代码代码优化前言工作中遇到的问题，需要用Python实现嵌套压缩包下文件读取，这里记录下方法，希望能帮助到更多的人。

袁袁袁袁满·2025-01-18 21:00

麒麟操作系统基础知识保姆级教程（八）压缩解压缩和文件权限

如果你想拥有你从未拥有过的东西，那么你必须去做你从未做过的事情一、打包压缩和解压缩麒麟操作系统常用的打包和压缩的命令有两种：tar和zip1、tar打包压缩打包：tar最初主要用于将多个文件和目录打包成一个文件

小屁不止是运维·2025-01-18 21:58

基于SIFT特征提取和模板匹配的车标识别算法MATLAB仿真（含MATLAB代码）

该方法利用SIFT特征的尺度和旋转不变性，提高车标识别的准确性和鲁棒性，适用于各种尺寸和方向的车标图像。仿真结果展示了该方法在实际应用中的有效性。

爱学习的通信人·2025-01-18 21:28

Android开发中图片处理

压缩图片：在不损失图像质量的前提下尽可能减小图像文件大小。可以使用AndroidStudio的ImageAssetStudio工具或在线工具（如Tiny

wayne214·2025-01-18 21:26

Thanos架构学习

Thanos基于prometheus，在此基础上提供了全局指标查询，可将多个云/region的prometheus数据集中管理，并且将数据直接存储到廉价的对象存储，可以存放更久的数据（并对历史数据进行压缩与降采样

qq_道可道·2025-01-18 20:19

【视觉惯性SLAM：十五、ORB-SLAM3中的IMU预积分】

单一的视觉SLAM主要依赖于图像特征进行定位和建图，这种方法虽然能够在许多环境中获得良好的效果，但其鲁棒性容易受到动态变化、光照条件恶化以及环境特征稀缺等因素的限制。例如，昏暗场景或快速运动可能

KeyPan·2025-01-18 18:31

融云 IM 干货丨获取会话列表或者历史消息报 25101 的错误？

出现获取会话列表或者历史消息报25101错误，主要有以下几种原因及解决方法：融云平台1、SDK版本过低：如果未执行撤回动作却出现25101报错，这是低版本SDK的已知问题，建议升级至最新SDK。

·2025-01-18 18:39

集成AI离线免费，全平台毫秒级快速处理！

随着PS技术的发展，大家对图像的要求和处理更加的多样化，其中，抠图作为一种常见的图像处理操作，并不是每个小伙伴都完全掌握PS技能，对于那些复杂的抠图操作往往会显得捉襟见肘，近两年随着AI技术的进步，各类软件都和

纪元A梦·2025-01-18 18:28

HiveMetaException: Unknown version specified for initialization: 3.1.0（或者其他版本号）

2.那就是你解压的hive压缩文件，然后发现要安装mysql，这时你会先检查你本地有没有mysql，使用find/-namemysql（罪源），然后你就一通删除，你没有发现你删除了一个hi

一品_人生·2025-01-18 18:25

快速傅里叶变换

傅里叶变换是一种重要的数学工具，广泛应用于信号处理、图像分析、数据压缩、声音合成等领域。传统的离散傅里叶变换算法的计算复杂度较高，而快速傅里叶变换通过减少计算量，大大提高了运算速度。

华东算法王（原聪明的小孩子·2025-01-18 17:21

《多模态语言模型：一个开放探索的技术新领域》

核心主题多模态语言模型的特点仍处于探索和定义阶段没有固定的标准任务和评估方法研究方向高度开放技术路径主要存在两种方法：后期融合(LateFusion)从语言模型backbone开始添加图像编码器效果稳定

XianxinMao·2025-01-18 17:16

Kotlin Bytedeco OpenCV 图像图像55 图像透视变换

KotlinBytedecoOpenCV图像图像53图像透视变换1添加依赖2测试代码3测试结果1添加依赖4.0.0com.xuKotlinOpenCV1.02.0.0UTF-8official1.8mavenCentralhttps

深色風信子·2025-01-18 16:11

3D UNet和Swin-UNETR

3DUNet和Swin-UNETR都是用于医学图像分析的深度学习网络，它们对三维（3D）数据进行特征提取和分割。3DUNet3DUNet是UNet架构的一个变体，专门设计用于处理三维医学图像数据。

学無芷境·2025-01-18 14:29

AUTOSAR汽车电子嵌入式编程精讲300篇-智能网联汽车CAN总线-基于电压信号的CAN总线入侵检测系统设计与实现

总线入侵检测威胁模型DeepSVDD模型入侵检测系统方案设计挑战和解决方案差分信号的采集与处理差分信号的特征提取入侵检测模型的设计入侵检测系统性能评估实验环境设置不同的车辆状态不同数量的攻击目标不同发送频率的攻击消息

格图素书·2025-01-18 14:57

推荐3D UNet实现：深度学习3D体素数据语义分割的利器！

去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/在这个快速发展的深度学习时代，3DUNet已经成为3D图像处理领域中不可或缺的工具，尤其在医疗影像分析和3D物体识别等任务上展现出强大的潜力

滑辰煦Marc·2025-01-18 14:57

3D U-Net CNN医学图像分割项目教程

3DU-NetCNN医学图像分割项目教程3DUnetCNNPytorch3DU-NetConvolutionNeuralNetwork(CNN)designedformedicalimagesegmentation

尤辰城Agatha·2025-01-18 14:57

HarmonyOS Next应用开发——图像PixelMap变换

【高心星出品】图像变换图片处理指对PixelMap进行相关的操作，如获取图片信息、裁剪、缩放、偏移、旋转、翻转、设置透明度、读写像素数据等。图片处理主要包括图像变换、位图操作，本文介绍图像变换。

·2025-01-18 14:56

通过Java代码实现图片的放大和缩小

在多模态模型的架构上，ChatGPT的绘图能力主要依赖以下几个核心组件：跨模态编码器（Cross-ModalEncoder）：跨模态编码器的作用是将文本和图像的特征进行对齐。

·2025-01-18 14:25

MATLAB语言的计算机基础

MATLAB（矩阵实验室）作为一种高级编程语言和环境，广泛应用于数据分析、算法开发、模型创建、数字图像处理和计算机视觉等多个领域。

疯狂小小小码农·2025-01-18 13:52

大数据最新医学图像分割 3D nnUNet全流程快速实现_医学图像分割步骤

第一步：选择一个你能找的路径位置（这很重要），在这个位置打开终端，输入gitclonehttps://github.com/MIC-DKFZ/nnUNet.git，将nnUNet的代码下载到这个位置第二步：终端内定位到下载的nnUNet文件夹cdnnUNet，或者直接在对应位置打开终端第三步：开始安装，pipinstall-e.2数据整理2.1数据存放形式首先，nnUNet有自己的一套数据文件夹的

2401_84182020·2025-01-18 13:52

C语言魔法秀：代码中的“隐藏技能”大揭秘！从位运算到联合体的奇幻之旅

通过位运算，我们可以实现快速的数值计算、状态标记和数据压缩。例如，使用位与(&)和位或(|)运算可以高效地合并和分离标志位，使用位移(>)运算可以快速地进行数值的乘除

firdawn·2025-01-18 13:50

OpenCV实例应用

5.0图像的腐蚀应用完整代码：importcv2importnumpyasnpdeferode():img=cv2.imread('.

yzx991013·2025-01-18 13:48

opencv图像基础学习

2.3图像的加密解密源码如下：importcv2importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdefpassImg():img=cv2.imread('.

yzx991013·2025-01-18 13:17

为什么要使用MQ？思维导图代码示例（java 架构)

使用消息队列（MQ）的主要原因在于它能够提供解耦、异步通信、流量削峰等特性，这些特性对于构建稳定、高效、可扩展的分布式系统至关重要。

用心去追梦·2025-01-18 12:39

行为识别的方法

典型算法：时空关键点（Space-TimeInterestPoints）：基于视频图像中的关键点在时空维度上的变化来提取动作特征，但可能忽略视频细节，泛化能力较弱

人工智能专属驿站·2025-01-18 11:07

OpenCV阈值

3.1阈值代码：importcv2frommatplotlibimportpyplotasplt#读取图像img1=cv2.imread(".

yzx991013·2025-01-18 10:57

RabbitMQ消费者重试的两种方案

目录直接重试优点：缺点：保存数据库的重试方案优点：缺点：选择建议适合直接重试的场景适合数据库记录的场景这篇文章总结一下消费者消费重试的方案直接重试一种是消息消费失败然后消费者直接重试，这需要配置消费者重试机制

xweiran·2025-01-18 10:56

Rabbitmq源码分析，重复消费问题的redis或数据库代码实现

目录底层源码解析自定义唯一id算法MessageProperties类的相关实现自定义消息ID生成器配置和使用Rabbitmq是怎么判断是不是重复消息的呢？

xweiran·2025-01-18 10:26

Python AI教程之二十一：监督学习之支持向量机（SVM）算法

SVM具有很强的适应性，适用于各种应用，例如文本分类、图像分类、垃圾邮件检测、笔迹识别、基因表达分析、人脸检测和异常检测。

潜洋·2025-01-18 10:25

Springboot项目如何消费Kafka数据

目录一、引入依赖二、添加Kafka配置三、创建Kafka消费者（一）Kafka生产的消息是JSON字符串1、方式一2、方式二：需要直接访问消息元数据（二）Kafka生产的消息是对象Order四、创建启动类五

布朗克168·2025-01-18 10:25

TOGAF中的企业架构：让业务架构与数据、应用、技术架构形成闭环的魔法之旅

好消息是，TOGAF（TheOpenGroupArchitectureFramework）可以帮助企业打破这种局面，让业务架构（BusinessArchitecture）和其他“三A”架构——数据架构（

火山说数·2025-01-18 09:52

Windows10解决“远程计算机或设备将不接受连接检测到该设备或资源(Web 代理)未设置为接受端口“7897”上的连接”问题和代理服务器知识科普

但是微信和钉钉收发消息自如。网络诊断后报错这是我遇到的报错。

m0_74823863·2025-01-18 09:47

【Vim Masterclass 笔记16】S07L32 + L33：同步练习09 —— 掌握 Vim 宏操作的六个典型案例（含点评课内容）

.练习1：将旧版Python代码转换为新版写法2.3.练习2：根据列表内容批量创建Shell脚本2.4.练习3：对电话号码作格式化处理2.5.练习4：从日志文件中提取重要数据2.6.练习5：将多行数据压缩为一行

安冬的码畜日常·2025-01-18 08:14

RabbitMQ 在 Go 中的核心方法详解

它们分别用于声明交换机、声明队列、绑定队列到交换机以及消费消息。下面我们将详细讲解这些方法的参数及其作用。

田猿笔记·2025-01-18 08:43

详解 RabbitMQ 在 Go 中的实现：一个带重试机制和死信队列的消息消费者

RabbitMQ是一个功能强大的消息队列系统，广泛应用于分布式系统中。本文将详细解析一个使用Go语言编写的RabbitMQ消费者程序。

田猿笔记·2025-01-18 08:43

FastAPI 中间件使用：CORS 与 GZip 压缩

FastAPI中间件详解：CORS与GZip压缩在FastAPI中，中间件（Middleware）是一种强大的工具，用于在请求和响应之间执行全局性任务。

LensonYuan·2025-01-18 08:40

linux安装卸载软件

（二）压缩：压缩是把一个大文件变成一个小文件的过程。生成的文件称为压缩包。压缩包名带后缀名。不同的压缩程序，生成的压缩包的后缀名不同。（三）归档压缩程序仅归档ar：archiver。

int8·2025-01-18 06:29

WeChatFerry 开源项目教程

WeChatFerry提供了丰富的功能，包括消息

翁良珏Elena·2025-01-18 06:28

中文绿色版，吊打付费！永久免费至2999年！

软件功能图片处理：提供图片编辑、格式转换、图片压缩、批量转换等功能。此外，还有图片转ICO功能，大家可以将普通图片转换成图标文件，用于软件或网站的图标设计。视频处理：支持

Ag大雨·2025-01-18 06:26

10 个免费的 AI 图片生成工具分享

原文：https://openaigptguide.com/ai-picture-generator/在人工智能（AI）图像生成技术的推动下，各类AI图片生成网站如雨后春笋般涌现，为我们的日常生活提供了丰富多彩的视觉体验

·2025-01-18 05:11

TCP_NODELAY选项可以禁止Nagle 算法

(595条消息)TCP_NODELAY以及黏包问题_思月行云的博客-CSDN博客_tcp_nodelay在socket网络程序中，TCP和UDP分别是面向连接和非面向连接的。

sun007700·2025-01-18 05:44

Linux压缩文件常用操作的命令大全

目录一、tar命令1.1.压缩文件1.2.解压文件1.3.示例二、gzip命令2.1.压缩文件2.2.解压文件2.3.保留原文件三、bzip2命令3.1.压缩文件3.2.解压文件3.3.示例四、zip命令

byte轻骑兵·2025-01-18 02:01

【YOLOv8改进- Backbone主干】YOLOv8更换主干网络之ConvNexts，纯卷积神经网络，更快更准，，降低参数量！

检测头等创新机制以及各种目标检测分割项目实战案例专栏链接:YOLOv8基础解析+创新改进+实战案例介绍摘要视觉识别的“咆哮20年代”开始于视觉Transformer（ViTs）的引入，ViTs迅速取代了卷积神经网络（ConvNets）成为最先进的图像分类模型

YOLO大师·2025-01-18 02:59

2025.1.17—misc—一、黑客帝国压缩包加密|图片文件格式问题

题目来源：buuctf黑客帝国目录一、解题思路step1：下载文件，查看情况step2：利用脚本转换数据step3：利用ARCHPR破解压缩包密码step4：解压后查看新文件一、解题思路step1：下载文件

然然阿然然·2025-01-18 01:48

《软硬协同优化，解锁鸿蒙系统AI应用性能新高度》

目前，鸿蒙系统中的AI应用已经涵盖了语音助手、图像识别、智能推荐等多个领域，为用户带来了更加智能、便捷的体验。然而，随着

·2025-01-18 01:03

《解锁鸿蒙系统AI能力，开启智能应用开发新时代》

鸿蒙系统构筑了15+系统级的AI能力，并开放了14+AI控件，覆盖图像、语音、智能推荐等领域。