压缩图像消息

PTA4-1 数组和特殊矩阵的压缩存储

2-1设有一个10阶的对称矩阵A，采用压缩存储方式，以行序为主存储，a11为第一元素，其存储地址为1，每个元素占一个地址空间，则a85的地址为（）A.13B.33C.18D.40答：B；行序为主存储，在此存储下三角矩阵元素
zyq_3021·2025-02-08 20:06

《探秘卷积神经网络的核心—卷积核》

在当今人工智能飞速发展的时代，卷积神经网络（CNN）在图像识别、语音识别等众多领域取得了令人瞩目的成就。而其中，卷积核作为CNN的核心组件，发挥着至关重要的作用。
·2025-02-08 19:57

探索赛博复古：《电子包浆》——你的未来老照片虚拟器

为此，我们带来了创新的开源项目——《电子包浆》，一个强大的图片做旧工具，让你的现代图像瞬间拥有时间的痕迹，体验赛博朋克式的复古魅力。
蓬玮剑·2025-02-08 18:23

“【Stable Diffusion】详解安装过程中的常见故障及解决策略“

前言：在探索AI图像生成技术的过程中，StableDiffusionwebui以其强大的功能和用户友好的界面受到了广泛欢迎。然而，安装和使用过程中难免会遇到各种报错问题，这些难题往往让初学者望而却步。
AIGC设计所·2025-02-08 17:14

python rosbag

这些数据可以是来自传感器的数据，也可以是机器人控制程序发布的消息。ROSbag可以帮助你记录、回放和分析机器人的运行数据。在Python中，你可以使用rosbag库来操作ROSbag。
Jay星晴·2025-02-08 15:33

从ROS包中提取全部图像帧（命令行版本，非代码！）

在机器人操作系统（ROS）项目中，经常需要从rosbag文件中提取图像数据进行后续分析或处理。本文将详细介绍如何从一个包含大量图像帧的rosbag文件中提取所有图像，并将其保存为jpg格式。
RobotsRuning·2025-02-08 15:33

从ROS bag文件中提取图像

44577224/article/details/132802675实测OK1.安装依赖的包：sudoapt-getinstallros-noetic-image-view2.运行rosbaginfo查看包中图像的话题名
诗筱涵·2025-02-08 15:32

深度学习的一些方向

深度学习的一些方向目录深度学习的一些方向一、多模态1.特征提取（featureextraction)2.文本转图像3.可视化问题回答二、计算机视觉1.深度估计（depthestimation)2.图像分类
xinpao·2025-02-08 15:32

python联合opencv实现图像的二值化处理阈值可视化分析

广义来看，在python中比较常用的主要是opencv,pil两个第三库，对比来看的话，opencv使用要更加的方便实用而且灵活。当然也可以都采用，对比分析其各自的效果。阈值可视化原理：设置一个阈值，低于该阈值的像素置为0(黑色)，高于该阈值的像素置为255(白色)。基本函数原理实用方法：cv2.threshold(src,thresh,maxval,type)src：表示的是图片源thresh：
海宝7号·2025-02-08 14:58

超火的DeepSeek使用了大模型蒸馏技术嘛?

例如：蒸馏技术的定义与应用：蒸馏是一种将大型复杂模型（教师模型）的知识迁移到小型模型（学生模型）的技术，通过这种方式实现模型压缩和性能提升。
魔王阿卡纳兹·2025-02-08 14:28

谷歌浏览器 Google Chrome v128.0 便携优化版

使用说明：1、将压缩文件解压到固定位置，不要随意移动。2、解压后，双击start_chrome.bat来运行软件下载地址（
RM1135RTS5735·2025-02-08 14:27

PyTorch深度学习实战（42）——图像字幕生成

PyTorch深度学习实战（42）——图像字幕生成0.前言1.图像字幕1.1基本概念1.2模型分析1.3数据集分析2.图像字幕生成模型小结系列链接0.前言图像字幕生成(Imagecaptioning)模型是一种将图像与对应描述文字关联起来的神经网络模型
盼小辉丶·2025-02-08 14:57

Python 绘制跳动的爱心

使用前请确保其已经正确安装，如果未安装，可以通过以下命令进行安装：pipinstallpgzero以下是一个示例代码：importpgzrunfrommathimportpi,sin,cosimportrandom#粒子类，图像上每一个小点都是一个粒子对象
码农强仔·2025-02-08 13:52

【Halcon】插值算法通俗讲解

目录一、灰度值插值的概念二、最近邻插值法三、双线性插值法四、等权双线性插值法五、高斯加权双线性插值法六、双三次插值法七、五种插值算比较一、灰度值插值的概念回到目录灰度值插值是图像变换所必需的方法，因为图像不是连续的函数
熊猫袋鼠骆驼·2025-02-08 13:52

Halcon缓存？内存泄漏？

2、图片缓存图像通常需要大量内存，而分配大块内存的过程较慢。因此，当释放图像时，HALCON并不会将图像内存释放回操作系统。相反，它会将图像缓存起来以供后续使用。
F-Halcon·2025-02-08 13:52

tcp 粘包是怎么产生的？

3.通过虚拟通道传输数据，但通道并没有提供消息边界保护的机制，导致多个数据包合并成一个数据包发
复活的夜神月·2025-02-08 13:50

【图像处理】-不同的图像存储格式

看到了前面的基础操作介绍，我们再了解一下不同图像的存储格式，更有利于我们理解图像处理的原理。
前鼻音太阳熊·2025-02-08 13:49

[Halcon] 灰度值插值介绍

目录1、前言2、插值⽅法2.1概述2.1.1图像变换的插值方法2.1.2测量对象的插值方法及特定位置灰度值的确定2.2最近邻插值（’nearest_neighbor’）2.3双线性插值（’bilinear
F-Halcon·2025-02-08 13:47

ffmpeg视频总帧数获取，取某一帧的图像方法

ffmpeg.exe：音视频转码、转换器ffplay.exe：简单的音视频播放器ffprobe.exe：多媒体码流分析器以下实现了基于ffmpeg.exe和ffprobe.exe的视频总帧数获取和取某一帧的图像方法
光谷码农·2025-02-08 12:15

HTML&CSS ：必学！超实用打字练习神器

建议先少量复制代码进行测试，若未能解决问题，私信我，我会发送完整的压缩包给你。演示效果HTML&CSS键盘打字练习body{font-famil
前端Hardy·2025-02-08 12:15

celery rabbitmq内存异常排查过程及内存组成解析

按理说这样的策略也说的过去，毕竟不能内存满了还接收消息，但我的rabbitmq满了之后很难降下去（我的内存报警阈值是3G,3G…），导致celery明明连接上了，就因为被堵塞，导致
「已注销」·2025-02-08 12:11

神经网络压缩实验-Deep-compression

首发于个人博客，结合论文阅读笔记更佳实验准备基础网络搭建为了实现神经网络的deepcompression，首先要训练一个深度神经网络，为了方便实现，这里实现一个两层卷积+两层MLP的神经网络classnet(pt.nn.Module):def__init__(self):super(net,self).__init__()self.conv1=pt.nn.Conv2d(in_channels=1,
无用技术研究所·2025-02-08 11:06

android 点击通知栏打开activity,Android实现点击通知栏后，先启动应用再打开目标Activity...

情况简述在开发Androidapp的过程中，遇到这样一个需求：app中启动一个Service，该Service在独立进程中运行，与服务器保持长连接，将服务器推送过来的消息在通知栏中显示，并设置点击动作，
weixin_39732534·2025-02-08 11:35

OPC DA与OPC UA的区别

OPC报警事件访问规范（OPCAE）定义了报警与时间类型的消息类信息，以及状态变化管理等相关标准。
有续技术·2025-02-08 11:34

【编程简史：Eclipse 之物联网】

它们在MQTT生态系统中扮演着不同的角色：EclipseMosquitto：一个轻量级的MQTTBroker，负责接收、处理和转发MQTT消息。它是服务器端的组件，管理客户端之间的消息传递。
wn531·2025-02-08 11:02

Linux: Openssl使用

文章目录多线程Server建立SSL_CTX设置context工作模式根据accept的socketfd处理handshake消息获取错误信息根据上面的err查询错误信息；错误：tlsclienthello
mzhan017·2025-02-08 11:02

IOT-开源物联网平台整理汇总全集！！！

JetLinksJetLinks是一个国产开源的企业级的物联网平台，它集成了设备管理、数据安全通信、消息订阅、规则引擎等一系列物联网核心能力，支持以平台适配设备的方式连接海量设备，采集设备数据上云，提供云端
m0_57298417·2025-02-08 11:31

ACC-UNet网络学习笔记（2023 MICCAI ）

同样，医学图像领域也发生了一样的变化，最具影响力的网络结构——U-Net已和Transformer相结合而被重新设计。
刘若里·2025-02-08 10:58

【AIGC调研系列】DeepSeek模型的优势和劣势

DeepSeek模型的优势主要包括：多模态能力：DeepSeek-VL能够在不丢失语言能力的情况下融入多模态能力，能够处理包括逻辑图、网页、公式识别、科学文献、自然图像等多种类型的数据，显示出其强大的通用多模式理解能力
来自太平洋的暖湿气流·2025-02-08 09:21

RabbitMQ消息队列 顺序消费、消息丢失、重复消费等问题

消息队列使用场景很多，最常见的是：解耦、异步、削峰1.解耦：使用消息队列避免模块间的直接调用。
甲 烷·2025-02-08 08:38

从零开始：OpenCV 图像处理快速入门教程

文章大纲第1章OpenCV概述1.1OpenCV的模块与功能1.2OpenCV的发展1.3OpenCV的应用第2章基本数据类型2.1cv::Vec类2.2cv：：Point类2.3cv：：Rng类2.4cv：：Size类2.5cv：：Rect类2.6cv：：RotatedRect类2.7cv::Mat类型2.8矩阵的基本运算2.8.1加法运算2.8.2减法运算2.8.3点乘运算2.8.4点除运算2
用心把天空锁住·2025-02-08 07:00

一切皆是映射：强化学习在医疗诊断中的应用：挑战与机遇

《一切皆是映射：强化学习在医疗诊断中的应用：挑战与机遇》关键词强化学习，医疗诊断，图像识别，数据预处理，算法优化摘要随着医疗技术的发展，医疗诊断的准确性和效率越来越受到关注。
AI天才研究院·2025-02-08 07:28

Python：谈谈常规滤波器(带通、低通、高通、带阻)的用法

滤波器通常用于音频、视频和图像处理等领域。
我不是哆啦A梦·2025-02-08 07:27

【鸿蒙HarmonyOS Next实战开发】视频压缩库VideoCompressor

ohos_videocompressor介绍videoCompressor是一款ohos高性能视频压缩器，可以用在openHarmony和HarmonyOS系统。
阿康2024·2025-02-08 06:55

基于C++11并发库的线程池与消息队列多线程框架——std::condition_variable 类

condition_variable类是用来阻塞线程或者是多线程的同步原语，直到另一个线程修改完共享变量（thecondition）,并通知condition_variable。尝试修改变量的线程必须：获得std::mutex，典型的通过std::lock_guard()加锁后对变量进行修改在std::condition_variable上执行notify_oneornotify_all即使共享变
godqiao·2025-02-08 06:54

第11章《VTK图像处理》

在VTK中，2D图像处理主要涉及图像过滤、变换、渲染等内容。VTK通过vtkImageData处理2D图像，并提供了一系列的图像处理算法，如平滑、边缘检测、形态学操作等。
《雨声》·2025-02-08 06:52

C++轻量级 线程间异步消息架构（向曾经工作的ROSA-RB以及共事的DOPRA的老兄弟们致敬）

1啰嗦一番背景这么多年，换着槽位做牛做马，没有什么钱途手艺仍然很潮，唯有对于第一线的码农工作，孜孜不倦，其实没有啥进步，就是在不断地重复，刷熟练度，和同期的老兄弟们，那是千万不要有比较的想法，Q一把说各有各的活路。业务线，技术线，管理线，通通都无成就。唯有在一亩三分地上，辛勤耕耘，有了点成绩，聊以慰藉拉回正题当前部门的项目团队，并非纯粹嵌入式开发，偏向于ARM高性能芯片+unbuntu模式，中位机
潜水大王·2025-02-08 06:52

CTK 库教程：从入门到进阶

surgicalnavigation,andrelatedpurposes.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ct/CTK1.项目介绍CTK(CommonToolkit)是一个专注于生物医学图像计算的支持库
江奎钰·2025-02-08 05:17

中间件：SpringBoot集成Redis

一、Redis简介Redis是一个开源的、基于内存的数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息中间件。
豪宇刘·2025-02-08 04:42

uniapp mqttjs 小程序开发

在UniApp中集成MQTT.js开发微信小程序时，需注意平台差异、协议兼容性及消息处理等问题。
天机️灵韵·2025-02-08 04:12

小咖批量剪辑助手款视频批量自动剪辑软件

三、安装与配置安装步骤：下载程序压缩包：访问官方网站或指定下载地址，下载小咖批量剪辑助手程序压缩包。b.解压程序压缩包：将下载的程序压缩包解压至指定目录。配置要求：操作系统：windows10。
VX---danmo0278·2025-02-08 04:11

YOLOv10改进 | 独家创新- 注意力篇 | YOLOv10引入结合SimAM和SKAttention形成全新的SKAM注意力机制和C2f_SKAM(全网独家创新)

1.SKAM介绍SKAM（SimAMandSKAttentionModule）注意力机制结合了SimAM和SKAttention的优点，能够在图像特征提取中表现出更为优异的性能。
小李学AI·2025-02-08 04:11

运用Faster RCNN、YOLO经典目标检测算法对滑坡图像进行检测

本次实验采用的操作系统为Ubuntu16.04平台，编程环境基于Python，GPU为NVIDIAGeForce740m，在基于深度学习框架CAFFE下进行实验。实验输出结果
AngeliaZ·2025-02-08 04:10

RabbitMQ的工作原理及其在Java中的应用

RabbitMQ是一款开源的消息代理软件，它接收并转发消息。你可以将其视为一个邮局：当你把邮件放入邮箱时，你可以确定邮差先生最终会将邮件送给收件人。
断春风·2025-02-08 04:40

Apache Kafka：高吞吐分布式流平台的深度解析

引言：流数据时代的挑战在实时推荐、物联网数据处理、金融交易监控等场景中，传统消息队列面临三大核心挑战：海量数据吞吐：日均千亿级消息处理需求超低延迟要求：毫秒级端到端传递延迟数据持久保障：故障恢复后消息零丢失
lozhyf·2025-02-08 04:07

Kafka 之事务消息

前言：在分布式消息系统中，事务消息也是一个热门课题，在项目的实际业务场景中，如果用到事务消息的场景也不少见，那Kafka作为一个高性能的分布式消息中间件，同样也支持事务消息，本篇我们将对Kafka的事务消息展开讨论
码农爱java·2025-02-08 04:09

MobileNetV2: Inverted Residuals and Linear Bottlenecks

Link：https://arxiv.org/abs/1801.04381这篇文章是一篇关于MobileNetV2的学术论文，主要介绍了MobileNetV2的架构设计及其在图像分类、目标检测和语义分割任务中的应用
TAICHIFEI·2025-02-08 03:38

Unity播放带有透明通道视频的几点总结

使用.webm格式后，Android平台必须勾选支持转码，否则不支持透明通道；3、unity2018之前的版本,导出android包不能从bundle包加载视频；4、unity2018之后的版本，必须无压缩后导出
水墨_·2025-02-08 03:32

XXL-MQ v1.3.0 ｜ 分布式消息队列

ReleaseNotes1、【增强】消费者分组属性"group"支持为空，为空时自动赋值UUID，方便实现多分组广播消费；2、【增强】海量数据堆积：消息数据存储在DB中，原生兼容支持"MySQL、TIDB
·2025-02-08 02:59

XXL-MQ v1.3.0 ｜ 分布式消息队列

ReleaseNotes1、【增强】消费者分组属性"group"支持为空，为空时自动赋值UUID，方便实现多分组广播消费；2、【增强】海量数据堆积：消息数据存储在DB中，原生兼容支持"MySQL、TIDB
·2025-02-08 02:25
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