Stacked-GAN去雾(Deep Learning based Single Image Dehazing)
原文链接:DeepLearningbasedSingleImageDehazing(可以自己注册账号下载)本文贡献:1、提出了一种利用叠加条件生成对抗网络(GAN)去除RGB图像中雾霾的新方法。它使用一个GAN三元组独立地去除每个颜色通道上的雾霾。2、提出了一种基于条件概率模型的多损失函数方案。3、提出的GAN架构学会了去除雾霾,以雾霾图像作为条件入口,从中获得清晰的图像。该公式保证了快速的模型训