双锁检测

AIGC论文查重和传统论文查重有什么区别？

AIGC论文查重和传统论文查重在多个方面存在显著区别，以下是对两者的详细比较：一、检测目标和技术原理AIGC论文查重检测目标：主要用于检测和分析文本内容是否由AI生成，特别是在要求提供真实人类经验的领域
真不二价825·2025-03-13 13:06

【AIGC】计算机视觉-YOLO系列家族

YOLOv6（4）YOLOv7（5）YOLOv8（6）YOLOv9（7）YOLOv10（8）YOLOv11（9）YOLOv12（1）YOLO发展史YOLO(YouOnlyLookOnce）是一种流行的物体检测和图像分割模型
LeeZhao@·2025-03-13 13:34

backbone和head分开转onnx的优势

head是模型的输出部分，负责根据backbone提取的特征生成最终的预测结果（例如分类、检测、分割等）。将模型分成两部分可以实现模块化设计，便于在不同任务中复用backbone或head。例如
yuweififi·2025-03-13 12:33

【YOLOv11[基础]】目标检测OD | 导出ONNX模型 | ONN模型推理以及检测结果可视化 | python

目录一导出ONNX模型二推理及检测结果可视化1代码2效果图
Jackilina_Stone·2025-03-13 12:02

面试题 - 可重入锁的工作原理

可重入锁（ReentrantLock）是一种线程安全的锁，它允许同一线程在不发生死锁的情况下多次获取同一个锁。简而言之，线程可以多次“进入”锁，而不会被阻塞，也不会导致程序错误。
小马不敲代码·2025-03-13 12:30

npm【一】---vue3+vite+ts 发布、更新自定义组件到npm仓库

1.初始化项目本示例使用npm7+版本（项目为sos-ol-map）#npm6.xnpminitvite@latestsos-ol-map--templatevue-ts#npm7+,需要额外的双横线：
sisimi_43966973·2025-03-13 12:30

Java基础入门流程控制全解析：分支、循环与随机数实战

三种形式单分支if(条件){//条件为true时执行}双分支if(条件){//条件为true时执行}else{//条件
shy2005_5_31·2025-03-13 12:28

YOLO系列模型从v1到v10的演进

文章目录引言YOLOv1:开创单阶段目标检测先河发布时间与背景核心创新模型架构训练策略与优化YOLOv2:提升精度与速度的平衡发布时间与背景核心创新模型架构训练策略与优化YOLOv3:多尺度检测与残差连接发布时间与背景核心创新模型架构训练策略与优化
剑走偏锋o.O·2025-03-13 11:25

图像识别技术与应用课后总结（18）

YOLO-V3的改进点网络结构：相比之前版本，YOLO-V3的网络结构进行了优化，使其更适合小目标检测。特征处理：对特征的处理更加细致，通过融入多持续特征图信息来预测不同规格的物体。
一元钱面包·2025-03-13 11:20

缓存的双写一致性实现方案

对于实时性要求不高的数据，在Redis作为缓存的情况下，保证Redis和数据库数据的一致性，可以选择缓存更新策略，常见的方案包括：1.CacheAside（旁路缓存，推荐）适用场景：数据读取多、实时性要求不高的场景（比如商品详情、用户信息等）。工作流程查询数据：先查Redis，如果缓存命中，直接返回。如果缓存未命中（CacheMiss），则查询数据库。更新缓存：将数据库查询结果写入Redis，并设
给我个面子中不·2025-03-13 11:19

服务器数据恢复—raid5阵列中硬盘出现坏道导致服务器崩溃的数据恢复

硬件检测：硬件工程师对客户服务器内的所有硬盘进行物理故障检测，最终确认这2块硬盘存在坏道，这是导致两块硬盘离线的原因。镜像备份：将服务器内的所有正常硬盘进行镜像备份。
·2025-03-13 11:38

Java中的分布式锁：原理、实现与最佳实践

**分布式锁（DistributedLock）**正是解决这一问题的核心技术。本文将深入探讨分布式锁的实现原理、常见方案及其在Java生态中的实践应用，涵盖5000字详细解析。一、为什么需要分布式锁？
Lill_bin·2025-03-13 10:42

造价算量审图多元化融合软件开发实战：技术架构与核心代码解析

技术架构设计该软件需融合以下模块：BIM/CAD模型解析引擎（支持Revit/DWG文件一键导入）智能算量核心算法（基于规则引擎与机器学习）协同审图平台（多人实时标注与版本控制）AI辅助决策系统（材料价格预测、工程量误差检测
夏末之花·2025-03-13 10:38

不同学科的论文，AIGC检测时有区别吗？

不同学科的论文在写作风格、专业术语、逻辑结构上有着明显的差异，那么，不同学科的论文在AIGC检测时，检测结果会有区别吗？结果提前告诉你，当然有区别。
kexiaoya2013·2025-03-13 09:07

前端小食堂 | Day15 - VueUse 魔法道具库

30+效率神器一键获取1.响应式操控の六脉神剑//鼠标跟踪const{x,y}=useMouse()//网络状态感知const{isOnline,offlineAt}=useNetwork()//设备检测
喵爪排序·2025-03-13 09:07

整理：4篇论文介绍实时语义分割的未来，Transformer架构下的性能与效率平衡

在Transformer架构推动下，计算机视觉领域致力于打造一个极为强大且通用的大规模模型，它能处理物体检测、图像分割等多种任务。
mslion·2025-03-13 08:25

测试之 Bug 篇

各个阶段的内容：需求分析测试计划测试设计与开发测试执行测试评估上线运行维护用户角度：需求合理性技术角度：可行性及优化空间测试角度：业务逻辑错误检测制定开发/结束时间计划预估测试耗时1.参考需求/技术文档编写用例
ふり·2025-03-13 07:17

STM32常见外设的驱动示例和代码解析

1.GPIO驱动应用场景：控制LED、按键检测、继电器开关等。示例代码：//初始化LED（推挽输出）voidLED_Init(void){GPIO_InitTypeDefGPIO_Struct={
HH予·2025-03-13 07:16

YOLOv8改进策略【注意力机制篇】| EMA 即插即用模块，提高远距离建模依赖（含C2f二次创新）

一、本文介绍本文记录的是基于EMA模块的YOLOv8目标检测改进方法研究。EMA认为跨维度交互有助于通道或空间注意力预测，并且解决了现有注意力机制在提取深度视觉表示时可能带来的维度缩减问题。
Limiiiing·2025-03-13 06:14

YOLOv5改进：在C3块不同位置添加EMA注意力机制，有效提升计算机视觉性能

计算机视觉中的目标检测是一个重要的任务，而YOLOv5是目前广泛应用的一种高效目标检测算法。
UksApps·2025-03-13 06:13

网络安全之防御保护8 - 11 天笔记

一、内容安全1、攻击可能只是一个点，防御需要全方面进行2、IAE引擎3、DFI和DPI技术---深度检测技术深度行为检测技术分为：深度包检测技术(DPI)、深度流检测技术(DFI)DPI---深度包检测技术
温柔小胖·2025-03-13 05:06

HALCON联合C#检测表面缺陷——视觉检测浅谈

今天和大家浅谈一下工业视觉检测，纯属个人见解。
奔跑的郑·2025-03-13 05:02

使用 UpTrain 提升 LLM 应用效果的实战指南

UpTrain作为一个开源平台，提供了一系列评估功能，使得开发者能够对LLM应用进行全面的检测，并提供问题解决的指导。
qahaj·2025-03-13 04:30

[特殊字符] Elasticsearch 双剑合璧：HTTP API 与 Java API 实战整合指南

Elasticsearch双剑合璧：HTTPAPI与JavaAPI实战整合指南一、HTTPAPI定义与用途Elasticsearch的HTTPAPI是基于RESTful接口设计的核心交互方式，支持通过URL
周小闯·2025-03-13 04:28

算法练习——双指针算法(更新中)

一、介绍双指针算法双指针（或称为双索引）算法是一种高效的算法技巧，常用于处理数组或链表等线性数据结构。它通过使用两个指针来遍历数据，从而减少时间复杂度，避免使用嵌套循环。
*TQK*·2025-03-13 04:56

【机械视觉】C#+VisionPro联合编程———【五、硬币检测小项目实现(C#+VisionPro联合编程和csv文件格式操作)】

【机械视觉】C#+VisionPro联合编程———【五、硬币检测小项目实现(C#+VisionPro联合编程和csv文件格式操作)】项目介绍总共有十二张检测的图片，当点击检测按钮时检测当前展示的图片并且将检测效果展示在表格中
_Csharp·2025-03-13 04:55

基于 DeepSeek 的自动化运维（适合企业降本增效）

基于DeepSeek的自动化运维解决方案DeepSeek凭借其强大的AI能力（如自然语言处理、时序预测、异常检测），可显著提升运维效率，实现从监控告警到故障自愈的全流程自动化。
Real Man★·2025-03-13 03:47

【预测】-双注意LSTM自动编码器记录

预测-双注意LSTM自动编码器1预测-双注意LSTM自动编码器1.1复现环境配置1.2数据流记录1.2.1**构建Dataset**(1)**`X`的取数**(2)**`y`的取数**(3)**`target
jarreyer·2025-03-13 02:46

Ubuntu20.04搭建Hyperledger Fabric2.4

ubuntu-20.04.4安装Gitaptinstallgit安装curlaptinstallcurl安装dockeraptinstalldocker.ioapt-yinstalldocker-compose检测
WangF1rst·2025-03-13 02:46

基于yolov11的瓶盖缺陷检测系统python源码+pytorch模型+评估指标曲线+精美GUI界面

【算法介绍】基于YOLOv11的瓶盖缺陷检测系统在现代制造业中，瓶盖的质量直接影响到产品的封装效果和消费者的使用体验。因此，对瓶盖进行快速、准确的缺陷检测至关重要。
FL1623863129·2025-03-13 02:12

JavaScript泄露浏览器插件信息引发的安全漏洞及防护措施

目录引言：被忽视的信息泄露风险一、插件信息泄露的三大途径1.Navigator.plugins对象检测2.MIME类型检测3.特性嗅探技术二、漏洞利用的典型案例1.已知漏洞直接利用2.精准社会工程攻击3
w2361734601·2025-03-13 01:38

并发编程源码解析（八）Semphore源码解析

一、前瞻并发编程源码解析（一）ReentrantLock源码解析（超详细）-CSDN博客并发编程源码解析（二）ReentrantReadWriteLock源码解析之一写锁-CSDN博客并发编程源码解析（
黄小墨(￣∇￣)·2025-03-13 01:07

Spring Boot+Vue项目从零入手

SpringBoot+Vue项目从零入手一、前期准备在搭建springboot+vue项目前，我们首先要准备好开发环境，所需相关环境和软件如下：1、node.js检测安装成功的方法：node-v2、vue
begei·2025-03-13 01:03

YOLOv12改进目录一览 | 涉及卷积层、轻量化、注意力、损失函数、Backbone、SPPF、Neck、检测头等全方位改进

必读内容船新的YOLOv12改进专栏~1️⃣什么！不知道如何改进模型⁉️本专栏所使用并改进的每一个模块均包含详细的模块分析、原理讲解、个人总结、多种改进方式以及完整的修改流程，所有改进100%可直接运行，性价比极高。2️⃣找不到合适的模块⁉️所有改进点均为近三年顶会，顶刊提出的先进算法，将其融入到YOLOv12中，并进行二次创新，新颖度高，创新度高，能够适应不同的任务场景。3️⃣不确定自己改进的步
Limiiiing·2025-03-13 00:27

用redis实现秒杀

今日在研究秒杀系统，用数据库的乐观锁可以实现，但是在高并发下可能并不好，所以就想到了缓存系统redis，因为redis本身也有锁机制，废话不多说，直接上代码，请大神指点不足的地方。
jingweiben219·2025-03-12 23:54

Mac系统如何设置多个用户账户？

3.点击左下角的“锁”。4.输
夏冰加密软件·2025-03-12 22:46

C语言笔记——第8章 对文件的输入输出

文章目录一、c文件的有关基本知识二、打开与关闭文件三、顺序读写数据文件四、随机读写数据文件五、文件读写的出错检测前言：在我看来，书应该越读越薄的，所以我的笔记尽量记录了每一个点，可供复习与查阅，但没有详细的解释
誓死守护发际线·2025-03-12 21:10

单片机实现的数字电压表设计

无论是在工业自动化、医疗监测还是环境检测等领域，准确地
赵阿萌·2025-03-12 21:06

机器狗监控系统软件工程师面试题

Python作为脚本语言在系统开发中有诸多应用，说说Python的GIL（全局解释锁）对多线程性能的影响，以及在实时数据采集与处理场景下如何规避。
道亦无名·2025-03-12 21:35

解密 代理IP：住宅、ISP 与双 ISP 代理大起底

住宅代理、ISP代理和双ISP代理看似相似，实则大不相同。本文将为你拆解这三类代理的区别，助你选对工具，事半功倍。
IPFLY代理·2025-03-12 19:22

实现一个超轻量级实例分割网络的思路

文章目录前言一、基本思路二、picodet三、yolact三、picodet+yolact总结前言在某些工业领域，由于成本问题算力有限，只能实时跑一些超轻量级网络，拿目标检测来说，例如yolo-fast
CV工程师小朱·2025-03-12 17:45

FreeRTOS系统中如何保障一段程序完整执行完

在FreeRTOS中，确保一段程序完整执行完可以通过以下几种方式实现：1.使用互斥锁（Mutex）作用：防止高优先级任务抢占，确保当前任务独占资源。
阿让啊·2025-03-12 17:14

synchronized用于静态方法和普通方法区别

所有的非静态同步方法用的都是同一把锁——实例对象本身，也就是说如果一个实例对象的非静态同步方法获取锁后，该实例对象的其他非静态同步方法必须等待获取锁的方法释放锁后才能获取锁，可是别的实例对象的非静态同步方法因为跟该实例对象的非静态同步方法用的是不同的锁
dm菜鸟编程·2025-03-12 17:14

双检锁问题

双检锁（Double-CheckedLocking，DCL）在早期的C++实现中存在问题，但在C++11及以后的标准中可以通过适当的处理来解决这些问题。下面详细分析双检锁存在的问题以及对应的解决办法。
越甲八千·2025-03-12 17:14

Sglang部署大模型常用参数详解

Sglang部署大模型常用参数详解常用启动命令HTTP服务器配置API配置并行处理张量并行数据并行专家并行内存和调度其他运行时选项日志记录多节点分布式服务LoRA内核后端约束解码推测解码双稀疏性调试选项优化选项参数概览常用启动命令要启用多
小树苗m·2025-03-12 16:36

数据挖掘导论Pangaea-Ning Tan 读书笔记——（第一，二，三章）

《数据挖掘导论》Pang-NingTan，MichaelSteinbach，VipinKumar读书笔记，第一章绪论数据挖掘任务预测任务描述任务分类任务回归任务聚类分析关联分析异常检测章节导读数据挖掘数据处理第
小黄人的黄·2025-03-12 16:33

网络工程师如何用DeepSeek提升效率？10大实战场景解析

DeepSeek应用：自然语言生成拓扑图输入需求：“构建北京-上海双中心架构，上海部署阿里云VPC，北京使用本地VMware集群，双线BGP冗余，终端延迟30ms
IT99_·2025-03-12 16:02

如何提升OmniParser V2的小元素识别率——YOLOv8 增加 P2 层的性能变化解析

YOLOv8增加P2层通过牺牲部分计算效率换取了小目标检测性能的显著提升，尤其适用于高分辨率、小目标密集的场景。
AI-AIGC-7744423·2025-03-12 14:22

OmniParser技术分析（一）

1.引言通过上篇文章介绍OmniParser:下一代纯视觉UI自动化测试先驱相信大家已经对OmniParser有初步了解，接下来详细介绍下OmniParser使用了哪些技术模型实现了对UI纯视觉的检测和理解
_深海凉_·2025-03-12 14:22

Mysql高频面试题

答：MVCC是多版本并发控制机制，它通过维护数据多个版本，实现非锁定读，解决了读写互斥问题，通过保存数据的多个版本，让读操作可以在不获取锁的情况下读取数据，提高了并发性能。
GentleDevin·2025-03-12 13:51
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