反向残差

深度学习框架PyTorch——从入门到精通（5）自动微分

使用torch.autograd自动微分张量、函数和计算图计算梯度禁用梯度追踪关于计算图的更多信息张量梯度和雅可比乘积在训练神经网络时，最常用的算法是反向传播。
Fansv587·2025-03-19 06:20

Nginx面试题

Nginx是一个高性能的HTTP和反向代理服务器，同时也是一个IMAP/POP3/SMTP代理服务器。它以其事件驱动的方式处理请求，能够处理大量的并发连接，适用于高并发场景。
努力的搬砖人.·2025-03-18 22:43

DoS攻击防范

一、网络架构优化使用CDN或反向代理通过内容分发网络（CDN）或反向代理（如Nginx）分散流量，将请求分发到多个服务器节点，减轻单点压力，同时过滤异常请求。
C7211BA·2025-03-18 19:46

Tcp/UDP协议详解

为什么会有TCP/IP协议在世界上各地，各种各样的电脑运行着各自不同的操作系统为大家服务，这些电脑在表达同一种信息的时候所使用的方法是千差万别。就好像圣经中上帝打乱了各地人的口音，让他们无法合作一样。
寂寂寂寂寂蝶丶·2025-03-18 18:10

【认知框架重构】

以下从底层逻辑到操作层面的深度分析：一、认知框架重构时空差理论：信息传播存在物理时滞（如跨境政策变化）、认知时滞（专业门槛导致的理解延迟）、传播层级衰减（信息在传递中的失真）熵增对抗模型：市场参与者维持信息优势需要持续负熵输入
调皮的芋头·2025-03-18 15:18

SMT贴片加工厂厂房承重能力要求

SMT贴片加工厂厂房承重能力要求SMT贴片加工大部分都是重型设备，尤其是贴片机、回流焊等设备，有些重达几顿、十几吨，因此厂房承重必须符合规范，如果厂房承重差，极有可能造成坍塌，并且SMT产线都是整线设备摆放
贴片机·2025-03-18 08:20

深入理解Java工厂方法模式：原理剖析与实战应用

当我们需要创建的对象类型存在多种可能，或者对象的创建过程较为复杂时，如果直接在业务代码中使用new关键字进行实例化，会导致以下问题：代码耦合度高难以扩展新的产品类型违反开闭原则（对扩展开放，对修改关闭）代码重复和可维护性差工厂方法模式
小诸葛IT课堂·2025-03-18 07:12

深入解析Quantum-GABP：量子神经网络的实现与应用

其中，Quantum-GABP（量子广义反向传播算法）作为一种高效的量子神经网络训练算法，展现出极大的应用前景。本文将深入探讨Quantum-G
m0_57781768·2025-03-18 02:52

Dropout: 一种减少神经网络过拟合的技术

过拟合意味着模型在训练数据上表现得很好，但在未见过的数据上表现不佳，即泛化能力差。为了解决这个问题，研究者们提出了多种正则化技术，其中之一就是Dropout。什么是Dropout？
冰蓝蓝·2025-03-17 23:37

证券交易系统核心技术解析：LinkTrader 的毫秒级响应架构与风控实践

以下是传统系统的三大致命缺陷：数据延迟：非官方行情源导致套利窗口丢失（实测延迟普遍>0.1秒）；风控低效：依赖人工监控，凌晨时段风险拦截率不足30%；扩展性差：单体架构下订单处理峰值低于10万/秒，极易崩溃
Ashlee_code·2025-03-17 21:19

【深度学习基础】第二十四课：softmax函数的导数

在反向传播时，就需要计算softmax函数的导数，这也就是本文着重介绍的内容。我们只需关注输出层即可，其余层和之前介绍的二分类模型一样，不再赘述。我们先考虑只有一个样本的情况
x-jeff·2025-03-17 21:15

nginx中proxy_pass和root的区别

proxy_pass：代理请求到后端服务器location/api/{proxy_passhttp://http_backend;}作用把请求转发到后端服务器http_backend，即Nginx作为反向代理
LeonNo11·2025-03-17 19:02

GitHub图床

虽然大概率以后不会用到，但如果需要时可以使用爬虫爬取issue保存下来，也便于查找之前还有些照片以仓库的形式同步在这个仓库中，但取url这个过程十分麻烦，不过如果是用于储存大量照片的话，使用仓库同步的方式可能不会差,
Thinking_calculus·2025-03-17 14:55

当大模型训练遇上“双向飙车”：DeepSeek开源周 DualPipe解析指南

DeepSeek团队提出的DualPipe双向流水线架构，通过双向计算流与计算-通信重叠的创新设计，将前向与反向传播拆解为“对称轨道”，使GPU可“边读边写、边算边传”，将流水线空闲时间压缩超50%。
来自于狂人·2025-03-17 13:51

利用Nginx构建简易大文件上传预防DoS攻击机制

，我们使用接口限流，IP限流等方式一定程度可以防止普通的DoS攻击，对于更相对更复杂的DDoS攻击或者极端的Dos攻击，如果在只应用端进行防御的话效果相对有限所以当服务器资源允许，我们正常是会在服务器反向代理的位置设置负载均衡
AsterCass·2025-03-17 12:45

Transformer 架构深度剖析

Transformer由编码器（Encoder）和解码器（Decoder）堆叠而成，每个层包含：多头自注意力（Multi-HeadSelf-Attention）前馈网络（Feed-ForwardNetwork,FFN）残差连接
时光旅人01号·2025-03-17 10:58

HarmonyOS Next ohpm-repo实战案例——搭建企业级私有仓库

企业级ohpm-repo部署架构设计（私有仓库+反向代理+多实例高可用架构）私有仓库ohpm-repo作为私有仓库
·2025-03-17 10:57

2025-03-13 学习记录--C/C++-PTA 练习2-9 整数四则运算

一、题目描述⭐️练习2-9整数四则运算本题要求编写程序，计算2个正整数的和、差、积、商并输出。题目保证输入和输出全部在整型范围内。输入格式:输入在一行中给出2个正整数A和B。
小呀小萝卜儿·2025-03-17 09:52

使用OpenResty（基于Nginx和Lua）优化Web服务性能

1.2Nginx与Lua结合的优势高性能：Nginx本身就是一个高性能的HTTP和反向代理服务器，而Lua的嵌入使得动态处理能力大大增强。低资源消耗：Lua脚本的执行效率高
随风九天·2025-03-17 08:15

java实现卷积神经网络CNN（附带源码）

项目背景与意义1.2什么是卷积神经网络（CNN）1.3卷积神经网络的应用场景相关知识与理论基础2.1神经网络与深度学习概述2.2卷积操作与卷积层原理2.3激活函数与池化层2.4全连接层与损失函数2.5前向传播、反向传播与梯度下降项目需求与分析
Katie。·2025-03-17 07:38

信号传输与通信：光纤通信中的信号处理_（13）.光纤通信中的色散管理

这种时间差会导致信号的展宽，从而引起失真。色度色散色度色散主要发生在单模光纤中。色度色散是由于不同波长的光在光纤中的传播速度
kkchenkx·2025-03-17 07:05

新手村：数据预处理-异常值检测方法

统计学基础理解均值、中位数、标准差、四分位数、正态分布、Z-score等概念。机器学习基础熟悉监督/无监督学习、分类、聚类、回归等基本概念。
嘉羽很烦·2025-03-17 05:20

新手村：数据预处理-特征缩放

常见的特征缩放方法标准化（Standardization）将特征转换为均值为0，标准差为1的标
嘉羽很烦·2025-03-17 05:20

在连通无向图中寻找欧拉回路（Eulerian Circuit）

EulerianCircuit）问题描述解决方案概述算法步骤伪代码C代码示例如何在迷宫中找出一条路示例：在简单迷宫中应用欧拉回路结论问题描述给定一个连通无向图$G=(V,E)$，我们需要找到一条路径，该路径正向和反向通过
醉心编码·2025-03-16 23:03

新手村：统计量均值、中位数、标准差、四分位数

新手村：统计量均值、中位数、标准差、四分位数统计量定义与讲解统计量定义计算公式示例说明均值数据集中的所有数值之和除以数值的个数。
嘉羽很烦·2025-03-16 18:55

STM32控制步进推杆电机通过精准控制脉冲进行复位

其接线方式我是按照共阴极接法：所以呢，当ENA=0时，电机启动，ENA＝１时，电机停止；当DIR＝０时，电机正向转动，DIR=1时，电机反向转动；2、定时器配置PWM输出模式，以及更新中断voidTIM3
只爱思麟啦啦啦啦啦·2025-03-16 12:42

主流开源大模型能力对比矩阵

模型名称核心优势主要局限Llama2/3✅多语言生态完善✅Rotary位置编码✅GQA推理加速⚠️数据时效性差⚠️隐私保护不足Qwen✅千亿参数规模✅中文语境优化✅复杂文本生成⚠️需高性能硬件⚠️领域知识需二次训练
时光旅人01号·2025-03-16 12:09

《Hello YOLOv8从入门到精通》4， 模型架构和骨干网络Backbone调优实践

一、骨干网络（Backbone）Backbone部分负责特征提取，采用了一系列卷积和反卷积层，同时使用了残差连接和瓶颈结构来减小网络的大小并提高性能。
Jagua·2025-03-16 10:54

你的AI客服为何总抓不住客户核心诉求？（附特征优化方案）

捕获词序关联特征模型适配优化：构建符合算法输入规范的矩阵结构评估指标提升：通过特征增强直接影响模型准确率、召回率等核心KPI如电商评论情感分析场景，单纯用词频特征可能导致"这个手机质量差得惊人"和"这个手机质量惊人地差"
·2025-03-16 08:23

js实现关于分页的一种实现方式

分页的原理很简单，从sql上看就是从哪一条开始，往后差几条。所以sql只需要传2个参数，这只是原理罢了，关键是实现。而实现的方法就多了去了，架构师干这个是小菜一碟。
番薯(Koali)·2025-03-16 07:07

NLP-二分类的应用-区分外卖评论好评/差评

目录一、概念二、二分类实战-划分好评/差评1.处理步骤2.实战代码一、概念文本分类一般可以分为二分类、多分类、多标签分类三种情况。
左岸Jason·2025-03-16 03:13

浪潮退去，程序员们该如何适应？

然而在最近的一年里，整体环境变得越来越差，互联网行业也是寒意肆虐。“裁员”和“失业”成了大家茶余饭后的高频词汇。有人说“当浪潮退去，才知道谁在裸泳”。
Ethan. L·2025-03-16 02:30

蓝易云 - nginx+lua+redis等架构演进

Nginx+Lua+Redis架构演进如下：基本架构：最初，使用Nginx作为反向代理和负载均衡器，将客户端请求分发到后端应用服务器。Nginx的高性能和低资源消耗使其成为处理大量请求的理想选择。
蓝易云·2025-03-16 00:20

Nginx、LVS、HAProxy 的区别和优缺点

1）在四层（tcp）实现负载均衡的软件：lvs------>重量级nginx------>轻量级，带缓存功能，正则表达式较灵活haproxy------>模拟四层转发，较灵活2）在七层（http）实现反向代理的软件
青年夏日科技·2025-03-15 18:03

红队内网攻防渗透：内网渗透之内网对抗：隧道技术篇&防火墙组策略&HTTP反向&SSH转发&出网穿透&CrossC2&解决方案

Neo-reGeorg1.1.2HTTP隧道搭建上线C2：（解决目标出站限制上线C2）1.1.3哥斯拉&冰蝎自带http上线1.1.3.1冰蝎1.1.3.2哥斯拉1.1.3.3CS上线http隧道1.1.3.3.1reverse反向连接
HACKNOE·2025-03-15 16:19

我与DeepSeek读《大型网站技术架构》- 大型网站架构技术一览与Web开发技术发展历程

反向代理：缓存热点内容，提供负载均衡与
诺亚凹凸曼·2025-03-15 15:06

Redis缓存和Mysql数据一致性问题

问题背景Redis缓存和MySQL数据库的主要挑战在于：缓存和数据库之间的延迟：在缓存更新与数据库更新之间，可能存在时间差，导致数据不一致。
每天瞎忙的农民工·2025-03-15 07:58

Spring bean factory

EJB：JAVA中的商业应用组件技术（EnterpriseJavaBean）控制反转/反向控制inversionofcontrol依赖注入：dependencyinjection所有的类的创建、销毁都由
门里有什么·2025-03-15 05:12

芯谷D1117-33C：高性能1.0A低压差线性稳压器详解

低压差线性稳压器（LDO）作为一种能够有效降低输入电压并提供稳定输出电压的器件，被广泛应用于各种电子设备中。今天，就让我们深入探讨芯谷D1117-33C这款高性能1.0A低压差线性稳压器的特性与应用。
深圳市青牛科技实业有限公司·2025-03-15 05:42

【AI论文】TPDiff：时序金字塔视频扩散模型

为了缓解这一挑战，我们注意到扩散的反向过程具有内在的熵减少特性。鉴于视频模态中的帧间冗余，在高熵阶段保持全帧率是不必要的。基于这一洞见，我们提出了TPDiff，一个统一的框架，用于提高训练和推理效率。
东临碣石82·2025-03-14 14:31

Vim忍者速成秘卷：让你的键盘冒出残影の奥义

⚡残影生成术（基础篇）"️贴地飞行模式（.vimrc极速配置）settimeoutlen=300"快捷键响应时间压缩至300ms（武士刀级响应）setttyfast"激活终端极速传输模式setlazyredraw
ivwdcwso·2025-03-14 10:34

从基础到实践（十四）：LDO的由来与内部结构解析

LDO（低压差线性稳压器）是电子系统的“电压守门员”，能在极低压差下（如0.2V）稳定输出纯净电压，榨干电池电量延长续航，避免传统稳压器因压差不足宕机。
硬件进化论·2025-03-14 09:54

Nginx负载均衡策略

、单Nginx配置多应用2.1配置tomcat单应用2.2配置tomcat多应用,hostname主机配置方式2.3/etc/hosts配置2.4配置php的httpd.conf三、DNS的负载均衡与反向代理负载均衡机制的基本原理
有恒则成·2025-03-14 06:00

期权：短期交易日内波动为主 静待市场情绪拐点

若不知道则可使用卖方为主的策略，赚钱方向收益的同时也获取时间价值收益，若知道短期会涨，则以买方为主，或可用垂差策略，减少权利金中时间价值的损失。大多都不知何时涨，通常卖方为佳。２、期权波动率的百分
qiquan2021·2025-03-14 04:19

【脑洞小剧场】零帧起手创业小公司之 第一次用户反馈

场景一：产品经理的“差评风暴”“这…
Foyo Designer·2025-03-14 01:29

linux 下 nginx 安装部署，反向代理tomcat等应用服务

一、准备nginx1.16.1二、编译安装安装nginx编译安装的依赖软件包[root@pve-97nginx]#yuminstall-ygccgcc-c++pcrepcre-develzlibzlib-developensslopenssl-devel上传nginx安装包至相应目录，这里我们指定/cjy/nginx[root@pve-97~]#ll/ng/nginx/total1012-rw-r
TenniCC·2025-03-13 23:17

微信小程序的部分理论题

2.分析一下小程序的优劣势优势：无需下载，通过搜索和扫一扫就可以打开打开速度快开发成本比App要低安卓上可以添加到桌面，与原生App差
用smile面对一切·2025-03-13 18:16

【图像检测】基于霍夫变换 Hough变换实现图片车道线检测matlab代码

简介本文提出了一种新的基于霍夫变换的复杂情况下车道线检测的算法,这个算法能够成功在夜晚,白天,有阴影,车道线磨损不太严重等复杂情况下检测出车道线.传统的车道线检测算法主要为直接在图像中进行霍夫变换,这种算法实时性差,
Matlab科研辅导帮·2025-03-13 17:31

第十六届蓝桥杯模拟赛（第三期Python）

这跟真题的难度差十万八千里了，只能用来加强一下自信，除了最后一题，其他都比较简单1.最大质数【问题描述】如果一个数p是个质数，同时又是整数a的约数，则p称为a的一个质因数。
凯强同学·2025-03-13 15:20

模型训练和推理

计算图以及前向后向传播训练时需要梯度，推理时不需要阶段是否计算梯度是否反向传播是否更新参数用例写法训练✅✅✅loss训练默认即可，requires_grad=True推理❌❌❌采样、预测、部署用@torch.inference_mode
一杯水果茶！·2025-03-13 12:02
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