反向残差

Day19 第六章 二叉树part07

一.学习文章及资料530.二叉搜索树的最小绝对差501.二叉搜索树中的众数236.二叉树的最近公共祖先二.学习内容1.二叉搜索树的最小绝对差递归法：二叉搜索树中序遍历后，其实就是一个有序数组。
TAK_AGI·2025-02-15 19:27

catchadmin-webman 宝塔 部署

解决办法：webman没有配置nginx反向代理配置就能正常访问了
Go的神秘男朋友·2025-02-15 15:24

LDO工作原理

LDO1、简介LDO（lowdropoutregulator-低压差稳压器）是一种线性稳压器，使用在其饱和区域内运行的晶体管或场效应管（FET），从应用的输入电压中减去超额的电压，产生经过调节的输出电压
灵犀 Link·2025-02-15 14:20

光迅科技2019校园招聘笔试题-----汉诺塔问题

（由于手残，题目被删了。。。）简单说一下，就是说输入一个数，表示几个盘子，输出，先输出总共需要几步，再输出每一步的过程。
L--certain·2025-02-15 07:25

华为FreeBuds Pro 3耳机降噪效果明显吗？对比苹果Air Pods Pro 2怎么样？

华为FreeBudsPro3降噪不好，效果差？苹果AirPodsPro2耳机降噪好，还是华为FreeBudsPro3耳机降噪效果好？我想针对以上两个问题，简单地回答好或者差，过于主观。
反方向的小钟·2025-02-15 05:03

Uniswap V3：流动性提取和收集

流动性提取和收集进行流动性的提取实际上就是mint函数的反向操
OpenBuild.xyz·2025-02-15 03:16

64个数据分析常用术语详解【数分必备干货】

比例与比率比例比率6.倍数和番数倍数番数7.同比和环比同比环比二、变量相关概念1.变量2.连续变量3.离散变量4.定性变量三、数据集中趋势与离散程度指标1.均值2.中位数3.缺失值4.异常值5.方差6.标准差7
扫地僧009·2025-02-14 23:45

docker部署Nginx，配置分发服务，配置ssl证书

Nginx是一个高性能的开源Web服务器，也可以用作反向代理服务器、负载均衡器、HTTP缓存以及作为邮件代理服务器，功能强大！
Java小白爱卷运维·2025-02-14 19:40

【深入探讨 ResNet：解决深度神经网络训练问题的革命性架构】

幸运的是，ResNet（ResidualNetworks）通过引入“残差学习”概念，成功地解决了这些问题，极大地推动了深度学习的发展。本文将详细介绍R
机器学习司猫白·2025-02-14 16:26

热电偶的采样电路与热电阻pt100的采样电路

一、热电偶采样电路1采样放大电路下图为之前拆过的一个西门子温度模块相关的采样电路，乍一看这个电路有不知道从哪里下手分析，这也不像我们熟悉的同向或者反向电路，也没有参考的地，电路结构肯定是没有错的，西门子温度模块里的采样电路
吉孟雷·2025-02-14 15:44

反向代理ml

1概念1.1反向代理概念反向代理是指以代理服务器来接收客户端的请求，然后将请求转发给内部网络上的服务器，将从服务器上得到的结果返回给客户端，此时代理服务器对外表现为一个反向代理服务器。
xianwu543·2025-02-14 10:37

基于Win XDMA的PCIE 2.0 X8速率不足原因分析与解决方案

二、硬件链路问题物理层链路质量信号完整性差：PC
RunningCamel·2025-02-14 06:04

牧神记（校对版全本）- 热门小说分享- 电子书

大墟残老村的老弱病残们从江边捡到了一个婴儿，取名秦牧，含辛茹苦将他养大。这一天夜幕降临，黑暗笼罩大墟，秦牧走出了家门……做个春风中荡漾的反派吧！瞎子对他说。秦牧的反派之路，正在崛起！
jiswordsman·2025-02-14 05:03

Pytorch的自动求导模块

文章目录torch.autograd.backward()基本用法非标量张量的反向传播保留计算图指定输入张量高阶梯度计算与y.backward()的区别torch.autograd.grad()基本用法非标量张量的梯度高阶梯度计算多输入
zoujiahui_2018·2025-02-14 05:57

【Transformer】小白入门指南

Self-AttentionMechanism）多头注意力机制（Multi-HeadAttention）前馈神经网络（Feed-ForwardNeuralNetwork）位置编码（PositionalEncoding）残差连接与标准化框架认识
静静喜欢大白·2025-02-14 04:18

DDPM（Denoising Diffusion Probabilistic Models）的公式推导

总结：DDPM通过最小化预测噪声的均方误差，使反向过程逐步去噪生成数据。核心推导在于通过变分推断将KL散度转换为噪声预测问题，大幅简化了训练目标。
AndrewHZ·2025-02-14 00:12

YOLO各版本原理和优缺点解析

缺点：对小目标检测效果差，容易
Ash Butterfield·2025-02-14 00:08

大型语言模型的核心机制解析

自注意力层的输出经过残差连接和层归一化处理，以增强模型的学习能力和稳定性。接着，数据流经前馈网络进一步处理，最终再次通过残差连接和层归一化，得到编码器层的输出。模型性能高度依赖大规模和高质量
耶耶Norsea·2025-02-13 23:05

反向代理如何工作

1.代理服务器和反向代理之间的区别在探索反向代理的工作原理之前，了解代理服务器和反向代理之间的区别非常重要。代理服务器主要代表客户端或客户端网络，处理从客户端到Web服务器的流量。
菠萝派爱跨境·2025-02-13 21:22

Kubernetes之kube-proxy运行机制分析

2.上述阐述的过程为一个反向代理的过程，但是这个反向代理和普通的反向代理的区别是它的IP地址是虚拟的而且它的部署和启动以及停止是由K8s统一自动管理。
DawnEillen·2025-02-13 21:51

2025年实体店破局新方案，碰一碰发视频高效做营销

近几年，做实体的老板普遍都面临着“高额房租人工成本、传统促销效果差、线上流量难获取”这三大困境，以及"传单发完变垃圾""打折伤利润""会员没人用"的恶性循环。
hy14762_·2025-02-13 17:26

9、《参数校验的艺术：@Validated与Hibernate Validator深度实践》

传统的if-else校验方式存在以下痛点：校验逻辑与业务代码高度耦合重复校验逻辑难以复用错误提示格式不统一代码可读性差维护困难二、校验框架技术选型2.1JSR标准演进JSR版本特性发
wolf犭良·2025-02-13 15:37

QT-自定义 模型/视图（Tree） 结构代码分析

问题描述本文通过代码示例，加深对模型视图结构的理解，具体如下解决方案模型视图最简单的理解：（源数据）通过（模型）存储，通过（代理）在（视图）中显示，用户通过在视图中操作，反向逐一修改数据。
神游玄境·2025-02-13 13:55

23、深度学习-自学之路-激活函数relu、tanh、sigmoid、softmax函数的正向传播和反向梯度。

在使用这个非线性激活函数的时候，其实我们重点还是学习的是他们的正向怎么传播，以及反向怎么传递的。如下图所示：第一：relu函数的正向传播函数是：当输入值（隐藏层）值大于了，就输出自己本身的值。
小宇爱·2025-02-13 13:22

服务化应用架构演进

团队协作效率差，部分公共功能重复开
火炉lu·2025-02-13 09:22

图像处理之调整亮度与对比度

对比度则是不同像素点之间的差值，差
奋斗年轻人·2025-02-13 07:35

Web自动化测试之测试用例流程设计

点击文末小卡片，免费获取软件测试全套资料，资料在手，涨薪更快一、测试用例通用结构回顾1.1、现有测试用例存在的问题可维护性差可读性差稳定性差1.2、用例结构设计测试用例的编排测试用例的项目结构1.3、自动化测试用例流程
测试1998·2025-02-13 00:42

免费！满血版DeepSeek丝滑畅玩，低门槛实现671B-R1/V3自由

它能解决的问题包括：服务器总繁忙充了钱却被残血模型欺骗费力拉新，遇上代金券失效背刺不懂代码，不会使用API接口模型不能联网查询实时信息数据隐私要求高，不想上传外网潞晨云官方现在提供以下服务：免费通道：不用拉新
·2025-02-12 14:48

MySQL数据同步到 Redis 缓存的几种方法

缺点2：不解耦，如果redis崩了，那直接卡线程了缺点3：如果人为该数据库，那就没法同步了，除非再人为删除对应的Redis，但删除Redis这个过程也有个时间差2Mysql查完数据，通过发送MQ，在消费者线程去同步
陈立浩·2025-02-12 12:49

RegExp类型 ----正则表达式

正则表达式使用类似Perl的简洁语法来创建：letexpression=/pattern/flags;这个正则表达式的pattern（模式）可以是任何简单或复杂的正则表达式，包括字符类、限定符、分组、向前查找和反向引用
包小志·2025-02-12 10:04

2024年 第一天 基础入门-Web应用&架构搭建&域名源码&站库分离&MVC模型&解析受限&对应路径

Web应用-数据上的技术要点4、基础入门-Web应用-解析上的技术要点#章节点：(待补充)Web架构，App架构，小程序架构，前后端分离，容器技术，云产品服务，数据加解密算法，数据包抓取，数据包解析，正反向网络通讯
她比寒风冷·2025-02-12 04:22

基础入门-web应用

Web应用-数据上的技术要点4、基础入门-Web应用-解析上的技术要点#章节点：(待补充)Web架构，App架构，小程序架构，前后端分离，容器技术，云产品服务，数据加解密算法，数据包抓取，数据包解析，正反向网络
她比寒风冷·2025-02-12 04:22

基于计算图的Softmax层反向传播推导

0.前言经朋友推荐，近日阅读斋藤康毅先生编写的《深度学习入门·基于Python的理论与实现》，书本十分通俗易懂，在Chapter5——反向传播部分，作者以计算图方式给出了Sigmoid函数，全连接层的反向传播过程
KaiMing Zhu·2025-02-11 21:25

国外设备的PLC和触摸远程调试解决方案

一、方案背景针对设备出口至俄罗斯、美国等地区面临的：工程师跨国差旅成本高现场调试时效性差工业设备数据安全风险多品牌PLC（西门子S7-1500/AB等）兼容需求二、系统架构设计（硬件层）核心设备巨控GRM532YW-CHE
何工13763355074·2025-02-11 19:43

反向代理如何工作

1.代理服务器和反向代理之间的区别在探索反向代理的工作原理之前，了解代理服务器和反向代理之间的区别非常重要。代理服务器主要代表客户端或客户端网络，处理从客户端到Web服务器的流量。
爱跨境的笑笑·2025-02-11 18:10

Nginx反向代理WebSocket服务连接报错：WebSocket connection to “wssxxxxxx“ failed

最近使用node.js搭建WebSocket服务，在本地测试connection都是正常，于是部署到Linux服务上，需要用Nginx来反向代理WebSocket服务。
web18534207985·2025-02-11 17:34

Git安全回退历史版本

Git安全回退历史版本方法特点gitrevert保留所有中间提交历史，生成显式的反向提交，适合精确撤销特定提交。直接提交快速生成一个回退提交，无需处理多个撤销操作，适合简单回退到某个旧版本。
July twelve·2025-02-11 08:29

Visual Studio 2017 、2019安装Windows SDK失败的解决办法(改盘符引起)

我是手残把电脑盘符改了，然后vs就开始疯狂报错，百试无果、百度不出，果断放弃，刚开始是安装的2017，卸载完后安装的2019，安好后就开始报fatalerrorC1083:无法打开包括文件:“corecrt.h
发狂的蜗牛·2025-02-11 07:47

EFCodeFirst安装失败（包含EntityFrameWork安装）解决规划

近日进修MVC3.0，没想到在安装EFCode时，呈现了差子。
iangujun·2025-02-11 04:57

【Paddle】PCA线性代数基础 + 领域应用：人脸识别算法（1.1w字超详细：附公式、代码）

【Paddle】PCA线性代数基础及领域应用写在最前面一、PCA线性代数基础1.PCA的算法原理2.PCA的线性代数基础2.1标准差StandardDeviation2.2方差Variance2.3协方差
是Yu欸·2025-02-11 04:54

gitblit如何迁移入gitlab合并迁移_Git 仓库迁移历险记

需求背景：老的版本库在一台Windows主机上，用Gitblit搭建；我在某云用一台独立主机新搭建了一套Gitlab，前端由另一台主机部署Nginx反向代理。
weixin_39847728·2025-02-11 04:22

java基础---反射

首先获取该类的字节码文件，然后使用字节码文件的方法，反向获取对象的信息反射的基本使用1.获取Class对象要使用反射，首先需要获取类的Class对象。可以通过以下方式获取：//1.通过类名.c
消失的dk·2025-02-10 17:33

leetcode:1502. 判断能否形成等差数列（python3解法）

如果一个数列中，任意相邻两项的差总等于同一个常数，那么这个数列就称为等差数列。如果可以重新排列数组形成等差数列，请返回true；否则，返回false。
Cold_Air丶·2025-02-10 14:02

MySQL核心原理1

二叉树：递归的二分查找，olog（N），自增时单边增长太长，执行效率o(N)AVL树（旋转平衡二叉树）是子节点高度差绝对值不能大于1：1.层高，预读时根据空间局部性原理会
郑心程意·2025-02-10 09:27

AI学习专题（一）LLM技术路线

（NumPy、Pandas、Matplotlib）PyTorch&TensorFlow基础HuggingFaceTransformers入门深度学习基础机器学习基础（监督/无监督学习、正则化、过拟合）反向传播
王钧石的技术博客·2025-02-10 01:39

深度学习笔记——pytorch构造数据集 Dataset and Dataloader

系列文章目录机器学习笔记——梯度下降、反向传播机器学习笔记——用pytorch实现线性回归机器学习笔记——pytorch实现逻辑斯蒂回归Logisticregression机器学习笔记——多层线性（回归
旺仔喔喔糖·2025-02-09 22:19

舵机反向控制解决方案

项目场景：舵机如何反转问题描述舵机有些情况下需要反转运行在改软件不行的情况下，可物理反向原因分析：直接反转舵机外部红黑线会烧毁舵机，外部红黑线连接驱动板电路，所以这里的红黑线不能反接；解决方案：舵机内部使用一个电机驱动齿轮转动
>水木林森<·2025-02-09 19:55

Deepseek 接入Word处理对话框（隐藏密钥）

硅基流动邀请码：1zNe93Cp邀请链接：网页链接亲测deepseek接入word，自由调用对话，看截图有兴趣的复用代码（当然也可以自己向deepseek提问，帮助你完成接入，但是提问逻辑不一样给出的答案是千差万别的
小啊曼·2025-02-09 09:12

不使用递归的决策树生成算法

再构建一个辅助队列，将每个节点存储到nodes_to_process列表中，以便在树生成完成后可以反向遍历计算每个节点的leaf_num（叶子节点数量）。
Fuxiao___·2025-02-09 07:03

百度的冰桶算法

该算法主要针对那些通过大量堆砌关键词、内容质量低下、用户体验差的网页进行惩罚，从而提升搜索结果的质量。
斯~内克·2025-02-09 05:17
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