反向预查

[NOIP2017 提高组] 列队 题解

实现考虑维护01序列，表示位置上是/否有人，每次查前缀和为kkk的位置即可。一般情况：每次操作只会影响某一行以及最后一列。考虑将最后一列单独处理。对于查询(x,y)(x,y)(x,y)：需查询第xx
零衣贰·2025-03-20 06:33

五、AIGC大模型_09手动实现ReAct_Agent

0、前言在上一章节中，我们了解到：create_react_agent是LangGraph提供的一个预构建方法（fromlanggraph.prebuiltimportcreate_react_agent
学不会lostfound·2025-03-20 05:59

Ai时代初期全球不同纬度的层级辐射现象

大语言模型的训练方式（预训练→多任务学习→强化学习
龙胥伯·2025-03-20 04:48

《炫动漫》杂志社炫动漫杂志社炫动漫编辑部2024年第1期目录

鹿园园农村初中英语作业设计与批阅方式的创新使用(7)侯成英新课改背景下初中物理教学方法创新策略探究(10)李传荣“双减”背景下构建初中数学高效课堂的策略(13)陈苏婷精神医学本科生参加心理剧团体课程的教学效果研究(16)查莉珺
QQ296078736·2025-03-20 02:37

NLP高频面试题（三）——普通RNN的梯度消失和梯度爆炸问题

普通RNN（循环神经网络）的梯度消失和梯度爆炸问题是指在训练深层或长序列的RNN模型时出现的两种典型问题：一、梯度消失（VanishingGradient）梯度消失是指在反向传播过程中，梯度逐层传播时变得越来越小
Chaos_Wang_·2025-03-19 23:34

Websoft9 开源软件实操平台：快速积累企业级软件技能，深入理解真实业务场景

Websoft9作为开源软件自动化部署工具，通过预集成200+企业级应用模板（如GitLab、Odoo、Jenkins）和全流程管理能力，
·2025-03-19 20:52

linux Redhat9.5采用DNS主从实现跨网段解析

文章目录主从服务器DNS实现跨网段解析一、服务器规划二、主服务器配置1、安装`bind`2、修改主配置文件3、配置区域配置文件4、配置正向解析文件5、配置反向解析文件6、检查并启动服务三、从服务器配置1
梨涡~陌然·2025-03-19 19:37

A SURVEY ON POST-TRAINING OF LARGE LANGUAGE MODELS——大型语言模型的训练后优化综述——第9部分——应用

应用尽管预训练为大型语言模型（LLMs）赋予了强大的基础能力，但在部署于专业领域时，LLMs仍经常遇到持续的限制，包括上下文长度受限、容易产生幻觉（hallucination）、推理能力欠佳和固有的偏见
王金-太想进步了·2025-03-19 19:31

迁移学习基础知识

注意：在使用别人预训练的参数模型时，要注意别人的预处理方式。
zhooooooou·2025-03-19 16:44

迁移学习入门

迁移学习1迁移学习的概念预训练模型定义:简单来说别人训练好的模型。
EmbodiedTech·2025-03-19 16:14

【Hinton论文精读】The Forward-Forward Algorithm: Some Preliminary Investigations-202212

博文导航0引言1论文摘要2反向传播有什么问题呢？
tyhj_sf·2025-03-19 16:40

nginx实现反向代理出现502的解决方法

firewall-cmd（适用于CentOS/RHEL7+）1.2.docker容器中的ip和宿主机ip不一致1.出现原因这里我是用的docker容器来进行nginx的启动的，在我们用nginx的配置进行反向代理的时候
小白写代码hh·2025-03-19 15:04

Dify知识库构建流程及示例

3.向量化（Embedding）嵌入模型：调用预训练
cqbelt·2025-03-19 14:54

如何解决跨域请求的问题（CORS）？

文章目录引言理解CORS2.1CORS基本概念2.2同源策略与跨域分类CORS的核心机制3.1预检请求（PreflightRequest）3.2简单请求服务器端配置CORS4.1关键响应头4.2Node.js
·2025-03-19 11:36

Nginx：高性能 Web 服务器的秘密武器

而Nginx，作为一款轻量级、高性能的Web服务器和反向代理服务器，正扮演着越来越重要的角色。本文将带你深入了解Nginx，掌握其基本概念、常用配置和一些高级用法。什么是Nginx？
Hello-ZHE·2025-03-19 11:03

基于MATLAB的遗传算法优化BP神经网络航空发动机寿命预测

具体优化形式包括：初始参数优化：GA仅优化初始参数，后续仍依赖BP反向传播微调。全局参数优化：GA直接优化全部网络参数，无需BP参与。混合优化：GA优化初始参数后，再通过B
默默科研仔·2025-03-19 09:41

深度学习框架PyTorch——从入门到精通（5）自动微分

使用torch.autograd自动微分张量、函数和计算图计算梯度禁用梯度追踪关于计算图的更多信息张量梯度和雅可比乘积在训练神经网络时，最常用的算法是反向传播。
Fansv587·2025-03-19 06:20

网络协议与安全：前端安全防护之CORS/CSP/CSRF(3)

：CORS、CSP、CSRF防护实战手册一、当安全防线失守：某社交平台的XSS噩梦二、同源策略：Web安全的基石与枷锁2.1同源定义与限制2.2现实中的妥协方案三、CORS：跨域资源共享的守门人3.1预检请求机制
双囍菜菜·2025-03-19 06:20

【ubuntu虚拟机】ens33未出现在ifconfig问题

事情发生与2023年4月12日，windows上安装了docker-desktop，奈何wsl不好用，便卸载了，之后我的虚拟机ubuntu无法联网，于是开始解决之旅事故原因ifconfig查了一下，没有
qinfinger·2025-03-19 06:16

【MySQL】B树和B+树的区别？MySQL为什么选用B+树作为索引数据结构？

B+树：所有叶子节点通过双向链表，这种结构使得范围查
熏鱼的小迷弟Liu·2025-03-19 05:06

利用deepseek AI制作视频的小白教程

分镜优化根据之前的分镜脚本，用Notion或Excel整理出AI友好型分镜表（示例）：画面描述关键词时长动态水墨展开成卷轴水墨山水、花瓣特效、东晋风格15秒Q版人物在曲水流觞放纸船全息投影、透明茶具、童声配音45秒2.素材预生成文本转图像
银行金融科技·2025-03-19 01:03

Nginx面试题

Nginx是一个高性能的HTTP和反向代理服务器，同时也是一个IMAP/POP3/SMTP代理服务器。它以其事件驱动的方式处理请求，能够处理大量的并发连接，适用于高并发场景。
努力的搬砖人.·2025-03-18 22:43

Mothur 命令手册-Mothur命令中文解释（二）

（使用Ctrl+F搜索你所查命令）参看http://www.mothur.org/wiki/Category:Commands页面上查阅的所有命令我查了一下网上的中文教程，似乎没有。
a12141986·2025-03-18 22:39

「栈与队列全攻略：FILO vs FIFO，内存管理与动态操作的核心法则」

生活类比：顺序栈≈固定大小的盘子架（需预判最大容量）链式栈≈无限叠放的盘子（动态扩展，但需手动管理指针）入栈（Push）≈放新盘子到顶部出栈（Pop）≈从顶部取盘子代码对比：顺序栈（数组实现）：typedefstruct
℡残城碎梦·2025-03-18 21:36

DoS攻击防范

一、网络架构优化使用CDN或反向代理通过内容分发网络（CDN）或反向代理（如Nginx）分散流量，将请求分发到多个服务器节点，减轻单点压力，同时过滤异常请求。
C7211BA·2025-03-18 19:46

【linux】【进程】进程间通信（IPC）方式 效率排序

所以，即使进程A和进程B的虚拟地址是一样的，其实访问的是不同的物理内存地址，对于数据的增删查改互不影响。共享内存的机制，
钟离墨笺·2025-03-18 16:02

毕业论文需要进行几次AIGC检测？

每到毕业季，许多同学都会面临论文查重的困扰。尤其是今年Deepseek的爆火，学校对论文AIGC检测也越来越严格。那么，毕业论文AIGC检测究竟需要做几次呢？
kexiaoya2013·2025-03-18 16:31

VLLM专题（三十五）—多模态数据处理

为了在vLLM中实现各种优化，例如分块预填充和前缀缓存，我们使用BaseMultiModalProcessor来提供占位符特征标记（例如）与多模态输入（例如原始输入图像）之间的对应关系，基于HF处理器的输出
AI专题精讲·2025-03-18 16:56

yolov8的第一次实验报告

[datasets]数据集大小:[2.68Gb]数据集描述:[数据集主要分两个类别：zdjy_ld,zdjy_gd]注释：占道经营流动，占道经营固定3.模型配置3.1基础配置·模型类型:YOLOv8·预训练模型
算法宇宙·2025-03-18 16:55

探索高效查找的艺术：解锁二分查找的神奇力量

三、解密二分查找的魔法公式向未来进发跨越数据海洋的极速之旅：揭秘二分查
孤舟独钓寒江·2025-03-18 14:15

【C++】list链表（STL中的列表容器，C++封装的带头双向链表，可实现指定类型的增删查改，迭代器操作等功能）

1.2.1list的构造1.2.2listiterator迭代器的使用1.2.3listsize&empty大小判空1.2.4listelementaccess头尾引用1.2.5listmodifiers增删查改
..过云雨·2025-03-18 14:15

信用租赁系统全链路风控解决方案

这套方案最妙的地方在于，它把原本分散的流程拧成一股绳：从用户资质筛查、合同存证到代扣执行，甚至为纠纷预留了司法仲裁通道。
红点租赁系统开发·2025-03-18 12:22

【ArcGIS】从DEM中提取经纬度

后面查了一些网页，找到的解决办法是：通过DEM提取经纬度，这样就可以知道DEM的区域。把提取经纬度的过程记录下来，以防后面又忘记了。
榴女士·2025-03-18 11:15

【Leetcode刷题随笔】34 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

2.解题思路复杂度为0（logn）的算法，大家比较熟知的就是二分查找算法，二分查找对于寻找数组中的目标元素也是比较高效，因此这题优先考虑二分查
Poor_DayDreamer·2025-03-18 07:07

从零学习大模型（六）-----LoRA（上）

LoRA简介LoRA（Low-RankAdaptation）是一种参数高效的微调技术，旨在降低微调大规模预训练模型的存储和计算成本。
懒惰才能让科技进步·2025-03-18 06:01

深入解析Quantum-GABP：量子神经网络的实现与应用

其中，Quantum-GABP（量子广义反向传播算法）作为一种高效的量子神经网络训练算法，展现出极大的应用前景。本文将深入探讨Quantum-G
m0_57781768·2025-03-18 02:52

市场波动中的风险管理与策略优化

无论是受宏观经济政策影响，还是市场预
Q3990385023·2025-03-18 01:16

mac怎么查python的版本_Mac下如何查看Python的版本？

[1，terminal:input:whichpython2,terminal:input:python--->importsys---->printsys.pathok!goodluck!!]问题：Mac下如何查看Python的版本？系统：MacOSX软件：Python编程语言：Python[Mac配置Python开发环境(Eclipse+Pydev+Python)1、首先下载MAC版的64位E
A格调·2025-03-18 00:42

unity 判断当前设备是否是模拟器（安卓）

最近有个需求，需要判断当前设备是否是模拟器，网上查了一下，发现基本上都是使用特征字符串进行检索，类似这种：if(SystemInfo.deviceModel.Contains("Emulator")||
QO_GQ·2025-03-17 22:52

基于Gradio实现的增删改查（CRUD）模板系统设计方案

基于Gradio实现的增删改查（CRUD）模板系统设计方案，结合了交互界面优化与数据持久化方案，支持本地JSON存储和动态界面更新：一、系统架构设计数据存储层采用JSON文件实现数据持久化（data.json
大霸王龙·2025-03-17 21:17

【深度学习基础】第二十四课：softmax函数的导数

在反向传播时，就需要计算softmax函数的导数，这也就是本文着重介绍的内容。我们只需关注输出层即可，其余层和之前介绍的二分类模型一样，不再赘述。我们先考虑只有一个样本的情况
x-jeff·2025-03-17 21:15

nginx中proxy_pass和root的区别

proxy_pass：代理请求到后端服务器location/api/{proxy_passhttp://http_backend;}作用把请求转发到后端服务器http_backend，即Nginx作为反向代理
LeonNo11·2025-03-17 19:02

数据结构与算法——二叉搜索树，使用TreeMap将键值对存储在一棵二叉搜索树的节点

7/\49/\\1810（不符合）可以使用TreeMap把键值对存储在一棵二叉搜索树的节点里通过遍历这棵二叉搜索树，比遍历普通的二叉树能更快实现增删查改classTreeNode{constructor
Book_熬夜！·2025-03-17 19:59

【人工智能基础2】Tramsformer架构、自然语言处理基础、计算机视觉总结

文章目录七、Transformer架构1.替代LSTM的原因2.Transformer架构：编码器-解码器架构3.Transformer架构原理八、自然语言处理基础1.语言模型基本概念2.向量语义3.预训练语言模型的基本原理与方法
roman_日积跬步-终至千里·2025-03-17 19:59

LORA 微调大模型：从入门到入土

在当今人工智能领域，预训练的大模型已经成为推动技术发展的核心力量。然而，在实际项目中，我们往往会发现这些预训练模型虽然强大，但直接就去应用于一些特定的任务时，往往无法完全满足需求。
大模型.·2025-03-17 17:49

s1K 数据集：是一个用于提升语言模型推理能力的高质量数据集。

一、研究背景近年来，语言模型（LMs）在大规模预训练的基础上取得了显著进展，其性能提升主要依赖于训练时计算资源的增加。然而，随着模型规模的不断扩大，训练成本也急剧上升。
·2025-03-17 14:37

当大模型训练遇上“双向飙车”：DeepSeek开源周 DualPipe解析指南

DeepSeek团队提出的DualPipe双向流水线架构，通过双向计算流与计算-通信重叠的创新设计，将前向与反向传播拆解为“对称轨道”，使GPU可“边读边写、边算边传”，将流水线空闲时间压缩超50%。
来自于狂人·2025-03-17 13:51

Ollama 基本概念

通过Ollama，用户能够方便地与本地部署的大型预训练模型进行交互。1.模型（Model）在Ollama中，模型是核心组成部分。
Mr_One_Zhang·2025-03-17 13:47

利用Nginx构建简易大文件上传预防DoS攻击机制

，我们使用接口限流，IP限流等方式一定程度可以防止普通的DoS攻击，对于更相对更复杂的DDoS攻击或者极端的Dos攻击，如果在只应用端进行防御的话效果相对有限所以当服务器资源允许，我们正常是会在服务器反向代理的位置设置负载均衡
AsterCass·2025-03-17 12:45

Spring Data JDBC 详解

CrudRepository增删改查2)PagingAndSortingRepository分页排序一、JPA背景早期的JPA的特性是懒加载和关联查询，一下能查出所有的关联信息，但我们开发者在查询SQL
m0_74823933·2025-03-17 12:10
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