反向预查

webpack和vite的区别

使用esbuild进行依赖预构建，性能比基于JavaScript的工具快10-100倍。Webpack：需要分析所有模块的依赖关系并进行全量打包，导致启动和热更新速度较慢，尤其是在项目规模较大时。
阿丽塔~·2025-03-14 06:32

Nginx负载均衡策略

、单Nginx配置多应用2.1配置tomcat单应用2.2配置tomcat多应用,hostname主机配置方式2.3/etc/hosts配置2.4配置php的httpd.conf三、DNS的负载均衡与反向代理负载均衡机制的基本原理
有恒则成·2025-03-14 06:00

LLM 为什么需要 tokenizer？

文章目录1.LLM预训练目的1.1什么是语言模型2.Tokenizer一般处理流程（了解）3.进行Tokenizer的原因3.1one-hot的问题3.2词嵌入4.结语1.LLM预训练目的我们必须知道一个预训练目的
SmallerFL·2025-03-14 03:45

. HTML 中的注释和特殊字符

最常使用为>空格 记住这三个，其它随用随查原始字符entity原始字符entity""&&''> ¡¡¢¢££¤
花林似霰f·2025-03-14 01:02

GitLab安装和环境配置(虚拟机环境)

一.安装Gitlab前系统预配置准备工作1.关闭firewalld防火墙#systemctlstopfirewalld#systemctldisablefirewalld2.关闭SELINUX并重启系统
tanphilip·2025-03-13 23:49

linux 下 nginx 安装部署，反向代理tomcat等应用服务

一、准备nginx1.16.1二、编译安装安装nginx编译安装的依赖软件包[root@pve-97nginx]#yuminstall-ygccgcc-c++pcrepcre-develzlibzlib-developensslopenssl-devel上传nginx安装包至相应目录，这里我们指定/cjy/nginx[root@pve-97~]#ll/ng/nginx/total1012-rw-r
TenniCC·2025-03-13 23:17

appium入坑必备--详解uiautomator2，让你摆脱usb_appium uiautomator2

基本工具介绍万字详解基本操作uc-devtools与Airtest工具使用目录UiAutomatorUiautomator2环境搭建常用操作连接设备Wifi连接USB连接定位工具定位元素启动应用停止应用查包名定位方式
weixin_45933550·2025-03-13 22:42

vue3+element-plus里面的el-submenu组件显示问题

感觉是这个组件的问题，查了一圈没找到解决方法，最后看官方文档发现el-submenu变成了el-sub-menu(大写的*，有点无语)记录一下这个坑，感觉可能跟element-plus在21年十月份的更新之后出的这个问题
qq_490824614·2025-03-13 22:38

WPF-DataGrid的增删查改

背景：该功能为几乎所有系统开发都需要使用的功能，现提供简单的案例。1、MyCommandusingSystem;usingSystem.Collections.Generic;usingSystem.Linq;usingSystem.Text;usingSystem.Threading.Tasks;usingSystem.Windows.Input;namespaceWpfApplication2
观无·2025-03-13 21:06

第81期 | GPTSecurity周报

GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大语言模型（LLM）等安全领域应用的知识。
·2025-03-13 20:59

0312-PromptMRG：诊断驱动的医疗报告生成提示

为了进一步提高诊断准确性，我们设计了跨模态特征增强，通过利用预训练CLIP的知识，从数据库中检索相似的报
m0_65156252·2025-03-13 18:11

支持 40+ 插件，Spring AI Alibaba 简化智能体私有数据集成

通过这种方式，智能体不仅能依赖于模型的预
阿里云云原生·2025-03-13 16:29

(4-8)基于DeepSeekMoE架构的DeepSeek-V3：测试模型

在加载模型时，首先需要从指定路径加载模型的配置文件和预训练权重。加载完成后，模型被设置为评估模式，并移动到GPU上以加速推理过程。
码农三叔·2025-03-13 13:37

AIGC论文查重和传统论文查重有什么区别？

AIGC论文查重和传统论文查重在多个方面存在显著区别，以下是对两者的详细比较：一、检测目标和技术原理AIGC论文查重检测目标：主要用于检测和分析文本内容是否由AI生成，特别是在要求提供真实人类经验的领域
真不二价825·2025-03-13 13:06

Unity3D 着色器优化（Shader Optimization）

避免复杂函数（如sin,pow,exp），改用近似计算或查值纹理（LookupTexture）。利用向量化操作
Thomas_YXQ·2025-03-13 12:04

模型训练和推理

计算图以及前向后向传播训练时需要梯度，推理时不需要阶段是否计算梯度是否反向传播是否更新参数用例写法训练✅✅✅loss训练默认即可，requires_grad=True推理❌❌❌采样、预测、部署用@torch.inference_mode
一杯水果茶！·2025-03-13 12:02

分布式并行策略概述

每个副本完成自己批次的前向和反向传播计算后，梯度被汇总并同步更新到所有模型副本。优势：易于实现和扩展。可以显著减少训练时间，尤其是当模型较小，而数据集较大时。
灵海之森·2025-03-13 10:11

论文中自己写的内容会被标红吗？

很多人在写论文时，会担心一个问题，如果内容完全是自己写的，查重时会不会被系统标红？一、查重系统工作原理查重系统的核心功能是比对文本相似度。
kexiaoya2013·2025-03-13 09:07

chrome源码中非常巧妙、复杂或者不常见的技术手段

以下是其中一些值得关注的“奇技淫巧”，展示了其高性能、安全性和工程化水平：1.多进程架构的极致优化技巧：进程复用（ProcessPooling）实现：浏览器启动时预创建多个渲染进程（RenderProcess
ปรัชญา แค้วคำมูล·2025-03-13 09:35

蓝桥杯备赛-差分-重新排序

第三行包含一个整数mm表示查
小赵起名困难户·2025-03-13 05:34

使用 UpTrain 提升 LLM 应用效果的实战指南

技术背景介绍UpTrain提供了超过20个预配置检查项（涵盖语言、代码、嵌入等用例），
qahaj·2025-03-13 04:30

大语言模型（LLM）的微调与应用

一、微调与应用的核心区别目标差异微调（Fine-tuning）：针对预训练模型进行参数调整，使其适应特定任务或领域（如医疗问答、法律文本分析）。
AI Echoes·2025-03-13 03:50

JavaScript泄露浏览器插件信息引发的安全漏洞及防护措施

被忽视的信息泄露风险一、插件信息泄露的三大途径1.Navigator.plugins对象检测2.MIME类型检测3.特性嗅探技术二、漏洞利用的典型案例1.已知漏洞直接利用2.精准社会工程攻击3.零日漏洞预埋攻击三
w2361734601·2025-03-13 01:38

论文阅读笔记——π0: A Vision-Language-Action Flow Model for General Robot Control

π0论文π0π_0π0是基于预训练的VLM模型增加了actionexpert，并结合了flowmatching方法训练的自回归模型，能够直接输出模型的actionchunk（50）。
寻丶幽风·2025-03-13 01:33

2025天津申论(综合市区) 第一题“反向旅游”

材料：大号遮阳伞搭配着木质躺椅，石板小路尽头白玉兰树挺立，微风吹拂士带着家人来到位于静海区的T镇，包下一座小院，泡温泉、赏美景、品美食。”“孩子特别喜欢玩水，但一到假期各种水上乐园就人山人海，以前一说旅游还会有攀比心理，别人出国游，我也要出国游，既花钱又受罪。这几年我们想开了，既然就是爱玩水，何必千里奔波?这次特意选了一家远离市区的地方，主打就是一个安静人少，孩子开心得都不愿意回家了。”贾女士说。
小卒曹阿瞒·2025-03-12 23:22

习题10-11 有序表的增删改查操作

习题10-11有序表的增删改查操作函数insert在有序数组a中插入一个值为value的元素，如果在数组a中已有值为value的元素，则返回-1。
szg175·2025-03-12 22:48

LLM大模型技术实战6：一文总结大模型微调方法

作为像水、电一样的基础设施，预训练大模型这样的艰巨任务，只会有少数技术实力强、财力雄厚的公司去做。绝大多数人，是水、电的应用者。对这部分人来说，掌握如何用好大模型的技术，更加重要。
AIG暴躁猫叔·2025-03-12 22:16

Adapter-Tuning：高效适配预训练模型的新任务

1.引言近年来，预训练语言模型（PLM）如BERT、GPT和T5在自然语言处理（NLP）任务中取得了巨大成功。
花千树-010·2025-03-12 22:15

守护你的网络堡垒：Nginx限速策略对抗DDoS攻击

而作为一款高效、稳定的Web服务器和反向代理服务器，Nginx凭借其内置的限流机制，成为抵御DDoS攻击的第一道防线。本文将深入探讨如何利用Nginx的限速功能来构建坚固的安全屏障，保护您的
墨夶·2025-03-12 22:11

企业邮箱怎么查？

企业邮箱怎么查？企业邮箱是专为企业设计的电子邮件服务，具备更高的安全性、专业性和管理功能，能够满足企业日常办公需求。要查询企业邮箱，可以通过企业官网、管理员提供的信息或直接联系邮箱服务商获取相关支持。
·2025-03-12 18:44

大模型微调：定义、方法、应用与未来展望

一、定义与意义（一）微调的定义大模型微调是指在预训练模型的基础上，通过特定领域的数据集对模型进行进一步训练的过程。
软件职业规划·2025-03-12 11:33

扩散 Transformer 策略：用于通才视觉-语言-动作学习的规模化扩散 Transformer

最近，在多样化的机器人数据集上进行预训练的大型视觉-语言-动作模型，已展示出利用少量域内数据泛化到
三谷秋水·2025-03-12 10:27

51-53 CVPR 2024 | DriveWorld：通过自动驾驶世界模型进行 4D 预训练场景理解 （含模型数据流梳理）

24年5月，北京大学、国防创新研究院无人系统技术研究中心、中国电信人工智能研究院联合发布了DriveWorld:4DPre-trainedSceneUnderstandingviaWorldModelsforAutonomousDriving。DriveWorld在UniAD的基础上又有所成长，提升了自动驾驶目标检测、目标追踪、3D占用、运动预测及规划的性能，后期扩大数据集和调整骨干网络大小应该会
深圳季连AIgraphX·2025-03-12 08:43

大模型面试--大模型（LLMs）基础面

以下是一些主流的Transformer模型：GPT系列GPT-2和GPT-3：由OpenAI开发的生成式预训练变换器模型，用于生成高质量的文本。GPT-Neo和GPT-J：由Eleuthe
TAICHIFEI·2025-03-12 08:13

软件逆向工程

软件逆向工程(SoftwareReverseEngineering)又称软件反向工程，是指从可运行的程序系统出发，运用解密、反汇编、系统分析、程序理解等多种计算机技术，对软件的结构、流程、算法、代码等进行逆
macity·2025-03-12 08:10

ES6新增的变量

1.预解析var会进行预解析let/const没有预解析，必须先声明后使用2.重复变量名var定义的变量可以重名，let/const不允许定义重名变量3.块级作用域var没有块级作用域，只有函数能限制变量的使用范围
CspecialJ·2025-03-12 06:29

ES6新增语法

1.2.1预解析var会进行与解析let/const没有与解析，必须先声明后使用1.2.2重复变量名var定义的变量可以崇明let/const不允许定义重名变量1.2.3块级作用域var没有块级作用域，
CspecialJ·2025-03-12 06:29

对开源VLA sota π0的微调——如何基于各种开源数据集、以及你自己的私有数据集微调π0(含我司的微调实践)

前言25年2.4日，几个月前推出π0的公司PhysicalIntelligence(π)宣布正式开源π0及π0-FAST，如之前所介绍的，他们对用超过10,000小时的机器人数据进行了预训练该GitHub
v_JULY_v·2025-03-12 04:07

深入理解正则表达式及基本使用教程

二、正则表达式的基本语法1.元字符2.字符集与范围3.常用预定义字符集4.分组与反向引用捕获分组：非捕获分组：三、Java中正则表达式的实现1.Java基础示例2.替换字符串3.验证输入格式4.提取信息
波波有料·2025-03-12 02:23

《自然语言处理实战入门》深度学习 ---- 预训练模型初探

文章大纲前言预训练模型简介语言表示学习神经上下文编码器为何需要预训练模型发展历史主流预训练模型预训练模型与分类将PTMs应用至下游任务微调策略未来研究方向参考文献前言随着深度学习的发展，各种神经网络被广泛用于解决自然语言处理
shiter·2025-03-12 02:21

Stream 流 【学习笔记】Java 基础

学习视频【黑马Java基础教程】Stream流从入门到精通】【黑马程序员Java零基础视频教程】（上部）【黑马程序员Java零基础视频教程】（下部）Java基础（查缺补漏）Java集合【学习笔记】Java
燕赵韩魏555·2025-03-12 00:30

查数据库和表空间大小

查数据库和表空间大小一。
隔壁老登·2025-03-11 22:14

如何快速定位慢SQL?

可以启用慢查询日志，记录执行时间超过阈值的查
java1234_小锋·2025-03-11 21:38

DeepSeek大语言模型下几个常用术语

但当下可以借助AI人工智能实现人类第二脑”（大概是这个意思）更多内容，可关注公众号“一名程序媛”，我们一起从0-1学编程基本概念AI人工智能NLP自然语言处理LLM大语言模型HuggingFace一个提供了丰富的预训练模型和工具库的平台网站
曲幽·2025-03-11 21:36

H100架构解析与性能优化策略

本文将从核心架构创新与典型场景调优两个维度展开：首先解析第三代TensorCore的稀疏计算加速机制、FP8混合精度支持特性及其对矩阵运算的优化效果；其次，针对显存子系统中HBM3堆栈布局、L2缓存分区策略以及数据预取算法的协同优化进行拆解
智能计算研究中心·2025-03-11 21:36

使用Nginx进行反向代理HTTPS服务

Nginx是一款高性能的Web服务器和反向代理服务器，它能够处理大量并发连接并提供快速的服务。在本文中，我们将学习如何使用Nginx来配置反向代理HTTPS服务。
TechABC·2025-03-11 20:29

golang 事务tx

博客园golang中事务的使用_zh1303300的博客-CSDN博客_golang事务golangMysql--Tx-Go语言中文网-Golang中文社区2.golangmysql事务（增、删、改、查）
乒乒乓乓丫·2025-03-11 19:24

一学就会的深度学习基础指令及操作步骤（5）使用预训练模型

文章目录使用预训练模型加载预训练模型图像加载与预处理预测使用预训练模型查看模型库和常用模型加载预训练模型fromtorchvision.modelsimportvgg16#VGG16模型架构的定义fromtorchvision.modelsimportVGG16
小圆圆666·2025-03-11 19:53

深入学习Nginx：从入门到实践

引言Nginx，全名“EngineX”，是一款高性能的HTTP和反向代理服务器，由俄罗斯程序员IgorSysoev开发。
小码快撩·2025-03-11 17:07

【LLM】预训练的具体流程

分词器训练预训练模型：就像你已经学会了一些基础知识的“大脑”，我们可以在这个基础上继续学习新东西。比如，有些模型已经学会了英语，但中文学得不够好。
FOUR_A·2025-03-11 17:05
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他