反向预查第5页

递归生成格雷码

其中每个元素是（n-1）位的格雷码前面加0，然后再反向后前面加1生成的。如n=3可由n=2进行两步操作后得到：1.在n=2的格雷码前面加0，生成：000，001，011，0102.在n=2的

狮子HH·2025-02-17 10:19

[AcWing] 算法基础课（一）学算法强推哦

(因为没有接触过C++所以一开始学起来不是很容易，慢慢听下去边查边学就好啦)文章目录第一讲基础算法1.排序1.1快速排序1.2归并排序2.二分2.1整数二分(较麻烦)2.2浮点数二分3.前缀和与差分3.1

vo很懒·2025-02-17 07:23

【动态路由】系统Web URL资源整合系列（后端技术实现）【apisix实现】

需求说明软件功能需求：反向代理功能（描述：apollo、eureka控、apisix、sentinel、普米、kibana、timetask、grafana、hbase、skywalking-ui、pinpoint

飞火流星02027·2025-02-17 07:23

mysql查询 limit 1000,10 和limit 10 一样快么，如何优化？

select*frompageorderbyidlimit0,10;第一百页就是select*frompageorderbyidlimit990,10;用这种方式，同样都是拿10条数据，查第一页和第一百页的查询速度是一样的吗

佳德_Boy·2025-02-17 05:11

python爬取天眼查存入excel表格_python爬取企查查江苏企业信息生成excel表格

1.前期准备具体请查看上一篇2.准备库requests,BeautifulSoup,xlwt,lxml1.BeautifulSoup：是专业的网页爬取库，方便抓取网页信息2.xlwt：生成excel表格3.lxml：xml解析库3.具体思路企查查网站具有一定的反爬机制，直接爬取会受到网站阻拦，所以我们需要模拟浏览器请求，绕过反爬机制，打开企查查网站，获取cookie及一系列请求头文件，然后使用Be

吴寿鹤·2025-02-17 05:39

DeepSeek与ChatGPT的全面对比

在人工智能（AI）领域，生成式预训练模型（GPT）已成为推动技术革新的核心力量。OpenAI的ChatGPT自发布以来，凭借其卓越的自然语言处理能力，迅速占据市场主导地位。

测试者家园·2025-02-17 03:52

Linux部署Tomcat无法访问

解决过程首先怀疑是配置问题，终端输出：echo$JAVA_HOMEecho$TOMCAT_HOME一切正常，排除然后怀疑是防火墙问题：RHEL7中使用了firewalld代替了原来的iptables，操作设置和原来有点不同：查

zb_3Dmax·2025-02-17 01:12

nginx反向代理tomcat

背景因客户需要对某个应用对外开放访问，需要有ssl安全协议，又考虑到后面可能还会有多个应用对外开放访问，因此决定用nginx来配置ssl证书，通过nginx来转发到后台应用。环境后台应用服务：tomcat7负载均衡服务：nginx1.26.3配置nginx.conf#HTTPSserverserver{#listen443ssl;listen8088ssl;http2on;#server_name

yandong634·2025-02-17 01:42

使用 Nginx 搭建代理服务器（正向代理 HTTPS 网站）指南

一、正向代理与反向代理的区别1.1正向代理正向代理位于客户端和服务器之间，代表客户端向服务器发起请求。其主要功能是隐藏客户端信息，代理客户端进行网络访问，尤其是访问

web13688565871·2025-02-16 21:09

理论一、大模型—概念

大模型全称是大型语言模型（LLM，LargeLanguageModel），这个“大”主要指模型结构容量大，结构中的参数多，用于预训练大模型的数据量大。一个大模型可以

伯牙碎琴·2025-02-16 20:31

一、大模型微调的前沿技术与应用

大模型微调的前沿技术与应用随着大规模预训练模型（如GPT、BERT、T5等）的广泛应用，大模型微调（Fine-Tuning,FT）成为了提升模型在特定任务中性能的关键技术。

伯牙碎琴·2025-02-16 20:31

大语言模型常用微调与基于SFT微调DeepSeek R1指南

概述大型语言模型（LLM，LargeLanguageModel）的微调（Fine-tuning）是指在一个预训练模型的基础上，使用特定领域或任务的数据对模型进行进一步训练，以使其在该领域或任务上表现更好

知来者逆·2025-02-16 16:08

（15-3）DeepSeek混合专家模型初探：模型微调

3.4模型微调在本项目中，微调脚本文件finetune.py提供了一套全面的工具，用于对DeepSeek-MoE预训练语言模型进行微调。

码农三叔·2025-02-16 16:35

Linux(Centos 7.6)命令详解：tac

命令作用将每个文件写入标准输出，最后一行先写(WriteeachFILEtostandardoutput,lastlinefirst)；以相反的顺序显示文件内容，逐行输出，与cat命令功能相反，tac是反向读取文件

豆是浪个·2025-02-16 14:17

AI 大模型创业：如何利用市场优势？

这些大模型通过在大规模数据集上进行预训练，具备强大的泛化能力和适应性，能够广泛应用于自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）、生成对抗网络（GAN）等多个领域。然而，

SuperAGI2025·2025-02-16 12:37

/etc/profile, ~/.bash_profile, ~/.bashrc, ~/.profile小结

【bashrc】我特意查了一下，这里的rc通常指runcommands，也有些是说runcontrol，我个人觉得runcontrol更准确。【~/】这个是指当前登录用户下的个人配置【/et

美好的点滴瞬间·2025-02-16 10:47

GMSL 明星产品之 MAX96724

每条GMSL2串行链路正向以3Gbps或6Gbps的固定速率运行，反向则以187.5Mbps

iMr_Stone·2025-02-16 08:29

DeepSeek为什么超越了OpenAI

其中，技术架构的突破最具革命性——DeepSeek创造性地采用"混合专家系统+领域预训练"架构，在特定领域的推理效率比OpenAI的GPT-4提升40%以上（根据2023年MLPerch基准测试）。

·2025-02-16 07:40

文档比对工具/Word查重（基于python的本地word文档查重）二

本地文档查重一本地文档查重二代码思路使用第本地文档查重一的基本思路。根据自己的需求去自定义一些函数1.自定义一个读取对比word文件名的函数。

筠贝·2025-02-16 05:43

深入解析LangChain：构建智能应用的全方位指南

随着语言模型，特别是大型预训练模型的兴起，开发者逐渐认识到这些模型不仅可以生成文本，还可以被用于处理复杂的对话、数据分析以及其他需要自然语言处理的任务。然而，这些模型的集成和实

AIGC大模型吱屋猪·2025-02-16 05:12

Word文档查重工具：高效保障文档原创性

Word文档查重工具：高效保障文档原创性【下载地址】Word文档查重工具Word文档查重工具欢迎使用Word文档查重工具！

奚畏财·2025-02-16 05:11

机器学习入门-读书摘要

因为里面的反向传播和链式法则特别难懂，又网上搜了相关内容进行进一步理解，参考的以下文章（个人认为都讲的都非常好）：https://zhuanlan.zhihu.com/p/65472471https:/

不像程序员的程序媛·2025-02-16 03:53

使用 YOLOv8 模型分析摄像头的图像

bashpipinstallultralytics2.编写Python代码以下是一个使用YOLOv8模型对摄像头图像进行分类的示例代码：importcv2fromultralyticsimportYOLO#加载预

欣然～·2025-02-16 02:19

二叉树的遍历和增删改查-2

二叉树结点的个数对于二叉树的结点个数我们采用的递归的方式去实现，主要的思路就是遇到null就返回0，如果不是空结点，我们就返回1.再完成左右子树的递归之后，它的总数会作为结果返回。所以这个函数的声明是这样的、intbinarytreesizebata(BinraryTreeNode*root)再这里我们以前序遍历做演示具体代码如下，具体遍历规则如同前序遍历一样intbinarytreesizeba

柏木乃一·2025-02-16 00:00

Spring Boot 配置JPA数据库主从读写分离失败及解决办法

因为是老项目,SpringBoot是1.4,使用AbstractRoutingDataSource来做主从切换,配置切面类在进入事务时切换成主库,但实际运行起来却失败,写操作路由到了从库查了很多文章,试了很多方法都无效

xiaoyao888·2025-02-15 23:58

LangChain开发【NL2SQL】应用（few-shot优化）

这篇文章来讲一下优化什么是few-shot使用这些少量的、调整后的样本对预训练模型进行微调其实就是给LLM少量示例关于few-shot的研究：https://medium.com/ubiai-nlp/step

向羿燃·2025-02-15 22:48

1.5 企业级AI大模型四阶技术全景解析：从Prompt到Pre-training的进化路径

企业级AI大模型四阶技术全景解析：从Prompt到Pre-training的进化路径一、技术演进金字塔：四阶技术如何构建AI新范式▲预训练│（万亿参数基建）├─大模型微调│（领域知识注入）├─AI智能体

少林码僧·2025-02-15 21:08

Linux下安装使用f.lux

Ubuntu14.0464位步骤：1.添加PPA到系统sudoadd-apt-repositoryppa:kilian/f.lux错误：unabletolocatepackageadd-apt-repository上网查了一下需要先安装

NearXDU·2025-02-15 16:28

catchadmin-webman 宝塔部署

解决办法：webman没有配置nginx反向代理配置就能正常访问了

Go的神秘男朋友·2025-02-15 15:24

基于开源千文模型（如Qwen、ChatGLM等）实施如何进行动态蒸馏，详细说明操作步骤.

基于开源千文模型（如Qwen、ChatGLM等）实施如何进行动态蒸馏，详细说明操作步骤.1.动态蒸馏的核心思想动态蒸馏的目标是通过教师模型（通常是一个较大的预训练模型）的输出，指导学生模型（较小的模型）

墨者清风·2025-02-15 11:54

【深度学习】YOLO-World: Real-Time Open-Vocabulary Object Detection，目标检测

2401.17270代码：https://github.com/AILab-CVC/YOLO-World文章目录摘要Introduction第2章相关工作2.1传统目标检测2.2开放词汇目标检测第3章方法3.1预训练公式

XD742971636·2025-02-15 09:07

嵌入式软件名企笔试/面试真题文章汇总帖

文章目录1、前言2、约定2.1、笔试2.2、面经3、专栏目录3.1、笔试3.2、面经4、查缺补漏1、前言欢迎各位来到我的专栏，笔者为25届应届毕业生，投递岗位为嵌入式软件开发工程师相关岗位，在秋招过程中有意记录各大企业的真实笔试题目

OSnotes·2025-02-15 07:23

淘宝天猫详情接口API：快速实现商品信息查询和展示

通过这些接口，开发者可以根据商品ID或其他关键词进行商品查

阿皮 API·2025-02-15 07:49

八股文、JUC、JVM学习顺序

对于准备开始八股文、JUC、JVM的同学，由于之前我自己查这个都说的是没有要求，但当我学完之后发现，JVM应该放在JUC之前，因为在JUC中偶尔会出现JVM的内容，比如需要字节码方面的知识帮助理解JUC

PgSheep·2025-02-15 07:48

利用Infinity Embeddings创建文本嵌入

核心原理解析InfinityEmbeddings利用强大的预训练模型，通过对输入的文本数据进行编码，生成具有语义意义的高维向量。这个过程不仅仅是简

qahaj·2025-02-15 03:16

Uniswap V3：流动性提取和收集

流动性提取和收集进行流动性的提取实际上就是mint函数的反向操

OpenBuild.xyz·2025-02-15 03:16

仅用10张图片，AI就能学会识别万物？多模态小样本学习颠覆传统！

此外，CPE-CLIP和MMFL等方法通过利用预训练模型和冻结的大规模视觉语言模型，实现了跨会话的迁移学习和快速适应新样本。

沃恩智慧·2025-02-15 03:15

mysql大数据量分页查询

一、什么是‌MySQL大数据量分页查？MySQL大数据量分页查‌是指在使用MySQL数据库时，将大量数据分成多个较小的部分进行显示，以提高查询效率和用户体验。

懒洋洋大魔王·2025-02-15 00:56

数字孪生遭遇 “DeepSeek 之问”：谁在批量制造昂贵玩具？

“如果数字孪生不能预判设备故障，和3D动画有什么区别？”DeepSeek技术总监的犀利发问，揭开了行业的遮羞布。

wlsjdszls·2025-02-14 22:09

docker部署Nginx，配置分发服务，配置ssl证书

Nginx是一个高性能的开源Web服务器，也可以用作反向代理服务器、负载均衡器、HTTP缓存以及作为邮件代理服务器，功能强大！

Java小白爱卷运维·2025-02-14 19:40

热电偶的采样电路与热电阻pt100的采样电路

一、热电偶采样电路1采样放大电路下图为之前拆过的一个西门子温度模块相关的采样电路，乍一看这个电路有不知道从哪里下手分析，这也不像我们熟悉的同向或者反向电路，也没有参考的地，电路结构肯定是没有错的，西门子温度模块里的采样电路

吉孟雷·2025-02-14 15:44

格拉姆角场（GAF）将一维序列转化为图像

二、步骤数据预处

开发小途·2025-02-14 14:09

使用C语言实现MySQL数据库的增删改查操作指南

这套API允许开发者在C/C++程序中执行SQL查询，从而实现数据库的增删改查操作。下面，我将详细介绍如何在C语言中实现这些基本操作。

醉心编码·2025-02-14 14:09

反向代理ml

1概念1.1反向代理概念反向代理是指以代理服务器来接收客户端的请求，然后将请求转发给内部网络上的服务器，将从服务器上得到的结果返回给客户端，此时代理服务器对外表现为一个反向代理服务器。

xianwu543·2025-02-14 10:37

视觉中的transformer：ViT

但是在cv领域用的很少，视觉里一般是和cnn一起用或者把某些conv替换成transformer（整体还是CNN）本篇文章证明纯的transformer直接在图片分类上也做得很好：在大量数据集上进行预训练的前提上

ch隔壁老张·2025-02-14 06:12

数据结构与算法-0-入门

解决实现增删改查目的的一些方法。（粗略解释进一步理解数据结构用数组、链表进行简单举例什么是数组？数组（Array）：一种基础的数据结构，用于存储具有相同数据类型的元素集合。什么是链表？

我待_JAVA_如初恋·2025-02-14 06:05

Pytorch的自动求导模块

文章目录torch.autograd.backward()基本用法非标量张量的反向传播保留计算图指定输入张量高阶梯度计算与y.backward()的区别torch.autograd.grad()基本用法非标量张量的梯度高阶梯度计算多输入

zoujiahui_2018·2025-02-14 05:57

使用OpenAI的API构建聊天机器人

核心原理解析聊天机器人主要依赖于生成式预训练模型（GPT），它通过大量文本数据训练，学习语言模式和上下文关联，从而能够生成

dgay_hua·2025-02-14 04:16

你对 Vue 项目进行哪些优化？

watch区分使用场景•v-for遍历必须为item添加key，且避免同时使用v-if•长列表性能优化•事件的销毁•图片资源懒加载•路由懒加载•第三方插件的按需引入•优化无限列表性能•服务端渲染SSRor预渲染第二个方面

LuckXinXin·2025-02-14 02:52

人工智能之自然语言处理技术演进

近年来，NLP技术经历了从规则驱动到数据驱动的革命性演进，尤其是在深度学习和大规模预训练模型的推动下，取得了显著突破。

香橙薄荷心·2025-02-14 02:50

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