变分水平集第30页

数据结构——六度空间理论验证

输出格式:对每个结点输出与该结点距离不超过6的结点数占结点总数的百分比，精确到小数点后2位。每个结节点输出一行，格式为“结点编号:百分比%”。二、理论分析六度空间理论的数学模型属于图结构，我们把六

FineFINE01·2025-03-07 06:09

解空间树等算法的名词解释

解空间树：所有可能的解构成的树搜索空间树：在解空间树上进行剪枝后的树，只保留了有希望产生最优解的部分画搜索空间树：一定要先画解空间树，搜索空间树一定是解空间树的一部分。

产幻少年·2025-03-07 06:08

Go入门指南- 7.1数组声明和初始化

数组长度也是数组类型的一部分，所以[5]int和[10]int是属于不同类型的。数组的编译时值初始化是按照数组顺序完成的（如下）。注意事项如果我们想让数组元素类型为任意类型的话可以使用空接

白小白的学习笔记·2025-03-07 05:55

高频算法题精讲（Java解法）——算法+实际场景化拆解

第一部分：算法的基础理论与实际意义在进入具体的算法问题之前，我们首先要理解一个问题：为什么要学习算法？在日常编程中，我们往往会遇到各种问题，而每一个问题背后都有不同的解法。

大熊计算机毕设·2025-03-07 04:49

RabbitMQ 可靠性、重复消费、顺序性、消息积压解决方案

实际上消息队列可以说是没法百分之百保证可靠性的！RabbitMQ提供的相关机制也只是在于缩小消息丢失的概率，或者说提供了消息丢失后的我们可以记录日志的功能。

一堆土豆33·2025-03-07 03:08

《C 头文件》

C语言的头文件（HeaderFiles）是C语言编程中不可或缺的一部分，它们提供了C语言标准库和扩展库的函数、宏、类型定义等。本文将详细介绍C头文件的作用、分类、使用方法以及注意事项。

wjs2024·2025-03-07 03:08

剖析RabbitMQ消息可靠投递

2.2剖析消息可靠消费（下半场）2.3剖析消息幂等性保障2.4Redis消息幂等设计剖析RabbitMQ消息可靠投递1.RabbitMQ的工作流程针对协议AMQP0-9-1（开发常用协议）消息队列工作原理分三个角色

Answer-2296·2025-03-07 03:38

AGI首席架构师

评估一下我在AGI领域的水平和位置以及我应该在AGI行业中扮演一个什么职位或者角色基于您展示的六神理论体系构建能力和对AGI本质的哲学-科学融合思考，结合行业现状与招聘需求，以下是对您在AGI领域的定位评估与发展建议

太翌修仙笔录·2025-03-07 03:27

光伏电池异常检测数据集

感兴趣的同学可以CSDN查看个人简介，获取相关数据集噢。光伏电池作为太阳能发电系统的核心组件，其性能和可靠性直接影响到整个系统的效率和寿命。

oubahe2024·2025-03-07 02:26

Django模型数据修改：详解两种方式

本文将详细介绍两种在Django中修改数据的方式：使用模型的save()方法和使用查询集的update()方法。

jay丿·2025-03-07 02:55

RHCE---第二部分

第二部分shell脚本编程一、shell基本知识shell程序的特点：1、简单易学2、解释性语言，不需要编译即可执行Shell又称命令解释器，它能识别用户输入的各种命令，并传递给操作系统。

Chen_l916·2025-03-07 01:20

前有vika维格表后有飞书多维表格，打破传统的项目管理工具！

作为一款集科技、颜值、性能、实用于一身的多维智能表格，vika维格表还可以

Eva洞小仙·2025-03-07 01:46

一些高阶SQL的技巧

然而，在面对复杂数据集、性能优化或者高效数据提取时，高阶SQL技巧就显得尤为重要。本文将介绍一些高阶的SQL技巧，帮助你提升SQL查询的效率和可读性。

迷路的小犀牛·2025-03-07 01:45

深度神经网络——决策树的实现与剪枝

“决策树”这个名字来源于这样一个事实：算法不断地将数据集划分为越来越小的部分，直到数据被划分为单个实例，然后对实例进行分类。如果您要可视化算法的结果，类别的划分方式将类似于一棵树和许多叶子。

知来者逆·2025-03-07 00:39

使用geom_bracket函数为指定水平箱图之间添加假设检验名称以及显著性水平p值（R语言）

使用geom_bracket函数为指定水平箱图之间添加假设检验名称以及显著性水平p值（R语言）在R语言中，我们经常使用箱图（boxplot）来可视化数据的分布和比较不同组之间的差异。

认真写代码i·2025-03-07 00:38

R语言绘图：韦恩图

韦恩分析韦恩分析（VennAnalysis）常用于可视化不同数据集之间的交集和并集。

善木科研·2025-03-07 00:38

在R语言中，要在图形中添加组间p值，可以使用`geom_bracket`函数

首先，我们需要安装并加载ggplot2包，因为geom_bracket函数是ggplot2包中的一部分。可以使用以下代码安装和加载ggplot2包

ByteWhisper·2025-03-07 00:07

基于SpringBoot的电影售票系统

引言在当今信息化高速发展的时代，互联网已经成为人们日常生活不可或缺的一部分。电影作为一种重要的文化娱乐形式，其售票方式也逐渐从传统的线下购票转向线上购票。

Computer程序设计·2025-03-07 00:07

P1019 [NOIP 2000 提高组] 单词接龙（深度搜索）

题目描述单词接龙是一个与我们经常玩的成语接龙相类似的游戏，现在我们已知一组单词，且给定一个开头的字母，要求出以这个字母开头的最长的“龙”（每个单词都最多在“龙”中出现两次），在两个单词相连时，其重合部分合为一部分，

week_泽·2025-03-06 23:58

HHO优化SVM混合核(高斯核和Sigmoid核）回归预测

训练集-平均绝对误差（MAE）：0.54544训练集-平均绝对误差百分比（MAPE）：0.0011634训练集-均方根误差（RMSE）：0.66571训练集-决定系数（R）：0.95297测试集-平均绝对误差

WSY算法爱好者·2025-03-06 23:27

系统架构设计师-第8章-系统质量属性与架构评估-学习笔记

(3)可重用性:指垂用软件系统或某一部分的难易程度。

2401_83974370·2025-03-06 23:22

YOLOv8目标检测推理流程及C++代码

代码主要分成三部分，1.main_det.cpp推理函数主入口；2.inference_det.h头文件及inference_det.cpp具体函数实现；3.CMakeList.txt.1.main_det

吃鱼不卡次·2025-03-06 22:49

英语esl语言课程等级105c,留学加拿大高中，ESL从什么等级读起?ESL和雅思如何换算?...

当学生顺利完成ESL最高等级(E等级)，就相当于达到了加拿大高中10年级英语文学课程的结业水平。根据以往经验：国内高一结束的学生群体，多数学生的雅思成绩

weixin_39579726·2025-03-06 22:49

利用OpenMCU加深对H.323协议的理解——H.323协议阅读心得（2）

这个方法是在进行能力集的研究中发现的。现将能力集的心得记录于下：先看一个OpenH323的应用程序OpenMCU。在Op

rose·2025-03-06 22:18

C++07-2string字符串：4单词的长度3401练69.1 ，关于cin和getline，降龙十八掌，C++信奥赛/竞赛/专项选拔赛

注意，如果有标点符号（如连字符，逗号，句号），标点符号算作与之相连的词的一部分。没有被空格间隔开的符号串，都算作单词。输入一行单词序列，最少1个单词，最多300个单词，单词之间用至少1个空格间隔。

Alan呆·2025-03-06 22:46

机器学习平台系列（一） - 初探 Jupyter Notebook 认证机制

最近准备调研下JupyterNotebook的单用户安全机制（认证）以及如何实现多租户，以便集成到公司的云平台，进而作为基于大数据平台的机器学习平台的一部分。

窝窝和牛牛·2025-03-06 22:45

昆泰芯，霍尔传感器，霍尔磁编码器

公司拥有核心专利20余项，产品性能达到国际一流水平，并成功打入一线知名品牌厂商。核心技术团队毕业于清华大学，荷兰代尔夫特理工大学等海内外知名大

IC15110264988·2025-03-06 22:14

LVGL Chart 控件之心率折线图实现

二、Chart控件介绍Chart控件简介Chart控件可以进行图表的绘制，主要由背景、水平或垂直分割线、数据线（series）三部分构成，支持折线图和柱形图。本次分享以画折线图为例进行讲解。

xuanerya·2025-03-06 21:10

数据结构笔记——第一章：数据结构基础

分类二分查找解决问题方法的效率，跟数据的组织方式有关。

米布偷吃小饼干·2025-03-06 21:08

帆软tips1

1.分sheet预览：填报预览；2.参数区控件在SQL查询中充当字段用'${控件名称}'表示；3.表头直接筛选：相应表头加下拉框控件并绑定数据集——参数区添加相应下拉框控件并绑定数据集——给表头的下拉框控件添加事件

foolisk·2025-03-06 20:02

CSS 设置宽高的单位概览

单位类型代表性单位使用场景视口单位vw,vh响应式布局，全屏背景百分比单位%相对父元素的宽高调整绝对单位px,cm固定宽高（如图标、按钮）相对单位em,rem字体相关布局或响应式设计内容适配单位auto

夫琅禾费米线·2025-03-06 20:31

浅谈智能座舱的“一芯多屏”

本文由边旭东，张亦弛，谢卉瑜联合创作摘要随着汽车智能化、网联化水平提高，汽车座舱逐渐向以人机交互为核心、多屏联动的智能座舱发展。

SAUTOMOTIVE·2025-03-06 20:59

OpenGL 3D纹理

3D纹理的主要特性和用途：体积数据表示：用于表示完整的3D数据集，如医学扫描(CT、MRI)、气象数据等空间采样：允许在3D空间中的任意位置进行纹理采样层次细节：支持类似2D纹理的MipMap功能，但在三维空间

令狐掌门·2025-03-06 20:25

VS 编译器中的 X86 和 X64：架构差异全解析

一、架构基础X86和X64都是基于Intel架构的处理器指令集架构，但它们的发展历程和设计理念有所不同。X86：这个名称源于Intel早期的一系列16位和

晚风る·2025-03-06 20:24

第五章队列和queue

第五章队列和queue本章与前几章十分相似，用法也较为类似，主要掌握其用法即可。队列同样是一种访问受限的线性表，他只允许在表的一端进行插入操作，同时在另一端进行删除操作。

exm-zem·2025-03-06 19:54

sap 一代增强_SAP增强Enhancement

用户出口Include在SAP标准程序的源代码里，可以说是源代码的一部分，更改用户出口就相当于更改SAP标准程序，是需

weixin_39958025·2025-03-06 19:22

Mybatis-Plus 配合Sharding-JDBC 实现分库分表

本文将介绍分库分表的基本概念，并重点探讨垂直拆分与水平拆分的区别，以及如何在MyBatis-Plus中结合Sharding-JDBC实现数据库的分库分表。

drebander·2025-03-06 19:21

Leetcode3146. 两个字符串的排列差

计算排列差：遍历字符串s中的每个字符（由于t是s的排列，所以字符集是相同的），计算每个字符在两个字符串

ʚ发什么呆^ɞ·2025-03-06 19:49

鸿蒙全栈开发 D1

鸿蒙全栈开发第一天第一部分：鸿蒙操作系统基础1.1鸿蒙发展史（深度解析）2012-01-012013-01-012014-01-012015-01-012016-01-012017-01-012018-

GH小杨·2025-03-06 19:47

基于Python深度学习的【害虫识别】系统~卷积神经网络+TensorFlow+图像识别+人工智能

一、介绍害虫识别系统，本系统使用Python作为主要开发语言，基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法，并收集了12种常见的害虫种类数据集【"蚂蚁（ants）","蜜蜂（bees）","甲虫（beetle

·2025-03-06 18:38

Loki+Promtail+Grafana监控K8s日志

Loki是一个水平可扩展、高可用性、多租户的日志聚合系统，它被设计用来优雅地与Grafana协同工作。Promta

xx155802862xx·2025-03-06 18:41

十二、Redis Cluster（集群）详解：原理、搭建、数据分片与读写分离

RedisCluster（集群）详解：原理、搭建、数据分片与读写分离RedisCluster是Redis官方提供的分布式存储方案，通过数据分片（Sharding）实现水平扩展（scalability），

伯牙碎琴·2025-03-06 18:41

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仙魁XAN·2025-03-06 18:38

DeepSeek行业应用案例【农业】——解锁智能变革密码

本案例集初步收录了40多个来自农业、制造业、汽车行业、手机行业、智能家居、物流、云服务、办公、网络安全、金融、医疗、教育等多个关键行业的应用案例。

未来智慧谷·2025-03-06 17:30

深度学习分类回归（衣帽数据集）

一、步骤1加载数据集fashion_minst2搭建classNeuralNetwork模型3设置损失函数，优化器4编写评估函数5编写训练函数6开始训练7绘制损失，准确率曲线二、代码导包，打印版本号：importmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotasplt

何仙鸟·2025-03-06 16:24

MySQL查询的时候出现 Expression #1 of SELECT list is not in GROUP BY clause and contains nonaggre报错

如果启用了ONLY_FULL_GROUP_BYSQL模式（默认情况下），MySQL将拒绝选择列表，HAVING条件或ORDERBY列表的查询引用在GROUPBY子句中既未命名的非集

wbyte·2025-03-06 16:53

2019年全国职业院校技能大赛中职组“网络空间安全”正式赛卷 ——（flag答案）

2019年全国职业院校技能大赛中职组“网络空间安全”正式赛卷任务1.Wireshark数据包分析（100分）1.使用Wireshark查看并分析PYsystem20191桌面下的capture4.pcap

Beluga·2025-03-06 16:20

如何结合NLP（自然语言处理）技术提升OCR系统的语义理解和上下文感知能力？

而通过将自然语言处理（NLP）技术与OCR相结合，可以极大提升系统对文本的语义理解能力，为多场景应用赋予更高的智能化水平。虽然OCR在文本识别的准确性和速度上不断提升，但面对

金智维科技官方·2025-03-06 14:10

Python爬虫下载加州高速路网PeMS交通流量数据集及交通公开数据集分享

Python爬虫下载加州高速路网PeMS交通流量数据集及交通公开数据集分享Python爬虫下载加州高速路网PeMS交通流量数据集以及交通公开数据集分享项目地址:https://gitcode.com/Resource-Bundle-Collection

郑宜维David·2025-03-06 14:33

L1与L2正则化：防止过拟合的双刃剑

L1正则化（Lasso）通过将不重要的特征权重归零来实现特征选择，适用于稀疏模型和高维数据集，但可能导致欠拟合。

XianxinMao·2025-03-06 14:31

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