变分水平集第33页

7-11 sdut-String-5 图书价格汇总（II） (10 分)

假设图书馆中图书信息的格式为：Java程序设计：34；Web程序设计：56；JSP程序设计：20按要求输出每本图书的名称及价格，计算所有图书的总价格并输出。输入格式:读入一行图书信息。如：Java程序设计：34；Web程序设计：56；JSP程序设计：20提示：每本书的价格是整数，价格与下一本书的名字之间有一个中文；价格前可能有空格，可能没有。输出格式:分别输出每本图书的名称及价格，一本书占一行，形

灯火穿透了·2025-03-05 04:58

7-2 藏头诗 (15分)

7-2藏头诗(15分)本题要求编写一个解密藏头诗的程序。输入格式：输入为一首中文藏头诗，一共四句，每句一行。注意：一个汉字占两个字节。输出格式：取出每句的第一个汉字并连接在一起形成一个字符串并输出。

灯火穿透了·2025-03-05 04:27

golang mysql分表_go分库分表主从分离例子

网上有很多介绍分库分表的文章，方法很多：```分区表切分垂直切分水平切分区间切分取模切分```这里不细说分库分表简单，但后期会带来一系列的难题：```事务Join分页```**数据库：**```master

连根塞·2025-03-05 04:26

JVM两种内存分配方式

2、空闲列表如果jvm内存不是规整的，已使用的，未使用的内存，都是杂乱无章的，这个时候就不可能使用指针碰撞，Java虚拟机就会维护一个空闲列表，用来记录哪些内存是可用的，然后jvm给新对象分

小白，想脱白·2025-03-05 04:23

深度解析JVM世界：JVM内存分配

本篇文章的主要内容是介绍JVM内存的分配方式、JVM内存的快速分配策略、JVM的逃逸分析和堆内存的分代思想几部分内容。请同学们认真听讲，面试会问到。。。

最后一支迷迭香·2025-03-05 04:23

使用react-native-vector-icons

它提供了许多常见的图标集，如FontAwesome和Ionicons等。使用这个库可以简化在ReactNative项目中使用图标的过程。

孟宪磊mxl·2025-03-05 04:52

物联网数据特点

数据时序带有时间戳联网的设备按照设定的周期，或受外部的事件触发，源源不断的产生数据，每一个数据点是在一时间点产生的，这个时间对于数据的计算和分析十分重要，必须要记录。

狂野弘仁·2025-03-05 04:21

《数据仓库》读书笔记：第11章非结构化数据和数据仓库

大致保留书中结构，一部分根据自己的理解进行调整。如发现问题，欢迎批评指正。

search-lemon·2025-03-05 03:16

NCU使用指南及模型性能测试（pytorch2.5.1）

本项目在原项目的基础上增加了NsightCompute(ncu)测试的功能，并对相关脚本功能做了一些健硕性的增强，同时，对一些框架的代码进行了更改（主要是数据集的大小和epoch等），增加模型性能测试的效率

Jakari·2025-03-05 02:05

深度学习数据集封装-----目标检测篇

前言在上篇文章中，我们深入探讨了图像分类数据集的制作流程。图像分类作为计算机视觉领域的一个基础任务，通常被认为是最为简单直接的子任务之一。

科研小天才·2025-03-05 02:34

Kotlin Flow常用用法

它是Kotlin协程库的一部分，旨在以声明式和响应式的方式处理异步数据流。Flow的设计与协程无缝集成，使得异步编程更加简单和直观。

tangweiguo03051987·2025-03-05 02:01

费曼学习法12 - 告别 Excel！用 Python Pandas 开启数据分析高效之路 (Pandas 入门篇)

PythonPandas就是你数据分

修昔底德·2025-03-05 01:26

Golang工具集-String工具，时间工具，http工具等

gotoolgotool是一个小而全的Golang工具集，主要是将日常开发中常用的到方法进行提炼集成，避免重复造轮子，提高工作效率，每一个方法都是作者经过工作经验，和从以往的项目中提炼出来的。

druidcaesa·2025-03-05 01:55

Linux: ASoC 声卡硬件参数的设置过程简析

文章目录1.前言2.ASoC声卡设备硬件参数2.1将DAI、Machine平台的硬件参数添加到声卡2.2打开PCM流时将声卡硬件参数配置到PCM流2.3应用程序对PCM流参数进行修改调整1.前言限于作者能力水平

JiMoKuangXiangQu·2025-03-05 00:51

Qt之QStateMachine等待

qstatemmachine是状态机框架的一部分。状态机管理一组状态（从QAbstractState继承的类）

南瓜大师-阿亮·2025-03-05 00:49

Builder 王·2025-03-04 23:43

Orleans7.0 游戏服务器全栈开发实战

本课程目标是从零开始搭建一套基于微软Orleans和DotNetty开源方案的游戏服务器框架，框架遵守Actor模型，可以充分利用多核，方便水平扩展。并且使用.NET平台，开发和部署都非常便捷。

·2025-03-04 22:22

JavaWeb——CSS

CSS基本语法：CSS基本语法十分简单，基本由以下几个部分组成：selector{property:value;property:value;...}其中，selector表示要设置样式的HTML元素，

Clrove.11·2025-03-04 22:37

AI辅助的企业估值报告生成器

同时，本文还将介绍一个估值报告生成器的实现过程，并通过实际案例进行分

AI智能涌现深度研究·2025-03-04 21:29

Balanced Stone Heaps（二分求min/max）

思路：求最小值的最大值，首先想到用二分解决。直接枚举答案，判断方法从尾向前

IamDickman·2025-03-04 21:57

Windows逆向工程入门之MASM 选择结构

公开视频->链接点击跳转公开课程博客首页->链接点击跳转博客主页目录一、标志寄存器1.1核心标志位功能详解二、条件跳转指令系统分类2.1无符号数跳转指令集2.2有符号数跳转指令集2.3特殊检测指令三、MASM

0xCC说逆向·2025-03-04 21:25

深入探索Python机器学习算法：模型评估

深入探索Python机器学习算法：模型评估文章目录深入探索Python机器学习算法：模型评估模型评估1.数据集划分1.1划分原则和方法1.2交叉验证技术1.3不同数据集划分方法的适用性2.评估指标分析2.1

数据攻城小狮子·2025-03-04 20:53

蓝桥杯 2022 Java 研究生省赛 3 题质因数个数

类名必须Main,不可修改publicclassMain{publicstaticvoidmain(String[]args){Scannerscan=newScanner(System.in);//唯一分离定律任何一个数都可以被分解为两个质数相乘的形式

菜鸟0088·2025-03-04 20:20

Flink SQL的Top-N实战

最大值集合最小值集都被视为是一种Top-N的查询。若在批处理或流处理的表中需要显示出满足条件的N个最底层记录或最顶层记录，Top-N查询将会十分有用。得到的结果集将可以进行进一步的分析。

听挽风讲大数据·2025-03-04 20:18

AI Agent的生物启发式认知架构实现

这一部分主要介绍书的主题和背景，包括AIAgent的生物启发式认知架构的基本概念、应用场景和重要性。步骤4：编写二级目录。这部分将详细阐述书的各个主要章节，每个章节都应该包含核心概念、原

AI智能涌现深度研究·2025-03-04 19:43

项目开发实录（一）：基于RDK X5的智能垃圾分类垃圾桶

垃圾桶硬件装置应实现对行人投入垃圾的四分类投放(可回收垃圾、有害垃圾、厨余垃圾、其他垃圾)。该系统主要由摄

一团乱毛线�·2025-03-04 19:40

Deepseek的底层架构思维构成

例如，MLA可将显存需求降至传统多头注意力（MHA）的个位数百分比。优势：显存效率：KV缓存需求降低80%以上，支持更长上下文处理

堕落年代·2025-03-04 19:09

一起来动手实现一个ai聊天对话

typescript---javascript的超集。ew-message

·2025-03-04 18:15

< HarmonyOS TechTalk 34 > HarmonyOS应用性能优化最佳实践

标签高级课程HarmonyOS应用性能优化主线程耗时操作优化高负载场景滑动场景跳转场景分帧渲染观看课程点击链接，

·2025-03-04 18:44

《未来已来：元宇宙办公如何让全球人才“无界协作”？》

元宇宙办公革命：当虚拟与现实交织的未来职场已来作者：未来办公观察员日期：2025年3月4日从“格子间”到“星际会议室”——一场不可逆的办公革命[]()清晨7点30分，上海的开发者李然戴上轻如蝉翼的AR眼镜

·2025-03-04 18:43

AcWing每日一题——岛

由于田地不是完全水平的，所以一些地方充满水后，留下了许多被水隔开的“岛”。约翰的田地被描述为由NNN个连续高度值H1,H2....HnH_1,H_2....H_nH1,H2....Hn指定的一维场景。

ACMtourist·2025-03-04 18:35

域名指向是什么？

在当今数字化时代，互联网已成为人们生活中不可或缺的一部分。当我们在浏览器地址栏中输入一个简洁易记的域名，瞬间就能访问到对应的网站页面，获取丰富的信息。

·2025-03-04 18:35

上位机知识篇---四种CPU架构&交叉编译

文章目录前言一、四种CPU架构1.x86/x86_64指令集位宽：应用场景编译工具2.ARM指令集位宽：应用场景编译工具3.MIPS指令集位宽应用场景编译工具4.RISC-V指令集位宽应用场景编译工具二

Ronin-Lotus·2025-03-04 18:34

GreptimeDB v0.12 发布，开源 Rust 时序数据库

的具体特性尚未在提供的摘要中明确提及，但结合GreptimeDB的发展历程和技术路线，可以推测其可能延续以下核心优势：云原生架构支持分布式部署，分离计算与存储，利用云对象存储（如S3）实现低成本存储，存储成本降低50倍，同时具备无限水平扩展能力

自不量力的A同学·2025-03-04 18:33

大模型学习笔记-基于《Deep Dive into LLMs like ChatGPT》

构建数据集对于大语言模型（LLM）的训练而言，首先需要构建

XiyouLinux_Kangyijie·2025-03-04 18:33

Android自动化测试初探

基于UIAutomation的自动化测试框架收藏§第一部分：前言自动化测试或许是众多测试同行都在研究或准备研究的领域。

zgy19851028·2025-03-04 18:02

2025毕设springboot大学生校园互助平台源码+论文

因此，构建一个集多种功能于一体的大学生校园互助平台显得尤为重要。该平台旨在打破信息壁垒，促进资源高效流通，提升校园生活的便捷性和舒

嘉佑学姐--毕设·2025-03-04 18:01

笔记本秒变AI智库：基于DeepSeek本地化部署+个人知识库实战

笔记本秒变AI智库：基于DeepSeek本地化部署+个人知识库实战一、硬件装备清单（拯救者Y9000P实测）#核心组件快速部署condacreate-ndeepseekpython=3.10gitclonehttps

灏瀚星空·2025-03-04 17:53

文献阅读 250303-Fire weakens land carbon sinks before 1.5 °C

Fireweakenslandcarbonsinksbefore1.5 °C来自##Intro:使用火-植被耦合模型来探索全球变暖水平的区域影响和反馈。

ZzYH22·2025-03-04 16:17

刷题记录 HOT100 图论-1：200. 岛屿数量

岛屿总是被水包围，并且每座岛屿只能由水平方向和/或竖直方向上相邻的陆地连接形成。此外，你可以假设该网格的四条边均被水包围。

威尔逊。·2025-03-04 16:47

使用MATLAB，进行机器视觉手势识别

matlab进行手势识别，源码+数据集使用MATLAB，进行机器视觉手势识别。调用计算机相机采集手势数据，通过GUI界面按钮的操作能够及时的停止和启动程序。

Jack dudu·2025-03-04 16:17

深入理解 Promise：使用指南与手动实现

本文将分为两部分：第一部分介绍Promise的使用与创建指南，第二部分手动实现一个简化版的Promise，帮助你深入理解其工作原理。第一部分：Promise的使用与创建指南1.什么是Promise？

vvilkim·2025-03-04 16:15

《STL源码剖析》笔记记录

《STL源码剖析》笔记记录2.空间适配器(allocator)分配的是空间，而不一定是内存为了精密分⼯，STLallocator决定将这两个阶段操作区分开来。

随意023·2025-03-04 15:13

51、图论-岛屿数量

岛屿被水包围，并且通过水平或垂直连接相邻的陆地可以形成。这个问题的核心是识别并计数网格中相连的陆地块。方法numIslands初始检查：首先检查输入的二维数组m是否为空或格式不正确（例如行或列为0）。

大树~~·2025-03-04 15:12

HTML+CSS+原生JS手写todolist

余月初贰·2025-03-04 15:12

【目标检测】工地扬尘检测数据集3832张YOLO+VOC格式

【目标检测】工地扬尘检测数据集3832张YOLO+VOC格式数据集格式：VOC格式+YOLO格式压缩包内含：3个文件夹，分别存储图片、xml、txt文件JPEGImages文件夹中jpg图片总计：3832Annotations

不会仰游的河马君·2025-03-04 15:11

机器学习--特征选择

在实际的数据集里，往往存在大量的特征，其中一些特征可能与目标变量高度相关，对模型的预测有重要贡献；而另一些特征可能是冗余的、不相关的甚至会对模型产生干扰，增加模型的复杂度和噪声。

Luis Li 的猫猫·2025-03-04 14:06

服务网格架构深度解析：构建智能的云原生网络平面

CNCF报告显示，2023年全球服务网格部署规模突破500万节点，流量可观测性水平提升至纳米级粒度。一、服务网格演进全景图1.1微服务通信模式对比技术维度传统S

桂月二二·2025-03-04 14:05

IP地址申请哪种SSL证书过等保密评比较好？

为了满足国内用户对数据安全和合规性的要求，JoySSL推出了专业版IP双算法SSL证书，这是一款集国内验签、数据不出境、双算法加密于一体的安全解决方案。

·2025-03-04 14:56

水平分别、垂直分表的优缺点，使用场景。

水平分表优点提高查询性能：将数据按行分散存储在多个表中，当查询条件涉及分表键时，数据库仅需扫描相关分表，减少了I/O开销和查询时间。

夏天的味道٥·2025-03-04 14:29

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