变异性量数

寒假作业5

TCP1：提供面向连接的，可靠的数据传输服务2：传输过程中，数据无误、数据无丢失、数据无失序、数据无重复3：数据传输效率低，耗费资源多4：数据收发是不同步的5：TCP的使用场景：对传输质量比较高的以及传输大量数据的通信
weixin_51788918·2024-02-13 07:36

三、案例 - MySQL数据迁移至ClickHouse

创建数据表和数据2.在ClickHouse创建数据表二、生成模板文件1.模板文件内容2.模板文件参数详解2.1全局设置2.2数据读取（Reader）2.3数据写入（Writer）2.4性能设置三、案例1.全量数据迁移
青啊青斯·2024-02-13 07:22

关于SQL注入及防御

关系型数据库数据管理系统主要用于存放结构化数据可高效操作大量数据方便处理数据之间的关联关系常见关系型数据库access:微软出品，小型数据库，使用文件存储，容量不能太大x.mdbsqlite:可移植，文件型存储系统
Wang's Blog·2024-02-13 06:04

Spring Boot整合Elasticsearch实现高效全文搜索

在现代应用程序中，对于大量数据的高效管理和快速检索是至关重要的。Elasticsearch（以下简称ES）作为一款开源的全文搜索引擎，为开发者提供了强大而灵活的搜索解决方案。
#看心情·2024-02-13 06:15

Excel自动标记与选中单元格相同内容单元格

有时我们会对Excel表格的大量数据进行核对，但是在大量的数据面前，难免会眼花，如果利用函数公式来校对，有时又会因为表格的复杂性而无法快速实现，这时候如果我们可以自动将需要核对的单元格用颜色标记出来，那就会方便得多
GetMarryYou·2024-02-13 06:38

Smart seq2 2014

需要单细胞分辨率来增加我们对细胞间变异性的理解。我们的团队最近证明了Smart-seq
韧_7e6f·2024-02-12 23:08

分布式环境下，互斥性与幂等性问题，分析与解决思路

随着互联网信息技术的飞速发展，数据量不断增大，业务逻辑也日趋复杂，对系统的高并发访问、海量数据处理的场景也越来越多。如何用较低成本实现系统的高可用、易伸缩、可扩展等目标就显得越发重要。
life_niu·2024-02-12 20:23

创新S3存储桶检索：Langchain社区S3加载器搭载OpenAI API

在瞬息万变的数据存储和处理领域，将高效的云存储解决方案与先进的AI功能相结合，为处理大量数据提供了一种变革性的方法。
MinIO官方账号·2024-02-12 18:52

使用PyOD进行异常值检测

PyOD是PythonOutlierDetection的缩写，可以简化多变量数据集中识别异常值的过程。
deephub·2024-02-12 18:21

Python pylogix 读写AB PLC常用方法实例

Pythonpylogix系列文章目录一、PythonPylogix读写RockwellABPLC变量数据二、Pythonpylogix读写ABPLC常用方法实例三、Pythonpylogix对ABPLC
电工学编程·2024-02-12 18:46

Python Pylogix 读写Rockwell AB PLC变量数据

Pythonpylogix系列文章目录一、PythonPylogix读写RockwellABPLC变量数据二、Pythonpylogix读写ABPLC常用方法实例三、Pythonpylogix对ABPLC
电工学编程·2024-02-12 18:16

Python pylogix 对AB PLC进行数据采集的思路总结

Pythonpylogix系列文章目录一、PythonPylogix读写RockwellABPLC变量数据二、Pythonpylogix读写ABPLC常用方法实例三、Pythonpylogix对ABPLC
电工学编程·2024-02-12 18:16

Python PyQt5+pylogix制作上位操作画面与AB PLC进行数据交互

Pythonpylogix系列文章目录一、PythonPylogix读写RockwellABPLC变量数据二、Pythonpylogix读写ABPLC常用方法实例三、Pythonpylogix对ABPLC
电工学编程·2024-02-12 18:45

为什么Python是数据科学家的首选语言

他们使用各种工具和技术挖掘大量数据，从而帮助组织做出数据驱动的决策。在这些工具和技术中，Pyt
程序员老冉·2024-02-12 16:34

python判断按键是否按下_Pygame检测是否按下了一个键？

在你可以使用一些简单的矢量数学来规范化运动方向，这样你就可以以与只沿x或y轴相同的速度对角移动。在另外，使用Rect来存储对象的位置也更容易，因
weixin_39640573·2024-02-12 15:38

《统计学简易速速上手小册》第6章：多变量数据分析（2024 最新版）

文章目录6.1主成分分析（PCA）6.1.1基础知识6.1.2主要案例：客户细分6.1.3拓展案例1：面部识别6.1.4拓展案例2：基因数据分析6.2聚类分析6.2.1基础知识6.2.2主要案例：市场细分6.2.3拓展案例1：文档聚类6.2.4拓展案例2：基因表达数据的聚类6.3判别分析6.3.1基础知识6.3.2主要案例：信用评分模型6.3.3拓展案例1：市场细分与目标客户识别6.3.4拓展案例
江帅帅·2024-02-12 11:56

使用PyOD进行异常值检测

PyOD是PythonOutlierDetection的缩写，可以简化多变量数据集中识别异常值的过程。
·2024-02-12 11:08

按之字形顺序打印二叉树

但是用了reverse()函数的话，会大大增加程序的开销，一旦面临海量数据的话，不可行。
杰伦哎呦哎呦·2024-02-12 09:17

微服务那些事儿 3.项目实战

第十章三个典型系统案例1.业务运营支撑系统背景：EJB架构，运行十年多；业务量暴涨，几个月一个业务发展到一个月几十个业务；人员从十几个人的团队发展到几百人；数量几何级增长，海量数据。
哆小怪·2024-02-12 09:12

浅谈人工智能之深度学习~

如果这篇文章对你们有帮助的话，别忘了给个免费的赞哟~前言：深度学习的进展深度学习是人工智能领域的一个重要分支，它利用神经网络模拟人类大脑的学习过程，通过大量数据训练模型，使其能够自动提取特征、识
秋风起，再归来～·2024-02-12 08:30

企业信息模糊搜索API的使用及应用场景

企业信息模糊搜索API是一个能够快速在海量数据中进行模糊搜索的应用程序接口。模糊搜索是一种能够准确匹配关键字相似的信息的搜索方式，它可以在不需要精确匹配关键字的情况
API小百科_APISpace·2024-02-12 07:30

Redis核心技术及实战（九.解决大数据量问题）

Redis要保存大量数据怎么办？纵向扩展：升级单个Redis实例的资源配置，如增加内存容量、高配置CPU等。
ZYLer_·2024-02-12 07:07

缓存雪崩问题与应对策略

1.缓存雪崩的原因缓存雪崩通常发生在具有大规模缓存的系统中，其主要原因有以下几点：1.1缓存同时失效当缓存中的大量数据同时失效时
张万森的救赎·2024-02-12 07:13

InternLM大模型实战-3.InternLM+Langchain搭建知识库

文章目录前言笔记正文大模型开发范式RAGFinetuneLangChain简介构建向量数据库搭建知识库助手1InternLM+Langchain2构建检索问答链3优化建议WebDemo部署搭建知识库前言本文是对于
早上真好·2024-02-12 05:48

营销自由的前提依旧是高质量数据驱动

营销自由，指的是「业务和运营人员可以基于数据驱动自由地选择合适的营销方式，在合适的时机，以合适的方式，对合适的受众进行实时和个性化的营销触达，提升客户体验，并实际作用于提升客户的留存，复购。」即所谓的“自由”指的是自由地选择合适的营销方式，在合适的时机，以合适的方式，对合适的受众进行实时和个性化的营销触达，而前提是「数据驱动」。这是长期以来，营销人追求的完美境界。传统营销时代，营销人只能退而求其次
翱翔的鸡毛菜·2024-02-12 00:02

【读书笔记】精益数据数据分析_20190827周二

第一部分别再欺骗自己了基本的分析概念：定性数据和定量数据、虚荣指标、相关性、同期群、细分、先见性指标。
林经理的望远镜·2024-02-12 00:01

C++进阶——C++11（右值引用）

但按我的理解来说，如果这个对象是有名字（变量名）的，那就是左值；而除常量数组之外，如果没有名字的（比如临时对象），就是右值，同时也称“将亡值”。
淑女在哭泣·2024-02-11 21:31

深度学习、机器学习和神经网络之间的区别

这些神经网络旨在通过模仿人脑的功能来“学习”大量数据，但它们远远达不到人脑的能力。尽管单层神经网络只能做出近似处理，但增加隐藏层可以帮助优化和提高准确性。
第欧根尼的酒桶·2024-02-11 20:12

C语言常见面试题：C语言中如何进行大数据处理编程？

例如，如果你需要存储大量数据，可以考虑使用动态数组或链表。如果你需要快速查找，哈希表或二叉搜索树可能更适合。使用内存管理函数：在处理大数据时，内存管理是一个关键因素。你需要谨慎地分配和释放内
广寒舞雪·2024-02-11 20:37

火山引擎ByteHouse：如何为OLAP设计高性能向量检索能力？

更多技术交流、求职机会，欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号，回复【1】进入官方交流群背景随着LLM技术应用及落地，数据库需要提高向量分析以及AI支持能力，向量数据库及向量检索等能力“异军突起”，迎来业界持续不断关注
·2024-02-11 18:27

RAG 新路径！提升开发效率、用户体验拉满

RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）框架结合了强大的信息检索能力和生成模型的能力，允许系统从海量数据中检索相关信息，并基于这些信息生成准确、丰富的回答。
·2024-02-11 18:21

又双叒叕 更新了！+团队介绍

开源IoTOS团队介绍：多套主流ToC/ToB物联网卡系统主力开发；从事Java开发，拥有大数据量物联网卡运营综合业务系统开发经验、大量数据运营同步、数据安全链路加密通信数据攻防。
·2024-02-11 18:21

JDBC、工具类DBUtils

JavaDataBaseConnectivityJDBC可让Java通过程序操作关系型数据库JDBC基于驱动程序实现与数据库的连接与操作1.2.JDBC的优点统一的API,提供一致的开发过程易于学习,容易上手,代码结构稳定功能强大,执行效率高,可处理海量数据
·2024-02-11 17:10

HBase知识点总结

一、HBase基础HBase是一种建立在Hadoop文件系统之上的分布式、可扩展、支持海量数据存储的NoSQL数据库。HBase是BigTable的开源Java版本。
·2024-02-11 17:17

【数据库】对大数据量数据集，PostgreSQL分组统计数量，限定每组最多数量

一、背景介绍在处理大数据量数据集时，我们经常需要进行分组统计。例如，我们需要统计每个城市的人口数量、每个年龄段的人数等。
·2024-02-11 17:41

天量数据超市

最全的抖音、快手、B站等数据的超市1、卓创资讯的产品价格数据卓创资讯专注产品领域涵盖能源、化工、塑料、橡胶、有色金属、钢铁、建材、农产品、农副产品、农资、林业、畜牧业、渔业、再生资源等大宗商品行业，主要服务形式包括即时资讯、分析报告、数据产品、走访调研、平台开发、培训产品、立体化品推、战略规划类咨询、市场研究类咨询、投资金融类咨询、数据管理类咨询、会议会展等。https://datashop.sc
谢楚鹏·2024-02-11 17:59

Avalonia 虚拟化

应用虚拟化技术是管理大量数据时优化性能的一种方法，特别是在使用如Avalonia这样的UI框架时。虚拟化可以帮助减少内存使用并提高应用的响应速度，因为它只加载用户可以看到的元素，而不是全部数据。
wangyue4·2024-02-11 16:02

【MySQL】数据库基础 -- 详解

文件保存数据有以下几个缺点：文件的安全性问题文件不利于数据查询和管理文件不利于存储海量数据文件在程序中控制不方便数据库的本质：对数据内容存储的一套解决方案，mysql客户端给我字段或者要求，我直接给mysql
炫酷的伊莉娜·2024-02-11 11:37

【大数据】Flume-1.9.0安装➕入门案例

入门案例1.下载1.9.0解压2.监控端口数据官方案例3.实时读取本地文件（hive.log）到HDFS案例4.实时读取目录文件到HDFS案例5.实时监控目录下多个追加文件总结前言大数据解决的无非是海量数据的采集
欧叶冲冲冲·2024-02-11 09:34

MySql数据库（进阶篇）

是一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集合。作者：get棒棒给个关注呗非常重要：如果不介意麻烦动动你们的小
get棒棒·2024-02-11 08:16

ClickHouse的特征,性能,优点,缺点,应用场景以及什么是OLAP,Clickhouse的相关优化

1.什么是clickhouse:提供了sql结构化的查询语言;clickhouse是一款分布式数据库;clickhouse可以存储海量数据;因为clickhouse是分布式存储海量数据,所以解决了高并发的问题
晓晓很可爱·2024-02-11 08:15

【MySQL】数据库的基础——数据库的介绍、MySQL的介绍和架构、SQL分类、MySQL的基本使用、MySQL的存储引擎

它是长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集合。  数据库是一个文件集合，本质就是一个文件系统，它按照特定
鳄鱼麻薯球·2024-02-11 07:05

Flink-CDC增量数据同步

1、介绍1.1什么是CDCCDC是ChangeDataCapture(变更数据获取)的简称。核心思想是，监测并捕获数据库的变动（包括数据或数据表的插入、更新以及删除等），将这些变更按发生的顺序完整记录下来，写入到消息中间件中以供其他服务进行订阅及消费。1.2CDC的种类CDC主要分为基于查询和基于Binlog两种方式，我们主要了解一下这两种之间的区别：基于查询的CDC基于Binlog的CDC开源产
小鱼干换酒钱·2024-02-11 07:26

GPT-4出众的语言能力源自对语言内在规律的深刻认知

通过消化这些海量数据，GPT-4得以学习到人类语言的复杂模式、语境依赖性以及跨领域的知识，并能够基于这些学习成果生成连贯、有逻辑且内容丰富的文本输出。这一级别的数据规模和训练深
科学禅道·2024-02-11 07:24

OpenAI使用的海量数据集介绍

1.OpenAI使用的数据OpenAI为了训练其尖端的自然语言处理模型，如GPT-4，采用了极为庞大的数据集。虽然具体的细节可能不完全公开，但我们可以根据历史信息和公开报道推测，这些数据集通常包含：WebText：早期版本的GPT（如GPT-2）使用的WebText是一个大规模的网络文本集合，包含了从互联网上抓取的高质量网页内容。书籍数据集：类似于books3这样的数据集，它们包含了成千上万本图书
科学禅道·2024-02-11 07:53

LLM之RAG实战（二十六）| 使用llamaindex-cli无需一行代码即可实现RAG

本文将介绍一个无需一行代码即可实现RAG的开源工具：llamaindex-cli，该工具是基于llama-index实现的，并采用默认向量数据库Chroma，因此首先需要进行如下安装：pipinstallllama-indexpipinstallchromadbStep1
wshzd·2024-02-11 06:32

《香帅中国财富报告2021》24

与传统大财阀企业掌控生产资源和产品定价权不同，拥有海量数据的大平台更是从根源上潜意识里改变消费者的选择。通过标签分类和算法模拟，大数据似乎比你更了解"你"，定向适时推送你的"偏好"从而促进成交。
荒荒2020·2024-02-11 06:53

分布式搜索引擎 elasticsearch

elasticsearch第一部分1.初识elasticsearch1.1.了解ES1.1.1.elasticsearch的作用elasticsearch是一款非常强大的开源搜索引擎，具备非常多强大功能，可以帮助我们从海量数据中快速找到需要的内容例如
KYGALYX·2024-02-11 05:12

以万物互联为核心的边缘计算时代正在开启

【摘要】随着万物互联时代的到来，物联网设备数量呈爆炸式增长，在传统的云计算模型下，需要将终端设备产生的海量数据传输到云计算中心服务器，而海量数据传输所带来的时延无法满足当前多种实时性服务的时延要求。
边缘计算社区·2024-02-11 03:30

python基础--列表、元组、字典和集合

列表、元组、字典和集合在Python编程中，我们既需要独立的变量来保存一份数据，也需要序列来保存大量数据。
神气少年大角牛·2024-02-11 03:02
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