可持久化trie 第2页

力扣热题 100：图论专题经典题解析

复杂度分析二、腐烂的橘子（题目994）1.题目描述2.示例3.解题思路4.代码实现（Java）5.复杂度分析三、课程表（题目207）1.题目描述2.示例3.解题思路4.代码实现（Java）5.复杂度分析四、实现Trie

剑走偏锋o.O·2025-03-10 14:41

大模型好书推荐 -挖到宝了，500页RAG神书几乎把RAG讲得透透的

《基于大模型的RAG应用开发与优化——构建企业级LLM应用》是一本专注于RAG（Retrieval-AugmentedGeneration，检索增强生成）技术应用的书籍。

脱泥不tony·2025-03-10 14:07

css 实现计数器_使用CSS计数器自动对图进行编号

css实现计数器Viewdemo查看演示DownloadSource下载源Whenwritingarticles,blogposts,tutorials,magazineentriesoranythingelse

culiao9310·2025-03-10 10:10

java.sql.SQLNonTransientConnectionException: Public Key Retrieval is not allowed

serverTimezone=Asia/Shanghai&useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false后面加上&allowPublicKeyRetrieval

二十七剑·2025-03-10 06:46

DS哈希查找--Trie树

题目描述Trie树又称单词查找树，是一种树形结构，如下图所示。它是一种哈希树的变种。典型应用是用于统计，排序和保存大量的字符串（但不仅限于字符串），所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。

@YeMaolin·2025-03-09 16:10

LeetCode 热题 100_实现 Trie (前缀树)（54_208_中等_C++）(图；前缀树；字典树)

@[TOC](LeetCode热题100_实现Trie(前缀树)（54_208）)题目描述：Trie（发音类似“try”）或者说前缀树是一种树形数据结构，用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。

Dream it possible！·2025-03-09 15:05

图论-实现Trie（前缀树）

208.实现Trie（前缀树）Trie（发音类似"try"）或者说前缀树是一种树形数据结构，用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。这一数据结构有相当多的应用情景，例如自动补全和拼写检查。

Vacant Seat·2025-03-09 14:02

手撕力扣之图论：课程表、课程表 II、省份数量、等式方程的可满足性、情侣牵手、实现 Trie (前缀树)、数组中两个数的最大异或值、判断二分图

拓扑排序：力扣207.课程表你这个学期必须选修numCourses门课程，记为0到numCourses-1。在选修某些课程之前需要一些先修课程。先修课程按数组prerequisites给出，其中prerequisites[i]=[ai,bi]，表示如果要学习课程ai则必须先学习课程bi。例如，先修课程对[0,1]表示：想要学习课程0，你需要先完成课程1。请你判断是否可能完成所有课程的学习？如果可以

weixin_39770712·2025-03-09 06:32

54、图论-实现Trie前缀树

思路：主要是构建一个trie前缀树结构。如果构建呢？

大树~~·2025-03-09 06:24

TopK问题

针对TopK问题，通常方案是分治+Trie树/Hash+小顶堆，即先将数据集按照Hash方法分解成多个小数据集，然后使用Trie树/

K. Bob·2025-03-09 03:11

BurpSuit官方实验室之SQL注入

WebSecurityAcademy:FreeOnlineTrainingfromPortSwiggerlab1：SQLinjectionvulnerabilityinWHEREclauseallowingretrievalofhiddendataWHERE

tpaer·2025-03-08 19:52

遇到NotOfficeXmlFileException

org.apache.poi.openxml4j.exceptions.NotOfficeXmlFileException:Novalidentriesorcontentsfound,thisisnotavalidOOXML

flying jiang·2025-03-08 11:03

具有自主规划与决策能力的 RAG 工作全面解析

简介RAG（Retrieval-AugmentedGeneration，检索增强生成）是一种将信息检索与生成模型相结合的技术，广泛应用于需要外部知识支持的AI任务。

weixin_40941102·2025-03-07 13:15

RAG 检索增强生成：技术详解与应用展望

其中，检索增强生成（Retrieval-AugmentedGeneration，简称RAG）作为一种新兴的技术框架，正逐渐成为大模型应用中的热门选择。

君君学姐·2025-03-07 07:18

Qt中txt文件输出为PDF格式

addApplicationFont(":/new/prefix1/simsun.ttf")==-1){QMessageBox::warning(nullptr,"警告","无法加载中文字体");}//解析日志文件QVectorentries

T风呤·2025-03-05 23:06

requests.exceptions.SSLError: HTTPSConnectionPool(host=‘gw.wozaixiaoyuan.com‘, port=443): Max retrie

这个错误通常表示在建立与服务器的安全连接时出现了问题。它可能是由于以下原因之一引起的：1.证书验证失败：服务器使用的SSL证书可能无效或不受信任。这可能是由于证书已过期、证书与域名不匹配或证书颁发机构不受信任等原因。2.客户端缺少根证书：你的客户端可能缺少必要的根证书，无法验证服务器的证书。这可能是由于根证书未正确安装或过期。3.代理配置问题：如果你在使用代理服务器进行网络请求，代理服务器的配置可

呵呵，不解释868·2025-03-05 09:34

大模型工程师学习日记（八）:基于 LangChain 构建向量存储和查询：Chroma

可以通过以下方式将向量存储转换为检索器接口：Retrievers(检索器)是一个接口，根据非结构化查询返回文档。它比向量存储更通用。检索器不需要能够存储文档，只需要能够返回（或检索

MMMMMMMay Love Code·2025-03-04 12:45

安卓应用4字节不对齐导致so加载失败

报错：javastacktrace:java.lang.UnsatisfiedLinkError:Librarymmkvnotfound;tried[/system/lib/libmmkv.so,/product

锋风Fengfeng·2025-03-04 09:55

linux ora-12570,ODP.net managed driver throws ORA-12570: Network Session: Unexpected packet read err...

InoneofourproductsweretrievedatafromtheOracledatabaseusingstoredproceduresusingtheODP.netmanageddriver.Everynowandthen

不吃香菜的鱼·2025-03-04 06:33

【MySQL】基本查询(上)

欢迎拜访：-CSDN博客本篇主题：【MySQL】基本查询(上)发布时间：2025.2.14隶属专栏：MySQLCRUD:Create(创建),Retrieve(读取)，Update(更新)，Delete

m0_74823933·2025-03-04 00:49

【DeepSeek R1构建本地RAG知识库】应用框架选型对比（MaxKB、Dify、FastGPT、RagFlow、Anything-LLM）

Xd聊架构·2025-03-03 11:06

使用 SK 进行向量操作

在RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）中，向量的意义在于将文本数据转换为高维向量表示，以便进行高效的相似性搜索和信息检索。具体来说，向量在RAG中

·2025-03-02 21:28

【大模型】RAG检索增强生成

RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）是一种结合了信息检索（Retrieval）和生成（Generation）模型的混合型大模型架构，旨在解决传统生成模型在处理大规模外部知识时的局限性

油泼辣子多加·2025-03-02 21:47

LeetCode热题100——图论

1.1题目链接1.2题目描述1.3解题代码1.4解题思路2、腐烂的橘子2.1题目链接2.2题目描述2.3解题代码2.4解题思路3.课程表3.1题目链接3.2题目描述3.3解题代码3.4解题思路4.实现Trie

Ghost_firejef·2025-03-02 12:24

在nodejs中使用ElasticSearch（三）通过ES语义检索,实现RAG

RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）是一种结合了信息检索和生成模型的技术，旨在提高生成模型的知识获取和生成能力。

konglong127·2025-03-02 09:33

Chainlit集成LlamaIndex实现知识库高级检索（路由检索器）

其中，RouterRetriever是一个特定的检索器组件，它设计用于根据输入查询选择最佳的检索策略。

泰山AI·2025-03-02 07:39

Flink同步数据mysql到doris问题合集

Flink-cdc安装（自制）下载地址导入镜像启动命令启动问题修复Flink报错Couldnotacquiretheminimumrequiredresources.作业报错Mysql8.0PublicKeyRetrievalisnotallowed

土豆沒加·2025-03-02 05:28

基于 langchain+ollama 创建私有化知识库

概念介绍什么是RAGRAG是retrieval-augmented-generation的缩写，直译中文的意思是检索增强生成，可以简单理解能让训练好的大模型LLM可以结合外部数据，可以补充或者修正大模型返回的答案

大语言模型·2025-03-02 02:09

LangChain教程 - RAG - PDF问答

通过结合文档检索和生成模型（如RAG，Retrieval-AugmentedGeneration），我们可以构建强大的问答系统。

花千树-010·2025-03-01 22:38

实体识别处理--在给定的文本中识别特定类型的实体

它结合了字典匹配和向量相似度匹配两种方法，利用预训练的BERT模型来获取实体的嵌入表示，通过构建Trie树来提高字典匹配的效率。

风清扬【coder】·2025-03-01 21:04

提升AI测试效率：如何通过RAG技术优化LLM输出质量

为了解决这些问题，基于“检索增强生成”（RAG，Retrieval-Augmen

测试者家园·2025-03-01 12:05

Requests报错：Max retries exceeded with url Failed to establish a new connection

项目场景：最近在用Python多线程爬取数据，结果在运行一段时间后总是报错：HTTPSConnectionPool:Maxretriesexceededwithurl:XXX(CausedbyNewConnectionError

beichengs·2025-02-28 16:33

爬虫时候遇到python connection error max retries exceeded whith url 怎么解决？

importrequests#关闭多余的连接s=requests.session()s.keep_alive=False#增加重试连接次数s.adapters.DEFAULT_RETRIES=511url

python攻城狮999·2025-02-28 15:01

Python异常处理 - Max retries exceeded with url

Maxretriesexceededwithurl遇到问题在同时发送大量http请求的过程中，日志文件中报出Maxretriesexceesdedwithurl的链接异常。

fighting--sky·2025-02-28 15:01

Requests报错：requests.exceptions.SSLError: HTTPSConnectionPool 和 Max retries exceeded with url

requests.exceptions.SSLError:HTTPSConnectionPoolHTTPConnectionPool(host='tjsj.chinacoal.com',port=80):Maxretriesexceededwithurl

苏寅·2025-02-28 15:59

【MySQL | 四、表的基本查询（增删查改）】

目录表的增删查改Create(创建)表数据的插入替换Retrieve(读取)1.全列查询2.指定列查询3.表达式查询4.为查询结果指定别名5.去重查询WHERE条件查询排序筛选分页查询Update(更新

ヾ慈城·2025-02-28 10:23

Failed to retrieve application JMX service URL

先是在eventlog里面提示了红字的这个信息。然后项目就无法启动。会报一些配置文件无法找到的问题。顺着去找对应的配置文件也都存在。这个问题搜到的都是复制粘贴的解决办法。我照着他们说的弄啊弄也没好。然后clean一下重新打个包就好了。（狗头）

乘风破浪的刘能·2025-02-28 07:27

使用 Weaviate 执行 RAG (Retriever-Augmented Generation)

RAG（Retriever-AugmentedGeneration）是当前AI领域中频繁使用的技术，结合了信息检索与生成模型，可以大幅提升信息获取与生成内容的准确性和丰富度。

bavDHAUO·2025-02-28 04:28

Azure AI Search Retriever 深度指南

AzureAISearchRetriever是一个集成模块，能够从非结构化查询中返回文档。它基于BaseRetriever类，并针对AzureAISearch的2023-11-01稳定RESTAP

bBADAS·2025-02-28 03:48

chrome高版本浏览器不兼容driver.execute_script(“return window.performance.getEntries()“)的解决方法

一、背景之前使用driver.execute_script("returnwindow.performance.getEntries()")的方法获取浏览器所有请求，很好用，可是后来一旦更新谷歌浏览器后

lilaihao1030·2025-02-27 12:16

使用Google Cloud Vertex AI构建RAG匹配引擎

技术背景介绍RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）是一种结合信息检索和生成技术的框架。

vaidfl·2025-02-27 06:29

100天精通Python（爬虫篇）——第113天：爬虫基础模块之urllib详细教程大全

文章目录1.urllib概述2.urllib.request模块1.urllib.request.urlopen()2.urllib.request.urlretrieve()3.urllib.request.Request

m0_74825074·2025-02-27 03:42

支持 40+ 插件，Spring AI Alibaba 简化智能体私有数据集成

作者：张震霆&何裕墙，SpringAIAlibabaContributor在AI智能体（AIAgent）开发的过程中，RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）和ToolCalling

·2025-02-26 19:58

什么是RAG？RAG是如何解决问题的？RAG的未来发展趋势有哪些？

一、什么是RAG所谓RAG，检索增强生成（RetrievalAugmentedGeneration），简称RAG，已经成为当前最火热的LLM应用方案。

大模型综述·2025-02-26 18:31

RAG技术全面解析：从原理到实践中的20个关键问题

RAG定义检索增强生成（Retrieval-AugmentedGeneration,RAG）是一种结合检索技术与生成模型的技术。

大F的智能小课·2025-02-26 12:47

探索企业级智能对话：ChatGPT + 企业数据 (C) 开源项目推荐

探索企业级智能对话：ChatGPT+企业数据(C#)开源项目推荐azure-search-openai-demo-csharpAsampleappfortheRetrieval-AugmentedGenerationpatternrunninginAzure

芮川琨Jack·2025-02-26 02:07

【MySQL】表数据的CRUD操作详解

前言：CRUD操作CRUD:Create(创建),Retrieve(读取)，Update(更新)，Delete（删除）1.Createinsert插入语法：INSERT[INTO]table_name[

可涵不会debug·2025-02-26 01:29

细说向量化知识库

向量化知识库（VectorizedKnowledgeBase）+检索增强生成（Retrieval-AugmentedGeneration，RAG）提供了一种高效的解决方案。本文将深入解析向量

CCSBRIDGE·2025-02-25 18:41

怎么提升自定义知识库的质量（向量知识库）

上传文档后，CherryStudio或者AnythingLLM会将内容转换为向量数据库（VectorDatabase），然后用于检索增强生成（RAG，Retrieval-AugmentedGeneration

CCSBRIDGE·2025-02-25 18:11

Did you forget to `#include ＜pybind11/stl.h＞`? Or ＜pybind11/complex.h＞,＜pybind11/functional.h＞

\draw_npy.py",line25,ino3d.visualization.draw_geometries([pcd.points])TypeError:draw_geometries():incompatiblefunctionarguments.Thefollowing

沉迷单车的追风少年·2025-02-25 14:40

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