可观测性第35页

ggalign：热图等复杂组合图及图形数据对齐的 ggplot2 扩展

ggalign一个R语言绘图工具ggplot2的高级扩展，它专注于在多个图形之间对齐观察值，利用vctrs包中的“numberofobservations”或NROW()函数，确保图形组织的一致性。

万木春❀·2025-02-09 13:43

Spring-RetryTemplate

SpringRetryTemplate是Spring框架提供的一个用于实现重试机制的工具类，它可以帮助开发者在遇到特定异常时自动重试某个操作，以增加操作的可靠性。

DanceDonkey·2025-02-09 12:09

nginx常用负载均衡策略及使用场景

目录1.轮询（RoundRobin）2.权重（WeightedRoundRobin）3.最少连接（LeastConnections）4.IP哈希（IPHash）5.一致性哈希（Hash）1.轮询（RoundRobin

Biturd·2025-02-09 12:39

使用python给excel插入数据

表格类型文件，编码格式是utf-8,不压缩book=xlwt.Workbook(encoding='utf-8',style_compression=0)#在excel中创建一个sheet表单,名字为test,可重设值

python bird·2025-02-09 12:39

python中的for循环

对于一个iterable的变量进行遍历的两种方式：（1）pythonenumerate函数enumerate()函数用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列，同时列出数据和数据下标

WYXHAHAHA123·2025-02-09 12:35

基于微信小程序,springboot,安卓andro的管理系统的设计与实现的毕业设计（完整资源包+详解+可定制）

中文摘要本文旨在设计并实现一个基于Web的古诗词学习平台，以提升个人及教育机构在古诗词教育领域的互动性和学习效率。

Q_103237121_Q·2025-02-09 11:34

C语言实现C++中＜vector.h＞的函数

正文：本文章展示内函数使用方法若想要系统性学习如何用C语言实现，请前往我的另一篇文章：https://blog.csdn.net/ChaoJihtd/article/details/144517626?

ChaoJihtl·2025-02-09 11:34

python for 循环

pythonfor循环文章目录1.基本概念1.1.for循环的使用规则1.2.使用for循环时的注意事项2.可迭代对象3.字符串的for循环4.列表的for循环4.1.单层列表4.2.嵌套列表5.元组的

牛魔王的小怪兽·2025-02-09 11:04

如何通过提升游戏玩家生命周期来提升游戏App广告变现收益？

横幅广告：通常显示在游戏界面的顶部或底部，对游戏进行持续性的展示，适合用户体

AdSet聚合广告·2025-02-09 11:33

可视化大屏系统如何实现3D数据导入与Web交互？

在可视化大屏系统中，将3D模型导入并实现可交互的孪生数据大屏效果对于数据可视化和决策支持至关重要。本文将介绍如何利用HOOPS技术来实现这一目标。首先，将详细介绍HOOPS技术及其功能。

工业3D_大熊·2025-02-09 11:03

服务网格（Service Mesh）在LLM应用架构中的应用

文章关键词服务网格、LLM应用架构、微服务通信、控制平面、数据平面、性能优化、安全性摘要本文深入探讨了服务网格在大型语言模型（LLM）应用架构中的关键作用。

AI天才研究院·2025-02-09 11:32

部署open webui 调用ollama启动的deepseek

以下是部署OpenWebUI并调用Ollama的deepseek-70b模型的详细步骤，重点讲解部署和配置过程：一、部署OpenWebUI1.安装Docker（如已安装可跳过）#自动安装Dockercurl-fsSLhttps

MonkeyKing.sun·2025-02-09 11:31

ArgoCD实战指南：GitOps驱动下的Kubernetes自动化部署与Helm/Kustomize集成

它能够自动同步Git仓库中的声明性配置，并将其应用到Kubernetes集群中。本文将介绍ArgoCD的架构、安装步骤，以及如何结合Helm和Kustomize进行Kubernetes自动化部署。

网罗开发·2025-02-09 11:31

工业4.0时代，3D开发工具HOOPS如何赋能塑计量行业自动化与数据可视化？

作为一款高性能的3D开发工具，HOOPS在计量行业的应用不仅显著提高了工作效率，还提升了测量结果的准确性和可靠性，为行业的数字化转型提供了有力支撑。

工业3D_大熊·2025-02-09 11:31

c# 7.0模式匹配示例与详解

在C#7.0中，模式匹配（PatternMatching）功能得到了显著增强，主要引入了is表达式和switch语句的模式匹配扩展，使得代码更简洁、可读性更强。

ou.cs·2025-02-09 11:30

设计模式-单例模式

应用场景数据库连接池（避免频繁创建销毁连接）配置文件管理器（统一读取配置）日志记录器（保证日志顺序一致性）Spring中的Bean默认作用域生活

点滴汇聚江河·2025-02-09 11:27

走进LLM世界之LLM历史与发展

语言的复杂性和多样性使得计算机理解人类语言变得异常困难。然而，这些早期的探索为后来的技术突破奠定了基础。例如，1954年，乔治城

我就是全世界·2025-02-09 11:26

生产环境超实用Shell脚本三

应用场景:提高系统安全性，防止恶意攻击。示例代码:#!/bin/bash#禁用root登录s

·2025-02-09 10:23

RESTful API：理解其精髓与设计原则

RESTfulAPI的基本概念作用说明示例一：创建一个RESTfulAPI示例二：状态码与错误处理示例三：分页与链接实际工作中的使用技巧1.遵循HATEOAS原则2.使用合适的HTTP状态码3.异常处理与文档化4.安全性和认证

DTcode7·2025-02-09 10:24

JavaScript系列（66）--类型系统实现详解

类型系统是确保代码正确性和可维护性的重要工具，理解其工作原理对于构建大型JavaScript应用至关重要。

ᅟᅠ ‌‍‎‏ 一进制·2025-02-09 10:53

DeepSeek使用技巧大全（含本地部署教程）

在人工智能技术日新月异的今天，DeepSeek作为一款极具创新性和实用性的AI，在众多同类产品中崭露头角，凭借其卓越的性能和丰富的功能，吸引了大量用户的关注。

xiecoding.cn·2025-02-09 10:21

EFK 日志系统收集K8s日志 (一)

，服务器越来越多•各种访问日志、应用日志、错误日志量越来越多•开发人员排查问题，需要到服务器上查日志，效率低、权限不好控制•运维需实时关注业务访问情况二、容器特性给日志采集带来的难度：•K8s弹性伸缩性：

运维小弟| srebro.cn·2025-02-09 09:18

防伪开票文本接口软件

分隔符每行中各个项目之间以两个波浪号（“~~”）分隔，行尾各项目均省略时可省略相应的分隔符。日期格式日期以四位年份+两位月份+两位日

小啊曼·2025-02-09 09:45

Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成流程

查询向量库将用户输入转换成向量，并在向量库中进行相似性搜索。向量库中存储了大量文本的向量表示，这些文本可以是书籍、文章、知识库条目等。

从零开始学习人工智能·2025-02-09 08:40

AIGC参数设置

@BreCaspian·2025-02-09 08:09

深度整理总结MySQL——事务简介

事务简介什么是事务为什么需要事务事务特性原子性现实世界的转账操作是不可分割的数据库世界的转账操作可能是多个步骤可能发生的错误和故障隔离性一致性数据库的一致性持久性事务的状态状态分析活动的（Active）

左灯右行的爱情·2025-02-09 08:38

微服务架构中的事件驱动设计：使用 Kafka 和 Apache Pulsar 实现高效的事件流管理

随着大规模分布式系统的复杂性不断增加，事件流平台如ApacheKafka和ApachePulsar在事件驱动架构

桂月二二·2025-02-09 08:08

算法基础——容错

容错机制常见的容错机制可以分为以下6种：FailOverFailFastFailSafeFailBackForkingBroadCast前4种容错机制针对的是服务调用失败的场景，而后面2种容错机制更多的是对数据实时性和数据可靠性方面的考虑和容错的实现

黄雪超·2025-02-09 08:38

Redis的hash结构，怎么rehash的，如果渐进式的，这些key突然都不访问了，会有什么问题？

Redis采用渐进式Rehash策略，以避免一次性迁移大量键值对导致的性能问题。下面详

点滴~·2025-02-09 08:07

探索GraphQL新境界：.NET开发者必备的GraphQL Conventions Library

GraphQLConventionsLibraryconventionsGraphQLConventionsLibraryfor.NET项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/con/conventions在当今快速发展的API生态中，GraphQL以其灵活性和高效性成为数据查询和变更的语言之星

吴毓佳·2025-02-09 08:36

数据库并发策略

并发控制是数据库管理中的一个重要方面，它确保多个事务能够正确地访问和修改数据，同时保持数据的一致性和完整性。乐观锁、悲观锁和时间戳是并发控制的三种主要方法。

HUNAG-DA-PAO·2025-02-09 07:02

使用媒体查询确保网页能够在手机、平板和电脑上正常浏览

随着手机屏幕的不断发展，一些高端手机的屏幕宽度可能已经超过这个范围，但考虑到兼容性和用户体验，这个设置仍然是一个合理的起点。媒体查询示例：@mediascr

HWL5679·2025-02-09 07:31

Python yield 详解

与返回整个结果列表的普通函数不同，生成器函数通过yield逐个产生值，允许你在迭代过程中逐步获取数据，而不是一次性将所有数据加载到内存中。

软件架构师笔记·2025-02-09 07:01

C++ 设计模式

它们可以帮助开发者设计出更加灵活、可维护、可扩展的软件系统。以下是一些在C++中常用的设计模式，详细见22种设计模式。

一条闲鱼。·2025-02-09 07:59

深度剖析分布式存储架构

目录一、集中存储结构二、分布式存储1、分布式存储的兴起2、分布式存储的重要性3、分布式存储的种类和比较三、分布式理论浅析1、一致性和可用性2、数据分布3、复制4、分布式协议5、跨机房部署四、分布式文件系统

罗伯特之技术屋·2025-02-09 07:28

Deepseek教我学Python-3.2 元组（Tuple）

有序性：元组中的元素顺序是固定的。索引：支持通过索引访问元素，索引从0开始，负索引从末尾开始计数。混合数据类型：元组可以包含不同数据类型的元素，如

猫侠（Python学习自用账号）·2025-02-09 07:28

百度上线惊雷算法3.0，附百度SEO惊雷算法解读

惊雷算法3.0有四个主要升级点：1、加强了对作弊行为的识别；2、加大了对作弊站点的打击力度；3、扩大了算法的覆盖范围；4、对违规行为较严重的领域（如：汽车、下载、招聘、B2B、网站SEO等）进行了针对性的打击

宋九九·2025-02-09 07:25

python中yield的用法详解——最简单，最清晰的解释

1.可迭代对象2.可迭代对象有哪些?3.迭代器二、什么是列表推导式?

未末0902·2025-02-09 06:54

Blazor开发中注册功能设计研究

以高效和用户友好为目标，结合校验、注册和登录功能，为用户提供一个完整的账户管理流程，同时保障系统安全性和稳定性。

码农君莫笑·2025-02-09 06:23

模块化的基本概念

随着软件系统的规模和复杂性不断增加，如何有效地组织代码、提高可维护性和促进团队协作成为了每个开发者必须面对的问题。

難釋懷·2025-02-09 06:53

【QT】- QUdpSocket

UDP是一种无连接的协议，适用于那些不需要确保数据可靠性和顺序的应用场景，比如实时游戏、流媒体、DNS请求等。

追心嵌入式·2025-02-09 06:22

用Python和Tkinter创作正月十五元宵节庆祝代码

整个界面以红色为背景，充满节日气氛，底部有控制按钮可切换

学习&实践爱好者·2025-02-09 06:21

使用扩散磁共振成像纤维束追踪技术对大脑结构连接的定量绘制

它为使用连接性或组织微观结构测量来定量绘制大脑结构连接提供了重要工具。在过去二十年中,使用dMRI纤维束追踪研究大脑连接在神经影像学研究领域发挥了重要作用。

思影科技·2025-02-09 06:21

Java 面向对象核心知识点大全：打造坚实的基础

想象一下，你正在开发一个复杂的业务应用程序，需要设计和实现多个类之间的关系，确保代码的可维护性和可扩展性。通过本文

墨夶·2025-02-09 06:19

猫咪商城7天学java—day3

book类packagemsb_7天学完java.猫咪书城;publicclassbook{//书籍//属性//私成员的好处：数据隐藏，提高安全性，可维护性，灵活性privateintbNo;//书籍编号

nqqcat~·2025-02-09 05:19

百度的冰桶算法

提升用户体验：通过过滤低质量内容，确保用户能够获得更有价值、相关性更高的搜索结果。打击作弊行为：针对

斯~内克·2025-02-09 05:17

RabbitMQ技术深度解析：打造高效消息传递系统

RabbitMQ，作为广泛使用的开源消息代理，以其高可用性、扩展性和灵活性赢得了众多开发者的青睐。

lozhyf·2025-02-09 05:17

【CUDA】 GPU与CPU体系结构对比

CPU注重通用性来处理各种不同的数据类型,同时支持复杂的控制指令,比如条件转移、分支、循环、逻辑判断及子程序调用等,因此CPU微架构的复杂性高,是面向指令执行的高效率而设计的。

WHAT816·2025-02-09 05:16

Basler工业相机python开发（Pypylon）

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、相机类InstantCamera二、图像事件处理类ImageEventHandler总结前言做项目过程中需要对Basler

重灾区·2025-02-09 05:09

19 角度操作模块（angle.rs）

这个结构体提供了许多特性，包括复制、克隆、默认实现、调试输出、部分相等性比较、哈希等。

Source.Liu·2025-02-09 05:39

推荐频道

可观测性