可视化任务调度系统

关于使用python进行处理雷达数据笔记

这也是前几天领导给我布置的任务，所以我将这段时间自己遇到的并且已经解决的问题进行了简单的汇总，也会推荐几本这几天阅读了python书籍。
六毛驴·2025-03-19 22:31

vscode连接远程服务器docker里的容器--使用remote ssh

但是呢，之前没有配置好服务器与本机的交互环境，每次更改代码，要上传，下载，很不方便，同时图片也没办法可视化。很不友好。
欢仔要学习·2025-03-19 22:28

C语言基础（函数）

关于结构化设计思想：将大型的任务功能划分为相互独立的小型的任务模块来设计。函数是C语言程序的基本组成单元：C语言程序是由一个（必然是main函数）
指尖DE格桑花·2025-03-19 22:28

chatgpt赋能python：Python处理雷达基数据：从入门到实践

本文将介绍如何使用Python处理雷达基数据，解析其中的信息，获取有效的天气数据，以及分析和可视化这些数据。雷达基数据格式与处
lvsetongdao123·2025-03-19 22:26

PyCINRAD 安装和配置指南

dataandvisualize.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/py/PyCINRAD1.项目基础介绍和主要编程语言项目基础介绍PyCINRAD是一个开源的气象雷达数据处理和可视化库
颜欢钰Edith·2025-03-19 22:56

机器学习流程—数据预处理 清洗

数据预处理清洗定义问题数据预处理数据加载与展示重复数据处理数据类型空值处理无关特征删除数据分布删除异常值生成标签和特征数据分割机器学习流程—数据预处理清洗数据处理是将数据从给定形式转换为更可用和更理想的形式的任务
不二人生·2025-03-19 21:50

2025制造业进销存软件解析：6款主流软件功能+价格对比

一、制造业进销存管理的核心需求生产流程协同：BOM管理、工单跟踪、工序进度可视化库存精准管控：多仓库调
·2025-03-19 21:26

仓库可视化管理有哪几个点：

在现代仓库管理的广阔议题中，仓库可视化无疑是一个无法绕过的关键话题。
·2025-03-19 21:26

PDCA循环：从目标设定到持续改进的流程图

  通过图形天下的关系数据可视化，PDCA循环关系清晰地展现了从目标设定到改进措施的动态流程。
·2025-03-19 21:56

做数据分析，如何给业务提可行性建议——看板软件

二、了解看板软件类型看板软件可以分为多种类型，如数据可视化工具、商业智能（BI）工具、项目管理工具等。了解这些类型及其特点，有助于更好
·2025-03-19 21:55

3月19日随笔

本周的任务1.班级故事两篇八百字（这个压力）2.收集本月的团日材料3.周日去食堂收集五四述职材料4.学计算机二级（这么多天了还没行动）今天下午上完英语课之后和同学们去了海边，本来说的是为了班级风采视频拍一些素材
Kamui_0us·2025-03-19 20:18

项目管理软件的十大核心功能，一文解读！

一、项目管理软件必备的十大功能任务管理任务管理是项目管理的基石。以一个新产品发布项目为例，你可以为每个阶段创建独立任务，如市场调研、产品设计、开发和测试，并为团队成员分配责任。
·2025-03-19 20:23

如何在MySQL中创建定时任务？

在mysql中我们可以可以通过事件调度器(EventScheduler)，让MySQL定时为我们执行一些任务。
·2025-03-19 20:23

智能形状匹配技术全解析：从经典算法到深度学习与神经形态计算【超级详细版】

智能形状匹配技术全解析：从经典算法到深度学习与神经形态计算1.引言1.1研究背景在计算机视觉、模式识别、医学影像分析和自动驾驶等领域，形状匹配是核心任务之一。
AI筑梦师·2025-03-19 20:16

Deepseek的本地化部署软件工具包

选择模型版本参数规模硬件要求（最低）适用场景1.5B/7B8GB内存，无专用GPU文本处理、简单问答14B16GB内存+12GB显存代码生成、逻辑推理32B/70B24GB显存+32GB内存企业级复杂任务执行命令
哈拉少12·2025-03-19 20:14

vue2实现表格拖拽功能。整列的数据可以随意拖拽排序，但是行的拖拽只影响当前列

概述本文介绍基于Vue2实现的表格组件，支持以下核心功能：列拖拽排序（整列位置交换）行拖拽排序（每列内部独立排序）自适应列宽与内容溢出提示可视化拖拽反馈效果数据与视图的自动同步功能演示源码分享{{column.label
火炬冬天·2025-03-19 19:40

芯片：CPU和GPU有什么区别？

下面是它们之间的一些主要差异：1.设计目的与应用领域CPU：设计目的是为了处理广泛的计算任务，包括操作系统管理、应用程序运行和基本的输入输出处理等。
InnoLink_1024·2025-03-19 19:07

基于PyTorch和ResNet18的花卉识别实战（附完整代码）

一、项目背景与效果花卉分类是计算机视觉的经典任务。本文使用PyTorch框架，基于ResNet18模型实现了102种花卉的分类任务。
意.远·2025-03-19 19:36

Ubuntu连接到SSH（live server和desktop版本同样适用）适用于20-24各个版本

在Ubuntu系统中，通过SSH远程连接可以方便地执行管理任务，如文件传输和系统维护。以下是在Ubuntu中设置SSH远程连接的步骤。
郑梓妍·2025-03-19 18:00

嵌入式程序软件架构

1.线性架构：一种最简单的程序设计结构；2.模块化架构：模块化架构是一种将程序分解为独立模块的设计方法，每个模块执行特定的任务。
zhuimeng_1234·2025-03-19 18:29

如何在MySQL中创建定时任务？

在mysql中我们可以可以通过事件调度器(EventScheduler)，让MySQL定时为我们执行一些任务。
云心雨禅·2025-03-19 18:58

开源的 AntDesignVue 表单设计器使用教程

FcDesigner版是一款基于Vue3.0的低代码可视化表单设计器工具，通过数据驱动表单渲染。可以通过拖拽的方式快速创建表单，提高开发者对表单的开发效率，节省开发者的时间。
低代码研究员·2025-03-19 18:57

基于流程的测试质量体系

以前我们可能主要关注测试这一块的工作，把测试注意防的任务做好就足够了，但后面可能不仅要测试还要更广泛地关注整个软件开发生命周期的质
tf的测试笔记·2025-03-19 17:24

Seaborn 数据可视化指南：核心功能与实战技巧

Seaborn数据可视化指南：核心功能与实战技巧一、Seaborn核心功能1.高级统计图表接口自动统计计算：内置聚合、分布拟合、误差线计算等功能，无需手动处理数据。
奋斗者1号·2025-03-19 17:22

人工智能的未来：从基础到前沿的探索与展望

1.人工智能简介内容概述：人工智能（AI）是指模拟和执行人类智能任务的技术。
小二爱编程··2025-03-19 17:52

python爬虫项目

国家自然科学基金大数据知识管理服务门户爬取项目爬取内容：爬取内容：资助项目爬取链接：HTTP://KD.NSFC.GOV.CN/BASEQUERY/SUPPORTQUERY为了完成“国家自然科学基金大数据知识管理服务门户”的资助项目信息爬取任务
范哥来了·2025-03-19 17:50

KV 缓存简介

KV缓存是Transformer架构（如GPT、LLaMA等大模型）在自回归生成任务（如文本生成）中，用于加速推理过程的核心技术。
dev.null·2025-03-19 17:49

面试官问：什么是分布式定时任务调度？

任务调度的背景在业务系统中有很多这样的场景：1、账单日或者还款日上午10点，给每个信用卡客户发送账单通知，还款通知。如何判断客户的账单日、还款日，完成通知的发送？
鸡米花不花·2025-03-19 17:48

SciER：首个大规模科学文档中的实体和关系抽取数据集

数据集地址：SciER|科学信息提取数据集|人工智能数据集一、研究背景：在科学文档中，实体（如数据集、方法、任务）和它们之间的关系对于理解科学发现和推动研究进展至关重要。然而
·2025-03-19 16:18

工业机器人：现代工业的智能力量

工业机器人是一种能够自动执行任务的可编程机械装置。它通常由机械臂、控制系统和编程装置等部分组成。机械臂是机器人的主体结构，能够实现多自由度的灵活运动，模拟人类手臂的各种动作。
机器人之树小风·2025-03-19 16:42

使用LoRA微调LLaMA3

使用LoRA微调LLaMA3的案例案例概述在这个案例中，我们将使用LoRA微调LLaMA3模型，进行一个文本分类任务。我们将使用HuggingFace的Transformers库来完成这个过程。
想胖的壮壮·2025-03-19 16:12

nvidia_uvm 被占用，nvidia-smi 卡死

GPU挖矿或AI任务未释放某些后台程序未正常退出，导致GPU资源无法被释放。PCIe通道异常多卡环境可能由于PCIe配置
guganly·2025-03-19 15:08

用户行为路径分析（Google Analytics数据挖掘）

2.2GoogleAnalytics数据概述2.3数据规模与挑战3.数据集生成与介绍4.数据预处理与GPU加速5.用户行为路径分析方法5.1用户行为路径构建5.2行为路径挖掘与模式分析5.3常用指标计算6.数据可视化与指标展示
闲人编程·2025-03-19 14:00

深度解析ECharts.js：构建现代化数据可视化的利器

引言：数据可视化的新时代挑战在数字化转型浪潮中，数据可视化已成为企业决策和用户体验的关键环节。面对海量数据的呈现需求，传统表格已无法满足用户对直观洞察的渴求。
斯~内克·2025-03-19 13:52

Python数据可视化与地理空间分析

一、引言数据可视化与地理空间分析是数据科学领域中的两个重要领域，其中数据可视化侧重于将数据转换成可视化的图表，而地理空间分析则关注于如何在地理空间内处理与分析数据。
CrMylive.·2025-03-19 13:21

电子电气架构 --- 汽车面对软件怎么“破局“?

老规矩，分享一段喜欢的文字，避免自己成为高知识低文化的工程师：人生是一场骗局，最大的任务根本不是什么买车买房，也不是及时行乐，这就是欲望，不是理想，是把自己对生命的希望寄托在外物上，正确的做法应该是内求
车载诊断技术·2025-03-19 13:50

深入探索 PyTorch 在语音识别中的应用

深入探索PyTorch在语音识别中的应用在本篇博客中，我将分享如何使用PyTorch进行语音识别任务，重点围绕环境配置、数据预处理、特征提取、模型设计以及模型比较展开。
Zoro｜·2025-03-19 13:19

基于Geopandas的地理空间数据可视化与分析方法研究

地理空间数据可视化是数据科学中重要的应用之一。通过有效地展示地理信息，我们能够深入理解空间数据的分布和模式。
一键难忘·2025-03-19 13:18

R语言绘图 | 环状柱状图+散点柱状组合图绘制

原文：R语言绘图|环状柱状图+散点柱状组合图绘制(点击访问)小杜的生信筆記，主要发表或收录生物信息学教程，以及基于R分析和可视化（包括数据分析，图形绘制等）；分享感兴趣的文献和学习资料!!
小杜的生信筆記·2025-03-19 12:11

Trae智能协作AI编程工具IDE：如何在MacBook Pro下载、安装和配置使用Trae？

通过以下突破性功能重新定义开发体验：双向智能增强：AI不仅提供代码补全，更能理解上下文主动建议架构优化方案自然语言编程：支持"用Python写一个带JWT验证的FastAPI用户系统"式开发实时协作画布：可视化呈现
·2025-03-19 11:34

OpenLSD是一个自适应开源数据集，旨在支持逻辑综合中的多种机器学习任务。

2024-11-14，由中国科学院计算技术研究所、鹏城实验室和北京大学等联合创建OpenLSD数据集，目的为逻辑综合过程中的机器学习任务提供一个自适应的数据集生成框架。
·2025-03-19 11:34

算力技术创新驱动多场景应用演进

边缘计算通过分布式节点实现毫秒级响应，支撑智能制造产线的实时控制；智能安防系统依托深度学习模型与流计算技术，完成海量视频数据的动态解析；而科学计算领域通过分布式计算与模型压缩技术，将基因测序、气候模拟等复杂任务的效率提升至新量级
智能计算研究中心·2025-03-19 11:06

医疗影像联邦学习可解释性算法研究

通过引入动态特征选择机制与可解释性注意力模块，算法在保持数据本地化处理的同时，实现了关键病灶特征的跨域关联与可视化解析。研究同步整合自动化数据增强流程与多维度评估指标（如F1值、召
智能计算研究中心·2025-03-19 11:36

部分激活函数可视化

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#定义激活函数defsigmoid(x):return1/(1+np.exp(-x))deftanh(x):returnnp.tanh(x)defrelu(x):returnnp.maximum(0,x)defleaky_relu(x,alpha=0.01):returnnp.where(x>0,x,alpha*
Keyshal_Wei·2025-03-19 11:02

AI制作PPT：从繁琐到轻松，一键生成PPT的秘密武器

在忙碌的工作日程中，谁不希望省点时间，把繁琐的任务交给智能工具呢？尤其是PPT制作，多少人曾经在设计一份完美的演示文稿时感到焦头烂额。
HUIPPT剑盾ai·2025-03-19 11:31

Java XML与JSON相互转换详解

目录一、为什么需要XML与JSON转换二、使用Jackson库进行转换1.添加依赖2.XML转JSON3.JSON转XML三、注意事项在现代软件开发中，数据格式的转换是一项常见的任务，特别是在处理不同系统或服务之间的数据交换时
我真的不想做程序员·2025-03-19 11:00

基于Python的tkinter开发的一个工具，解析图片文件名并将数据自动化导出为Excel文件

文章目录一、开发背景与业务价值二、系统架构设计1.分层架构图解2.核心类结构3.文件解析流程三、关键技术实现详解1.高性能文件名解析引擎2.可视化数据展示3.智能Excel导出模块四、完整代码五、行业应用展望一
帅帅的Python·2025-03-19 10:56

WebRTC 介绍

它最初由Google在2011年发起，现由W3C（万维网联盟）和IETF（互联网工程任务组）共同维护和标准化。
KillFuckBugs·2025-03-19 10:49

ECharts仪表盘-仪表盘13，附视频讲解与代码下载

引言：ECharts仪表盘（GaugeChart）是一种类似于速度表的数据可视化图表类型，用于展示单个或多个变量的指标和状态，特别适用于展示指标的实时变化和状态。
图表制作解说(目标1000个图表)·2025-03-19 10:48

分布式节点池：群联云防护抗DDoS的核心武器

逻辑层调度：节点池分为“正常组”和“风险组”，智能调度系统实时检测节点健康状态，动态分配最优
群联云防护小杜·2025-03-19 09:42
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