可视化任务调度系统第14页

TLSR8355F128芯片特色解析

强大的处理能力：搭载RISC-V32-bit处理器，主频可达96MHz，并带有DSPExtension和FPU，能够快速处理各种复杂的任务，为物联网设备提供高效的运算支持。同时，512KB的SR

番茄老夫子·2025-03-18 11:16

Linux命令学习使用列表

祢真伟大·2025-03-18 11:14

Python数据可视化与地理空间分析

数据可视化是数据分析的一个关键环节，它将数据转化为可视化的图形和图表，帮助人们更好的理解和分析数据。Python作为一种通用的编程语言，也可以用于数据可视化和地理空间分析。

CrMylive.·2025-03-18 11:44

MySQL进阶：深入索引 - 函数和表达式索引

MySQL进阶：深入索引-函数和表达式索引❓引言：为什么需要了解函数和表达式索引❓在数据库管理和优化过程中，索引的管理是一项重要任务。

墨夶·2025-03-18 10:10

Apache Shiro 使用教程

是一个强大且灵活的开源安全框架，主要用于处理身份验证（Authentication）、授权（Authorization）、加密（Cryptography）和会话管理（SessionManagement）等安全相关的任务

Kale又菜又爱玩·2025-03-18 09:30

Python 学习之旅：持续学习和扩展（八）学习 seaborn 进行数据可视化

在Python数据可视化的进阶道路上，seaborn是一款不容小觑的库。它建立在matplotlib之上，却拥有独特的风格和强大的功能，让数据可视化变得更加简洁、美观且富有洞察力。

喜-喜·2025-03-18 09:59

Excel宏新手入门：开启高效数据处理之旅

而Excel宏，作为其中一项极具价值的功能，能帮助用户自动执行重复性任务，大幅提升工作效率。对于Excel宏的新手而言，从基础开始学习并逐步掌握这一技能，将为日常工作带来极大便利。

CodeJourney.·2025-03-18 08:18

Manus工作原理：从“思考”到“执行”的AI智能体革命

500G+java从入门到精通全套视频课程，加关注提供免费答疑——解析全球首款通用AI代理的底层逻辑引言：AI智能体的新标杆2025年3月，一款名为Manus的AI智能体横空出世，凭借其“自主思考并执行任务

rider189·2025-03-18 07:11

学习pytorch

任务：学习Python基础（数据类型、控制流、函数、类）。资源

阿什么名字不会重复呢·2025-03-18 07:08

揭秘MANUS ：多代理架构如何碾压竞争对手，人类必读的深度剖析

以下是其与亚信科技AISWareMaaS平台及DeepSeek的架构对比：架构层级ManusDeepSeekAISWareMaaS核心模块规划代理（任务拆解）、执行代理（工具调用）、验证代理（结果审查）

爱吃青菜的大力水手·2025-03-18 07:37

C++ primer plus 1.1 C++ 简介

C++面向对象的特性带来了全新的编程方法，这种方法是为应付复杂程度不断提高的现代编程任务而设计的。C++的模板特性提供了另一种全新的编程方法—泛型编程。以上三件法宝确定了C++语言的特色。

C_VuI·2025-03-18 07:05

从零学习大模型（六）-----LoRA（上）

**其核心思想是通过对模型的特定参数进行低秩分解，仅对少量附加参数进行训练，从而完成任务适应，而无需更新整个模型的权重。

懒惰才能让科技进步·2025-03-18 06:01

通过Java代码实现ping功能测试ip地址与ip:port的连通性

大致思路为：通过定时任务扫描，每一个小时判断一次设备是否在线，如果在线继续判断端口是否能够通讯。如果不在线或者不能通讯，需要及时push消息给告警人员，及时处理。

Java大侠·2025-03-18 06:01

Java 线程池详解：参数、工作流程与常见线程池

线程池是Java并发编程中最重要的工具之一，它通过复用线程、控制并发数和任务队列机制，显著提高了多线程程序的性能和资源管理效率。

伤心辞·2025-03-18 05:27

【Agent】OpenManus-Flow组件详细分析

1.Flow架构概述OpenManus的Flow组件实现了一个灵活的工作流管理系统，主要用于协调多个智能体的协作，以完成复杂任务。

非晓为骁·2025-03-18 05:18

【Agent】OpenManus-Agent-实现具体的智能体

Agent都是继承ToolCallAgent，所以只列出额外的参数字段，继承的见ToolCallAgent1.Manus（通用Agent）概述Manus是一个多功能通用Agent，使用多种工具解决各种任务

非晓为骁·2025-03-18 04:46

毕设分享大数据B站数据分析可视化系统

文章目录0前言1项目运行效果2设计原理数据处理方案可视化呈现方案综合得分计算指标综合得分漏斗图游客画像完成度三连排行榜点赞、投币、收藏与白嫖的比例分析3最后0前言这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升

bee_dc·2025-03-18 03:39

毕业设计项目大数据B站数据分析可视化系统

文章目录0前言1项目运行效果2设计原理数据处理方案可视化呈现方案综合得分计算指标综合得分漏斗图游客画像完成度三连排行榜点赞、投币、收藏与白嫖的比例分析3最后0前言这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升

bee_dc·2025-03-18 03:09

python数据可视化玩转Matplotlib subplot子图操作，四个子图（一包四），三个子图，子图拉伸_python subplot

大锤爱编程的博客_CSDN博客-大数据,Go,数据分析领域博主Matplotlib是一个流行的Python可视化库，它提供了许多功能来创建各种类型的图表。

2401_83817843·2025-03-18 03:01

图像分割基础：使用Python和scikit-image库

图像分割是图像处理中的一项重要技术，它允许我们将图像划分为多个部分或对象，这对于图像分析和计算机视觉任务至关重要。

0dayNu1L·2025-03-18 02:30

玛丽莲萌·2025-03-18 02:27

031-Linux 网络诊断工具 nmap：网络扫描与漏洞检测

nmap（NetworkMapper）是Linux系统中常用的一个强大工具，专门用于网络扫描、端口检测、服务识别以及漏洞检测等任务。

程序员--青青·2025-03-18 01:20

编程提示工程高级技巧：从入门到精通

编程提示工程高级技巧：从入门到精通开篇：当代码与语言的边界变得模糊想象这样一个场景：一位开发者坐在电脑前，面对一个复杂的数据处理任务。传统做法是打开IDE，花几小时编写、调试和优化代码。

SuperMale-zxq·2025-03-18 01:49

奥威BI多数据源融合分析

BI（商业智能）数据可视化分析正是解决这一挑战的关键技术之一。在众多BI数据可视化工具中，奥威BI以其对接多数据源、多维度动态分析、智能化可视化分析的功能特点，为众多企业提供了强大的数据支持。

qq_43696218·2025-03-18 01:48

Python物联网与传感器数据分析

从现实世界到数字领域传感器类型概览：温度、湿度、光照及其他Python与硬件接口：树莓派的奇妙旅程实时数据流：如何捕捉每一刻的变化数据处理：挖掘数字宝藏的秘密数据清洗：让数据焕发光彩数据分析：揭秘模式与趋势异常检测：识别噪声与干扰可视化展示

master_chenchengg·2025-03-18 01:16

9种Python数据可视化方案，让财务数据焕发生命力

本文将通过一个完整的Python财务数据可视化案例，展示如何将枯燥的财务数据转变为直观、动态且富有洞察力的可视化作品。

IT小本本·2025-03-18 01:45

上位机数据可视化：使用QtCharts绘制波形图

工程配置CMake文件find_package(Qt5COMPONENTSChartsREQUIRED)target_link_libraries(zhd-desktopPRIVATEQt5::Charts)包含头文件以及名称空间（这个很重要，没有包含名称空间编译器会提示找不到相关的类型）#includeusingnamespaceQtCharts;初始化初始化Chart//创建图表QChart*

下里巴人hywing·2025-03-18 01:45

RAG数据嵌入和重排序：如何选择合适的模型

数据嵌入和重排序：如何选择合适的模型在自然语言处理（NLP）领域，Retrieval-AugmentedGeneration（RAG）模型已经成为一种强大的工具，用于结合检索和生成能力来处理复杂的语言任务

从零开始学习人工智能·2025-03-18 00:12

ChatGPT推理模型&通用模型大解析！

它适用于多种任务，包括聊天、文本生成、内容创作等。GPT-4o系列：包括GPT-4o、GPT-4owithCanvas、G

即兴小索奇·2025-03-18 00:38

深度学习中的注意力机制：解锁智能模型的新视角

在人工智能的快速发展中，深度学习模型已经成为了处理复杂数据和任务的主力军。然而，随着数据量的激增和任务的复杂化，传统的深度学习模型面临着效率和性能的双重挑战。

冰蓝蓝·2025-03-17 23:07

队列在计算机系统中的应用

队列在计算机系统中有广泛的应用，主要用于管理任务和处理数据流。以下是队列的一些常见应用场景：1.任务调度操作系统：操作系统使用队列管理进程调度，如先来先服务（FCFS）调度算法。

AredRabbit·2025-03-17 23:34

C#—线程池详解

C#—线程池详解核心机制说明自动回收与重用线程池中的线程在完成任务后不会销毁，而是回到池中等待新任务。无需手动“重新启用”，线程池会自动调度可用线程处理新任务。

_Csharp·2025-03-17 23:00

Matlab GPU加速技术

CPU擅长处理逻辑复杂的串行任务，而GPU拥有数千个流处理器，专为并行计算设计。对于大规模矩阵运算、深度学习训练或科学计算等任务，GPU加速可将计算速度提升数十至数百倍。

算法工程师y·2025-03-17 21:50

【大模型实战篇】使用GPTQ量化QwQ-32B微调后的推理模型

我们的任务是，将QwQ-32B微调后的推理模型，也就是bf16的精度，通过量化，压缩到int4。关于QwQ-32B微调，可以参考《利用ms-swift微

源泉的小广场·2025-03-17 21:19

机器学习中输入输出Tokens的概念详解

这些模型不仅能够生成高质量的文本，还能在多种任务中展现出卓越的表现，比如机器翻译、问答系统、文本摘要等。在大语言模型的工作流程中，Tokens的概念扮演着至关重要的角色。

爱吃土豆的程序员·2025-03-17 21:17

情感分析任务的概述

一、情感分析的概述1、什么是情感分析情感分析，也称为情感分类，是一种自然语言处理的任务，用于分析文本、语音或其他形式的数据中所包含的情感倾向。

阿你不是·2025-03-17 21:46

LLM-PowerHouse: 一站式大型语言模型定制训练与推理指南

随着GPT、BERT等模型的出现,LLMs展现出了惊人的能力,可以执行各种复杂的语言任务。然而,如何有效地训练和使用这些强大的模型仍然是一个挑战。

Nifc666·2025-03-17 21:43

PyTorch中，将`DataLoader`加载的数据高效传输到GPU

列表，需先转换为PyTorch张量：X_tensor=torch.from_numpy(X).float()#转换为浮点张量y_tensor=torch.from_numpy(y).long()#分类任务常用长整型显式指定设备

大霸王龙·2025-03-17 20:42

MultiCodeBench:首个涵盖 12 个特定软件应用领域和 15 种编程语言的代码生成基准测试

一、研究背景：随着大型语言模型（LLMs）在代码生成任务中展现出卓越性能，越来越多的AI编程助手被集成到实际的软件开发环境中，显著提升了开发效率。

·2025-03-17 20:51

智能体平台架构深度剖析：从底层到应用的全链路解析

其中，GPU和服务器构成了强大的计算硬件支撑，确保平台能够应对复杂的计算任务。而数据与OSS（对象存储服务）则如同智能体的“

·2025-03-17 20:18

Spark任务读取hive表数据导入es

使用elasticsearch-hadoop将hive表数据导入es，超级简单1.引入pomorg.elasticsearchelasticsearch-hadoop9.0.0-SNAPSHOT2.创建sparkconf//spark参数设置SparkConfsparkConf=newSparkConf();//要写入的索引sparkConf.set("es.resource","");//es集

小小小小小小小小小小码农·2025-03-17 18:25

怎么做一个AI产品经理？

从传统的需求捕捉者到技术与商业紧密结合的创新推动者，AI产品经理肩负着将前沿AI技术转化为解决用户痛点的产品的重要任务。

AI筑梦师·2025-03-17 18:25

数据可视化：python画散点图scatter

数据可视化：python画散点图scatter我想遍历一幅图的所有像素的h分量的值，然后用散点图表示出来。观察这幅图的h分量的值得变化范围。

西红柿爱吃小番茄·2025-03-17 18:24

如何禁止电脑中某个应用联网

一、通过防火墙基础设置（快速操作）打开控制面板在任务栏搜索框输入“控制面板”并打开，将右上角“查看方式”切换为“大图标”。

办公小百知·2025-03-17 18:53

请编写一个Python程序，实现WOA-CNN-BiLSTM鲸鱼算法优化卷积双向长短期记忆神经网络多输入单输出回归预测功能。

实现一个基于鲸鱼优化算法（WOA）优化的卷积双向长短期记忆神经网络（CNN-BiLSTM）的多输入单输出回归预测功能是一个复杂的任务，涉及到多个步骤和组件。

2301_81121233·2025-03-17 17:21

python读取海康RGBD感知相机并解析图像数据

MV-EB435i海康提供的C++SDK比较完善，但是python的比较粗糙，给的demo只能得到他自己定义的数据帧需求：基于海康提供的pythonSDK，进一步开发读取RGB和Depth图，并转换成后续任务需要的

我认为可以！·2025-03-17 17:20

django中间件说明

中间件适用于处理全局性任务，如身份验证、日志记录、内容修改等。以下是Django中间件的详细说明和使用方法：一、中间件的核心概念作用阶段：•请求阶段：在路由到视图之前处理请求（如身份验证）。

LCY133·2025-03-17 17:20

LORA 微调大模型：从入门到入土

然而，在实际项目中，我们往往会发现这些预训练模型虽然强大，但直接就去应用于一些特定的任务时，往往无法完全满足需求。这时，微调就成为了必不可少的一步。

大模型.·2025-03-17 17:49

无人机学习入门

平台和智慧职教平台上很多课程，当然B站也很多，自学基础内容）目录大概如下：1）无人机的历史2）无人机分类3）无人机系统组成（直升机、多旋翼、固定翼无人机、其他特殊结构）4）无人机飞行原理、空气动力学5）飞行控制、导航系统6）任务载荷学习实践知

一颗微竹·2025-03-17 17:19

如何使用 Python 实现生成对抗网络

生成器的任务是以噪声为输入，生成看似真实的图像；而判别器则需要根据输入的图像，判断该图像是真实的还是由生成器生成的。下面我们将通过Python代码来实现一个简单的GAN模型。首先，我们

NoABug·2025-03-17 17:15

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